数据使用的目标主要是产生联邦学习的模型和计算用户数据的度量或其他聚合统计(如联邦分析)。...也就是说，数据最小化涉及计算的执行和数据的处理，而数据匿名化涉及计算和发布的内容。 联邦学习在结构上体现了数据最小化。...例如，密集计算可能只在设备空闲、网络空闲上时执行。 这些工作流程为构建可伸缩的基础设施和 API 是一个重大挑战。 3. 联邦计算中的隐私保护 联邦学习提供了各种开箱即用的隐私优势。...)计算 密码安全聚合协议已经在商业联邦计算系统中部署了很多。...联邦分析 除了学习机器学习模型之外，数据分析师通常对将数据科学方法应用于分析本地用户设备上的原始数据感兴趣。例如，分析师可能对聚合模型度量、流行趋势和活动或地理空间位置热力图感兴趣。
边缘计算与联邦学习：机器学习的新方向 1. 引言 随着人工智能和机器学习的快速发展，数据的获取和处理逐渐成为一个核心问题。...为了解决这些问题，边缘计算和联邦学习逐渐被提出并应用于机器学习场景中。这篇博客将深入讨论边缘计算和联邦学习的基本原理、应用场景以及如何结合二者来实现更加智能和安全的数据处理。 2....边缘计算与联邦学习的结合 边缘计算与联邦学习的结合可以解决许多传统集中式学习中存在的问题。在这种架构中，联邦学习可以利用边缘设备来进行本地化训练，而边缘计算可以为联邦学习提供更高效的数据处理能力。...实现联邦学习与边缘计算的代码实例 5.1 联邦学习的基本实现 以下代码实现了一个简单的联邦学习过程，在模拟的客户端上训练一个线性回归模型，并将模型更新发送到服务器进行聚合。...未来展望 随着物联网设备的普及，边缘计算与联邦学习的结合将成为解决大规模数据隐私保护和实时处理的重要方法。
隐私计算的三大技术流派：联邦学习、安全多方计算、可信计算 1.多方安全计算，由姚期智院士于1982年首次提出，通过设计特殊的加密算法和协议，在无可信第三方情况下的安全计算约定函数问题，近年来，基于同态加密...2.联邦学习，是一种分布式机器学习框架，能够在不需要共享各方原始数据的条件下实现联合建模等计算训练任务，在打破数据孤岛的同时确保数据的安全可控。...根据计算数据集的不同类型可分为横向、纵向联邦学习与联邦迁移学习。 3.可信执行环境，是指运行在可信硬件之上的安全隔离环境，执行经过授权的安全软件，保障关键代码和数据的机密性、完整性不受恶意软件破坏。...隐私计算三大技术流派中，多方安全计算重安全，联邦学习重效率，可信执行环境重通用，随着隐私计算技术的发展和应用，以及领域内研究机构、厂商的不断探索，隐私计算各类技术流派逐渐走向融合，并且将区块链等一些新技术的应用也加入到隐私计算领域...八分量的隐私计算系统是基于联邦学习、安全多方计算、可信执行环境、区块链等核心技术自主研发而成，能够为数据交换、数据共享提供隐私保护能力。
TDP运营团队为大家准备了一系列的活动一起共赴新春，希望有你的参与~ 篇章一：回望 2021年，我与腾讯云的那些事儿！分享有奖！...活动时间： 2022.1.14-2022.1.21 14:00 活动规则： 活动期间在本活动贴下方回帖参与互动，分享2021年你与腾讯云的故事。...拿开发者的经历打个样~ 2021年这一年，我初次接触了云计算，初次接触了腾讯云，购买了我的第一台轻量应用服务器。...篇章二：凝聚 王者荣耀线上友谊赛 活动时间： 2022.1.14-2022.1.23 活动规则： 1）自行组队（5人一队），组队成功后自行推选队长并建立队伍微信群，队长添加活动助手微信并将助手拉进群内，...更多活动详情，请扫码加入活动通知群！对活动有任何疑问，欢迎进群艾特活动助手（腾云先锋-饭团、腾云先锋-芋头） 微信截图_20220114172008.png
腾讯“神盾-联邦计算”平台旨在撮合有数据需求的业务方和有价值变现需求的数据方之间展开合作。在合作过程中，神盾秉承始终保持各机构原始数据安全的原则，令各机构公平地享受联邦计算成果。...然而，在联邦计算的实际业务场景中，更多的是不平衡的多方知识分布，即强弱联邦系统。这时，该风险变得更为严重。...可见，在不平衡的联邦计算系统中，弱势方的隐私泄露量大大高于平衡态，增加了中小企业对接入联邦计算平台的安全顾虑。...标准联邦学习范式 非对称联邦学习范式 平衡联邦计算系统 25.0% 25.0% 不平衡联邦计算系统 130000% 25.0% 从以上表格可以看出，在不平衡的联邦计算系统中，神盾独创的非对称联邦学习范式将弱势方的隐私泄露量从...三、总结 这篇文章简介了腾讯“神盾-联邦计算”平台团队用新颖的角度定位到了业界通用的标准联邦学习范式中弱势方数据集隐私泄露问题，针对该问题，神盾首创非对称联邦学习范式，能够在保护弱势方数据样本ID隐私的前提下完成常见的联邦计算任务
