其实迷茫的原因之一，可能就是我们还没有想清楚到底想要通过学习python达到什么目的，python都能做什么，我又需要python帮我做什么。
除了家人朋友，很多时候，同公司内部的人也会比较困惑，数据分析师究竟是做什么的。收集数据、整理数据表、做各种报表、写ppt、做挖掘模型、打小报告
小伙们经常听到这样一句话：“数据分析要懂业务！”那到底啥玩意才是业务？懂多少才算懂业务？今天跟大家分享一下。
导读：我们坚信，未来是大数据的时代，而数据分析师，就是走在时代前端的人。别把时间花费在低产出的数据整理和清洁上面，善于利用工具，朝向正确的方向努力，一定可以在成长道路上走得更快更远。 作者：陈明，GrowingIO 联合创始人&运营副总裁 直到做数据分析师五、六年了，每每和家人朋友聊天，都还是会有人不懂我在做什么。 家人：“数据分析？分析什么东西？” 我：“哪里有数据，哪里就有我们，什么都可以分析。” 家人：“是软件工程师吗？会编程吗？” 我：“...不是，不太会。” 家人：“那是管理层吗？” 我
路人甲：就是客户第一年合同结束前去和客户拉拉关系，争取客户能第二年续签，相当于销售角色吧。
文 | 陈明 一个工作了5-6年的数据分析师，是如何改变比码农还惨的人生？谨以此文向每一位奋斗在一线的数据分析师致敬！ 直到做数据分析师五、六年了，每每和家人朋友聊天，都还是会有人不懂我在做什么。 家人：“数据分析？分析什么东西？” 我：“哪里有数据，哪里就有我们，什么都可以分析。” 家人：“是软件工程师吗？会编程吗？” 我：“...不是，不太会。” 家人：“那是管理层吗？” 我：“还...还不到级别。” 家人：“那是商务人员？做市场或销售。” 我：“...也不是，不过我们辅助他们作决策。” 家人：“决策不
嗯，首先你要先了解网络安全行业是做什么的。是ctf吗？一个个帅得跟枪伍佰一样，轻敲几个码就能轻松拿下旗。还是像十大黑客之一的米特尼克一样，在他想要逃跑的时候闯入北美防空指挥系统”的电脑主机，控制当地的电脑系统，让他知道所有关于跟踪他的信息？网络信息安全工程师实际上是指按照信息安全管理体系和标准工作，防止黑客入侵，并对其进行分析和防范，设置防火墙、防病毒、IDS、PKI、攻防技术等。开展安全系统建设和安全技术规划、日常维护管理、信息安全检查和审计系统账户管理及系统日志检查等工作。
DAO是Decentralized Autonomous Organization的缩写，是一个经常用于加密货币领域但并不总是被广泛理解的术语。简而言之，DAO 是一组自动触发的组织规则，无需中介。在本指南中，我们将更详细地解释它们是什么、它们是如何创建的，以及您需要了解的有关 DAO 的所有其他信息。
站长，是群什么人？ 在当今互联网的高速发展之下，网上充斥着数量众多、各有特色的大小网站，他们有电影站、有资源站、有小说站、有门户社区、有社交论坛，如果你认为这些网站的背后都是一些大企业在做的话，那就大错特错了。其实在这背后，隐藏着一大批年龄不等、学历不等，但却都有着相同爱好的一种人：站长。 什么是站长？ 如今的互联网上充斥着大大小小、数量众多的网站，网站内的内容众多、资源丰富、可大部分网站的运营者并不是大公司的运营团队，而是一两个人，他们都有一个共同的称呼：站长。 这其中有“草根站长”、“兼职站长”、
在SEO行业中，其实我们几乎很少聊到EIP这个问题，因为在企业运营的过程中，很多中小企业是没有EIP这个概念的，对于SEO而言，它更多的是在服务于小微企业，甚至是个人站长。
上一篇文章介绍了Salesforce Marketing Cloud的最新更新功能，其中一个功能是Distributed Marketing quick send，但是很多同学(包括我)还不清楚Distributed Marketing是做什么的，所以今天给大家做一个简单介绍。下面的两个视频第一个是Distributed Marketing的介绍，第二个是Distributed Marketing quick send的介绍。
Service 类到底是什么含义？我相信如果碰到一个叫 SomethingService 的类，没法马上明白它到底起什么作用。
你和你的销售团队希望更快的赢得交易，这是你使用Salesforce的一个原因。这也是一个很好的理由花时间学习CPQ的原因，在这里你会了解Salesforce CPQ，这是一个原生的Salesforce应用程序（在Force.com平台上开发的CPQ产品，后被Salesforce收购）。下面我们来了解下它是如何帮助你和你的团队更快的达成交易的。
