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我如何在R中编码复制在SAS中进行的聚类分析，其中涉及method=Ward和TRIM=10选项，自动删除10%的情况作为异常值？(这个数据集有45个变量，每个变量都有一些异常值响应。)当我使用Ward的方法搜索R聚类分析时，trim选项被描述为缩短名称而不是删除异常值的东西。谢谢!
浏览 3提问于2015-04-11得票数 1
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问题：--尽管我以前从未做过聚类分析，但这个名字听起来好像可以实现我想要做的事情。如果我选择进行聚类分析，我想对以下两种情况进行分析：
我搜索了一下#1，使用KernelDensity模块更合适，而对于#2来说，使用MeahShift模块是一个很好的选择，无论是在Python中。问题：我以前从未做过聚类分析，所以我无法理解KernelDensity和MeahShift在它们的文档中给出的示例(分别是和 )。请有人解释一下，我如何使用KernelDensity和MeahShift来
浏览 4提问于2015-07-09得票数 1
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我感兴趣的是可视化分层聚类分析的结果。是否可以使用树状图来显示集群(和子集群)的名称或标签，而不显示进入聚类分析的原始案例？提前谢谢你！
浏览 8提问于2022-08-15得票数 2
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我的第一个问题是:我应该使用所有的量化变量来进行聚类分析吗？我阅读的所有手册都为集群解决方案选择了一些选定的变量，而不是所有这些变量。第二个问题是，我试图对所有的定量数据使用分层聚类，但SPSS通知说：
没有足够的有效案例来执行聚类分析。...which意味着我拥有的数据集不能用来进行聚类分析.在这种情况下，我应该做什么来执行聚类分析？
浏览 9提问于2016-11-15得票数 0
在python中对地理编码/(经度/经度)数据点进行聚类分析的最佳方法是什么？这方面的任何帮助都将不胜感激。
谢谢
浏览 2提问于2016-01-27得票数 1
我正试图从WINDOWS计算机的桌面上加载我的Jupyter笔记本(Python3)上的一个文件夹(包含大约1000个.txt文件)，以便我可以继续进行与NLP相关的分析。/text folder sample') 下一代(Gen) 我正在寻求您的帮助与代码行，这将使我的python脚本加载，并继续分析文件。**每个.txt文件都是一个自传，所以我试图将它们作为一个独立的案例来对待，以便在以后的阶段可以推断出哪些自传是相似的(例如，聚类分析)。
浏览 18提问于2019-04-27得票数 0
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我尝试用MCA (多重对应算法)减少数据的维数，然后使用k均值和dbscan进行聚类分析，但结果并不令人满意。
有哪些合适的算法用于高维大型数据集的聚类分析及其python实现？
浏览 1提问于2019-05-30得票数 0
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我已经使用R中的Mclust执行了潜在的类聚类分析。现在，我想使用结果来预测不在我过去训练的数据集中的人的聚类成员。我知道预测函数，但这不是我要找的。faithful)Mclust在预测函数中使用了一个公式，我想要获得这个公式，以便预测数据集中不存在的案例(我每天都会收到新的案例，所以不能使用预测函数)。
浏览 1提问于2014-06-25得票数 2
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我在MacOSX10.6.2上使用Python3.1.1，需要一个R的接口。当我浏览互联网时，我发现了RPy。这是正确的选择吗？
目前，Python中的程序计算距离矩阵并将其存储在文件中。我以交互的方式单独调用R，并读取用于聚类分析的矩阵。为了简化计算，可以为R准备一个脚本文件，然后从Python中调用它并读取结果。因为我是Python的新手，所以我不想回到2.6。
浏览 2提问于2010-04-04得票数 12
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我正在python中执行分层聚类分析。我的变量是二进制的，所以我想知道如何计算二元欧几里德距离。根据文献，利用这种聚类技术可以使用这种距离度量。有没有基于二元欧氏距离度量计算距离矩阵的python库？
浏览 0提问于2018-08-16得票数 2
我想在我的距离矩阵中找到最小值，以便用R编写用于聚类分析的单链算法，但输出没有显示坐标(行号和列号)来识别最小值。> which(x == min(x), arr.ind=TRUE)[1,] 1 2
我用我的案例进行了尝试
浏览 0提问于2019-10-23得票数 0
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我想对1,300列和500,000行的数据集进行聚类分析。SciKit-学习慢吗?如果是的话，Python中最好的(最快的)集群包是什么？
浏览 0提问于2023-03-07得票数 1
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我想利用层次聚类分析自动得到聚类的最优个数(K)，然后将该K应用于K-均值聚类中。在研究了很多文章之后，我知道一些方法告诉我们，我们可以绘制图来确定K，但是有什么方法可以在python中自动输出一个实数呢？
浏览 4提问于2018-06-05得票数 5
我一生中从来没有做过聚类分析，我整齐地遵循了一本关于如何在R中进行聚类分析的书中的步骤。R:无监督机器学习的聚类分析实用指南:第1卷(多元分析)，Alboukadel Kassambara先生
然而，我遇到了一个问题，因为在这本书中，数据标准化取代了数值变量，然而，我有一个由13个变量组成的数据集我查过google和一些堆叠溢出问题，我找不到一个明确的答案，比如如何处理分类变量和连续变量组合的聚类分析。
浏览 2提问于2018-07-18得票数 0
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我有一组数据，我想知道它们是否有必要添加到聚类分析中。与ONEOFF_PURCHASES_FREQUENCY一样，我不确定它是否有助于进行聚类分析。
浏览 0提问于2022-10-04得票数 0
我正在尝试对一些单词进行聚类。 cat dog horse ostrich dog 7 8 3 2.4ostrich 3.4 3.2 4.4 8一开始，我试着用CLUTO...制作一些簇和一个(非常漂亮的)图，如下所示。
但是我不能..。我已经看过手册了，但它并不那么容易理解。因此，我尝试使用nltk中的一些
浏览 3提问于2013-12-26得票数 1
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我正在使用python Scipy对数据帧进行分层聚类分析，我想知道聚类是面向列的还是面向行的？我会得到不同的结果，这取决于我在计算距离矩阵之前是否转置了数据帧。
浏览 2提问于2020-09-29得票数 0
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我有一个数据集，其中有m个观察值和p个分类变量(标称)，每个变量X1，X2...Xp都有几个不同的类(可能的值)。最终，我正在寻找一种发现异常的方法，即根据我到目前为止看到的数据，识别那些值组合似乎不正确的行。到目前为止，我正在考虑构建一个模型来预测每列的值，然后构建一些度量来评估实际行与预测行的不同程度。如果有任何帮助，我将不胜感激！
浏览 12提问于2018-02-27得票数 0
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