首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

胡须未显示在Bokeh图中

可能是由于以下原因之一:

  1. 数据问题:检查数据是否包含异常值或缺失值。Bokeh图表通常会自动处理这些情况,但如果数据存在问题,可能会导致胡须未显示。
  2. 图表设置问题:检查Bokeh图表的设置是否正确。确保已正确指定胡须图的类型(如箱线图或小提琴图)以及相关参数(如胡须的宽度、颜色等)。
  3. 数据范围问题:检查数据的范围是否适合显示胡须。如果数据的范围非常大或非常小,胡须可能会在图表中不可见。可以尝试调整图表的y轴范围或使用对数坐标轴来解决这个问题。
  4. 图表尺寸问题:检查图表的尺寸是否足够大以容纳胡须。如果图表太小,胡须可能会被截断或重叠在一起,导致不可见。可以尝试调整图表的大小或比例来解决这个问题。
  5. Bokeh版本问题:检查所使用的Bokeh版本是否为最新版本。有时,旧版本的Bokeh可能存在一些Bug或限制,可能会导致胡须未正确显示。尝试升级到最新版本的Bokeh来解决这个问题。

总结起来,要解决胡须未显示在Bokeh图中的问题,需要仔细检查数据、图表设置、数据范围、图表尺寸以及所使用的Bokeh版本等方面的问题,并进行相应的调整和优化。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 干货:可视化项目实战经验分享,轻松玩转Bokeh(建议收藏)

    人们喜欢静态图中查看数据,但他们更喜欢的是使用数据来查看更改参数如何影响结果。...最近,受到互动图的趋势和不断学习新工具的渴望的启发,我一直使用 Bokeh,一个 Python 库。我为我的研究项目构建的仪表板中显示Bokeh 交互功能的一个示例,如下: ?...当然,其实有更简单的方法可以 Python 中创建基本直方图,比如可以使用几行 matplotlib 代码完成相同的结果。但是,我们想在 Bokeh 图中添加直方图并进行交互演示。 1....例如,直方图中,一个有价值的特征是能够选择特定航空公司进行比较,或者选择更改 bins 的宽度以更精细地检查数据。 幸运的是,这些都是可以使用 Bokeh 现有绘图之上添加的功能。...整理数据 制作绘图之前,需要设计将要显示的数据。

    2.8K20

    全面解析Python中的数据可视化与交互式分析工具

    基本用法from bokeh.plotting import figure, showfrom bokeh.io import output_notebookimport numpy as np# notebook...import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 创建一个2x2的子图布局fig, axs = plt.subplots(2, 2)# 第一个子图中绘制正弦波...x = np.linspace(0, 10, 100)y = np.sin(x)axs[0, 0].plot(x, y)# 第二个子图中绘制余弦波y = np.cos(x)axs[0, 1].plot...(x, y)# 第三个子图中绘制正切波y = np.tan(x)axs[1, 0].plot(x, y)# 第四个子图中绘制正弦和余弦波axs[1, 1].plot(x, np.sin(x), label...性能比较处理大规模数据时,性能是一个重要的考量因素。性能方面,Matplotlib和Seaborn通常比较适合处理小规模数据集,而Plotly和Bokeh更适合处理大规模数据集。

    26720

    干货推荐 | 掌握这几点,轻松玩转 Bokeh 可视化 (项目实战经验分享)

    人们喜欢静态图中查看数据,但他们更喜欢的是使用数据来查看更改参数如何影响结果。...最近,受到互动图的趋势和不断学习新工具的渴望的启发,我一直使用 Bokeh,一个 Python 库。 我为我的研究项目构建的仪表板中显示Bokeh 交互功能的一个示例,如下: ?...当然,其实有更简单的方法可以 Python 中创建基本直方图,比如可以使用几行 matplotlib 代码完成相同的结果。 但是,我们想在 Bokeh 图中添加直方图并进行交互演示。...例如,直方图中,一个有价值的特征是能够选择特定航空公司进行比较,或者选择更改 bins 的宽度以更精细地检查数据。 幸运的是,这些都是可以使用 Bokeh 现有绘图之上添加的功能。...创建交互的小部件 一旦我们 Bokeh 中创建基本图形,通过窗口小部件添加交互相对简单。 我们想要的第一个小部件是一个选择框,允许读者选择要显示的航空公司。