来源：ToBeSaaS 作者：戴珂 ---- ToB的生意困局 如果从2012年的“SaaS元年”算起，中国的ToB已走过七、八年的时间。在这期间美国SaaS公司已创造了近万亿美金的市值；而国内还没有一家真正意义上的SaaS公司上市或者被高价并购。 这个问题会有很多种解释。总体是说，在中国企业环境下做SaaS太难了，我深以为然。 直到与美国同行交流之后才了解，其实在美国做SaaS也很难，甚至比我们还难。 原来，美国SaaS进入的是一个存量市场，行业市场饱和度高得几乎没有缝隙。而SaaS初创公司一方
---- 新智元报道 编辑：拉燕 【新智元导读】如果你是一个开发者，你愿意选择裸辞吗？ 裸辞。 这个字眼对有些人来说是解脱，对有些人来说是孤注一掷，对另一些人来说则是实现梦想。 今天故事的主人公Kirill Rogovoy，就是裸辞大军的一员。 裸辞是自我意识的觉醒？ 2020年1月，Rogovoy辞去了网络开发员的工作，与合作伙伴一起开始了一个SaaS（Software as a Service）。这是Rogovoy在职业生涯中做过的最大胆的举动。 Rogovoy很害怕，但同时又非常兴奋，毕
---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 量子位 授权 【导读】如果你是一个开发者，你愿意选择裸辞吗？ 裸辞。 这个字眼对有些人来说是解脱，对有些人来说是孤注一掷，对另一些人来说则是实现梦想。 今天故事的主人公Kirill Rogovoy，就是裸辞大军的一员。 裸辞是自我意识的觉醒？ 2020年1月，Rogovoy辞去了网络开发员的工作，与合作伙伴一起开始了一个SaaS（Software as a Service）。这是Rogovoy在职业生涯中做过的最大胆的举动。 Rogovo
很多同学很疑惑：为什么我做的数据分析和别人讲的差别那么大？？？有一个重要的原因，是数据分析的问题场景不一样。不同的问题场景，意味着数据指标，分析逻辑，输出内容都不一样，有些场景差异之大，以至于不熟悉的人完全上手不了。
由移动信息化研究中心主办的第二届中国SaaS产业峰会12月8日在深圳召开，峰会以“挖掘SaaS的深度价值”为主题，探讨SaaS将向何处发展等热点话题，吸引了近千位投资人与创业者参与。 会上，腾讯企点销
IBM喜欢大数据，获取的越多，就越能向用户销售出更多的服务器、存储和服务。但是由于IBM获取的大数据容量已经过大，导致这家公司的研发人员很难驾驭这些数据。举 例来说，IBM位于硅谷阿尔马登研究中心的专家劳拉·哈斯（Laura Haas）去年就曾询问同事，她为什么不能使用更大的数据集。哈斯当时就曾表示，单是准备数据就花费了他80%的时间。哈斯意识到，IBM研究时间被数据 分析耗费的越多，该公司的专家就会耗费更多的时间和精力用于扩展数据集，从而放缓研发的步伐。很 明显，这种事情应当交付给专业的数据科学家来解
今天，全球第二大模拟芯片厂商亚德诺半导体（Analog Device，ADI）宣布以209亿美元的价格收购另一家同类厂商美信集成（Maxim Integrated）。
我是一名程序员，长相一般，水平一般，什么都一般的普通程序员。可在朋友眼中，我是无所不能的，只因为我是程序猿……
易卓数据问：现在互联网的时代，都倡导以客户需求为导向设计产品，但是我却不知道该如何研究用户，哪里寻求到我的用户资源，简单的做问卷调查我想是有难度的。大家也都在说大数据营销，但是如何利用大数据，哪里寻求
昨天介绍了《Infor ERP LN中销售订单状态说明》，按照计划今天要详细介绍销售订单的标准处理程序（流程），开始之前先通过今天工作中的一件小事，插播下一个小观点：在一个组织中，在执行层面员工需要更多的被动培训，而管理者更多的时候需要自己成长，主动寻求内外部的学习资源，并能够提供给下属或基层（底层）员工不同级别、不同形式的培训指导。
我们不得不承认这几年，网站/网页开发行业发展速度快的惊人。这对自由职业者来说是优势，但同时也存在负面影响。
很多同学由于工作经验的问题，在职业生涯初期，会无奈的选择外包公司，先混口饭吃。但有些外包公司，尤其是规模一般的外包公司，非常操蛋，磨灭了很多青年的志向，白白的荒废了青春。大多数外包就像是一台绞肉机，吃人不吐骨头。你在其中的工作时间越久，就越没有竞争力。
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LP流动性质押挖矿是如何通过合约执行操作的，即企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的智能合约新模式。
Forsage佛萨奇基于区块链营造的信息公开的环境，各服务商可以减少戒备，增加彼此合作的可能，实现区块链+新智能合约系统中的每一个个体都在为整体的发展做出贡献，用户享受消费同时提供消费数据，服务商提供优质服务的同时根据用户反馈的数据进行商品的优化提供更好的服务，从而打造一个全新的商业生态系统。
详细设定：详细设定这个非常重要，此处是对智能体进行调整，将返回给用户的内容进行定义
