近年来,网络安全实战演习受到各大关基单位的高度关注。对于网络安全实战演习的防守方,防火墙、Web应用防火墙、态势感知、EDR、蜜罐等都是较为常见的防守工具,而网页防篡改系统则鲜有露脸的机会——
随着网络安全攻防实战演习常态化,企事业单位的网络安全规划标准、建设水平和管理能力均得到大幅提升,反过来也促进了网络安全产品的更新迭代。很多历史悠久的网络安全产品都面临着应用场景发生重大变化所带来的挑战,网页防篡改系统也不例外。
3手里的一个云项目交付了半年,客户业务系统也顺利通过了云上等保测评二级,为了提前为等保三级做好准备,客户拟购买一些云上的安全服务,需要服务商提供安全咨询,为此我们认真研究了一系列安全服务的工作原理,以提升安全服务能力。今天我们从比较简单的网页防篡改系统入手。
马克·吐温和理查·芒格说过:如果你身上唯一的工具是把锤子,那么你会把所有的问题都看成钉子。网页防篡改产品诞生之初就是这样一个情形:一个产品只采用一种防护手段。这些手段有的是依托于厂商掌握的先进核心技术发展而成,有的是在成熟技术基础上稍加改变而实现。无论采取哪种防护手段,厂商往往会过度强调其普适性和有效性,一招鲜吃遍天。
如上图,当监控识别车牌号,保存进数据库时,会执行drop database语句,删除此记录
网页防篡改可实时监控并备份恢复您需要防护的网站,保证重要网页不被入侵篡改、非法植入黑链、挂马、恶意广告及色情等不良
由于waf方式并没有解决网页篡改,只是缓解而已,特别是网页防篡改功能可能导致整个站点断服的风险,让waf方式差强人意。
2021年1月6日下午的16点左右,本来还要在摸两个点的鱼就可以飞法法的下班了,照例下班前把安全设备都看了一遍,一刷新系统蹦出几条某某大学下的大量二级域名网站被篡改的告警,随后经过人工验证所有告警的二级网址均存在被篡改页面,并随即报告给了值班客户,随后应客户要求兴(hao)高(bu)采(qing)烈(yuan)地到了现场做应急处置,至于为什么称之为诡异请看下述分析。
在中国移动网页防篡改系统集采项目中,安恒信息力压群芳,作为唯一一家两度通过集采所有关键测试的厂商,于2014年正式成为中国移动网页防篡改系统供应厂商。 中国移动网页防篡改系统集采项目技术标准高,其测试号称业界最严格的测试,且时间跨度大,在这场旷日持久的严酷战役中,很多业界知名厂商折戟沉沙,安恒信息一路披荆斩棘,最终脱颖而出。系统集采项目从多个层面对产品进行测试,如:新建连接数、并发连接数、漏报率、误报率、时延等。安恒信息网站卫士之所以能够在测试中百战不殆的原因是安恒的网站卫士拥有文
安恒天池云安全运营平台是汇聚了安恒十年的安全攻防能力的云安全运营平台。向下兼容不同云平台,向上兼容不同的安全产品,通过不断汇聚安全能力,赋能云平台,从云监测、云防御、云审计、云服务四个方面,为用户提供
说到安全,笔者在售前项目中遇到过很多安全厂商如“360、山石、深信服、网御星云、天融信、启明星辰”,国外的“Check Point、Palo Alto、飞塔,也有传统ICT厂商如华为、华三、思科、锐捷,当然还有小众领域做得很不错的安全厂商如“齐治、亚信、北信源、天际友盟等。
根据上面的论述,可以忽略cdn,可以只考虑站点本身的实现,但站点需要维护页面cache。那么,这个cache应该部署在哪里呢?
