老用户促活业务流程是指通过一系列营销活动和策略,激励和吸引已经使用过某个产品或服务的用户重新回到该产品或服务的过程。这种策略通常涉及到向用户发送有针对性的推广信息,以提高他们对产品或服务的兴趣和参与度。
在云计算领域,老用户促活业务流程可以通过以下方式实现:
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尽管不同业务形态、以及不同发展阶段的公司,其用户增长模式各有差异,但都可以从拉新策略和促活策略进行分解。
为什么转化降低了,怎么也找不到原因?数据的波动最容易带来改变的就是用户,如果你每天查看的数据指标,没有拆分用户活跃状态,那你可能永远也找不到答案。
在分析方法的指导下才能知道如何使用工具(Excel、SQL或者Python等)去分析数据,解决业务问题。 常用的分析方法
随着互联网的发展,流量成为了一种稀缺的资源,尤其是公域流量越来越集中于头部媒体,广告投放成本越来越高。在这种情况下,企业如何突破瓶颈,实现业务增长呢?
所谓的“存量博弈”,就是电商平台中的商家无奈选择留下来,然后与平台进行博弈,以越来越高的成本获得在几大电商平台之间流动的用户(流量)。
拆解其实就是做加法,A=维度1+维度2+维度3+...。比如上面的例子,老妈把优秀拆解成:1)个子高 2)家庭背景好 3)长的好看。也就是优秀=个子高(维度1)+家庭背景好(维度2)+长的好看(维度3)。
增长是一件与用户活跃、留存息息相关的事,如果纯粹为了做增长,拉来了一批无效用户,这样的增长是没有意义的。
我们不难发现,国内的数字经济时代已然到来。在工业经济发展到数字经济的过程中,很多企业也开始迈入数字经济的时代。
2019年3月22日,原本只是个平平常常的周五,但自国务院在10点发出「好消息!#五一放假4天#」这条公告通知后,一切都变得不再寻常。
导读:随着互联网时代的发展,用户运营策略也在更新迭代。其中AARRR就是当下炙手可热的用户运营模型之一,本期将对AARRR模型进行介绍。更多数据分析干货可点击数据分析方法论(干货)。
来源: 本文已获授权,内容转载自 黑板洞察(公众号ID:heibandongcha) 作者: 刘征 ---- 导语 随着轰轰烈烈的资本大潮退去,近些年来创业的寒冬有些凛冽。以今年从1 月- 6 月为例,粗略统计国内一级市场投融资笔数共计发生 2787 笔。以目前来看,今年全年的一级市场热度很可能跌回到 2014 年或者 2015 年的水平(具体数据可见下图)。 注:数据来自企名片 不过就在看似平静的市场中,有一股暖流在给这个凛冽的寒冬中增添了些许的暖意,这股暖流就是「教育培训」。虽然在 201
用户分析是电商数据分析中重要的模块,在对用户特征深度理解和用户需求充分挖掘基础上,进行全生命周期的运营管理(拉新—>活跃—>留存—>价值提升—>忠诚),请尝试回答以下3个问题:
某App 3月10日-3月12几天的整体充值收入提升非常明显(大于50%),但是,在整体充值中,占80%以上的功能充值的收入下降明显(大于50%)。这期间可能发生了什么?
以下是一家B2C电子商务网站一周销售数据,该网站主要用户是办公室女性,销售额主要集中在5款产品上,如果你是分析师:
清明假期即将来临,卷王的✋🏻手已经👨🏻💻 准备好啦!星球「码农会锁」第8个实战项目,《大营销平台系统》第1阶段用最基本技术栈引导小白入门,第2阶段将引入全体系的分布式技术栈,进行设计实现。—— 你们面试不总缺少分布式技术栈嘛,这回它来啦!😄
App企业投入大量资源做App推广、运营、召回活动,但总会遇到用户转化以及数据层面的分析难题。在日渐复杂的运营场景中,越快找到通用的解决方案将越具优势。
大家好,好久不见!前段时间工作太忙,所以暂停了一段时间更新公众号。感谢大家一直以来的支持与陪伴,接下来我会继续不定期更新干货内容来回馈大家!本期内容我想重点给大家讲一讲在数据分析工作中非常常见的模块——如何快速搭建数据指标体系,希望对大家有所帮助!
