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聚集索引列上的非聚簇索引可提高性能？

聚集索引列上的非聚簇索引可以提高性能。

聚集索引是一种特殊的索引，它将表中的数据按照索引键的顺序进行排序，并将数据存储在叶子节点上。聚集索引可以提高查询性能，因为数据已经按照索引键排序，查询时只需要沿着树进行查找即可。

非聚簇索引是一种将数据存储在叶子节点上的索引，但是叶子节点上的数据并不是按照索引键排序的。非聚簇索引可以提高查询性能，因为它可以快速定位到数据所在的位置，而不需要沿着树进行查找。

在聚集索引列上创建非聚簇索引可以提高性能，因为非聚簇索引可以快速定位到数据所在的位置，而不需要沿着树进行查找。此外，非聚簇索引可以减少数据插入、更新和删除的开销，因为它不需要重新排序数据。

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聚簇索引和非聚簇索引

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聚簇索引与非聚簇索引

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    聚簇索引与非聚簇索引（也叫二级索引）--最清楚的一篇讲解

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    innoDB引擎的主键与聚簇索引

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    sql server 聚集索引，非聚集索引，Identity ，gudi，主键的概念和比较

    微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。...聚集索引和非集聚索引 聚集索引：该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。 非聚集索引：该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同。...聚集索引图： 叶子节点就是真实的数据节点 非集聚索引图： 叶子节点也是数据节点，该节点存储的是真实数据的内存地址。...由于聚类键的GUID并不是最优的，因为它的随机性，它将导致大量的页面和索引碎片，并且通常会导致性能下降。...因为主键默认是聚集索引，所以我们再使用guid作为主键的时候数据量比较大的话就有性能问题。

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    若现在定位到下层的索引页35，此时在索引页35里也有一些索引条目，分别都是下层各索引页（20、28、59)及他们里面最小的主键值，此时在索引页35的索引条目里继续二分查找，容易定位到，应该再到下层的索引页里找...最底层的一层就是数据页，数据页也就是B+树里的叶节点。 所以，如果B+树索引数据结构里，叶节点就是数据页自己本身，即为聚簇索引！即上图中所有的索引页+数据页组成的B+树就是聚簇索引！...InnoDB下，对数据增删改时，就是直接把你的数据页放在聚簇索引，数据就在聚簇索引里，聚簇索引就包含了数据。比如你插入数据，那就是在数据页里插入数据。...然后若你的数据页越来越多，一个索引页放不下了，就会再拉出新的索引页，同时再搞一个上层的索引页，上层索引页里存放的索引条目就是下层索引页页号和最下主键值。...聚簇索引默认按主键组织的，所以你在增删改数据时： 会更新数据页 会给你自动维护B+树结构的聚簇索引，给新增和更新索引页，这个聚簇索引是默认就会给你建立

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