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联合目录中的所有文件并根据第一列进行排序

是一个文件合并和排序的操作。具体步骤如下：

遍历目录：首先，需要遍历指定目录下的所有文件，获取文件的路径和文件名。
读取文件内容：对于每个文件，需要读取其内容。可以根据文件的格式选择相应的读取方式，如文本文件可以使用文本读取函数，二进制文件可以使用二进制读取函数。
提取第一列数据：根据文件的格式和数据结构，提取每个文件中的第一列数据。可以使用字符串分割、正则表达式或特定的解析库来提取数据。
合并数据：将所有文件中提取的第一列数据合并成一个大的数据集。可以使用数组、列表或数据框等数据结构来存储合并后的数据。
排序数据：根据第一列数据进行排序。可以使用内置的排序函数或自定义的排序算法来对数据进行排序。
输出结果：将排序后的数据输出到文件或打印在屏幕上。可以选择将结果保存为文本文件、数据库表或其他格式。

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索引的数据结构（2）

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10张图，搞懂索引为什么会失效？

对name和age列建立联合索引目录页由name列，age列，页号这三部分组成。目录会先按照name列进行排序，当name列相同的时候才对age列进行排序。...数据页由name列，age列，主键值这三部分组成。同样的，数据页会先按照name列进行排序，当name列相同的时候才对age列进行排序。 ?...如果只查列值b，并不能用到这个排序规则，所以得遍历所有的记录加速排序最左前缀原则不仅用在查询中，还能用在排序中。...MySQL中，有两种方式生成有序结果集：通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据 Filesort排序，对返回的数据进行排序因为索引的结构是B+树，索引中的数据是按照一定顺序进行排列的，所以在排序查询中如果能利用索引...所有不是通过索引直接返回排序结果的操作都是Filesort排序，也就是说进行了额外的排序操作。

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MySql知识体系总结（2021版）请收藏！！

2、第二层负责解析查询编译SQL，并对其进行优化(如调整表的读取顺序，选择合适的索引等)。...InnoDB：所有的表都保存在同一个数据文件中（也可能是多个文件，或者是独立的表空间文件），InnoDB表的大小只受限于操作系统文件的大小，一般为2GB。...当表在创建之后并导入数据之后，不会再进行修改操作，可以使用压缩表，极大的减少磁盘的空间占用。 InnoDB：需要更多的内存和存储，它会在主内存中建立其专用的缓冲池用于高速缓冲数据和索引。...5、 AUTO_INCREMENT MyISAM：可以和其他字段一起建立联合索引。引擎的自动增长列必须是索引，如果是组合索引，自动增长可以不是第一列，他可以根据前面几列进行排序后递增。...通过根据联接类型浏览所有行并为所有匹配WHERE子句的行保存排序关键字和行的指针来完成排序。然后关键字被排序，并按排序顺序检索行。

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Mysql的SQL性能优化指北

由于联合索引在B+树中是按照索引的先后顺序进行排序的，所以在索引idx_name_birthday_phone_number中，先按照name列的值进行排序，如果name列的值相同，则按照birthday...联合索引使用问题 B+树中每层节点都是按照索引列的值从小到大的顺序而形成了一个单链表。如果是联合索引的话，则页面和记录先按照联合索引前边的列排序，如果该列值相同，再按照联合索引后边的列排序。...ASC、DESC混用是不能使用到索引的对于使用联合索引进行排序的场景，我们要求各个排序列的排序顺序是一致的，也就是要么各个列都是ASC规则排序，要么都是DESC规则排序。...匹配列前缀和联合索引其实有点类似，如果一个字段比如是varchar类型的name字段，那么在索引中name字段的排列就会：先比较字符串的第一个字符，第一个字符小的那个字符串就比较小如果两个字符串的第一个字符相同...如果要排序的数据量小于sort_buffer_size，排序就在内存中完成。但如果排序数据量太大，内存放不下，则不得不利用磁盘临时文件辅助排序。

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Mysql的SQL优化指北

由于联合索引在B+树中是按照索引的先后顺序进行排序的，所以在索引idx_name_birthday_phone_number中，先按照name列的值进行排序，如果name列的值相同，则按照birthday...联合索引使用问题 B+树中每层节点都是按照索引列的值从小到大的顺序而形成了一个单链表。如果是联合索引的话，则页面和记录先按照联合索引前边的列排序，如果该列值相同，再按照联合索引后边的列排序。...匹配范围值在使用联合索引进行范围查找时候，如果对多个列同时进行范围查找的话，只有对索引最左边的那个列进行范围查找的时候才能用到B+树索引。...ASC、DESC混用是不能使用到索引的对于使用联合索引进行排序的场景，我们要求各个排序列的排序顺序是一致的，也就是要么各个列都是ASC规则排序，要么都是DESC规则排序。...如果要排序的数据量小于sort_buffer_size，排序就在内存中完成。但如果排序数据量太大，内存放不下，则不得不利用磁盘临时文件辅助排序。