    2.3K40

    干货 | Bokeh交互式数据可视化快速入门

    Bokeh简介 Bokeh是一款交互式可视化库,浏览器上进行展示。 Bokeh可以通过Python(或其它语言),快速便捷地为大型流数据集提供优雅简洁的高性能交互式图表。...安装 python中有多种安装Bokeh的方法,这里建议最简单的方法是使用Anaconda Python发行版,然后命令行下输入以下命令: conda install bokeh 这里会安装Bokeh...如果你使用的是notebook环境,Bokeh可以notebook中直接显示交互式图表,只要将output_file()函数替换为output_notebook()函数。...", line_width=2) # 显示图表 show(p) 上面的例子绘制了一个折线图,简单地展示了bokeh.plotting模块绘图的流程。...上面说过,图表输出有两种形式,一个是notebook中直接显示,一个是生成HTML文件,浏览器中自动打开。

    2.2K10

    干货 | Bokeh交互式数据可视化快速入门

    Bokeh简介 Bokeh是一款交互式可视化库,浏览器上进行展示。 Bokeh可以通过Python(或其它语言),快速便捷地为大型流数据集提供优雅简洁的高性能交互式图表。...安装 python中有多种安装Bokeh的方法,这里建议最简单的方法是使用Anaconda Python发行版,然后命令行下输入以下命令: conda install bokeh 这里会安装Bokeh...如果你使用的是notebook环境,Bokeh可以notebook中直接显示交互式图表,只要将output_file()函数替换为output_notebook()函数。...", line_width=2) # 显示图表 show(p) 上面的例子绘制了一个折线图,简单地展示了bokeh.plotting模块绘图的流程。...上面说过,图表输出有两种形式,一个是notebook中直接显示,一个是生成HTML文件,浏览器中自动打开。

    1.6K10

    掌握这几点,轻松玩转 Bokeh 可视化 (项目实战经验分享)

    人们喜欢静态图中查看数据,但他们更喜欢的是使用数据来查看更改参数如何影响结果。...最近,受到互动图的趋势和不断学习新工具的渴望的启发,我一直使用 Bokeh,一个 Python 库。 我为我的研究项目构建的仪表板中显示Bokeh 交互功能的一个示例,如下: ?...当然,其实有更简单的方法可以 Python 中创建基本直方图,比如可以使用几行 matplotlib 代码完成相同的结果。 但是,我们想在 Bokeh 图中添加直方图并进行交互演示。...例如,直方图中,一个有价值的特征是能够选择特定航空公司进行比较,或者选择更改 bins 的宽度以更精细地检查数据。 幸运的是,这些都是可以使用 Bokeh 现有绘图之上添加的功能。...创建交互的小部件 一旦我们 Bokeh 中创建基本图形,通过窗口小部件添加交互相对简单。 我们想要的第一个小部件是一个选择框,允许读者选择要显示的航空公司。

    2.2K30

    什么是折线图?怎样用Python绘制?怎么用?终于有人讲明白了

    01 概述 折线图(Line)是将排列工作表的列或行中的数据进行绘制后形成的线状图形。折线图可以显示随时间(根据常用比例设置)而变化的连续数据,非常适用于显示相等时间间隔下数据的趋势。...折线图中,数据是递增还是递减、增减的速率、增减的规律(周期性、螺旋性等)、峰值等特征都可以清晰地反映出来。...折线图中,一般水平轴(x轴)用来表示时间的推移,并且间隔相同;而垂直轴(y轴)代表不同时刻的数据的大小。如图0所示。 ? ▲图0 折线图 02 实例 折线图代码示例如下所示。...▲图4 代码示例④运行结果 代码示例④代码示例③的基础上增加了图例的位置、显示或隐藏图形属性;通过点击图例,可实现图形的显示或隐藏,当折线数目较多或者颜色干扰阅读时,可以通过该方法实现对某一条折线数据的重点关注...这种通过图例、工具条、控件实现数据人机交互的可视化方式,正是Bokeh得以GitHub火热的原因,建议工作实践中予以借鉴。

