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,正在改造

值得注意的是,单季研发支出同比增长40%至49亿元,企业研发费用占收入比接近11%。 透过这样一组数据,可以看出纵然是在内外部环境遭遇严峻挑战的大背景下,对于科技方面的投入依然是持续的。...正在告别,将目光投向了全新的发展战局之中。对于来讲,这是一个新的开始,这同样是一次顺势而为。因为只有这样,才会和那些曾经和它一起成长起来的玩家们一道共赴一个全新的发展新纪元。...一 以往我们所认识的,更多地是和外卖一词联系在一起的,提及,在很多情况下,便会提及「外卖」的字眼。这是由本身的发展历程所决定的。...以往,提及,我们看到的更多的是,它在流量的获取上,规模的做大上所做的诸多动作,比如,与大众点评的合并;比如,收购摩拜单车等,都是这一现象的直接体现;现在,提及,沃恩看到的更多的是,它在科技研发上的投入...从今年以来的表现来看,我们同样可以非常明显地感受到,与科技之间的连接同样是越来越强了,科技给带来的改变越来越多了,科技让开始有了更多的想象空间。

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技术解析】深度学习在配送ETA预估中的探索与实践

简介:基泽,点评技术专家,目前负责配送算法策略部机器学习组策略迭代工作。 周越,2017年加入配送事业部算法策略组,主要负责ETA策略开发。...显杰,点评技术专家,2018年加入,目前主要负责配送算法数据平台深度学习相关的研发工作。 1....ETA的探索与演变 具体ETA在整个配送业务中的位置及配送业务的整体机器学习实践,请参看《机器学习在配送系统的实践:用技术还原真实世界》。 2....数据并行训练方式 整个模型的训练在的AFO平台上进行,先后尝试分布式方案及单机多卡方案。考虑到生产及结果稳定性,目前线上模型生产采用单机多卡方案进行例行训练。...使用AFO GPU平台提供的TensorFlow Serving服务。

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    Json海量数据解析Json海量数据解析

    Json海量数据解析 前言 ​ 在android开发中,app和服务器进行数据传输时大多数会用到json。...在解析json中通常会用到以下几种主流的解析库:jackson、gson、fastjson。而对于从server端获取的数据量很小时候,我们可能会忽略解析所产生的性能问题。...而我在开发的过程中就碰到因为解析json而产生严重的问题。 问题场景 先描述以下问题的场景:app做收银库存管理。这时候每次登陆时候会去服务端同步所有的商品、分类等数据。...而这时候,当商品的数量很大的时候,客户端拿到数据时候对app来说还是比较大的。而server端是将所有的数据序列化为json字符串存入到文件,然后app去下载文件并进行解析。下面说下我的修改历程。...因为是读的文件流,边读边解析数据。基本解决了问题。但通过Android Studio的Monitors发现,解析时候内存不断的在被消耗(汗。。还好没有爆掉)。

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    配送数据治理实践

    今天的文章来自配送数据治理团队,他们从数据治理的概念、达成的目标、何时启动数据治理以及如何开展数据治理等几个维度进行阐述,全面、系统地介绍了配送技术团队在数据治理过程中所进行的一些探索和实践。...本文将介绍配送技术团队在数据治理方面的一些探索和实践,希望能够对大家有所启发和帮助。 1. 如何理解数据治理 数据治理,从严格的定义来讲是对组织的大数据管理并利用其进行评估、指导和监督的体系框架。...在数仓雏形阶段,也就是配送业务刚成立时,在该阶段中业务有两个特点:第一,重规模、快扩张;第二,业务变化快,数据需求多。...作者简介 王鹏,2016年加入点评,目前在配送事业部数据团队负责众包业务数据建设、数据治理和系统化相关工作。...家豪,2018年加入点评,目前在配送事业部数据团队负责众包业务数据建设、数据治理和系统化相关工作。 ---------- END ----------

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    SQL解析点评中的应用

    很多中小型创业公司,可以通过设定规范、进行培训、完善审核流程来管理数据库。 随着点评的业务不断发展和壮大,上述措施的实施成本越来越高。如何更多的依赖技术手段,来提高效率,越来越受到重视。...而真正把SQL解析技术用于数据库维护的产品较少,主要有如下几个: 点评开源的SQLAdvisor。...为了安全、审计、控制等方面的原因,点评不会让研发人员直接操作数据库,而是提供RDS服务。尤其是对于数据变更,需要研发人员的上级主管进行业务上的审批。...作者简介 广友,点评到店综合事业群资深MySQL DBA,2012年毕业于中国科学技术大学,2017年加入点评,长期致力于MySQL及周边工具的研究。...邢帆,点评DBA,2017年研究生毕业后加入点评,目前对MySQL运维有一定经验,并编写了一些自动化脚本。

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    技术解析】机器学习在配送系统的实践:用技术还原真实世界