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1w字MySQL索引面试题（附md文档）

通俗的讲就是，如果索引的列在 select 所需获得的列中（因为在 mysql 中索引是根据索引列的值进行排序的，所以索引节点中存在该列中的部分值）或者根据一次索引查询就能获得记录就不需要回表，如果 select...如果我们根据索引来进行查询，select * from user where age >20 ,这时候需要回表，原因是通过非主键索引列进行查询时，先搜索age索引树，第一次通过索引age取回id，第二次...，建立到联合索引里去示例： select * from user where age > 20 ; 第一次取回id，第二次（回表）根据id拿到完整数据使用联合索引 age,name -> index...总结：未开启索引下推：根据筛选条件在索引树中筛选第一个条件获得结果集后回表操作进行其他条件筛选再次回表查询开启索引下推：在条件查询时，当前索引树如果满足全部筛选条件，可以在当前树中完成全部筛选过滤...单路排序（快）从磁盘读取查询需要的所有列，按照order by列在buffer对它们进行排序，然后扫描排序后的列表进行输出，它的效率更快一些，避免了第二次读取数据。

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最左前缀有手就会，那索引下推呢？

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高并发之存储篇：关注下索引原理和优化吧！躲得过实践，躲不过面试官！

由于 kafka 的定位是进行稳定的高性能数据读写。所以对磁盘来说，是采用顺序读写的方式，落在了一些 .log 文件中，并以基准偏移量补0命名。...而这个索引方式就是我们常说的聚蔟索引。即使用主键值进行记录和页的排序，且叶子节点含有全部用户数据。寻求改进：如果我想用其他列来查询，怎么办？...6扩展：二级索引、联合索引二级索引比如用户需要根据某一列（a列）的值来查询，那就再重新创建一个B+树。...联合索引二级索引是除主键外的单列索引，而联合索引则是多个列共同排序。假设用户需要用a 、b 两个列进行有序查询，那内在含义是，在a列值相同的情况下，再判断b的值。...同二级索引一样，InnoDB也需要再创建一棵B+树，且目录项的排序按先a，后b进行排序串联，叶子节点的数据项只包含 a 、b、主键三个值。

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Kylin、Druid、ClickHouse 核心技术对比

第二次转换，是将Cube中的数据存储到HBase中，转换的时候CuboId和维度信息序列化到rowkey，度量列组成列簇。在转换的时候数据进行了预聚合。...；HBase索引有点类似MySQL中的联合索引，维度在rowkey中的排序和查询维度组合对查询效率影响巨大；所以Kylin建表需要业务专家参与。...首先将该列所有的唯一值排序，并生成一个字典，然后对于每个唯一值生成一个Bitmap，Bitmap的长度为数据集的总行数，每个bit代表对应的行的数据是否是该值。...Clickhouse索引的大致思路是：首先选取部分列作为索引列，整个数据文件的数据按照索引列有序，这点类似MySQL的联合索引；其次将排序后的数据每隔8194行选取出一行，记录其索引值和序号，注意这里的序号不是行号...offset in block（注意这里的offset以行为单位而不是byte）在action列中，根据mark's number和.mark文件确认数据block在bin文件中的offset，然后根据

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MySql学习——MySql中的索引详解

比方说我们用c2列的大小作为数据页、页中记录的排序规则，再建一棵B+树，效果如下图所示：这个B+树与上边介绍的聚簇索引有几处不同：使用记录c2列的大小进行记录和页的排序，这包括三个方面的含义：...各个存放用户记录的页也是根据页中记录的c2列大小顺序排成一个双向链表。存放目录项记录的页分为不同的层次，在同一层次中的页也是根据页中目录项记录的c2列大小顺序排成一个双向链表。...2.1.2 联合索引我们也可以同时以多个列的大小作为排序规则，也就是同时为多个列建立索引，比方说我们想让B+树按照c2和c3列的大小进行排序，这个包含两层含义：先把各个记录和页按照c2列进行排序。...在记录的c2列相同的情况下，采用c3列进行排序以c2和c3列的大小为排序规则建立的B+树称为联合索引，本质上也是一个二级索引。...这一点和InnoDB是完全不相同的，在InnoDB存储引擎中，我们只需要根据主键值对聚簇索引进行一次查找就能找到对应的记录，而在MyISAM中却需要进行一次回表操作，意味着MyISAM中建立的索引相当于全部都是二级索引

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图文并茂说MySQL索引——入门进阶必备

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' 其中包含日志与数据文件，日志包括：redo log、bin log、慢SQL日志、错误日志等，而数据文件包括系统的和我们创建的在data目录中以库为单位生成目录，库的目录中存储表相关的文件在Innodb...、info 聚簇索引中的记录则会以id升序并存储所有列的信息建立age、student_name的联合索引（二级索引）二级索引中记录则只存储age、student_name、id的信息，并以age、...student_name、id的顺序升序排序当age相等时，根据student_name升序排序；当student_name相等时，再根据id升序排序如果使用二级索引时要获取完整数据还需要回表查询聚簇索引...“路由”，真正的数据存储在叶子节点中的记录页内记录按照索引列升序排序维护成单向链表，同层级的页与页之间维护成双向链表方便范围查询页中记录会分为多个组，记录每个组中最大记录维护成升序列表，当查找时在升序列表上使用二分法进行查找...聚簇索引以主键值升序排序并存储完整数据，如果未规定主键则在记录的隐藏列自动记录二级索引则按照索引列进行排序，并且只存储索引列和主键的数据，如果使用二级索引时要获取完整数据还需要回表查询聚簇索引最后

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