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    Hotspot 老年代GC源代码分析

    需要注意的是,这里说的连续分布,不是物理意义上的,因为JVM向操作系统申请老年代和年轻代这样的大块内存时,使用的是mmap系统调用,操作系统给出的物理页不一定是连续的。...深度打标,打标其实只是为对象头设置特殊值,如果必要,会把对象头保存下来 mark_sweep_phase2: 进行 老年代 和 年轻代 存活对象的地址计算,并且写入到对象头,具体计算方法很简单 需要俩根指针...mark_sweep_phase4: 遍历整个老年代和年轻代,将对象头中包含 forwardee 指针的 对象,复制到 forward 指针所指的内存区域 个人感觉 3 和 4 非常耗时,要扫描一遍 两个代的内存区...一开始整个老年代是一整块大内存块,放在字典里,多级链表还是空的,当第一次被索要内存的时候,就会把字典里的这块大内存分出一部分填充到 多级链表中,之后如果链表内存不足的话,再向字典要 清理的过程中,也是线性扫描老年代的内存...6.resize:重新计算老年代大小,如果需要增大大小就扩容,否则缩容 7 resetting:此步骤是清空之前用的 bit_map 之类的记录工具,以便下次继续GC

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    深入JVM学习—老年代

    老年代空间的主要目的是用于存储由Eden发送来的对象,一般在经历好几次“Minor GC”还会保存下来的对象,才会被复制到老年代,这样就可以存放更多的对象,同时在老年代中执行GC的次数也相对较少,当老年代内存不足时会自动执行...结论 进行老年代存储的时候,尽可能保存长期会被使用的对象并且不会被轻易回收的大对象。 2. 老年代内存参数调整 ---- No....参数名称 描述 01 -XX:NewRatio 设置年轻代与老年代的比率 02 -XX:UseAdaptiveSizePolicy 控制是否采用动态控制策略,如果动态控制,则动态调整Java堆中各个区域的大小以及进入老年代的年龄...03 -XX:PretenureSizeThreshold 控制直接升入老年代的对象大小,大于这个值的对象会直接分配在老年代中 3....设置老年代参数

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    老年人跌倒智能识别算法

    老年人跌倒智能识别算法通过opencv+python深度学习算法框架模型,老年人跌倒智能识别算法能够及时发现老年人跌倒情况,提供快速的援助和救援措施,保障老年人的安全。...老年人跌倒智能识别算法使用到的Python语言是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言,它很快就变得非常流行,主要是因为它的简单性和代码可读性。...OpenCV-Python是OpenCV的Python API,老年人跌倒智能识别算法结合了OpenCV C++API和Python语言的最佳特性。...老年人跌倒智能识别算法所有OpenCV数组结构都转换为Numpy数组。这也使得与使用Numpy的其他库(如SciPy和Matplotlib)集成更容易。...,老年人跌倒智能识别算法支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法,以BSD许可证授权发行,可以在商业和研究领域中免费使用。

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    JVM-年轻代、老年代学习

    如果年龄到达15岁,则进入老年代。 Major GC 发生在老年代的垃圾回收过程称作MajorGC,一般会伴随着MinorGC,所以还会有FullGC->STW。...老年代的内存空间远大于新生代,进行一次Full GC消耗的时间比Minor GC长得多。 老年代设置空间大或者小不就可以解决上述老年代很快就满了问题吗?...假如增加老年代空间,更多存活对象才能填满老年代。虽然降低Full GC频率,但是随着老年代空间加大,一旦发生FullGC,执行所需要的时间更长。...假如减少老年代空间,虽然Full GC所需时间减少,但是老年代很快被存活对象填满,Full GC频率增加。 为什么俩个Survivor区一样大呢? 新生代的垃圾回收器一般选择复制算法进行垃圾回收。...后续补充: 晋升老年代默认次数:15,可通过 -XX:MaxTenuringThreshold设置。

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    深入理解JVM - 实战老年代优化

    深入理解JVM - 实战老年代优化 前言 通过前面的文章可以了解到JVM优化中老年代的FULL GC对于系统以及垃圾收集器的行为有着十分大的影响,比如CMS并发标记或者回收撑不住的时候要暂停用户线程并且呼叫...综上所述,老年代的优化是JVM优化的一个核心知识点,所以这一节就来讲解如何优化老年代的回收,尽量让对象在新生代回收而不是在老年代进行回收。...比如:**-XX:+UseParNewGC** 最终优化参数结果 经过上面的一系列分析,我们可以确定根本问题出在了对象提前进入了老年代导致Survior区域成为摆设并且老年代的对象不断扩展,最终老年代塞满而导致频繁...老年代的内存要如何优化呢? 针对上面的案例,我们再分析几点内容: 老年代需要开启分配担保失败么? 我们看下如果没有开启分配担保失败会如何?...总结 下面根据这个案例总结一下如何思考优化的点 首先业务的对象都是生命周期十分短暂的对象,新生代的压力比老年代要大,所以适当缩小老年代空间是十分划算的 预测在高并发的场景下对象进入老年代的时机,如果对象经常

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    年轻代与老年代的调优笔记

    老年代(old 区) 从老年代GC称为Major GC 空间过小会产生old区小碎片,放不下大对象,引起频繁full gc。如果用了缓存,old区也要适当大些,同时缓存不应无限增长。...如果 Survivor的空间不足或经历16次Minor GC还能在新生代中存活的对象会通过分配担保机制被送入老年代。 老年代负责分配担保让Survivor无法容纳的对象直接进入老年代。...如果剩余空间小于转移对象大小,将直接进行 FullGc 进入老年代的对象 大对象会直接进入老年代(避免频繁复制) 在程序中长期持有了对象的引用(对象年龄达到指定阈值也会进入老年代) survivor 区太小...,只能进入老年代 FullGC 执行 Minor GC(年轻代GC) 的时候,JVM 会检查老年代中最大连续可用空间是否大于了当前新生代所有对象的总大小 如果大于,则直接执行 Minor GC(年轻代GC...年轻代=eden+2survivor 年轻代和老年代的最优比例为1:2。

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