聊天机器人本身是一种机器或软件，它通过文本或句子模仿人类交互。简而言之，可以使用类似于与人类对话的软件进行聊天。
你是否面临着太多来自客户的标准要求和问题，并且难以应对？你是否在寻找一种既不增加成本又扩大客户服务的方法？
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我相信你一定听说过Duolingo:一款流行的语言学习应用。它以其创新的外语教学风格而广受欢迎，其概念很简单：一天五到十分钟的互动训练就足以学习一门语言。
聊天机器人是“通过听觉或文本方法进行对话的计算机程序”，苹果的Siri, 微软的Cortana, 谷歌助手和亚马逊的Alexa是当下最流行的四种会话代理，它们能帮助你获得出行路线，检查运动项目的得分，给你通讯录里的人打电话并且可能会意外地让你订购一个$170的玩偶屋。 这些产品都有听觉接口，会话代理通过语音信息与你对话。在这篇文章中，我们将更多地关注只采用文本操作的聊天机器人。Facebook一直在大力投资FB Messenger机器人，它允许小型企业和组织创建机器人来提供用户支持和提出问题。聊天机器人已经
我肯定你听说过 Duolingo ：一款流行的语言学习应用，可以通过游戏来练习一门新语言。它因其新颖的外语教学方式而广受欢迎。其概念很简单：每天五到十分钟的互动训练就足以学习一门语言。
也许你听说过Duolingo（多邻国）：一种流行的语言学习应用程序，它可以通过游戏来练习一种新的语言。由于其创新的外语教学风格，它非常受欢迎。它的思想很简单：每天五到十分钟的交互式培训足以学习一门语言。
呜啦啦啦啦啦啦啦大家好，本周的AI Scholar Weekly栏目又和大家见面啦！
1950年，艾伦·图灵（Alan Turing）发表了一篇题为“ 计算机机械与智能（Computing Machinery and Intelligence） ” 的文章，提出了著名的“图灵测试（Turing Test）”。这当中涉及了自动解释和自然语言的生成，作为判断智能的条件，这就是自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）发展的开端。
【技术讲堂开课啦】人工智能商业化应用是下一个风口，机器学习算法很枯燥，进阶高级遥遥无期，怎么办?学习“阿里云机器学习算法应用实践”公开课，10月27日20:00~21:00，阿里云产品经理教你构建专业
早在去年3月，微软研究院就与必应团队合作开发了Tay.ai，其目标受众为18到24岁的年轻人。必应团队先前还面向中国市场开发了名为小冰的聊天机器人，官方宣称其是“Cortana的小妹妹”。 据Ruuh
语义匹配是NLP的一项重要应用。无论是问答系统、对话系统还是智能客服，都可以认为是问题和回复之间的语义匹配问题。这些NLP的应用，通常以聊天机器人的形式呈现在人们面前，目标是通过对话的上下文信息，去匹配最佳的回复。
编译 | AI科技大本营（rgznai100） 参与 | 史天 聊天机器人到底是什么呢？说白了，就是计算机程序通过听觉或文本方法进行对话。 当今最流行的四个对话机器人是：苹果的Siri、微软Cortana、谷歌助理、亚马逊的Alexa。他们能够帮你查比分、打电话，当然，偶尔他们也会出错。 本文，我们主要会详细介绍聊天机器人在文本方面的运作。 在这篇文章中，我们将看到如何使用深度学习模型训练聊天机器人用我们所希望的方式在社交媒体上进行对话。 意图&深度学习 如何训练一个高水平的聊天机器人呢？ 高水平的工作
我们在处理很多数据分析任务时，不可避免地涉及到与文本内容相关的知识，这是属于文本挖掘（text mining）的内容，显然是NLP技术的范畴，基于这样的考虑我们先来对自然语言处理有一个基本的认识。
语义匹配是NLP的一项重要应用。无论是问答系统、对话系统还是智能客服，都可以认为是问题和回复之间的语义匹配问题。这些NLP的应用，通常以聊天机器人的形式呈现在人们面前，目标是通过对话的上下文信息，去匹配最佳的回复。因而，让聊天机器人完美回复问题，是语义匹配的关键目标。作为国内乃至国际上领先的NLP技术团队，百度在NLP领域积极创新、锐意进取，在聊天机器人的回复选择这个关键NLP任务上，提出了效果最优的深度注意力匹配神经网络DAM，并开源了基于PaddlePaddle的模型实现。本文对该模型的相关原理和应用加以介绍。