网页篡改指的是黑客通过技术手段上传了webshell(网页木马)拿到控制权限后对网站的内容及页面进行删、增、改。
1.第一时间恢复被篡改的网页。这个时候,就体现出日常网站、服务器维护工作的重要性了。日常维护工作中,重要的项,就是做好网站程序及数据备份。网页被篡改就需要我们第一时间恢复最近的网站程序及数据备份。
随着互联网的普及,大多数企业都会做自己的网站来宣传、推广企业业务。企业网站给企业带来更好的宣传推广同时,但同时也带来不少安全风险。
随着互联网的发展,网站业务在今天的数字化时代扮演着至关重要的角色。然而,随之而来的是各种网络安全威胁和攻击的增加,这给网站的稳定性和可靠性带来了挑战。为了应对这些威胁,高防CDN(Content Delivery Network)应运而生,并成为网站业务的重要保障业务之一。今天我们就来着重讲解一下高防CDN在网站业务中能够起到什么作用。
在上面几节,都提到页面发布。如果网页防篡改功能和发布中心结合起来,会如何呢? 一提到发布中心,可能就会想起代码版本管理,持续集成,感觉很庞杂浩大。实际上,如果把发布中心当作是一个输入源来看,它的产物就
网络攻击者通常会利用被攻击网站中存在的漏洞,通过在网页中植入非法暗链对网页内容进行篡改等方式,进行非法牟利或者恶意商业攻击等活动。网页被恶意篡改会影响用户正常访问网页内容,还可能会导致严重的经济损失、品牌损失甚至是政治风险。
随着互联网新技术的涌现,网站的架构技术和涉及的资源也日益多样且复杂化。这对网站各类资源的防护工作也提出了更高的挑战和更细粒度的需求。
用户使用了公有云后,存在安全责任的边界。就像客户使用了云桌面,中病毒、删除驱动造成无法登陆等问题出现, 都会联系到云服务商进行处理。安全责任边界的清晰,将使云等保测评中,双方对维护、投资、整改、测评的边界有明确的界定。
WEB应用防火墙还具有多面性的特点。比如从网络入侵检测的角度来看可以把WAF看成运行在HTTP层上的IDS设备;从防火墙角度来看,WAF 是一种防火墙的功能模块;还有人把 WAF 看作“深度检测防火墙”的增强。
一般来说,从文件系统中获得文件变化信息,调用操作系统提供的 API 即可。Windows 操作系统上有个名为 ReadDirectoryChangesW 的 API 接口,只要监视一个目录路径就可以获得包括其子目录下的所有文件变化信息,简单高效;接口的支持度也很广,现有主流的 Windows 操作系统都支持,往前还可以追溯到 Windows 2000。对码农来说,能提供稳定有效且好用的 API 的系统就是好系统。而本文将讨论 iGuard 网页防篡改系统在 Linux 上获取文件变化信息的方法及从 NFS 网络文件系统中获取文件变化时遇到的困难和心得。
权限维持是一门庞大的学问,当攻击者在入侵服务器获得主机权限后,往往会想尽办法隐藏其入侵途径以维持权限。权限维持的一般手段包括构造文件包含漏洞、构造远程任意代码执行漏洞、构造SQL注入点、利用系统自启动后门和隐藏 Webshell等。本文介绍如何利用ADS数据流隐藏Webshell,以及如何利用iGuard防御ADS。
虽然很多时候感觉网络攻击和安全事故离我们很远,但一旦发生,后面不堪设想,所以服务接口的安全问题是设计实现过程中不得不考虑的一环。
4、服务拒绝:通过向认证/授权服务发送大量虚假请求,占用系统带宽造成关键服务繁忙,使得授权服务不能正常执行,产生服务拒绝
使用网站防篡改对指定的敏感页面设置缓存,缓存后即使源站页面内容被恶意篡改,WAF也会向访问者返回预先缓存好的页面内容,确保用户看到正确的页面。
