记得神笔马良的故事么？ 拿到神笔的马良，可以画物品、画动物、画食物，而且，这些画作都可以一秒钟从画面上出来，变成真实世界中存在的东西。...甚至，它还能把街景改掉。比如把道路两侧的建筑全都变成树木，顿时有一种行驶在森林公园的感觉： ? 或者把行道树也给变成建筑，不过这些建筑倒是看起来有年头了： ?...随意的生成变化，就像偷来了哈利·波特的魔杖，无需咒语，就可以把这个场景中所有的元素变变变。 还有厉害的。 通过一个简单的素描草图，就能生成细节丰富、动作流畅的高清人脸： ?...根据勾勒出的人脸轮廓，系统自动生成了一张张正在说话的脸，脸型、面部五官、发型、首饰都可以生成。 ? 甚至还主动承担了给人脸绘制背景的任务。...随着左侧人体模型的跳动、位移和肢体不断变换，右侧的真人视频中，主角也在随之舞蹈，无论你想要什么样的姿势，变高、变矮、变胖、变瘦，只要把左侧的人体模型调整一下，右侧的真人视频就会乖乖的听你调教。
miRDB通过MirTarget这个软件预测了人，小鼠等多个物种的miRNA靶基因信息，并将其整理成了数据库，网址如下 http://www.mirdb.org/ 该数据库中涵盖的物种如下 huaman...除了提供软件预测的靶基因结果外，该数据库还做了一个文献整理的工作，将报导了miRNA前体或者成熟miRNA功能的相关文献收集整理，汇总形成了一个miRNA功能数据库，称之为FuncMir, 该数据库包含了人和小鼠这两个物种中的...结果会按照TarGetScore进行排序，由于是软件预测的结果，score值越高，可信度也越高。通常认为score大于80的结果是相对可靠的，而低于60的话可信度就很差了。...该数据库提供了下载功能，可以方便的下载数据库中的所有信息，示意如下 ?...miRDB本质上是一个软件预测的miRNA靶基因数据库，如果只看这一个数据库，结果的假阳性率会比较高，最好的做法是结合多个软件预测或者数据库的结果，类似miRWalk数据库的思路，来弥补单一软件算法的不足之处
随着时间的流逝，人们对某些事情的看法会不断改变。在软件开发这个行业，这个道理依然适用。作为一名程序员，Chris Kiehl 在工作 6 年后，他原有的许多想法有所改变，但也有一些保持不变的旧观点。...只要是为了修正行动路线，那么 Sprint 回顾就很有用，这并不是为了“敏捷”而敏捷，浪费大家的时间。 软件架构或许比其他任何东西都要来得重要。...一个好的抽象层，即使它的实现像一坨屎，也不会给项目带来纯粹的伤害。但是，一个糟糕的抽象层会让整个项目烂掉。 Java 并不是一种很糟糕的编程语言。 看似聪明的代码通常不是好代码。清晰度胜过一切。...遵循任何一种范式都可能写出糟糕的代码。 所谓的“最佳实践”是与实际情况相关的，并非广泛适用的。盲目追随它们会让你变成白痴。 在非必要的情况下去设计一个可伸缩的系统，这会让你成为一名糟糕的工程师。...添加太多的技术很少会是一个好的选择。 直接与客户沟通总是能以更少的时间和更高的准确性揭示出更多的问题。 “可伸缩”这个词对于软件工程师来说有着一种神秘而令人震惊的力量，足以让他们陷入一种堕落的疯狂。