2020 年,疫情的出现,不仅让人们正常的生活和工作状态经常被打断和改变,而且人类未来可能要学会与疫情常态化共存。疫情的出现也加速了国内企业的数字化进程,比如,企业原来的营销方式主要靠线下,但疫情的常态化迫使企业更多依赖数字化的方式。
数据治理是一个通过一系列信息相关的过程来实现决策权和职责分工的系统,这些过程按照达成共识的模型来执行,该模型描述了谁(Who)能根据什么信息,在什么时间(When)和情况(Where)下,用什么方法(How),采取什么行动(What)。
每个产品都会有接到来自不同职能部门需求的经历,我们应该如何应对?如何应对不同部门提出的需求,以及需求的验证、判断与执行? 职能部门 我们之前聊过,任何部门提出的任何需求,我们首先要尊重。因为不同职能部门会站在不同的角度,以产品能更好为出发点给我们提出需求,这样的需求肯定会有一些经验上的观点在里面,那么我们想了解不同部门提出需求的原因,前提是需要了解下每个职能部门的职责,并且根据职能部门的需求去验证需求的真伪程度和可执行程度! 功能点影响力 一个需求,可能是我们在表现层能看到功能板块,或者是某一个交互的变更
互联网圈子也讲出身,作为微信的亲儿子,小程序无疑是互联网圈子的超级富二代。除了有钱、有影响力之外,小程序还有它的优势,就是体量轻,相比于APP优势十分明显!
从数字化转型发展阶段的过程看,数字变革管理已经不属于技术领域的工作,甚至可以说不属于技术范畴,但从管理的角度看,依然属于技术管理。因为技术管理在数字化转型过程中,数字变革管理同时遵循数字化转型和管理的方法论,两者有共同的特点,即同时立足于数字科技,同时需要进行变革。科技管理者需要明确一点,不能将传统的科技管理体系用于数字化转型,数字化转型已经超越了科技的范畴,不仅仅是技术问题,而是企业级体系的问题,甚至可以说是企业级变革的问题。因此科技管理者需要将数字科技和变革管理进行整合,将科技能力嵌入至企业数字化转型过程中的各个阶段。
消息推送每天都在我们的手机上发生,如图所示,除非你的手机没有安装App或关闭了通知栏权限。
导读:在互联网行业,每隔一段时间就会有一批新的产品模式崛起。而随着互联网产品的升级,用户的生活方式也随之改变,这种改变又给产品带来进一步的提升,最终产生了用户和互联网产品之间互相影响的现象。
前文提到异地多活的几种型态和基于OceanBase实现方案。这里再总结一下基于其他分布式数据库(MySQL)实现异地多活时要考虑的点。本文不讨论为什么做异地多活,可以参考末尾的文章。
用户增长(User Growth,后文简称UG)这个概念是美国传来的,从趋势看,以后肯定会是各大互联网公司的标配。
据公开数据显示:美特斯邦威三年内关店1600家;李宁三年内关店近1800家;波司登在过去的几年内,门店净减少数量达8000余家......
采访嘉宾 | 金思宇、陈贞宝、胡强忠 编辑 | 辛晓亮 大型电商系统并非一开始就具有完整设计的高可用特性,而是随着用户的不断增加与业务的快速增长逐步演进与完善的。当前高可用架构体系是互联网企业系统架构的基础要求,随着公司的业务发展,尤其是对于电商平台,每次发生稳定性故障带来的影响越来越大,提供稳定的服务,保证系统的高可用已经变成了整个技术团队需要面对的挑战。 基于此,我们深度采访了得物技术团队核心成员,探索他们在高可用架构上的实践、演进,深入了解大促备战是如何进行的,异地多活体系是如何建设的,全链路
对于某一块业务来说,建立完数据指标体系,整体的业务就得到了监控。当数据发生异动时,通过数据指标体系拆解能够快速定位问题。这篇文章的重点有三,其一,理解数据异动背后的业务意义才是最重要的;其二,数据异动应该如何快速定位问题;其三,数据埋点到数据指标体系再到数据异动分析的闭环思维体系!
