你很高兴你快速解决了这个问题，你输入了compile命令。这么小的更改，你确信代码是正确的。...(堆栈太深，请尝试删除一些局部变量。) 哎哟。这里发生了什么？如果你之前写过智能合约，这很可能是一个非常熟悉的错误消息，并且在不可预测的时间出现。但是通常在你时间紧迫的时候。 ?...对于其他四个，我们来看一个堆栈太深的示例代码以及四种修复它的方法。 Stack Too Deep 的例子 让我们看下面的代码。它将抛出困扰我们的堆栈太深的错误消息。我们可以对它可以做些什么呢？...神奇的是，堆栈太深的错误会迫使我们编写更好的代码。...也许现在的堆栈对你来说足够了。：） ---- 本翻译由 Cell Network[6] 赞助支持。
然后就会遇到另一个让人头疼的问题：Error堆栈太深了，要想找到是哪一行代码引起的报错并不是一件很容易的事。...有了目标之后的第一步要做的不是立即去扣实现细节，而是设计整体方案，包括两部分： 第一是确定优化的对象。 是不是所有的类型的报错堆栈都需要优化？答案是否定的。...但是用户关心的只是callFunction成功还是失败，不会在意这个API内部是如何工作的，内层的Error堆栈对于用户来说没有任何帮助甚至由于加深了堆栈层级反而加重了debug难度。...这也是造成错误堆栈层次太深的主要原因之一。...，而如果放到第二步（即descriptor.value内部）获取，则有可能由于堆栈太深取不到。
Java heap space”了，定位问题的话，根据异常堆栈分析就好了，行号都有指示。...栈溢出 Java虚拟机规范中描述了如果线程请求的栈深度太深（换句话说方法调用的深度太深），就会产生栈溢出了。那么，我们只要写一个无限调用自己的方法，自然就会出现方法调用的深度太深的场景了。...虚拟机提供了了参数来控制Java堆和方法区这两部分内存的最大值，剩余内存为2GB-最大堆容量-最大方法区容量，程序计数器很小就忽略了，虚拟机进程本身的耗费也不算，剩下的内存就是栈的了。...StackOverFlowError这个异常，有错误堆栈可以阅读，比较好定位。...但是如果建立过多线程导致的OutOfMemoryError，在不能减少线程数或者更换64位虚拟机的情况下，就只能通过减小最大堆容量和减小栈容量来换取更多的线程了。
微信官方之前给出的最大页面堆栈是5，现在改为了10，如果超过最大堆栈数，会报错Maximum call stack size exceeded。...这种返回上一页，就只能通过URL参数来判断了，比如A到C页面时，url中from=a；B到C页面时，url中from=b；这样就可以通过URL参数，清楚的区分C页面的上一级页面了~ 这里就假设这几种场景...，具体的产品实现，建议不要把这个跳转逻辑设计的太深~ 往期回顾 1.小程序的登录逻辑能否放在app.js中实现？
深入到完整的云堆栈 相较于针对集群等特定环境的安全检测工具，WIZ会扫描整个云堆栈，而不仅仅是基础设施层，还包括工作负载层和应用程序层，扫描结果将通过图表的形式进行展示，可视性较强。...全面 当WIZ查找安全问题时，它将扫描"整个堆栈"。这包括基础架构层（网络、身份、云配置），工作负载层（补丁程序级别、漏洞、密钥）和应用程序层（软件堆栈、数据库Web服务器等）。...这确保了生产环境的零摩擦，并允许超大规模，同时从长远来看仅需要最小的维护。...，可操作所有的数据，符合现有的工作流产品且可以立即实施。...但是，该产品最重要的特点——无代理——却在其产品介绍和相关文章中缺乏细节，所以我们还不能判断其技术原理，如果真如其所述，能实现快速、全面的安全评估，那确实解决了云上风险评估一大难题。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 深究递归和迭代的区别、联系、优缺点及实例对比 1.概念区分 递归的基本概念:程序调用自身的编程技巧称为递归,是函数自己调用自己....递归的使用可以使代码更简洁清晰，可读性更好（对于初学者到不见得），但由于递归需要系统堆栈，所以空间消耗要比非递归代码要大很多，而且，如果递归深度太大，可能系统资源会不够用。...诚然，在理论上，递归和迭代在时间复杂度方面是等价的（在不考虑函数调用开销和函数调用产生的堆栈开销），但实际上递归确实效率比迭代低，既然这样，递归没有任何优势，那么是不是就，没有使用递归的必要了，那递归的存在有何意义呢...缺点 递归 程序调用自身的编程技巧称为递归 1）大问题化为小问题,可以极大的减少代码量； 2）用有限的语句来定义对象的无限集合.； 3）代码更简洁清晰，可读性更好 1）递归调用函数,浪费空间； 2）递归太深容易造成堆栈的溢出...2） 能用迭代的不用递归,递归调用函数,浪费空间,并且递归太深容易造成堆栈的溢出.