人脸对齐与特征点跟踪的过程中，遮挡和大的姿态变化是无可避免的，在跟踪过程中这往往带来特征点的跳变，影响用户体验。 ?...作者认为，出现人脸特征点距离真实位置偏移过大，是因为算法初始化时的特征点不够鲁棒，于是提出一种使用深度卷积网络粗略估计特征点位置，结合3D人脸姿态估计与重投影确定特征点初始位置，然后使用经典的回归树集成...通过深度学习+几何重投影方法初始化，结合传统特征点定位的回归模型ERT，在各个数据集上几乎都达到了最好的性能。 请看官方视频，在突然有遮挡的时候，特征点跳变明显减小。...2.计算3D人脸模型，通过POSIT计算人脸3D姿态，并将3D特征点使用计算得到的姿态矩阵重投影到人脸图像中，作为下一步的特征点提精的初始位置； ?...清华&商汤开源CVPR2018超高精度人脸对齐算法LAB，LAB比该文的精度要高。可能LAB发表的时候，该文作者没有看到。
如今，我们还能把一张静态正面照片加工成表情丰富的动态视频，任何人都能加以控制。这项技术类似于iPhone X的animoji动画表情，但原始素材是人脸而非3D动物图。...以往的面部动画软件必须要有目标人物的面部动态视频，捕捉到足够的影像，才能在最后合成的视频中表现不同的表情和情感。...但这种在2017年Siggraph Asia电脑图形及互动技术展览会上正式发布的新算法彻底绕开了视频源，只需要一张静态头像。 为了给这张静态图注入生命，此软件会跟踪一个人的面部表情。...最典型的例子是与animoji类似的功能，就是把自拍照转换成人脸木偶，捕捉另一个人的面部表情，然后对口型K歌几个小时。...研究报告的作者之一、特拉维夫大学博士生哈达尔·埃弗巴克-艾乐表示，这是一个研究项目，目前他们“未计划对外发布这款软件。”
哈利·波特要考试了，他需要你的帮助。这门课学的是用魔咒将一种动物变成另一种动物的本事。例如将猫变成老鼠的魔咒是haha，将老鼠变成鱼的魔咒是hehe等等。...反方向变化的魔咒就是简单地将原来的魔咒倒过来念，例如ahah可以将老鼠变成猫。另外，如果想把猫变成鱼，可以通过念一个直接魔咒lalala，也可以将猫变老鼠、老鼠变鱼的魔咒连起来念：hahahehe。...现在哈利·波特的手里有一本教材，里面列出了所有的变形魔咒和能变的动物。老师允许他自己带一只动物去考场，要考察他把这只动物变成任意一只指定动物的本事。...于是他来问你：带什么动物去可以让最难变的那种动物（即该动物变为哈利·波特自己带去的动物所需要的魔咒最长）需要的魔咒最短？...例如：如果只有猫、鼠、鱼，则显然哈利·波特应该带鼠去，因为鼠变成另外两种动物都只需要念4个字符；而如果带猫去，则至少需要念6个字符才能把猫变成鱼；同理，带鱼去也不是最好的选择。
这种投影也一定有失真，但对一张照片来说，主要是背景里的直线会变弯，而人脸不易被拉伸。 如此说来，两种投影愉快地互补了。 ?...如果说有什么缺憾，大概就是在捏脸的同时，还不能把身体一起捏好。 而人在角落，身体也可能被拉伸，如果只把脸修到正常的形状和大小，身体有时候就显得太大： ?...2015年，从闪耀的CSAIL实验室拿到博士学位，如今已是谷歌的高级软件工程师 (Senior Software Engineer) ，主攻移动设备上的计算摄影。 ?...2008年博士毕业，现在是谷歌的高级专家软件工程师 (Senior Staff Software Engineer) 。...但这支团队孕育的AI，画风温柔善解人意。 比起一周前Adobe发布的“反向PS”利器，那只能把P过的美照打回原形的AI (如下) ，这广角人像的修复师AI，大概算得上爱的奉献了。 ?