来源:网络技术联盟站 链接:https://www.wljslmz.cn/1606.html 下一代防火墙和传统防火墙的区别: 传统防火墙:无法防御应用层攻击 NGAF:解决运行在网络传统防火墙对应用层协议识别、控制及防护的不足! 功能优势: 应用层攻击防护能力(漏洞防护、 web攻击防护、病毒木马蠕虫) 双向内容检测的优势(具备网页防篡改、信息防泄漏) 8元组ACL与应用流控的优势 能实现模块间智能联动 下一代防火墙和 IPS(入侵防御模块)区别: IPS:应用安全防护体系不完善, 对WEB攻击防护效
腾讯云网站管家WAF(Web Application Firewall,Web应用防火墙),是一款专业为用户网站及Web应用打造的基于AI的一站式Web业务运营风险防护方案,帮助用户解决网站入侵,漏洞利用,挂马,篡改,后门,爬虫,域名劫持等问题。
目标:前端脚本解析器,比如浏览器的javascript解析引擎、IE中的VBScript解析引擎。
攻击者在入侵网站后,常常会通过恶意劫持流量来获取收益,从而实现流量变现。有一些黑帽劫持的手法堪称防不胜防,正常的访问行为很难发现异常。今天给大家分享一下常见的网站劫持手法和排查思路。
爬虫对电商平台的威胁由来已久。电商行业中,商品、交易、会员等信息的价值极高,往往是黑产重点觊觎的目标。电商行业的黑产爬虫,不仅专业性高,且变化速度之快,常常让电商从业者们疲于应付。如何高效抵御爬虫,守护企业与用户信息数据安全,是电商行业必须长期重点关注的问题。
很多平台都会通过参与活动类赢取奖励的功能的方式来吸引用户或是使用资金、虚拟货币、积分等进行交易,然而如果这些功能没有设计好,很容易造成重大的利益损失。例如年初拼多多被爆100元无门槛优惠券漏洞就使拼多多遭受一定量的损失。
信息安全攻击有75%都是发生在Web应用而非网络层面上。同时,数据也显示,2/3的Web站点都相当脆弱,易受攻击。无数事实证明,在黑客入侵活动中,Web应用程序是造成泄露最主要的攻击媒介。
近几年移动技术的发展出现了新变化。一方面,多设备、全场景下的应用智能互联、大屏流转需求涌现层出不穷;另一方面,隐私合规成为刚需,移动应用需要主动应对合规问题。终端安全始终处于攻防边界的最前沿,这些新变化也给终端安全风险带来了新挑战。 面向新趋势,蚂蚁安全实验室投入研发端边云协同风控技术,将其作为蚂蚁智能风控技术体系 IMAGE 的重要组成部分。近日,蚂蚁终端安全技术负责人万小飞对积淀6年之久的蚂蚁终端安全能力作了全景式介绍,首次揭秘「蚂蚁终端安全立体防区」三层技术架构,并完整分享了基于端边云协同的蚂蚁终端
区块链大家想必都耳熟能详,比特币、以太坊甚至狗狗币等代币,作为区块链的代名词,不仅牵动着某些人的账户盈亏,甚至影响着市面的显卡、硬盘价格。但是作为数据库相关的技术人员或者爱好者,对这一新技术,我们更多的是关系其核心技术点。
最近手头有两个项目,XX导航和XX产业平台,都需要使用HTTPS协议,因此,这次对HTTPS协议做一次整理与分享。
参考https://cloud.tencent.com/document/product/627/49032
这个系列打算以文本相似度为切入点,逐步介绍一些文本分析的干货。 第一篇中,介绍了文本相似度是干什么的; 第二篇,介绍了如何量化两个文本,如何计算余弦相似度,穿插介绍了分词、词频、向量夹角余弦的概念。 第三篇中,介绍了目前常用的相似度,以及相关 Python 包。 其中具体如何计算,在这里复习: 文本分析 | 余弦相似度思想 文本分析 | 词频与余弦相似度 文本分析 | TF-IDF 文本分析 | 常用距离/相似度 一览 ---- 假如我现在有 5 条文本数据,想计算两两之间的相似度,找出最相似的文本对(比
比较常见的有:网络黑产、外部黑客、竞争对手、安全漏洞、网络攻击、数据泄露、敏感信息泄露等。