自从拿到D轮1亿美金后，这家公司的一举一动都倍受业内关注，但同时也是争议最大的公司，看好的有之，唱衰的更有之，这家就是搅动移动销售管理市场的纷享销客，T哥也带着诸多疑问对他的CEO罗旭进行了一次彻夜长谈。为什么叫彻夜长淡，因为罗旭是我从业以来唯一一个在午夜十一点后采访的老总。 1 为什么倍受质疑？ 为什么一直争议声不断，这个要从纷享融完资后的几个动作来看，纷享销客拿到D轮1亿美金后，机场，电梯，媒体广告铺天盖地，也让很多同行者望其项背，用罗旭的话说，只有快速的奔跑，才能将所有的对手甩在身后。 这也可能是纷享
数据猿导读 当社会对大数据公司开始慢慢地妖魔化，我想这未免对这个大数据行业有了很深的误解。社会大众可能并不知道大数据公司到底再做什么。 作者 | 田静 本文长度为2300字，建议阅读5分钟 近日，一篇
1. 基于CoDeSys V3.5 SP1 的Parker Automation Manager Version 1.2.1
很多同学很疑惑：为什么我做的数据分析和别人讲的差别那么大？？？有一个重要的原因，是数据分析的问题场景不一样。不同的问题场景，意味着数据指标，分析逻辑，输出内容都不一样，有些场景差异之大，以至于不熟悉的人完全上手不了。 那到底有哪些场景呢？这里简单盘点一下。 首先，toB和toC业务是完全不同两大场景。toC业务面对的是个人的衣食住行的需求，离我们的生活很近。经常我们把自己当做消费者思考一下，就能理解toC业务是做什么的。而toB业务则是服务企业生产经营，很多同学不能直观理解。 更难的点是：toB类业务数据
IT业界的发展使得数年之前的电脑不管是性能还是功能都已经落后于主流，大部分都已经被用户转给了回收行业，但是也有就此束之高阁的。
1. SE30 运行时间分析评估，找到EXIT_*开头的函数-可以查到CMOD增强点
您可能声称对您的产品开发策略采用客户至上的方法——但事实真的如此吗？虽然许多组织表示他们坚持客户至上的理念，但销售目标往往占上风。
怎么样做网络推广?这其实是一个很大的问题，其中有很多我们应该注意的地方，今天一米软件就来和大家谈一谈怎么样做网络推广。 首先，我们来解决一些疑问，当我们解决了这些疑问，那么如何推广就非常简单了，推广分
参考链接： Python | 使用XlsxWriter模块在Excel工作表中绘制饼图
在进行数据分析和可视化之前，经常需要先“清洗”数据。这意味着什么？可能有些词条列表里是“New York City”，而其他人写成“New York,NY”。然而，你在看到某些模式前得将各种各样的输入
双变量联合分布于单变量分布图 joinplot 画布 双变量分布图 pairplot
大数据文摘作品，转载要求见文末 编译 | 宁云州 大家好呀，又到了本周的AI大事件时间了。过去的一周中AI圈都发生了什么？大佬们互撕了哪些问题？研究者们发布了哪些值得一读的论文？又有哪些开源的代码和数据库可以使用了？ 了解过去一周AI爆点，一篇就够啦！ 新闻 IBM和MIT成立联合人工智能研究实验室 来源：NEWS.MIT.EDU IBM计划投资240万元，与MIT联合创建一个能工作十年的、叫作MIT-IBM沃森的人工智能实验室。实验室主要进行基本的人工智能研究。 prowler.io在AI决策领域抢到了
可能很多读者会感到奇怪，本来是说 Electron，为什么一开始要提到 Node.js 和 JavaScript 呢？它们是什么关系呢？别急，听我慢慢道来。
近日，由 Zebra BI 发起组织的世界首届 “行为驱动型” 报表大会完毕。会中给出了非常重要的见解，在此与大家分享探讨。
当摩尔定律开始走下神坛，基于 AI 算法的算力需求却喷涌而出，供不应求，于是越来越多的团队尝试踏入「无人区」，以「芯片+算法」组合拳打造更牢固的护城河。
终端设备上日益重要的用户体验通过边缘计算和分布式计算不断得到改善。然而，服务质量的测量仍然使用基于服务器的原语进行。
在互联网迅猛发展的时代，而我们如果对互联网一无所知，那就相当于文盲。所以很多人都想去了解它，去学习他。而作为互联网的产物——java，是一门非常不错的技术，学精通之后，你的未来不会再担心就业。那么下面小编给大家说说java开发到底是做什么的，希望能对你有些帮助。
按订单生产的策略 20 、 50 ；这两个策略和前面策略最大不同，就是在客户需求分类参数中，有科目分配类别，这决定了是按单生产；按单生产，操作起来其实很简单；下面介绍下，这两个策略的操作方式；
但是在我们的日常开发当中，「并不是所有的表一定要满足三大范式」，有时候冗余几个字段可以少关联几张表，带来的查询效率的提升有可能是质变的
不同于此前的Landing AI、Deeplearning.ai和Coursera分别聚焦于制造业和教育培训，这次吴恩达选择了做零售。
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