新智元报道 来源：theverge 编辑：金磊 【新智元导读】近日，研究人员将人脸识别技术应用到了动物身上，成功地对大熊猫进行了“人脸识别”。...这款应用程序已经在成都大熊猫繁育研究基地使用，游客们可以迅速识别数十只大熊猫，并了解与其相关的更多信息。 动物也能“人脸识别”了？...近期，我国的研究人员开发了一款AI人脸识别应用，可以对熊猫进行“人脸识别”。 ?...然而，这并不是第一个为动物开发的面部识别软件。 类似的工具已被用于熊和狐猴的保护工作，并且该技术也被引入农场。 目前，用于识别个体猪、绵羊和牛的软件可用于监测动物的健康和活动。...在成都大熊猫繁育研究基地，该软件将被用来跟踪大熊猫个体的喂养时间表以及它们的谱系。
近日，研究人员将人脸识别技术应用到了动物身上，成功地对大熊猫进行了“人脸识别”。这款应用程序已经在成都大熊猫繁育研究基地使用，游客们可以迅速识别数十只大熊猫，并了解与其相关的更多信息。...动物也能“人脸识别”了？ 可爱的大熊猫作为一个物种来说是非常好辨认的，但是作为一个个体，由于它们的外貌都是黑白相间的，让人类来区分哪只熊猫是A，哪只是B，还是有一定困难和混淆的。...近期，我国的研究人员开发了一款AI人脸识别应用，可以对熊猫进行“人脸识别”。...然而，这并不是第一个为动物开发的面部识别软件。 类似的工具已被用于熊和狐猴的保护工作，并且该技术也被引入农场。 目前，用于识别个体猪、绵羊和牛的软件可用于监测动物的健康和活动。...在成都大熊猫繁育研究基地，该软件将被用来跟踪大熊猫个体的喂养时间表以及它们的谱系。
一位浙江理工大学的特聘副教授将杭州野生动物世界告上法庭，认为该动物园强制收集个人生物信息，时隔8个月，近日这起案件终于开庭了。...2019年10月底，郭兵以消费者名义将杭州野生动物世界告上法庭，起因是“杭州野生动物世界在没有协商、征得他同意的情况下，以短信的方式通知他‘园区年卡系统已经升级为人脸识别系统入园，原来的指纹识别系统已经取消...接到短信后，郭兵专门去到杭州野生动物世界进行核实，园方明确向他表示，“如果不进行人脸识别注册就无法入园，园方也不会为购买年卡的消费者办理退卡、退费手续。”...而杭州野生动物世界则认为，“使用人脸识别系统入园的目的在于方便消费者快速入园，目前园方也给出了折中方案，即‘不必注册人脸信息，刷年卡也可以入园’，但由于指纹识别系统已停用，消费者每次入园须到年卡中心核实身份...也因此，即便是IBM宣布放弃人脸识别，也只是不再提供通用的人脸识别或分析软件，也不再宣传、推销和更新这些产品，但依旧会在出现需求时为现有的客户提供服务。
R-2 哈利·波特的考试 分数 25 全屏浏览题目 切换布局 作者 陈越 单位 浙江大学 哈利·波特要考试了，他需要你的帮助。这门课学的是用魔咒将一种动物变成另一种动物的本事。...另外，如果想把猫变成鱼，可以通过念一个直接魔咒lalala，也可以将猫变老鼠、老鼠变鱼的魔咒连起来念：hahahehe。 现在哈利·波特的手里有一本教材，里面列出了所有的变形魔咒和能变的动物。...老师允许他自己带一只动物去考场，要考察他把这只动物变成任意一只指定动物的本事。于是他来问你：带什么动物去可以让最难变的那种动物（即该动物变为哈利·波特自己带去的动物所需要的魔咒最长）需要的魔咒最短？...例如：如果只有猫、鼠、鱼，则显然哈利·波特应该带鼠去，因为鼠变成另外两种动物都只需要念4个字符；而如果带猫去，则至少需要念6个字符才能把猫变成鱼；同理，带鱼去也不是最好的选择。...输出格式: 输出哈利·波特应该带去考场的动物的编号、以及最长的变形魔咒的长度，中间以空格分隔。如果只带1只动物是不可能完成所有变形要求的，则输出0。如果有若干只动物都可以备选，则输出编号最小的那只。