近日,想必不少网上冲浪选手已经发现,各大社交网络平台开始展现用户的IP属地,国内显示到省份/地区,国外显示到国家。一些“XX在美国”“XX在日本”的网红大V纷纷“现形”,IP属地竟在国内。
JohnLui:程序员,Swift Contributor,正在写《iOS 可视化编程与 Auto Layout》 HTTP 在以前的文章中,我大力推荐过《图解 HTTP》这本书。这是一本好书,但是 HTTP 协议本身是一个静态协议:跟 HTML 一样是一堆标记的集合,十分简单。 我们首先明确一个简单的事实:TCP 首部后面的部分,依然是一堆二进制数据,但是此时,采用 HTTP 协议解析这堆数据之后,其内容终于可读了。 HTTP 是什么 HTTP 是 WWW(万维网)拥有的标准协议,用于在客户端和服务器之间
昨天晚上赛博群依旧是日常讨论奇奇怪怪得东西,突然我可爱的男神rr提到一个未知的端口服务,说这个服务困扰了自己好几年也没有得到答案。我第一时间肯定是要在男神面前表现自己啊,马上拍板说自己周末日下几台看看是什么服务。可谁知道龙哥跳了出来,随便搜了搜就推测是深信服防火墙。龙哥这一提,我就坐不住了也等不到周末了,决定马上打开显示器搜搜看到底是什么。
处理医疗废物是疫情防控的重要一环,也是一道公共卫生防线。医疗废品的安全高效专业处置,重要的是不让病毒、细菌泄漏。医疗废物处置全过程可视化监管解决方案利用各项技术,围绕医疗废物从产生到处置的全过程进行点、线面立体化可视化管理,有效释放人力,降低接触人员病毒、细菌感染的风险,协助医疗废物处置工作规范、高效、安全开展。
前面的文章中我们为大家介绍了移动应用安全检测的测试依据、测试方法、和测试内容,本文我们着重分享App安全加固的相关内容。
顶象防御云业务安全情报中心监测到,某社交媒体平台遭遇持续性的恶意爬虫盗取。被批量盗取用户信息和原创内容,经分类梳理和初步加工后,被黑灰产转售给竞争对手或直接用于恶意营销。由此不仅给社交媒体平台的数字资产带来直接损失,影响用户对社交媒体平台的信任,更破坏了内容产业的健康发展。
随着时代的发展,网络已经成为当下生活的一部分,尤其在前两年新冠疫情的大背景下,网络购物,网上办公,网上教学等等,已经是不可或缺的重要沟通方式。但是随着各种网络使用场景增加,各种网络安全事件也是层出不穷,在这样的背景下,HTTPS协议的出现成为了网络安全领域的新趋势。
想到这,发现挺有意思的,于是我重新去梳理了一下业务逻辑方面的内容,总结了一张关于业务逻辑安全的思维导图,在整理的过程中,自己的思路也越加清晰。
作者|陈映平 原文|http://imweb.io/topic/58fc1ec70d452ebc4b6443ca 简介 MD5(Message-Digest Algorithm)是计算机安全领域广泛使用的散列函数(又称哈希算法、摘要算法),主要用来确保消息的完整和一致性。常见的应用场景有密码保护、下载文件校验等。 本文先对MD5的特点与应用进行简要概述,接着重点介绍MD5在密码保护场景下的应用,最后通过例子对MD5碰撞进行简单介绍。 特点 运算速度快:对jquery.js求md5值,57254个字符,耗时1
近日,参加金融行业某私测项目,随意选择某个业务办理,需要向客户发送短信验证码: 响应报文中包含大段加密数据: 全站并非全参数加密,加密必可疑!尝试篡改密文,页面提示“实名认证异常”: 猜测该密文涉及用户信息,且通过前端 JS 解密,验证之。 前端无秘密:看我如何策反 JS 为我所用(上) 武器化利用 分析清楚漏洞详情,接下来一定是将手工利用转变为自动攻击,实现武器化,才能将战果最大化。 武器化,我有两个选择:一是复用报文,对 PHONE_NO 参数加载手机号码字典,借助 python 的 reques
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