随着移动支付的迅猛发展，多个行业的用户体验和商业逻辑被极大改变，聚合支付进入行业深耕阶段。 在多年计费经验的沉淀下，腾讯计费（米大师）依托腾讯云，向全行业开放。 腾讯计费为商户提供专业的一站式计费解决
即时通信产品的选择难题 即时通信产品越来越深入人心，开源开放的生态圈、先天的云化架构等众多好处吸引着越来越多的企业用户，市场诞生了众多专业的即时通信厂商和服务商。 企业的CIO们也开始启动即时通信产品的落地，但是在落地时直接面临的首要问题就是该选择怎么样的厂商。今天这篇文章，我们将为广大企业客户进行选购教学——如何选择符合自身条件的即时通信 IM （下文简称“IM”）产品？本期文章我们将就此展开讨论。 在确定厂商提供的产品服务 能够满足企业需求的前提下 我们可以通过以下三个方面进行选型 01 看平台
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云服务器（Cloud Virtual Machine , CVM）提供安全可靠的弹性计算服务，只需要几分钟，可以在云端获取和启动CVM实现你的计算需求，随着业务的需求变化， 你可以实时扩展或者缩减计算资源，CVM 支持按实际使用的资源计费，可以节约计算成本，使用CVM 可以极大降低软硬件的采购成本，简化IT运维工作。
随着云时代的到来，越来越多企业开始在公有云、私有云乃至 K8s 容器平台构建实时数据平台。云计算基础设施的革新，促使着数据仓库朝着云原生的方向发展。而用户日益复杂的业务负载和降本增效的需求，对于系统资源的精细化管理和成本效益等方面提出了更高的要求。
8月3日，第十六届ChinaJoy在上海新国际博览中心隆重举办。China Joy作为最大的中国游戏展会，每年都会吸引大批游戏爱好者和游戏厂商前往参展，各种各样的前沿科技、新款游戏、数码产品都将悉数亮
短消息业务发展迅猛，形成了从手机用户到服务内容提供商的一整套产业链，并逐渐成为各移动通信运营商新的经济增长点。有数据表明，截至2003年12月31日，中国移动（香港）有限公司，包括广东、浙江、江苏、上海、北京等21家子公司，移动用户数达到14161.6万户，短信普及率达到71.1%，短信业务使用量达到935.1亿条；中国联通股份有限公司，在30个省市自治区的GSM和CDMA移动电话用户已达9151.5万户，其中CDMA用户短信使用量达到62.3亿条，GSM用户短信使用量是250.3亿条。随着短消息及其增值业务的迅速发展，对短消息计费和结算功能的需求更加迫切。
近日，UCloud新发布了一款时间序列数据库UTSDB (UCloud TimeSeries Database) ，此次上线的UTSDB-InfluxDB版基于InfluxDB v.1.7，完全兼容原生 InfluxDB 协议。后端存储接入 UCloud 自研的Manul统一存储，容量可动态扩充，最高可至数百TB，并通过高效压缩节省80%存储成本。支持高并发写入，QPS最高可达350万，为物联网等领域的亿级设备提供实时监控生产数据、全局掌握数据趋势等能力。
本文整理自网易互娱资深工程师, Flink Contributor, CDC Contributor 林佳，在 FFA 实时风控专场的分享。本篇内容主要分为五个部分：
广告、增值服务、佣金，是互联网企业最常见的三种盈利手段。在这3大经典中，又以广告所占的市场份额最大，几乎是绝大部分互联网平台最主要的营收途径，业务的重要性不言而喻。
2021年10月20日，Tapdata 创始人唐建法（TJ）受邀出席 DTCC 2021（中国数据库技术大会）,并在企业数据中台设计与实践专场上，发表主旨演讲“Real Time DaaS ：面向 TP+AP 业务的数据平台架构”，从AP业务场景 vs. TP 业务场景、常见数据平台优劣势、如何打造面向 TP 业务的数据平台等角度，全面分享了 Tapdata 在全链路实时数据融合平台的独特技术优势和最佳实践案例，整场分享干货满满、广受好评。
多租户是一种软件架构技术，实现如何在多用户的环境下，共用相同的系统或程序组件，并可保持各用户间数据的隔离性。
1. 摘要： TDW很好的解决了海量数据离线处理问题，但是在如下场景下：实时报表，实时监控，实时推荐，实时分析，TDW无法满足需求。而storm是应对这些场景的利器，但是storm开发的门槛较高，对于大多数使用TDW的同学来说，若是能有一套支持storm的SQL，想必那是极好的。故此本宫，不，本团队开发了EasyCount以飧大众。 EasyCount使用SQL描述业务的实时计算的需求，并将SQL转化为基于storm的topology。相对于传统SQL，实时SQL面临诸多挑战，EasyCount通过不同的方