    技术解析 ? × 全文共计6532字 预计阅读时间17分钟 简介:何仁清,配送AI方向负责人。...本文重点解读在即时配送领域机器学习技术的最新进展,构建对线下真实世界各种场景的感知能力,还原并预测配送过程各个细节。...以外卖为例,2018年上半年整体收入160亿,同步增长90%。根据Uber公布的数据,Uber Eats在2018第一季度占整体营业的13%。...为了满足这些要求,我们建设了“超脑”配送系统,包含以下几个方面: 大数据处理和计算能力 算法数据和计算平台:包括实时特征计算、离线数据处理、机器学习平台等。...总结 外卖日订单量超过2400万单,已经占有了相对领先的市场份额。配送也构建了全球领先的即时配送网络,以及行业领先的智能配送系统,智能调度系统每小时路径计算可达29亿次。

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    OCTO万亿级数据中心计算引擎技术解析

    自研的 OCTO 数据中心(简称 Watt)日均处理万亿级数据量,该系统具备较好的扩展能力及实时性,千台实例集群周运维成本低于10分钟。...一、OCTO数据中心简介 1.1 系统介绍 1.1.1 OCTO系统介绍 OCTO 是标准化的服务治理基础设施,目前几乎覆盖公司所有业务的治理与运营。...OCTO 最新演进动态细节可参考《下一代服务治理系统 OCTO2.0 的探索与实践》一文。...采用“先计算指标,再存储数据”的准实时模式。 存储层:准实时数据使用 HBase 存储,元数据及较大数据采用 KV 存储(内部系统Cellar)及 MySQL 存储。...基础研发平台欢迎业界同行一起交流、探讨。 五、作者简介 继东,业祥,成达,张昀,均来自基础架构服务治理团队,研发工程师。 ---------- END ----------

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    围魏救赵

    近日,有报道称APP正在内测短视频功能,并且还测试了编辑工具“皮皮虾”。此次测试可以看做是进军短视频领域的重要信号,而的入局或将在短视频领域掀起新波澜。...短视频“真香” 正如在广告片中的广告词“,美好生活小帮手”所言,对自身的准确定位在于生活服务。...此次短视频功能的推出,既能对自身的生态进行扩容,也能助推进行业务场景拓展。倘若短视频功能发展顺利,或将在未来成为重要的变现途径之一。...现如今的外卖领域呈现出和饿了么双雄对垒的局面。根据艾媒咨询的数据显示,截至2020年第二季度,和饿了么两者已经包揽了外卖市场近95%的市场份额。...最后,的新业务也不占优。据发布的财报显示,第四季度的营收为379.2亿元,同比增长了34.7%;新业务和其他业务经营亏损为60.03亿元,其中有一半的亏损来自优选。

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    R 语言数据运营实战

    本文将基于到店餐饮技术部的精细化数据运营实践,介绍 R 在数据分析与可视化方面的工程能力,希望能够抛砖引玉,也欢迎业界同行给我们提供更多的建议。...R 在数据产品中的落地实践 到店餐饮数据团队从 2015 年开始逐步将 R 作为数据产品的辅助开发语言,截至 2018 年 8 月,已经成功应用在面向管理层的日周月数据报告、面向数据仓库治理的分析工具...下图是到店餐饮数据团队在数据治理过程中,使用 R 开发的 ETL 间依赖关系可视化工具: ?...作者简介 喻灿,到店餐饮技术部数据系统与数据产品团队负责人,2015 年加入,长期从事数据平台、数据仓库、数据应用方面的开发工作。...同时也在研发和商业分析团队中积极推动 R 的发展。

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    餐饮娱乐知识图谱——大脑揭秘

    今年5月,NLP中心开始构建大规模的餐饮娱乐知识图谱——大脑,它将充分挖掘关联各个场景数据,用AI技术让机器“阅读”用户评论数据,理解用户在菜品、价格、服务、环境等方面的喜好,挖掘人、店、商品、...大脑 2018年5月,点评NLP中心开始构建大规模的餐饮娱乐知识图谱——大脑。...半结构化数据主要指有相关标记用来分隔语义元素,但又不存在数据库形式的强定义数据,如网页中的表格数据、维基百科中的Infobox等等。这类数据通过爬虫、网页解析等技术可以将其转换为结构化数据。...大脑的业务应用 依托深度学习模型,大脑充分挖掘、关联美点评各个业务场景公开数据(如用户评价、菜品、标签等),正在构建大规模的餐饮娱乐“知识大脑”,并且已经开始在不同业务中进行落地,利用人工智能技术全面提升用户的生活体验...王珺,博士,AI平台NLP中心产品和数据负责人。在此之前,王珺在阿里云负责智能顾问多产品线,推动建立了阿里云智能服务体系。 明洋,硕士,AI平台NLP中心知识图谱算法工程师。

