但我想知道在使用grouper时，是否有办法计算最后一段代码。例如，我希望max计数包括下面df的13:30:00 and 13:45:00之间的15分钟数据段。Number' : [2,2,1,1,1], 0 1904-01-01 13:00:00 2
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浏览 12提问于2019-08-03得票数 2
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我在Python里有这样一个元组-现在，我想用相同的第三个元素对元组进行分组。因为元组是不可变的，所以我无法成功地编写代码。
浏览 0提问于2018-11-08得票数 2
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如何将和sum操作应用到一个组中，并对数据帧进行操作？请考虑以下数据-0 A 1 126.0095 126.0095008 C 9 53.2800 123.249925我可以在一个组中获得最后一个元素
浏览 0提问于2019-06-11得票数 1
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Color = yellow,}, Color = green,},
我希望能够以使用GroupBy的方式逐步构建var grouped = items.GroupBy(item => item.Color)查询，在这种情况下，我将有2个组，然后由键item.Priority再次使用组来拥有3个组。不幸<
浏览 1提问于2018-03-09得票数 0
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我有一个形状的数据(RxC) 1.5米x128。我所做的工作如下：
<df = Read dataframe from file> g = df.groupby
浏览 1提问于2015-06-17得票数 11
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我确实检查了可能的解决方案，但是最常见的解决方案没有起作用。[]2611BC [3.0, 6.0]在多种模式的情况下，我想取最高的。有时候，一个组只有NaN，在这种情况下，它应该或者可以保持这样的状态。如果一个<em
浏览 13提问于2022-05-20得票数 0
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创建数据帧：生成如下所示的DataFrame接下来，我按Set执行groupby操作，第一组如下所示。grouped_by_Set = df.groupby('Set')
现在，我想按组选择Value列中除
浏览 0提问于2021-10-14得票数 2
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假设我有一个dataframe df，并在其上使用了groupby。如何对这些组进行排序？我希望B栏中中位数最高的组排在第一位，中位数最低的组排在最后。我知道如何对中位数排序：但是我如何对这些组(而不是它们的中位数)进
浏览 0提问于2016-05-19得票数 1
我找不到更好的了。hi guys print key, group, list(group)
grou
浏览 8提问于2014-03-28得票数 1
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我有一个外部组和一个内部组，我希望找到每个内部组内的差异，取决于外部组。通常，我可以使用groupby在每个外部组内嵌套内部组，但出于某种原因，groupby的diff函数返回一个平面向量而不是嵌套数组。，我只需使用groupby
In [19]: df.groupby(['oute
浏览 1提问于2019-01-19得票数 0
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考虑到这样的数据：import seaborn as sns
iris = sns.load_dataset，只考虑蓝色的观测，并为每个物种指定一个新的列max_width。因此，由于有三个独特的物种，max_width列中将有三个唯一的值(除非两个或更多的值恰好是相同的)。很容易找到每个物种/颜色组合
浏览 3提问于2022-09-01得票数 0
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我正在使用Python itertools，并使用groupby按最后一个元素对一组对进行排序。我已经对它进行了排序，我可以很好地迭代组，但我真的希望能够获得每个组的长度，而不必迭代每个组，递增一个计数器。 该项目正在对一些数据点进行聚类。我正在使用成对的(numpy.array，int)，其中numpy数组是一个数据点，整数是一个</e
浏览 97提问于2012-12-14得票数 50
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假设我们有一个如下所示的spark DataFrame (由time订购)：| time | value || 1 | A|| 4 | B || 6 | A |我想计算每个连续值序列的开始1 | 3 || A | 6 | 6 |
+-------+-----
浏览 9提问于2019-07-17得票数 0
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熊猫多索引数据存取
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我有一个像这样的多索引数据：id id2 2 RITA 2020 4 IDA 2021 2 RITA 2021现在，我想访问每个‘id’组的第一行，即(1,1) = RITA2020，(2,1) = IDA2020，(3,1) = RITA2021...and
浏览 5提问于2022-09-24得票数 1
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我花了太多的时间在一些琐碎的事情上。df.groupby('A').sort_index(lambda group_content: group_content.B.max())groups = df.groupby但是，当然，没有按对象对一个
浏览 0提问于2019-08-05得票数 1
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我有个字典里面有这样的钥匙：237870b/115460a/115460c/229898/109678/
对于具有相同数值前缀并在末尾具有字母字符的项，我需要具有最高字符的项，即在本例中为237870c、115460d和212365a。任何具有唯一数字而不带尾字母字符的其他项目，即229
浏览 1提问于2014-07-30得票数 1
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如何在df.groupby()之后获得最后的'n‘组，并将它们合并成一个数据帧。data = pd.read_sql_query(sql=sqlstr, con=sql_conn, index_col='SampleTime')在做了grouped.ngroups之后，我得到了277个组的总数。我想把最后</em
浏览 0提问于2018-10-19得票数 13
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以群体为手段
、、、
我有一个有几个列和几行。我想按一个名为"A“的栏目分组。我可以通过df.groupby('A')来完成这个任务。现在，我想采用每个组中称为"C“的列的方法，这是我可以用df.groupby('A').C.mean()做的。最后，我想取C栏中每一组的平均值。我怎样才能做到这一点(最后的结果
浏览 0提问于2018-06-14得票数 0
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我有一个大型的CSV文件，它的列很少被排序，让我们将这些列称为sorted_columns。我注意到的是，即使文件已经按照这些列排序，组的顺序也不会被保留。因为groupby没有承诺保留组<
浏览 0提问于2020-03-17得票数 2
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