    2.1K10

    手把手|Python中用Bokeh实现交互式数据可视化

    本文中,我将带你体验使用Bokeh实现数据可视化的各种可能途径,以及Bokeh为什么是每位数据科学家的必备“神器”。...可视化图表 为了更好地理解这些步骤,让我用下面的例子来演示一下: 图表范例-1:使用Bokeh创建一个柱状图并在Web浏览器上显示 我们将遵循上述列出的步骤来创建一个图表: #导入库函数 from bokeh.charts...show(p) 图表范例-3:创建一个线图到Bokeh服务器 绘制可视化图表到Bokeh服务器之前,你首先需要运行服务器。...Bokeh服务器上进行可视化绘图有多个优点: 图表有更多的受众 可对大数据集进行交互式可视化 可根据数据流自动更新图表 创建控制面板和应用程序 开始Bokeh服务器上绘图之前,我先运行了“bokeh-server...绘图范例-2:将两种视觉元素合并在一张图中 from bokeh.plotting import figure, output_notebook, show # 输出到电脑屏幕上 output_notebook

    10.6K50

    什么是气泡图?怎样用Python绘制?有什么用?终于有人讲明白了

    排列工作表的列中的数据(第一列中列出x值,相邻列中列出相应的y值和气泡大小的值)可以绘制气泡图中。  ...气泡图与散点图相似,不同之处在于:气泡图允许图表中额外加入一个表示大小的变量进行对比,而第四维度的数据则可以通过不同的颜色来表示(甚至渐变中使用阴影来表示)。  ...气泡地图中,x和y分别代表一个地理位置的经纬坐标。不要求定位非常精确的情况下,气泡地图可以将数据的相对集中度完美地体现在地理背景中。  ...但是可以通过增加一些交互行为弥补:隐藏一些信息,当鼠标点击或者悬浮时显示,或者添加一个选项用于重组或者过滤分组类别。  ...▲图3 代码示例②运行结果  代码示例②第92行采用models接口进行气泡绘制,并使用滑块控件进行不同年份数据的回调,拖动图中的滑动块可以动态显示不同年份的数据;鼠标悬停在气泡上可以查看是哪个国家的数据

    1.8K40

    使用 Bokeh 为你的 Python 绘图添加交互性

    在这一系列文章中,我通过每个 Python 绘图库中制作相同的多条形绘图,来研究不同 Python 绘图库的特性。这次我重点介绍的是 Bokeh(读作 “BOE-kay”)。...Bokeh 中的绘图比其它一些绘图库要复杂一些,但付出的额外努力是有回报的。Bokeh 的设计既允许你 Web 上创建自己的交互式绘图,又能让你详细控制交互性如何工作。...如下结果: 给条形图添加工具提示 要在条形图上添加工具提示,你只需要创建一个 HoverTool 对象并将其添加到你的绘图中。...tooltips=[ ('Seats', '@y'), ('(Year, Party)', '(@x)') ]) p.add_tools(h) 参数定义了哪些数据会显示工具提示上...回归简单:Altair Bokeh 是四大最流行的绘图库之一,本系列将研究它们各自的特别之处。 我也研究几个因其有趣的方法而脱颖而出的库。

    1.7K30

    使用bokeh-scala进行数据可视化(2)

    目录 前言 几种高级可视化图表 总结 一、前言        之前已经简单介绍过一次如何使用Bokeh-scala进行数据可视化(见使用bokeh-scala进行数据可视化),以及如何在Geotrellis...text图元象的实现代码如下: val text = new Text().x(x).y(y).text(t).angle(angle)        其中x为显示的x坐标,y为显示的y坐标,text为显示的文本内容...这里需要特别说明的是xs和ys内部又由多个List组成,这样相当于每个List对应上图中的一种颜色。...2.4地图        有时候需要在地图中添加城市等坐标点信息,这个Bokeh中也很容易实现,代码如下: new GMapPlot().x_range(xdr).y_range(ydr).tools...2.5交互式信息提示        如果在鼠标移动到某个图元的时候能够动态的提示相应的信息,这样会带来很好的客户体验,Bokeh中实现起来也很容易,只需要添加一个HoverTool的工具即可,实现代码如下