最近数据挖掘与分析讨论比较热的话题是“数据变现”,也就是所谓的数据挖掘在业务中进行了应用,并确实给业务带来更大的业务绩效收益。很多朋友都知道,有技术、熟悉业务是前提,但有了前提,也常常困惑于各种迷惑,数据到底被业务用了么,业务用了效果不好的话,问题出在哪里? 本文打算通过一些经验之谈,阐述“数据变现”基本准则(个人推荐),希望抛砖引玉,能引起更多人思考、讨论。 数据变现前提准备 数据变现首先得有清洗、整理、及时、准确的数据,以及科学的数据分析方法和手段;然后得有业务的熟悉程度,包括业务流程、业务运作方法和运
移动推送是一款快速/稳定/安全/高效的APP消息推送服务,支持APP弹窗/通知栏推送/应用内消息等多样化推送,并提供完善易用的运营平台,能有效提升用户活跃/留存及付费转化。
本文分享的是得物针对现有的消息推送系统的消息送达耗时、实时性、稳定性等方面问题,从零到一构建完整的消息推送质量监控体系和机制的技术实践。
一页纸需求是指的业务方在提需求的时候篇幅很短的情况。有的时候极端情况下,原始需求只有一句话,甚至只有几个字。比如说:“开四限四“就是一个涵盖了非常多的要求的一种需求。
2.用户思维 在思考实现某种业务目的运营策略时,会优先从用户角度出发即是用户思维。
自从09年阿里开启了双十一活动,近几年各大电商平台的促销活动如火如荼。电商大促期间剧增的流量,对电商平台相关的软件系统也带来了更严峻的挑战。
随着苏宁线下线上业务以及全产业、全业态规模式快速增长,特别是每年苏宁 818 大促、双 11 等大促节点,销售订单基本都呈现倍数级增长态势,需要进行大量资源扩容,单个数据中心的容量有限,已经无法支撑苏宁业务的快速发展。同时,单数据中心在高可用上存在不足,一旦数据中心发生故障,会导致业务受损,用户访问中断,带来严重的影响。针对以上问题,苏宁规划建设多数据中心解决方案迫在眉睫。
信贷业务,是一种基于信用的贷款业务,属于金融机构的资产性业务。我接触的产品形态,小额信贷、大额信贷、消费贷、小微企业贷、信用卡循环授信等。
你所在的公司需要你对公司已流失的用户进行分析,找出流失原因以及对策,请你设计一套分析方案。下图是最近7个月的流失用户数。(某公司面试题)
最近在看邱岳老师《产品实战课》里的增长模块。运营增长不是我的长项,虽然工作中用到,但一直不够系统化,乘着这次机会,把老师的内容结合我自己的工作经验,做下梳理。
看了其他高赞回答,给没有数据分析思路的朋友的感觉仍然是“你说的很有道理,但是我为啥还是没有数据分析思路?”。
从微信到百度、再到支付宝、头条甚至QQ浏览器,小程序出人意料地在互联网行业迅速走红。2017年,小程序还只是微信的“天下”,如今,BAT齐聚一堂,在流量红利面临停滞的时期,各巨头纷纷押宝小程序。究竟小程序为什么被青睐?未来小程序的发展趋势如何?怎样通过小程序实现可持续的用户增长及变现?数据驱动下的小程序有哪些应用场景?
Tech 导读 在企业的业务经营中,实时数据是营销、运维、决策的重要支撑,实时数据链路基本是所有大公司所拥有的,无论是否采用了中台模式,本文从如何建设实时数据双流、数据双流的建设标准,以及数据双流的压测备战三方面进行了详细的论述。
“如果让你来评估这次活动,你会怎么分析”无论是面试还是工作,做数据分析的同学都经常遇到这个问题。今天我们系统讲解一下。
“如果让你来评估这次活动,你会怎么分析”无论是面试还是工作,做数据分写的同学都经常遇到这个问题。今天我们系统讲解一下。
作者:listenzhang,腾讯 PCG 后台开发工程师 前言 早期从事运单系统的开发和维护工作,从最早的日均百万单,到日均千万单,业务的快速发展再加上外卖业务的特点是,业务量集中在午高峰和晚高峰两个高峰期,所以高峰期并发请求量也是水涨船高,每天都要面对高并发的挑战。拿运单系统来举例,日常午高峰核心查询服务的 QPS 在 20 万以上,Redis 集群的 QPS 更是在百万级,数据库 QPS 也在 10 万级以上,TPS 在 2 万以上。 在这么大的流量下,主要的工作也是以围绕如何建设系统的稳定性和
本文作者 吴昊:腾讯SaaS加速器导师、SaaS战略及营销顾问,具有20年企业信息化和6年SaaS营销团队创新经验。 (SaaS 创业路线图) 关于“什么是客户成功”的文章已经很多,而如何管理“客户成功部”的文章则很少见到。 我最近与几个知名的通用 SaaS 及行业 SaaS 公司负责客户成功的同学交流了不少与客户成功部门管理相关的内容,包括 CSM 的职责、KPI、CSM 人才画像、招聘途径、工作方法等,下面就逐一谈谈。 (CSM 本身的英文词有两个组合: * Customer Success
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