①陈旭 陈旭老师是边缘计算社区老朋友，中山大学计算机学院教授、先进网络与计算系统研究所所长、国家地方联合工程实验室副主任。...主要研究方向为边缘计算与云计算、边缘智能、联邦学习等，入选德国洪堡学者、国家级青年人才项目和广东省人才项目，获得IEEE通信学会亚太区杰出青年学者奖、IEEE计算机学会年度最佳论文奖亚军、CCF A类国际会议...火山引擎边缘云，以云计算基础技术和边缘异构算力与网络为基础，构建在边缘大规模基础设施之上的云计算服务，形成以边缘位置的计算、网络、存储、安全、智能为核心能力的新一代分布式云计算解决方案。...本次全球边缘计算大会·深圳站上，我们特别邀请到火山引擎边缘计算团队来深度分享，火山引擎边缘计算高级产品总监沈建发沈总将和大家聊聊“新一代创新算力解决方案”这个话题。...线上线下相结合，线上请关注边缘计算社区视频号，预约直播！ 考虑到劳逸结合，所以活动当天下午3:30分，我们为大家准备了精美茶歇！下午茶。
---- 新春有奖活动 活动一：年度好文种草 活动时间：2025.1.10 – 2025.2.14 参与方式： 1、在评论区推荐2024年在腾讯云开发者社区让你印象深刻的好文章 2、需推荐他人的文章，.../ 你对腾讯云开发者社区2025年的期待与祝福 / 2024年你在腾讯云开发者社区的收获 3、将分享截图在【返图专区】2025腾讯云开发者社区新春活动，鹅厂新款周边还不快来领取？...：参与21天技术创作挑战赛，瓜分万元礼品池 活动时间：2024.12.22-2025.2.10 参与方式：按活动规则在腾讯云开发者社区写技术文章享多重激励，活动详情查看：https://mc.tencent.com...新春活动获奖名单公布 参与活动环节 获奖礼品 获奖用户UID 获奖用户昵称 年度好文种草 腾讯蛇年公仔 1209475、11072475、2837036、8473779、11218869 喵喵侠、Jimaks...活动三将于25日公布获奖名单，届时请关注相关活动帖。
“神盾-联邦计算”平台的成型也正是这个时期，经过2-3个月系统评测、安全算法评测及现场答辩，2019年12月“神盾-联邦计算”代表腾讯获得了信通院颁发的基于多方安全计算的数据流通产品证书，全国首批获得该证书的团队只有...这是一个主要基于联邦学习、多方安全计算(MPC)、区块链、可信计算等安全技术的分布式计算平台，产品针对机器学习算法进行订制化的隐私保护改造，保证数据不出本地即可完成联合建模，最大化各个合作企业的数据价值...神盾联邦计算平台深度结合业务场景和需求，首创面向联邦成果分享的安全信息检索技术，解决联邦学习应用的重要隐私性问题，做到样本预处理-数据挖掘-联邦推理-联邦成果安全分享的完整、新型安全信息流。...神盾联邦计算平台已凭借该项成果递交多项国家专利申请。...在现在的腾讯“神盾-联邦计算”上，一个略懂算法的新手用户不需要编写任何脚本，也可以通过简单设置轻松完成整个联邦建模过程。
文章目录 1 联邦学习与隐私计算 1.0 联邦学习背景 1.1 横向联邦学习（HorizontalFederatedLearning，HFL） 1.2 纵向联邦学习（VerticalFederatedLearning...联邦学习与隐私计算 Federated Learning - 联邦学习 参考文献： 小白也能通俗易懂的联邦学习！...本次PaddleFL 1.0版本主要开源了MPC安全共享计算方案，支持横向、纵向、迁移等多个联邦学习场景，进一步降低企业联邦学习的门槛，使更多数据获取难的企业可以通过联邦学习受益。...基于不同的隐私保护技术，联邦推荐算法可以分为基于同态加密的联邦推荐算法、基于差分隐私的联邦推荐算法、基于本地差分隐私的联邦推荐算法和基于安全多方计算的联邦推荐算法。...推荐系统的联邦化 传统的推荐模型的联邦化方面的相关工作仍存在其他的隐私问题 在联邦推荐模型中，通过隐私保护技术来保护隐私方面会带来通信成本增加、计算复杂度增大和推荐性能下降等新的问题 联邦模型的训练方式与非联邦版本等价的同时