    2.1K70

    交互式数据可视化,Python中用Bokeh实现

    本文中,我将带你体验使用Bokeh实现数据可视化的各种可能途径,以及Bokeh为什么是每位数据科学家的必备“神器”。...可视化图表 为了更好地理解这些步骤,让我用下面的例子来演示一下: 图表范例-1:使用Bokeh创建一个柱状图并在Web浏览器上显示 我们将遵循上述列出的步骤来创建一个图表: 在上面的图表中,你可以看到顶部的工具选项...然后,按照上述步骤ipythonNotebook文档中进行图表可视化。 图表范例-3:创建一个线图到Bokeh服务器 绘制可视化图表到Bokeh服务器之前,你首先需要运行服务器。...Bokeh服务器上进行可视化绘图有多个优点: 图表有更多的受众 可对大数据集进行交互式可视化 可根据数据流自动更新图表 创建控制面板和应用程序 开始Bokeh服务器上绘图之前,我先运行了“bokeh-server...绘图范例-2:将两种视觉元素合并在一张图中 绘图范例-3:为上图添加一个悬停工具和坐标轴标签 绘图范例-4:使用纬度和经度数据来绘制印度地图 注:我已经有一个CSV格式的印度边界的纬度和经度的多边形数据

    3.1K110

    如何在Python中用Bokeh实现交互式数据可视化?

    本文中,我将带你体验使用Bokeh实现数据可视化的各种可能途径,以及Bokeh为什么是每位数据科学家的必备“神器”。 什么是Bokeh?...可视化图表 为了更好地理解这些步骤,让我用下面的例子来演示一下: 图表范例-1:使用Bokeh创建一个柱状图并在Web浏览器上显示 我们将遵循上述列出的步骤来创建一个图表: ? ?...然后,按照上述步骤ipythonNotebook文档中进行图表可视化。 ? ? 图表范例-3:创建一个线图到Bokeh服务器 绘制可视化图表到Bokeh服务器之前,你首先需要运行服务器。...Bokeh服务器上进行可视化绘图有多个优点: 图表有更多的受众 可对大数据集进行交互式可视化 可根据数据流自动更新图表 创建控制面板和应用程序 开始Bokeh服务器上绘图之前,我先运行了“bokeh-server...绘图范例-2:将两种视觉元素合并在一张图中 ? ? 绘图范例-3:为上图添加一个悬停工具和坐标轴标签 ? ?

    3.1K70

    Python Bokeh 库进行数据可视化实用指南

    from Bokeh.io import show, output_notebook 我们需要以下命令来 jupyter notebook 中显示图表的输出。...pandas_bokeh.output_file(文件名) Hovertool 用于我们使用鼠标指针悬停在数据上时显示值, ColumnDataSource 是 DataFrame 的 Bokeh...output_file('abc.html') 使用Bokeh库主题 Bokeh主题有一组预定义的设计,可以将它们应用到您的绘图中Bokeh 提供了五个内置主题。...界面创建图表的步骤是: 准备数据 创建一个新的情节 为您的数据添加渲染,以及您对绘图的可视化自定义 指定生成输出的位置( HTML 文件中或在 Jupyter Notebook 中) 显示结果 Python...# 将结果排成一行并显示 show(row(s1, s2, s3)) Bokeh 中制作仪表板布局。在这里我拍了三张图表,一张是棒棒糖图,另外两张是Bokeh的饼图。

    5.5K50

    五个创建交互式图表的Python库

    图表默认显示工具提示栏,但是目前不能放大、缩小或者平移图表。 你可以通过SVGs的形式导出图表,并且把它们加载到带有嵌入标记的网页中,或在HTML中直接插入代码。...◆ ◆ ◆Bokeh ? 交叉过滤器示例 Bokeh受到《The Grammar of Graphics》中概述的概念启发。...Bokeh允许用户浏览器中操作数据方面做得尤为突出,用户可以通过滑动和下拉菜单进行筛选。与mpld3一样,你可以在其中缩放和平移操作图表,但是也可以关注通过框或套索选中的一组数据点上。...matplotlib或Bokeh后端中绘图是分开进行的,因此,你能够专注于数据,而非编写绘图代码。 HoloViews提供的主要交互功能是滑动条,因此,人们能够通过一个变量来观察它的影响。...这份报告以可分享的URL在线,也可以嵌入其他页面,例如下图中展示的,从1950年开始,乐高积木套装尺寸是如何改变的: ?

    4.4K60
    领券