我们一直在使用Spark (Spark2.0)来处理在Cassandra.Note中建模的数据,这些数据是在Cassandra中建模的,以实现高效的读写。
不过,现在也有Spark,即Spark,它也是另一种数据访问方法-- DataFrame 。
使用Spark,我们使用CQL使用Datastax驱动程序API访问Cassandra ,类似于
val resultSets = new util.ArrayList[Row]()
val resultSet = CassandraConnector(SparkReader.conf).withSessionDo[ResultSet] { ses
我必须在向量层中加载一些特性,并具有样式功能。
var features = new ol.format.GeoJSON().readFeatures( geojsonStr, {
featureProjection: 'EPSG:3857'
});
var vectorSource = new ol.source.Vector({
features: features,
});
/*
var clusterSource = new ol.source.Cluster({
distance: 15,
source: ve