最近一个月是机器人操作系统月，仅仅是国内就有不少机器人操作系统纷纷发布。 在这些操作系统中，哪家公司会主导未来的发展？我们从智能助理说起，详细解析机器人操作系统的未来发展路径。 1、全球智能助理产业分析 2015 年 10 月，美国市场研究公司 Opus Research 的分析师在美国投资资讯网站 Venturebeat 发布了全球智能助理产业的分析文章。 文章梳理了智能助手在几个重点领域的领用，包括虚拟个人助手、虚拟客户助手、自然语言理解等。其中 Opus Research 整理了 2014-2015
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我是一个聊天机器人的从业者，办公桌上和家里有各式各样的聊天机器人产品。和大多数用户的体验一样，对于一个刚刚到手的产品，最开始的感觉是新鲜兴奋，但当体验完功能之后，剩下的就是失望和无奈。然后，很可能就将其放在角落里再也不会打开，或者仅仅作为一个音箱，来播放音乐。
ChatterBot是一个基于机器学习的聊天机器人引擎，构建在python上，主要特点是可以自可以从已有的对话中进行学(jiyi)习(pipei)。
ChatGPT，全称“Generative Pretrained Transformer for Chatting”，是美国OpenAI研发的聊天机器人程序chatgpt是做什么的。具体来讲，ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、文案、翻译、视频脚本、代码、论文等任务，且某种程度上专业程度不亚于人工。
---- 新智元报道 编辑：Aeneas 好困 【新智元导读】8月5日，Meta「史上最强聊天机器人」BlenderBot 3横空出世，好奇的网友们也立刻蜂拥而至，疯狂调戏提问。 「请点评一下你的老板。」 遇到这类问题，社畜们通常会给出怎样的答案？ 笑嘻嘻，心里…… 而AI聊天机器人遇到这种情况的时候，就可以随心所欲做自己。 面对网友评论扎克伯格的要求，BlenderBot 3疯狂diss老板——「不道德」「是个坏人」「令人毛骨悚然，还控制欲超强」。 而对于图灵奖得主，Meta首席人工智能科学
Chatterbot是一个基于Python的开源对话机器人库，用于构建聊天机器人应用程序。它使用了一种基于机器学习的对话管理算法，可以用于实现自然语言处理和对话系统相关的应用。本文将介绍如何使用Chatterbot库来构建一个简单的聊天机器人。
基于以上几点，可用基于现有的一些算法来训练自己的模型，当然也可用通过开源的框架来搭建，下面我们就先来实践下基于开源框架的实现。
chatterbot是一款python接口的，基于一系列规则和机器学习算法完成的聊天机器人。具有结构清晰，可扩展性好，简单实用的特点。本文通过chatterbot 的不同adapter来介绍如何构建自己的聊天机器人，关与chatterbot详细资料请请阅读源码，纯Python写的，阅读性比较强。好啦，我就直接上代码了。PS:现在正在收集语料库，过段时间更新基于深度循环网络LSTM的带有记忆的ChatBot。 安装 是的，安装超级简单(Ubuntu)，用pip就可以啦~ sudo pip install ch
聊天机器人本质上是一个范问答系统，既然是问答系统就离不开候选答案的选择，利用深度学习的方法可以帮助我们找到最佳的答案。
首先要强调的是跨域的安全限制都是对浏览器端来说的，服务器端是不存在跨域安全限制的。我们常用的跨域技术主要有如下几种：
本项目基于chatterbot0.8.7来开发，但不仅于此。让我们先对chatterbot做一个简单的了解。
十余年前，聊天机器人也曾引起了不少关注，但在商业应用上最终并未掀起多大风浪。如今，在技术层面除了人工智能技术在语义理解、语音识别、机器学习等相关领域或又有更多发展外，商业生态环境的成熟使得聊天机器人的际遇将区别与往日。
大语言模型的幻觉问题被解决了！近日，来自斯坦福的研究人员发布了WikiChat——被称为首个几乎不产生幻觉的聊天机器人！论文发表在EMNLP 2023，并且在Github上开源了代码：
AIML全名为Artificial Intelligence Markup Language（人工智能标记语言），是一种创建自然语言软件代理的XML语言，是由RichardS. Wallace 博士和Alicebot开源软件组织于1995-2000年间发明创造的。AIML是一种为了匹配模式和确定响应而进行规则定义的 XML 格式。
近日，来自斯坦福的研究人员发布了WikiChat——被称为首个几乎不产生幻觉的聊天机器人！
前文我们介绍了NLP技术、数据、服务上相关演化发展的过程，接下来，我将结合两个具体的实例来分享我们在NLP领域的一些实施经验。今天要介绍的是：如何利用NLP技术以及智能聊天机器人来解决组织内部面临的大量的每日业务咨询问题。