Tech 导读 京东科技业务在快速发展的同时，产生了众多线上化资金结算的需求。传统的线下资金结算模式有着人力成本高、耗时长、多方沟通协调成本高、结算准确率低等固有缺点，且无法满足“风法财审”对于资金流程的管控要求，在此背景下金道结算平台孕育而生。本文从系统建设的背景、设计细节、已支撑案例及适用业务场景多个层面进行详细阐述。读者可以关注文中所讲的系统实践过程，进而对结算领域系统设计能力提升，具有一定的参考价值。
作者 ｜王娟 中国移动通信集团江苏有限公司（后文统一简称为江苏移动）是省内规模最大的通信运营商，公司计费用户数近 2 亿，日均话单量超 200 亿。其业务支撑系统包含话单计费、账务处理、服务开通等多个业务场景。 近期，江苏移动引入 Apache Pulsar 等流原生新技术，结合云原生技术体系，完成了基于流云一体化架构的新一代业务支撑系统全面升级，实现了支撑系统在云原生时代新的演进。面对 5G+ 时代的新挑战，新一代业务支撑系统打造了全新支撑架构，通过跨系统间的资源融合、能力融智、数据融通，实现规模化、敏
背景 Storm是TRC（腾讯实时计算）平台的核心组件。与Hadoop不同，storm之上没有像hive,pig之类的解放应用开发人员效率的工具。开发原生的storm应用必须掌握storm的api，开发门槛高，调试困难，效率低下。 EasyCount(SQL on strom)是构建在storm之上的一套实时计算系统。应用开发人员只需通过配置定制化的脚本来完成业务逻辑的描述，能够快速实现各种实时统计需求，降低使用门槛，提升开发效率。 系统设计与实现 上图是EC系统的架构图。用于描述用户业务逻辑的SQL
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从前面两篇教程文章里，我们可以了解到 Serverless WordPress 的低门槛部署，免运维等功能优势。而建站场景中，开发者关注的另一个重点则是成本问题，Serverless 架构究竟如何计费，比起传统模式，它的优势究竟在哪里？本篇文章中，我们将为您做出详细介绍。 使用资源 首先，我们再回顾一下 Serverless WordPress 所用到的云端服务： 模块说明SCF 云函数负责 Serverless Wordpress 的接入层实现，从而运行 WordPressAPI 网关WordPress
小米公司正式成立于2010 年4 月，是一家专注于高端智能手机、互联网电视以及智能家居生态链建设的创新型科技企业。
在进入主题之前，先普及下本号推文的正确阅读方法。本公众号主要提供动态交互式的数据报告。由于公众号平台的限制，需要从文章左下角点击阅读原文跳转查看交互式报告。相比于常见的静态图文报告，交互式报告各图表相互之间动态关联，同时还提供切片器供大家筛选，可在少量的页面里涵盖更丰富的信息。比如本文报告的效果如下所示：
田奇，腾讯云高级工程师，专注大规模离在线混部，弹性伸缩，云原生成本优化，熟悉Kubernetes，关注云原生大数据、AI。 王孝威，腾讯云容器产品经理，热衷于为客户提供高效的 Kubernetes 使用方式，为客户极致降本增效服务。 前言 随着 Kubernetes 的普及，企业已经普遍接受了容器，正在向云原生演进。但是当前的 Kubernetes 只解决云原生的第一步（Day 1），就是利用容器编排调度和声明式API等，来解决资源获取、应用部署、高可用容灾、基础运维等难题。但是目前采纳 Kubernet
语音合成这项技术，我们在生活中就能够看见。但有些人可能并没有接触过语音合成，所以对语音合成平台并不清楚，下面将为大家介绍语音合成平台推荐有哪些。
作者 | 郭文飞 编辑 | 蔡芳芳 2021 年，字节跳动旗下产品总 MAU 已超过 19 亿。在以抖音、今日头条、西瓜视频等为代表的产品业务背景下，强大的推荐系统显得尤为重要。Flink 提供了非常强大的 SQL 模块和有状态计算模块。目前在字节推荐场景，实时简单计数特征、窗口计数特征、序列特征已经完全迁移到 Flink SQL 方案上。结合 Flink SQL 和 Flink 有状态计算能力，我们正在构建下一代通用的基础特征计算统一架构，期望可以高效支持常用有状态、无状态基础特征的生产。