我们在递归那一节讲过，递归要警惕堆栈溢出。为了避免快速排序里，递归过深而堆栈过小，导致堆栈溢出，我们有两种解决办法：第一种是限制递归深度。一旦递归过深，超过了我们事先设定的阈值，就停止递归。...第二种是通过在堆上模拟实现一个函数调用栈，手动模拟递归压栈、出栈的过程，这样就没有了系统栈大小的限制。...还有我们前面提到的递归太深会导致堆栈溢出的问题，qsort() 是通过自己实现一个堆上的栈，手动模拟递归来解决的。我们之前在讲递归那一节也讲过，不知道你还有没有印象？...内容小结 今天我带你分析了一下如何来实现一个工业级的通用的、高效的排序函数，内容比较偏实战，而且贯穿了一些前面几节的内容，你要多看几遍。...我还着重讲了快速排序的一些优化策略，比如合理选择分区点、避免递归太深等等。最后，我还带你分析了一个 C 语言中 qsort() 的底层实现原理，希望你对此能有一个更加直观的感受。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 递归 提到迭代，不得不提一个数学表达式： n!=n*(n-1)*(n-2)*…*1 有很多方法来计算阶乘。有肯定数学基础的人都知道n!=n*(n-1)!...迭代 VS 递归 比较了两个程序，我们可以发现，他们看起来几乎相同，特别是其数学函数方面。在计算n!的时候，他们的计算步数都是和n的值成正比的。...但是，假如我们站在程序的角度，考虑他们是如何运行的话，那么这两个算法就有很大不同了。 (注：原文中关于其区别写的有点扯，这里就不翻译了，下面是笔者自己总结内容。)...所以，这样即可能白费大量的空间，假如递归太深的话还有可能导致堆栈溢出。 接下来分析迭代。其实，递归都可以用迭代来代替。但是相对于递归的简单易懂，迭代就比较生硬难懂了。...能用迭代的不要用递归，递归调用函数不仅白费空间，假如递归太深的话还容易造成堆栈的溢出。 数形递归 前面详情过，树递归随输入的增长的信息量呈指数级增长。
； 3.Repeatable Read(可重复读):MySQL默认级别，必须提交才能看到，读取数据是数据被锁住； 4.Serialiazable(序列化读):最高隔离级别，串型的，你操作完了，我才可以操作...，并发性不好； 脏读：没有提交就可以读取到数据； 不可重复读：再重复读一次，数据与上次读到的数据不一样； 幻读：在查询某一条件的数据，开始查询后，别人又加入或删除某些数据，再读取时与原来的数据不一样了。...MySQL 查看数据库的隔离级别 select @@tx_isolation MySQL 数据库隔离级别修改 set transaction isolation level(read uncommitted...DBMS可以在并发执行的事务间提供不同级别的分离。分离的级别和并发事务的吞吐量之间存在反比关系。较多事务的可分离性可能会带来较高的冲突和较多的事务流产。...流产的事务要消耗资源，这些资源必须要重新被访问。因此，确保高分离级别的DBMS需要更多的开销。 持久性 持久性意味着当系统或介质发生故障时，确保已提交事务的更新不能丢失。