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    餐饮娱乐知识图谱——大脑揭秘

    今年5月,NLP中心开始构建大规模的餐饮娱乐知识图谱——大脑,它将充分挖掘关联各个场景数据,用AI技术让机器“阅读”用户评论数据,理解用户在菜品、价格、服务、环境等方面的喜好,挖掘人、店、商品、...半结构化数据主要指有相关标记用来分隔语义元素,但又不存在数据库形式的强定义数据,如网页中的表格数据、维基百科中的Infobox等等。这类数据通过爬虫、网页解析等技术可以将其转换为结构化数据。...大脑的业务应用 依托深度学习模型,大脑充分挖掘、关联美点评各个业务场景公开数据(如用户评价、菜品、标签等),正在构建餐饮娱乐“知识大脑”,并且已经开始在不同业务中进行落地,利用人工智能技术全面提升用户的生活体验...王珺,博士,AI平台NLP中心产品和数据负责人。在此之前,王珺在阿里云负责智能顾问多产品线,推动建立了阿里云智能服务体系。 明洋,硕士,AI平台NLP中心知识图谱算法工程师。...,打通餐饮、旅行、休闲娱乐等各个场景数据,构建点评知识图谱,搭建通用 NLP Service,为点评各项业务提供智能的文本语义理解服务。

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    优选大数据开发岗面试真题-附答案详细解析

    此面试题来自牛客网友分享的优选一面,面试时长一小时。网友情况:海外水本,在某三线中厂工作2年。 参考答案由本公众号提供。如有错误,欢迎指正!...描述一下抽取的内部逻辑,怎么实现的 除了工作,有去读什么书学习吗 你觉得flink和spark streaming有什么区别 spark streaming相比flink有什么优点 有什么想问的吗 答案详细解析...以下仅供参考,主要抽取的数据: 业务库数据,使用sqoop进行抽取 流量日志数据,使用flume实时采集 第三方公司数据,使用通用接口采集 13....设计逻辑: 有一个规划 确定候选的数据源 使用数据评估分析工具分析源系统 接受数据线和业务规则的遍历 充分理解数据仓库数据模型 验证计算和公式的有效性 逻辑数据映射的组成:目标表名称、表类型、SCD(缓慢变化维度...只要允许,数据仓库加载数据一定用默认值代替NULL。 14.

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    python获取下单买药数据

    虽然小编对这些药不是很清楚,但是看价格确实也不便宜,那我们今天就利用python获取下药店销售的这个神药的数据量,这个仅仅代表的是线上下单的,只是实际销量的一部分,但是我们可以从这个数据量里面分析下大家现在买药对线上的选择有多大比例...一般大家在线上下单买药都是选择的,所以我们就获取数据。...但是现在的反爬机制非常的严,特别是对ip的限制更严格,一般的代理肯定是不行的,所以我这次是使用了亿牛云提供的隧道代理,据说专线线路,会更稳定。...以下就是简单的访问的代码部分,主要是代理的使用: #!...具体的数据分析结果我们下次再和大家交流,大家可以也一起尝试下这方面数据的获取,通过数据数据,还有很多可分析的内容,例如,是否有某药品集中在某一时期被购买的情况,哪些药品通常会被大规模购买,哪些药品在近一年内销售非常少可以适当减少采购量

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    老话集

    在这篇文章中说要介绍下老话。 参见: 2022年度书单之《长期有耐心》《亚马逊逆向工作法》 今天介绍一些看似简单,但威力无穷的老话。...如今,“我不会,但我可以学”变成了一句老话,在耳熟能详。 未来唯一持久的优势,是有能力比你的竞争对手学的更快。...的产品经理新人,会被持续的逻辑推敲和追问搞得乱了阵脚,以至于被打回,要求重练结构化思考的基本功。 王慧文往往会因为某些数据“不符合审美”而发火。他要求数据要经过实际调查、理论分析、严密推理。...建设性反馈 建设性反馈经常出现在的日常管理、述职晋升等场景中,帮助大家更好的成长。...在技术上有非常强的前瞻性,基础技术高度统一,java是主要语言,这给公司的稳定性、扩展性、持续建设、不重复造轮子提供了非常好的基础。

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    数据指标体系搭建实战

    Hi,我是王知无,一个大数据领域的原创作者。 在商家版中,为商家搭建的数据指标体系,很好的指导了商家的经营发展方向以及提供经营状况概览。...本文通过体验商家版经营数据子功能,对商家版数据指标体系搭建的情况做出一个概述。 商家版的店铺子功能下,有一个经营数据子版块,针对商家经营过程中的数据指标进行统计。...历史数据概览 营业、流量、顾客和商品数据,这些数据界面都可以跳转到具体的一级数据界面。...06 竞品分析 饿了么作为外卖市场上的绝对竞品,在数据指标体系搭建上值得对比。...商家版通过搭建为商家经营服务的数据指标体系,让商户更好的了解自己的经营状况;从而对于自身的发展以及服务做出相应的改变,也更加容易成为产品的忠实使用者。

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