【导语】5月21日至23日，首届腾讯全球数字生态大会在昆明举办。腾讯计费平台部孵化的技术产品——腾讯计费在会上亮相，这也是腾讯计费的首次线下展示。 作为全球领先的一站式计费平台，腾讯计费沉淀了腾讯十几年的计费经验，在腾讯内部为QQ、微信、腾讯视频、腾讯云、游戏等产品计费提供着坚实的技术支撑，业务体量达千亿量级。 腾讯计费通过自研分布式交易引擎和分布式数据库TDSQL，实现实时交易稽核，秒级交易监控，同城三中心的数据强同步复制，机房级故障自动切换，数据零丢失，满足业务发展时交易场景多元化及交易量快速增长
找工作的金九银十，很多人又双叒叕被笔试中用例设计大题难住了！本文章特意整理了最近学员反馈的 5 大用例设计大题，附超详细解答！
5月21日—23日，腾讯全球数字生态大会将在昆明滇池国际会展中心召开。大会是将腾讯过往的三大峰会“腾讯全球合作伙伴大会”、“腾讯云+未来峰会”和“互联网+数字经济峰会”进行有机整合，届时，众多行业领袖、技术领军人物、国际知名数字经济研究者将齐聚春城，共同探索在云计算、AI、5G等科技推动下的数字经济发展趋势和产业互联网发展路径。 腾讯技术工程事业群（TEG）是腾讯内部的技术支撑平台，为公司提供全方位的运营解决方案和服务支持。运营着亚洲最大的网络、服务器集群和数据中心，拥有业内领先的基础架构云运营平台，
“ 通过在线广告交易方式的演进历史，明白产业生态是如何平衡广告各利益相关方利益的，并试图预测发展趋势。”
对于能力的形成来说，有可能是能力本身就是自己产生和自建能力，也可能是聚合的第三业务系统或合作伙伴的能力。不论是哪种情况我们都需要考虑这些能力接口的统一注册接入和管理，而这部分即是通过ESB总线或API网关来完成。
近日百度地图正式接入驾校服务，用户可在百度地图-车主服务栏目下选择附近的驾校服务，并可直接在线下单。驾校类服务由最大的互联网学车平台车轮考驾照提供，百度地图与之已达成战略合作，现在合作主要在订单销售上
摘要 魅族DMP（用户洞察平台），通过对三方受众数据的汇聚、清洗、智能运算，构建了庞大的精准人群数据中心，提供丰富的用户画像数据以及实时的场景识别力。对内：无缝对接各类业务平台的数据应用，如广告平台，PUSH推送，个性化推荐之间建立了数据通道，支持公司级的精准营销，消息及时送达服务等场景。对外：完善对数据的管理及输出流程，以开放接口形式为全行业从业者提供标准的精准人群标签，帮助优化投放和提升营销效果。达到对受众的精准投放，释放数据真正价值！本文将介绍用户洞察平台所采用的架构，探讨遇到的技术难点和解决过程，回
今天谈下云平台下的多租户架构，不论是在公有云还是私有云平台，是设计一个面向最终组织或用户的SaaS应用还是面向业务系统的PaaS平台，多租户都是前期架构设计的一个关键内容，因此有必要对里面的一些核心要点进一步说明。
而品牌广告则是为了通过提升品牌知名度美誉度从而间接带来该品牌产品用户和销售收入的增长。
达尔文曾说过“能够生存下来的生物, 既不是最强壮的, 也不是最聪明的, 而是最能够适应变化的物种。” 面对眼下经济的不确定性，很多企业在压力下，被动进入到“节衣缩食”的模式。推动企业减少支出，如何更好地“降本增效”更是上升为生存问题。 面对成本压力，企业不再一味地追逐前沿的技术，而是更加注重数字化投资的平衡成本与收益，以确保获得最大化的商业价值。然而，可怕的是，面对屡创新高的云支出，许多 IT 团队却找不到成本失控的源头。海外的部分企业由于上云后过高的 IT 成本，甚至一度掀起了“云回迁”的声浪。 如何能够
SkyWalking的OAP（Observability Analysis Platform，观测分析平台）是一个用于链路数据的分布式计算系统。
理想的机器学习场景是给到数据，训练模型后就能直接上线服务。然而真实的 AI 应用落地过程非常复杂，并不是有数据、懂算法就可以了。
实时流计算服务（Cloud Stream Service，简称CS），是运行在公有云上的实时流式大数据分析服务，全托管的方式用户无需感知计算集群，只需聚焦于Stream SQL业务，即时执行作业，完全兼容Apache Flink（1.5.3版本）API和Apache Spark（2.2.1版本）API。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 作者：何鸿凌，中国移动高级工程师 感谢何鸿凌的精彩分享，大数据文摘专注数据，旨在搭建专业的案例、资讯分享交流平台，期待更多的投稿、合作，欢迎给文摘后台留言，谢绝软文。 电信运营商在长期的内部精细化管理和精确营销服务的过程中积累了大量的数据资产，这些数据资产在大数据背景下具备外部变现的潜质。本文分析了这些数据资产的状况，并探讨了几种数据变现模式。 一、电信运营商数据资产情况及分析 资产是指由企业过去交易或事项形成的，由企业拥有或控制的，预期会给企业带来经济利益的资源。电信