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 深入浅出递归和迭代的通用转换思想 一般来说，能用迭代的地方就不要用递归！...但是递归存在一个致命的缺点就是，递归的深度太深会导致堆栈溢出！ 我们注意到，每一次调用自身函数的时候，该函数都没有退出，而是继续运行。...在函数调用过程中，系统会分配一个堆栈，当递归深度越深，堆栈的占用就越大，造成的后果就是会产生堆栈溢出。 所以，在能够用迭代的地方就不要用递归。这里又有问题呢？...非尾递归转换成迭代 非尾递归转换成迭代就必须用到堆栈，简而言之，就是模拟函数调用的堆栈。...当然，上述例子只是一个简单的例子，阐述了一个利用堆栈来完成递归算法转换成迭代算法的思想。 当递归的中间变量增多时，就需要利用更大的数据结构来存储函数调用的中间变量，但思想是不变的。
然后不断的往方法区中添加class信息， 前面我们介绍了方法区的作用是：用于存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据。...所以当递归调用太深的时候，就有可能耗尽Stack Space，爆出StackOverflow的错误。-Xss128k：设置每个线程的堆栈大小。...JDK 5以后每个线程堆栈大小为1M，以前每个线程堆栈大小为256K。根据应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 能使用迭代的不适用递归，另外一半递归有明确的父子关系或者 数据逐级演变为简单的算法！...递归中一定有迭代,但是迭代中不一定有递归,大部分可以相互转换.能用迭代的不用递归,递归调用函数,浪费空间,并且递归太深容易造成堆栈的溢出.
——《心灵捕手》 堆栈和队列介绍一下 HashMap的具体实现方式 常用的集合框架 HashMap、HashSet 初始化容量，怎样用数组和链表实现HashMap jvm虚拟机内存规划，...不过和面试官聊天收获较多，对于应届生来说，JVM可以不太深入，但是多线程是核心必考内容，另外SSH框架项目至少也需要有一个（比如高并发系统），基础和项目准备好，就比较稳。...本次面试最初的目的也是为明年实习试水，下学期就大三了，继续努力~ 点击作者姓名与作者大佬交流~ 作者：mi4o 来源：牛客网（www.nowcoder.com） - 互联网名企笔试真题 - 校招求职笔经
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 首先明确递归和迭代的概念。...迭代是人，递归是神 从实现上来说，能用迭代就不用递归（递归调用函数,浪费空间,并且递归太深容易造成堆栈的溢出） 下面以剑指offer题为例，给出几个个人感觉实现比较好的迭代。
大家好，又见面了，我是全栈君，祝每个程序员都可以多学几门语言。 递归的基本概念:程序调用自身的编程技巧称为递归,是函数自己调用自己....递归中一定有迭代,可是迭代中不一定有递归,大部分能够相互转换.能用迭代的不用递归,递归调用函数,浪费空间,而且递归太深easy造成堆栈的溢出.