【文】王艺 关注人工智能 投稿请联系wangyi@csdn.net或公众号后台留言 ---- OpenAI是一个非营利人工智能科研团队，其创始人之一Elon Musk是Paypal以及Tesla的CEO。除此之外，他还是私人火箭发射公司SpaceX、太阳能电池商SolarCity的CEO。OpenAI的愿景是建立安全的AI系统、并尽量让每个人都能享受到AI带来的便利。因此，OpenAI的项目都是开源的，其研究结果也会毫无保留地公布。 OpenAI于2015年12月成立。2016年4月，OpenAI发布了
今天为大家介绍的是来自Paul Webster的一篇短文。基于大型语言模型的人工智能聊天机器人可以通过医学考试，但它们的诊断通常不准确。
随着大模型技术的普及，AI 聊天机器人已成为社交娱乐、客户服务和教育辅助的常见工具之一。
邵浩：深圳狗尾草智能科技有限公司 AI Lab 主任，日本国立九州大学博士，中国中文信息学会青工委委员，中国计算机学会 YOCSEF 上海学术委员会委员，研究方向为人工智能和机器学习，发表论文四十余篇。
【AI100 导读】虽然聊天机器人行业目前仍然处在起步阶段，但是其发展速度却非常快，现在也变得越来越重要。假如这些聊天机器人可以为广大用户带来便利，满足他们的期望，那么聊天机器人将会不可或缺。Google、Facebook、Microsoft、 IBM 以及 Amazon 等的科技巨头已经越来越看重聊天机器人了。本篇文章是对当下已经创建了聊天机器人的各个平台的分析。 虽然聊天机器人行业目前仍然处在起步阶段，但是其发展速度却非常快。最开始聊天机器人似乎只是一个噱头或者是营销策略，但是现在却变得日益重要，成为人
机器之心报道 机器之心编辑部 Hugging Face 基于 300 亿参数的开源模型构建了聊天机器人 HuggingChat。 ChatGPT 的问世改变了聊天机器人领域的格局，它强大的功能令人惊叹，但 OpenAI 几乎不可能将其开源。为了追赶 ChatGPT，开源社区做了很多努力。包括 Meta 开源的 LLaMA 系列模型及其二创等等。一些开源模型在某些方面的性能已可与 ChatGPT 媲美。 现在，构建了大型开源社区的 AI 初创公司 Hugging Face 宣布推出开源聊天机器人 Huggin
AI 科技评论按：聊天机器人的产品理念一直存在争议，目前市场上主要分为两大类产品：小冰这样的闲聊型机器人和 Google Now 这种用来完成任务的虚拟助理。 AI 科技评论了解到，目前行业里任务型虚拟助理梯队批评闲聊型机器人没什么实质作用，而闲聊型机器人梯队批评用户并没有使用任务型虚拟助理的习惯。 针对这一现象，微软小冰团队的资深产品总监曹文韬在演讲《微软小冰是如何修炼成的》中提到三个核心观点： 市场面上很多任务型虚拟助理的产品体验是反人性的。 人与机器之间的沟通是从“嘘寒问暖”开始，而非直接给机器人下达
机器之心报道 编辑：张倩 OpenChatKit 是一个类 ChatGPT 开源工具包，内含一个 20B 参数量的大模型，而且该模型在 4300 万条指令上进行了微调。 2023 年，聊天机器人领域似乎只剩下两个阵营：「OpenAI 的 ChatGPT」和「其他」。 ChatGPT 功能强大，但 OpenAI 不太可能将其开源。「其他」阵营表现欠佳，但不少人都在做开源方面的努力，比如前段时间 Meta 开源的 LLaMA。 除此之外，一个名为 EleutherAI 的开源 AI 研究团队也一直在贡献开源大
今天突然看到有人留言说，原来和大家分享的资料网盘链接根本打不开，今天才看到，这里要和大家说句抱歉。为此作者今天重新整理了一下，希望大家能及时的保存。
随着人工智能技术的不断发展和进步，越来越多的智能应用被引入到我们的日常生活中。其中，聊天机器人（Chatbot）是一种受到广泛关注和应用的人工智能技术，它可以模拟人类思维和行为，与用户进行实时对话，提供各种服务和支持。而ChatGPT（Generative Pre-trained Transformer）则是一种基于自然语言处理和深度学习技术的聊天机器人，它已经成为了人工智能技术领域的热门话题。
聊天机器人从20世纪80年代起相继出现：TalkBot、Elbot、eLise、Alice、Laylahbot、爱情玩偶等，其中Alice曾被认为是最聪明的机器人。
PLATO-2使用潜在变量来生成不同的响应，并通过课程学习引入了有效的训练方法。实验结果表明，在中文和英文评估中，相对于其他SOTA模型，PLATO-2有了实质性的改进。
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