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 直播预告 8月13日 （周四） 15：00准时开播 《面向隐私保护的联邦计算系统》 腾讯云大学将隆重邀请 腾讯云高级研究员 刘洋 来为我们分享精彩的线上课程...【腾讯云大学】公众号活动 腾讯云大学公众号转发海报集赞活动 仍在火热进行中哦~ 点击下方“阅读原文”或“识别二维码” 成功预约课程 并转发“海报”到朋友圈集赞 截图提交到【腾讯云大学】公众号后台 集赞前三名的用户将获得...具体活动详情，可参考文末往期推荐！
针对这一现象，腾讯神盾-联邦计算，把两个最常用的算法，梯度提升树（GBDT）和逻辑回归（LR）的计算过程进行重新组织。...而同态加密正是用到的其中一种方法，腾讯神盾-联邦计算把同态加密和机器学习算法结合起来，就成了当前最常见的联邦学习算法。...联邦逻辑回归：另一种可能性 神盾-联邦计算改造了的另一个常用算法则是逻辑回归。 上文提到过，同态加密的特性是明文加密之后求和再解密，等价于明文直接求和。...决策树算法：神盾通过矩阵计算优化，将同态密文的梯度直方图计算速度提升70%以上，使整体计算时间减少50%。 非对称联邦技术：通过掺入假样本保护金融机构的客户ID列表，同时不影响模型训练效果。...未来，神盾-联邦计算将继续致力于联通数据孤岛，让数据发挥更大价值的同时，助力业务发展。
针对这一现象，腾讯神盾-联邦计算，把两个最常用的算法，梯度提升树（GBDT）和逻辑回归（LR）的计算过程进行重新组织。...而同态加密正是用到的其中一种方法，腾讯神盾-联邦计算把同态加密和机器学习算法结合起来，就成了当前最常见的联邦学习算法。...三、联邦梯度提升树和联邦逻辑回归 基于前文所述，通过同态加密来验证数据区分能力的基本原理，神盾-联邦计算对最常用的决策树类算法梯度提升树（XGBoost/GBDT）和线性模型类算法逻辑回归（Logistic...联邦逻辑回归：另一种可能性 神盾-联邦计算改造了的另一个常用算法则是逻辑回归。 上文提到过，同态加密的特性是明文加密之后求和再解密，等价于明文直接求和。...决策树算法：神盾通过矩阵计算优化，将同态密文的梯度直方图计算速度提升70%以上，使整体计算时间减少50%。 非对称联邦技术：通过掺入假样本保护金融机构的客户ID列表，同时不影响模型训练效果。
熵如何计算 已知男女所占比率各为50%，所有人群中抽烟占40%，不抽烟占60%，而在抽烟人群中95%都是男性，不抽烟人群中80%是女性。...当男女烟民各占50%时，熵的计算过程为(以2为底)： 我们令事件X不抽烟为a，抽烟为b，则X：{a=No-smoking, b=smoking}。...交叉熵损失函数计算 有三种可预测类别：猫、狗、猪。...联邦平均:这在减少通信开销方面很有用，并有助于提高考虑模型更新和使用的本地数据差异的全局模型的收敛性。 混合方法:结合上面多种模型聚合技术。.../ total_weight) # Update the model with the averaged weights model.set_weights(model_weights) 3、联邦平均
牛年春节即将来临，为了适应疫情防控需要，2月1日，文化和旅游部办公厅发布《关于开展“云游合家欢 就地过大年”——全国旅游宣传推广活动的通知》，倡导春节期间“云旅游”。...响应“就地过年”、“云旅游”的倡导，2月10日，腾讯博物官携手中国文物报联合发起“百‘牛’拜年：博物馆里过大年”新春系列活动，将40多家文博机构的百余件“牛文物”搬上云端展厅，并且和国内十大博物馆联动上线...牛年春节期间，中国文物报社联合44家文博机构推出“牛转乾坤——辛丑（牛年）新春生肖文物图片联展”，甄选数百件牛主题文物，在全国50多个城市博物馆和公共文化空间推出。...数字经济时代，人工智能、云计算、5G、大数据等信息科技在文博行业的应用更加广泛，文博产业数字化成为大趋势。...同去年相比，今年“百‘牛’拜年：博物馆里过大年”活动规模进一步扩大，不论是参与展览的博物馆的数量，还是线上展出的文物数量都大幅增加，将让更多人感受传统文化的魅力。
在盛典的“未来智能-智能化的组织”分论坛上，腾讯云大数据产品中心副总经理雷小平发表了题为“神盾联邦计算：技术变革打破企业数据孤岛”的主题演讲，与在场嘉宾探讨了如何提供更易用的大数据技术产品，有效解决跨机构跨公司之间的数据协作问题...神盾联邦计算：技术变革打破企业数据孤岛 腾讯目前正在打造联合安全计算平台，将安全加密技术与大数据计算、人工智能相结合，能够有效解决跨机构跨公司之间的数据协作问题。...技术上，腾讯一方面在分布式技术之上加入安全因子，另一方面引入硬件加速解决安全加密带来的计算量增加的问题。...整个平台目前提供联合数据库、安全求交、隐私安全查询、联合分析、联合建模等计算能力，可以广泛应用在政府机构、金融服务、广告平台等多种行业。
