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1
回答
聚合
数据以
获取
数据
帧
列表
Pandas
、
、
、
我有一个像这样的
数据
帧
列表
, Name Product Quantity1 A 2010 121 A 2010 143 B 5225 154 B 6223 5
浏览 17
提问于2019-01-25
得票数 0
1
回答
预测分类网络中的单个值
、
、
我正在遵循一个在线教程,其中的这些代码行是为了评估创建的模型:如果我遗漏了任何我应该包含的重要信息,请让我知道。
浏览 2
提问于2017-11-09
得票数 0
4
回答
Pyspark:有没有等同于
pandas
info()的方法?
、
、
、
在PySpark中是否有与
pandas
info()方法等效的方法?我正在尝试
获取
有关PySpark中
数据
帧
的基本统计信息,例如:列
数
和行数、空值
数
、
数据
帧
大小
pandas
中的Info()方法提供了所有这些统计信息。
浏览 4
提问于2017-06-08
得票数 6
2
回答
过滤掉python
pandas
中两个百分位
数
之间的
数据
、
、
我有
pandas
数据
帧
,我想要消除列的极值。例如:我有一个叫做df的
pandas
数据
框,还有一个叫做percentage的列。我想根
据以
下条件过滤出
数据
框,根据percentage列中的值消除前10个百分位
数
和最后10个百分位
数
。 我想把它过滤到10%到90%。
浏览 30
提问于2019-04-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
我是否可以使用apply系列来
获取
许多
数据
帧
的每一列的统计
数据
、
、
、
早上好Stack Overflow,dataf <- data.frame(list(a = 1:3, b = c(NA, 3:4)), row.names = c("x","y","z"),
浏览 10
提问于2018-08-28
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将大文本文件中的数字导入python数组
我的
数据
是这样排列的 0,0006,404.6,7255,977 如何使用这些值创建数组?
浏览 20
提问于2019-02-19
得票数 0
1
回答
MongoDB
聚合
管道vs
Pandas
聚合
、
我们目前使用了大量的MongoDB
聚合
管道来做一些
数据
处理。然而,我们经常遇到一些性能问题。我正在考虑将
数据
从MongoDB读取到
Pandas
数据
帧
中,并使用
Pandas
数据
帧
聚合
来处理
数据
。另外,MongoDB
聚合
管道是否利用了内部的某种并行性?
浏览 0
提问于2020-05-15
得票数 2
1
回答
如何处理
pandas
中的
聚合
数据
?
、
我有一个
数据
集,如下所示: 1 3 6 9我无法将其加载到熊猫
数据
帧
中,因为它太大了。因此,我使用Spark
聚合
数据以
形成: 1 2 4 1 9 1我的问题是,我
浏览 0
提问于2018-09-18
得票数 1
1
回答
如何在
聚合
后将
pandas
数据
帧
转换为单索引?
、
、
我一直在玩
pandas
数据
帧
中的
聚合
。考虑以下
数据
帧
: df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6,7,8], 'batch':['q','q','q','w','w','w','w) 问题是,我希望最终的
数据
帧
具有与原始<em
浏览 21
提问于2020-09-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
应用和查看作业比率
、
、
、
我有以下
数据
集,列“类别”可以是V(视图)或A(申请),我如何做以下的事情,给定一个特定的工作id -有多少个申请人(A)申请了该特定的工作,以及有多少个申请人查看(V)特定的工作?
浏览 0
提问于2021-12-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
pandas
绘制时间跨度
聚合
列
、
我正在尝试使用时间跨度绘制
数据
。我使用的是
pandas
数据
帧
,时间跨度足够直接,但在所有示例中,它们生成的
数据
都符合时间跨度。 如何生成
聚合
列中
数据以
匹配时间范围的timespan图?
浏览 0
提问于2016-06-13
得票数 0
1
回答
Pandas
to_sql如何确定将哪个
数据
框列放到哪个
数据
库字段中?