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...栈不够用的情况一般是程序中分配了大量数组和递归函数层次太深。有一点必须知道，当一个函数调用完返回后它会释放该函数中所有的栈空间。栈是由编译器自动管理的，不用你操心。...由于进程的CPU运行级别小于等于为系统调用设置的陷阱门的准入级别3，所以可以畅通无阻的进入系统空间去执行为int80设置的函数指针system_call()。...由于system_call()属于内核空间，其运行级别DPL为0，CPU要将堆栈切换到内核堆栈，即进程A的系统空间堆栈。...由于任务1在创建时复制了任务0的用户堆栈，因此刚开始时任务0和任务1共享使用同一个用户堆栈空间。
栈溢出，例如递归调用太深。 违反了内存保护规则。 内存越界(数组越界，变量类型不一致等) 访问到不属于你的内存区域。...段错误就是指访问的内存超出了系统所给这个程序的内存空间，通常这个值是由gd tr来保存的，他是一个48位的寄存器，其中的32位是保存由它指向的 gdt表，后13位保存 相应于gdt的下标，最后3位包括了程序是否在内存中以及程序的在...cpu中的运行级别，指向 的gdt是由以64位为一个单位的表，在这张表中就保存着程序运行的代码段以及数据段的 一旦一个程序发生了越界访问，cpu就会产生相应的保护，于是segmentation fault...就出现了通过上面的解释，段错误应该就是访问了不可访问的内存，这个内存区要么是不存在的，要么是受到系统保护的，还有可能是缺少文件或者文件损坏。...详细记录错误信息：记录段错误发生时的完整堆栈跟踪和其他相关信息。 多角度分析：从代码、数据和运行环境多个角度分析问题。
我们起一个 gdb（别害怕，本实验没有什么太深的调试技巧）， ? 我们输入以下命令： ? 前三行命令，允许 gdb 只停下一个线程，而不是停下所有线程。...经过一堆看不懂的输出，gdb 已经管控了 MySQL 实例，可以输入命令了。...至此，我们通过实验，验证了 innodb 刷脏页慢是会阻塞业务的。 江湖上一直有一个传说，处理 SQL 的线程会在紧急的状况下帮助刷脏页。...知识二 如果大家把这个卡顿的环境放置 10 分钟以上，就会发现 MySQL 崩溃了，error log 显示报错信息为： ?...这两个的答案都一样，就是使用 gdb 观察 MySQL 的堆栈。 可以使用 pstack 或者 gdb，观察 MySQL 在刷脏页线程或者 hang 住时候的堆栈，加以简单分析。
然而，降低阈值电压(Vt)会导致亚阈值泄漏电流(Isub)呈指数级增加，如下所示: 因此就有了冲突。为了降低动态功耗，我们降低Vdd；为了保持性能，我们降低Vt；但结果是我们提高了漏电流。...当工艺不是很先进时，这是一个合理的过程，因为泄漏电流产生的静态功耗远远低于动态功耗。但有了90nm技术，我们将达到静态功耗和动态功耗同样重要的地步，那我们需要重新审视这个问题。...Stack Effect：多个晶体管被关闭时，堆栈效应或自反向偏置可以帮助减少亚阈值泄漏。这主要是因为少量的亚阈值泄漏会导致堆叠晶体管之间的中间节点远离电源/地轨。...下图 显示了两个串联 OFF 晶体管，N2的漏极为VDD，因此堆栈会因DIBL（漏极感应势垒降低）而泄漏，但是，中间节点Vx稳定到每个晶体管具有相同电流的点。...与较少数量的晶体管（即两个）相比，具有三个或更多晶体管的堆栈将具有更低的泄漏。 Long Channel Devices：从亚阈值电流方程可以看出，使用长通道将减少泄漏。
如果结构不同，那就不能构造递归了；如果不存在终止条件的话，将会无限循环，看上面的那个例子，它的终止条件就是执行到第一个人的时候，开始往后返回。...- 递归就这样完成了，上面这个例子是只有一个递归调用的分支，还是比较好理解的，如果有多个递归分支的话，单纯靠人脑是很难理解清楚的，计算机比较适合做重复的工作，我们如果一环一环往递归里走的话，很快就迷糊了，...唯一的方法就是自己屏蔽掉其中细节，只把握好第一个递归公式的构造和终止条件的判断，就能更好的理解清楚递归了。...---- 在写递归代码的时候，还需要注意两个问题： •警惕堆栈溢出•警惕重复计算 先说堆栈溢出，在函数调用时，会使用栈来保存临时变量，每进行一次函数调用，就会将临时变量封装后压入内存栈，这个栈的大小是由系统来决定的...，如果递归太深，压入栈中的数据是非常多的，就会有堆栈溢出的风险；解决办法就是在递归函数中加入一个判断条件，来判断递归的深度，如果达到了某一个值，就直接返回报错。
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