2021年初腾讯云大数据团队和 WPP、TalkingData 达成了基于“腾讯云安全隐私计算”平台的广告业务合作，并携手保乐力加完成了多方联邦学习在广告营销领域的首个落地实践，经过几个月的模型调优及放量测试...腾讯云安全隐私计算正好满足企业之间合法合规、安全、高效无损地进行数据合作的诉求，产品基于腾讯 Angel PowerFL 隐私计算框架，以联邦学习（FL）、安全多方计算（MPC）、可信执行环境（TEE）...作为业界头部隐私计算赛道的产品，已连续3年获得信通院多方安全计算、联邦学习产品安全性及性能方面的测试认证，而且在2019年“基于多方安全计算的数据流通产品”测评中，还是全国首批唯五获得该证书的产品之一。...（2021首批多方安全计算性能测评证书） WPP 多年来在全球持续打造和优化数据、技术及产品能力，在中国其自研的数据管理平台已帮助大量客户提升广告受众分析、策划和执行的效率和效果，并逐渐累积了在联邦学习方面的技术经验...image.png 腾讯云安全隐私计算平台 从线上实际投放结果来看，针对马爹利这样具有大量 CRM 历史样本数据的品牌广告主，通过联邦学习联合多方训练精准模型，在较长的 campaign 广告营销活动中
在盛典的“未来智能-智能化的组织”分论坛上，腾讯云大数据产品中心副总经理雷小平发表了题为“神盾联邦计算：技术变革打破企业数据孤岛”的主题演讲，与在场嘉宾探讨了如何提供更易用的大数据技术产品，有效解决跨机构跨公司之间的数据协作问题...视频内容 腾讯目前正在打造联合安全计算平台，将安全加密技术与大数据计算、人工智能相结合，能够有效解决跨机构跨公司之间的数据协作问题。...技术上，腾讯一方面在分布式技术之上加入安全因子，另一方面引入硬件加速解决安全加密带来的计算量增加的问题。...整个平台目前提供联合数据库、安全求交、隐私安全查询、联合分析、联合建模等计算能力，可以广泛应用在政府机构、金融服务、广告平台等多种行业。
----3月推广加码活动总览图片3月新春活动福利新品总览活动链接：https://cloud.tencent.com/act/pro/cps_3#id2图片一、新春推广佣金加码：双周业绩梯度现金奖励3月...注意：活动期间如发生退款，将按照退款实时计算该推广者实际可抽奖的次数；获得的抽奖次数如果在2023年3月31日23:59前未进行抽奖，抽奖次数则失效，默认您放弃抽奖机会。...1、参与方式：推广大使参与【新春采购节新手推广大使邀新奖励】和【新春采购节高价值客户额外返佣奖励】两个活动，都需在活动有效期内（3月1日 - 3月31日）主动领取任务，若推广达标但在活动结束前未领取任务...3、如后续（3月月结之前）发生订单退款/更改，需重新计算额外奖励的推广客户数是否达标，会导致推广大使已经获取的奖励失效，需扣除相应的奖励。...截止2023年3月，当前有以下4类CVM符合返佣范围： ● 5折及以上的云服务器CVM（以订单实付现金价格为准，即订单实付价格/刊例价≥50%）；订单若使用抵扣代金券，按照扣减代金券后实际支付的现金金额计算折扣
1月推广满任务值，除常规返佣奖励外，推广者可获新春采购节五星权益奖励，还有腾讯定制版珍藏公仔赠送！...一、活动对象：腾讯云官网实名认证用户二、活动时间：2022年1月1日0点至2022年1月31日24点三、活动介绍：额外1.png1、同时满足以下条件订单可参与本次【1月首购订单额外奖励】：①为客户首购订单...；②【开年拉新公仔奖励】单笔订单实付金额≥35，【新春采购节五星权益奖励】单笔订单实付金额≥60；③满足CPS返佣条件订单（详见CPS推广奖励规则）2、【开年拉新公仔奖励】和【新春采购节五星权益奖励】可累计计算...4、公仔奖品发放：在1月月结更新后，以发送短信的方式，对达标推广者收集快递地址信息，公仔预计将于活动结束后15个工作日内完成发放。...5、如后续（1月月结之前）发生订单退款，需重新计算额外奖励的推广客户数是否达标，可能会导致推广者已获得的奖励和权益失效。
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