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国际电力大数据分析行业综述1.0

通过对智能电表传输的数据进行分析,可以向用户提供用电时段最佳化的方案,做到合理节电。除此之外,积累的这些电力大数据还有 “无法预测的应用价值”,完全可以通过专业团队的分析研究和创新思维,设计出能为消费者日常生活提供有价值的新服务项目。通过IoT等物联网新技术的应用,可以让包括发电站在内的电力系统运营管理及维修检测业务更加效率化,比如对一年365日一天24小时的电力消耗数据加以分析利用,即可预测何时可能发生问题,节省修缮费用。总之,将工业4.0,人工智能,机器人,大数据分析与现实生活状态结合起来加以应用,将收集到的庞大数据信息汇总到一起,在假想空间进行分析研究,再将结论用于指导现实社会,创造新的服务模式,促进社会发展和进步。

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    .Net+SQL Server企业应用性能优化笔记3——SQL查询语句

    如果性能问题是出在程序上,那么就要根据业务对程序中的函数进行调整,可能是函数中的写法有问题,算法有问题,这种调整如果不能解决问题的话,那么就要从架构上进行考虑,我们是不是应该使用这种技术,有没有替代的方案来实现同样的业务功能?举个简单的例子,假设经过跟踪发现,一个负责生成图表的函数存在性能问题,尤其是在压力测试情况下性能问题尤为严重。原来的图表生成是完全基于GDI+在Web服务器上根据数据进行复杂的绘图,然后将绘出的图片保存在磁盘上,然后在HTML中添加Img标签来引用图片的地址。现在使用GDI+会消耗大量内存和CPU,而算法上也没有太大的问题,那么这种情况下我们就需要考虑修改架构,不使用GDI+ 绘图的方式,或者是使用异步绘图的方式。既然绘图会消耗大量的服务器资源,那么一种解决办法就是将绘图的操作从服务器转移到客户端。使用SilverLight技术,在用户打开网页是只是下载了一个SilverLight文件,该文件负责调用Web服务器的Web服务,将绘图所需的数据获取下来,然后在客户端绘图展现出来。这样服务器只提供WebService的数据访问接口,不需要做绘图操作。

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    SQL Server 2008新特性——更改跟踪

    在大型的数据库应用中,经常会遇到部分数据的脱机和多个数据库的合并问题。比如现在有一个全省范围使用的应用程序,每个市都部署了单独的相同的应用程序服务器和数据库服务器,每个月需要将全省所有市的数据全部汇总起来用于出全省的报表,这是一种很常见的数据库合并问题。再比如我们做了一个SmartClient的应用程序,每个客户端都有应用程序和数据库,另外还有一个中心数据库用于汇总所有客户端的数据。每个智能客户端上都可以对自己的数据库进行增删改查,一旦智能客户端连接到网络上时,系统就将客户端数据库中的数据更改全部应用到中心数据库中,这种偶尔连接的应用程序也是需要数据库的同步的。

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    领券