、
、
、
、
我目前正在使用
Pandas
,以便将大型
数据
帧
放入to_sql
数据
库中。我使用sqlalchemy来连接
数据
库,这个过程的一部分是定义
数据
库表的列。我的问题是,当我在
数据
帧
上运行to_sql时,它如何知道
数据
帧
中的哪一列进入
数据
库中的哪个字段?它是否在
数据
帧
中查找列名,并在
数据
库中查找相同的字段?是变量的顺序吗?sep=',')
浏览 1
提问于2016-01-13
得票数 14
回答已采纳
2
回答
固定列
数
的
pandas
DataFrame的嵌套
列表
、
、
我想把下面的
列表
转换成固定列
数
的
pandas
数据
帧
['Teja','22','Male','Viha','Female','Male','Vinay','32','Female','Sowmya']
浏览 25
提问于2020-12-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用pyodbc的SQL查询,其中所选
数据
位于
数据
帧
中
、
、
、
、
当我想要将查询到的
数据
内部连接到
pandas
数据
帧
上时,查询SQL (T-SQL)
数据
库的最有效方法是什么?我不知道如何通过PYODBC查询将信息从Python传递到SQL中,所以我目前最好的想法是以一种我知道与我的Python
数据
帧
一致的方式形成查询(即我知道所有的信息都有STARTDATE > 2016,我更希望能够做的是从SQL DB中只选择包含我的合并键(ID)的
数据
。 有没有一种更有效的方法来查询
数据
库,以便在给定一个
浏览 9
提问于2019-03-05
得票数 0
6
回答
如何在
Pandas
中
获取
数据
帧
中的行号和列号?
、
如何使用
Pandas
获取
包含特定值的dataframe中的行数和列
数
?例如,我有以下
数据
帧
: ? 例如,我需要知道"Smith“的行和列(行1,列LastName)。
浏览 125
提问于2020-12-18
得票数 0
1
回答
带有自定义
聚合
函数并将结果放入新列的
pandas
groupby()
、
、
、
假设我有一个有3列的
数据
帧
。我想按其中一列对其进行分组,并使用自定义
聚合
函数为每个组计算一个新值。 这个新值具有完全不同的含义,它的列没有出现在原始
数据
帧
中。因此,实际上,我希望在groupby() + agg()转换期间更改
数据
帧
的形状。原始
数据
帧
看起来像(foo, bar, baz),并且有一个范围索引,而结果
数据
帧
只需要有(qux)列和baz作为索引。import
pandas</em
浏览 2
提问于2018-11-08
得票数 7
回答已采纳
1
回答
Pandas
:在
数据
帧
中
聚合
列表
、
、
假设我有以下
数据
帧
:0 10000 5005 [1, 2]3 10001 5888 [1, 3] 我想拉出'JobNo‘中
列表
元素连续出现的实例。
浏览 0
提问于2017-02-06
得票数 2
1
回答
用Fuzzywuzzy语言处理不均匀
数据
帧
、
我正在尝试合并两个大型
数据
帧
(一个是50k+值,另一个是650k+值--从7M+中删减下来)。合并/匹配是通过完成的,以查找第一个
数据
帧
中的哪个字符串与另一个
数据
帧
中的哪个字符串最接近。这样做时,Dask会返回以下错误:“NotImplementedError: Series getitem In只支持具有匹配分区结构的其他系列对象” 该错误可能是由于我的
数据
帧
大小不相等造成的。在尝试将my
pandas
数据</em
浏览 3
提问于2019-07-28
得票数 0
1
回答
合并具有不规则时间戳和每个文件不同标题名称的CSV列
、
、
、
、
当时间戳匹配时,
数据
被合并到其相应的行中。如果时间不匹配,它会得到一个单独的包含空字段的行。 结果应该如下所示。07.581,-0.0,-6.1,0.0,,,,,, 2020-08-21T09:58:07.591,-0.0,-6.1,0.0,1.3,-5.7,360.0,,, 最后一行是匹配时间码的一个示例,这也是
数据
合并到一行中的一个例子
浏览 17
提问于2020-09-26
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何读取、提取和合并多个大型csv(1G~)?
、
、
、
我有多个大尺寸的csv(1GB~),如下所示sample1.csv0 a A1 d DA B C0 f G我想得到下面的df1 d D我想为columnA提取1。它可能变得很容易处理(考虑到内存的大小)。对我来说很复杂。
浏览 3
提问于2017-01-23
得票数 1
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