作者：kaibinli(李凯斌)，腾讯 CSIG 专家工程师 | 导语：介绍下最近使用 Flink 来对计费数据进行去重的具体做法 一. 背景 AI 视觉产品在我们腾讯云-人工智能的产品目录下，包括人脸识别、人脸特效、人脸核身、图像识别、文字识别等。 流计算 Oceanus 在腾讯云-大数据的产品目录下，是基于 Apache Flink 构建的企业级实时大数据分析平台。 AI 视觉产品是按调用量计费，毕竟涉及到钱，用户对计量数据准确是非常敏感的；另外调用量本身也比较大，如何保证数据的准确一致也是一个比较大的
AI 视觉产品在我们腾讯云-人工智能的产品目录下，包括人脸识别、人脸特效、人脸核身、图像识别、文字识别等。 流计算 Oceanus 在腾讯云-大数据的产品目录下，是基于 Apache Flink 构建的企业级实时大数据分析平台。 AI 视觉产品是按调用量计费，毕竟涉及到钱，用户对计量数据准确是非常敏感的； 另外调用量本身也比较大，如何保证数据的准确一致也是一个比较大的挑战。 数据不准： 主要包括数据丢失和数据重复（当然可能有其他问题比如上报的数据本身错误等，暂不属于本次讨论范围）。 数据丢失： 相当于调用量少算，会影响我们的收入。一方面我们通常重试、持久化等方式尽量减少数据的丢失，目标当然是完全不丢，但很难做到100%不丢。另一方面很少量的数据丢失对于实际收入影响很小，对用户基本没有影响。 数据重复： 相当于调用量多算就会多收用户钱，用户一旦发现肯定会投诉过来。所以是必须要去解决的，但是数据量很大，要做到精确去重比较难。
在 Twitter 上，我们每天都要实时处理大约 4000 亿个事件，生成 PB 级的数据。我们使用的数据的事件源多种多样，来自不同的平台和存储系统，例如 Hadoop、Vertica、Manhattan 分布式数据库、Kafka、Twitter Eventbus、GCS、BigQuery 和 PubSub。
本文介绍了 SandiSolar+通过 TiDB Serverless 构建智慧新能源数据底座的思路与实践。作为一家致力于为全球提供清洁电力解决方案的新能源企业，SandiSolar+面临着处理大量实时数据的挑战。为了应对这一问题，SandiSolar+选择了 TiDB Serverless 作为他们的数据底座。TiDB Serverless 具有灵活扩展、按实际使用量付费、自动伸缩等特点，能够满足 SandiSolar+的实时数据处理需求。未来，SandiSolar+计划在 TiDB Serverless 基础上开发实时计费、高频交易等功能，为光伏产业探索更深层次的服务与盈利模式。
WeTest 导读 腾讯游戏GCloud将携带WeTest、游戏安全、前沿技术、G6、蓝鲸、潘多拉、iData、腾讯计费、成长守护平台这9大技术服务产品参展2018ChinaJoy BTOB，欢迎前往BTOB - W5馆 - A101 GCloud腾讯游戏服务展台一探究竟！ 第十六届China Joy将在上海新国际博览中心隆重举办。每年China Joy都会吸引大批游戏爱好者和游戏厂商前往，各种各样的前沿科技、新款游戏、数码产品都将悉数亮相。 腾讯游戏GCloud将携带WeTest、游戏安全、前
后文要讲的重点是标准 SQL ，与具体的数据库没关系，所以理论上来讲，所有的关系型数据库都应该支持
在实际工作中，我们发现许多业务场景中都有对某一数值型指标实时统计分位数的需求，一般要求计算结果有很高准确率同时具备极低的计算延迟，实现这类需求给数据RD的开发工作带来一定的挑战，其中主要的技术挑战包括以下三个方面：
搜索查询是使用 key:value 模式构建的，最后是可选的原始搜索。每个 key:value 都是一个 token，可选的原始搜索本身就是一个 token。key:value 对 tokens 被视为 issue 或 event 属性。可选的原始搜索被视为单个 token 并搜索事件标题/消息(title/message)。
经过排查最终的原因是因为用户购买云主机时使用的按量计费模式 ，当账户中的余额被直播服务扣费为负时，账户下按量计费的产品如刚说的云主机就会在最近一次结算时扣费失败导致服务不可用（主要表现在连接失败，服务器上程序都正常运行不会丢失）。所以这里我们要根据自己的应用场景来选择适合的计费方式， 计费方式分为云主机计费和带宽使用计费。
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