说到前文，我们每天工作学习之余想看个电影电视剧休闲一下，却总是欣赏到他们那拙劣的演技，难道真的就不能把冲过去他们换掉吗？我想这会很难，那不如换个思路，有没有什么办法能帮助他们演技变好呢？...在这项工作中，作者为了产生高分辨率、照片逼真、时间连续稳定的人脸交换贡献了以下方法： 1、引入一个逐步训练的多向梳状网络，将输入人脸嵌入到一个共享的潜在空间中，并将其解码为任何选定的身份人脸，同时保持输入人脸的表情...虽然在实验中并未涉及人与动物的形象转换，在未来还是有可能的。以人的动作捕捉制作动物动画早就有了先例，比如上图中本尼迪克特·康巴贝奇饰演的就是《霍比特人2》中的恶龙史矛革（Dragon！）...，此外还有安迪·瑟金斯饰演的《猩球崛起》中的凯撒等等。迪士尼要做的，只是将这项技术替换掉特效师的一部分工作。 人的面部特征和表情能不能很好的迁移到各种各样的动物身上？...我想这是有一定的困难呢，可能不只是数据集收集处理问题，由于人类和动物的脸部差异较大，脸部位置检测、定位与迁移都是一个难题，训练的核心模型框架也是关键。
不一会运维的同事也到了，气喘吁吁的说：我们有台服务器被阿里云冻结了，理由：对外恶意发包。我放下酸菜馅的包子，ssh连了一下，被拒绝了，问了下默认的22端口被封了。...看起来像是一个很正经的程序嘛，但仔细再看看服务器上的进程后面还跟着一个字母d，伪装的很好，让人想起来windows上各种看起来像svchost.exe的病毒。...继续命令more messages， 看到了在半夜12点左右，在服务器上装了很多软件，其中有几个软件引起了我的注意，下面详细讲。边找边猜，如果我们要做坏事，大概会在哪里做文章，自动启动？定时启动？...3，下载github上的开源扫描器代码，并安装相关的依赖软件，也就是我上面的messages里看到的记录。 4，下载第三个脚本，并且执行。...0x04 安全建议 一、服务器 1，禁用ROOT 2，用户名和密码尽量复杂 3，修改ssh的默认22端口 4，安装DenyHosts防暴力激活成功教程软件 5，禁用密码登录，使用RSA
英伟达家的新AI，可以把视频里的一只金毛，迅速变成猫鼬。 只要给AI看两张猫鼬的静态图： ? 在看到这两张图之前，AI从来没有见过猫鼬这种动物，训练集里没有。...AI没见过的动物还有很多，只要给它一两张照片熟悉一下，就可以把金毛换成它们的脸。 比如，凶猛的大型猫科动物： ? 这样说来，金毛的亲戚如哈士奇等辈，更加不在话下： ?...虽说同是图到图的翻译，同是无监督，这只AI和马变斑马的前辈非常不同。前辈只能在自己见过的动物之间做翻译。训练的时候，看过许多马，也看过许多斑马； 而英伟达的新选手，相当于训练中从没见过斑马。...大家都戴上了福尔摩斯的帽子，不过只有右上角的猎犬，解锁了性感的腮红。 真是一个优雅又充实的早晨。 玩够，该看原理了。 没见过的动物，只要看一眼 就像开头讲到的，这是一个小样本翻译器。...这样，只要在测试的过程中，临时看一张美洲狮 (或者几张) ，就能把没见过的瞬间变为见过的。AI把训练集里的狗，翻译美洲狮，也就不难了： ? 大功告成。
变分自编码器（Variational autoencoder，VAE） VAE是更年轻也更有趣的一种Autoencoder，它为码字施加约束，使得编码器学习到输入数据的隐变量模型。...我先举一个例子：首先让你猜一个东西（data），比如说我让你猜一个动物，这个动物有四只脚，会游泳——刷刷刷的啥河马啥鸭嘴兽都出来了。...首先我为了猜到河马或者鸭嘴兽这个答案，我们首先要缩小范围，我们不能瞎猜猜什么飞机大炮的，而是动物，然后我们的大脑就去思考动物了，但是问题是，假如你不知道是动物呢？...在VAE中，我们用贝叶斯推理常用到的变分推理（Variational Inference），VI的先进性比MCMC(Markov Chain Monte Carol)是好很多。...在真实世界，这个比较的动作其实很快，电光火石之间对比完事儿，Cell的那篇著名的Paper告诉我们人脸识别只有200多个细胞，而我们的算法。。。别提了。。。
简单理解就是生成的物体和图像的像素坐标没关系，仔细看下图： 你会发现StyleGAN2生成的动物毛发会粘在屏幕上，和动物的形态变化不一致，这就是StyleGAN变体一直无法解决的难题之一。...第二行展示的是StyleGAN3-T的一种变体，它使用p4对称G-CNN实现旋转等变。在360度的人脸旋转中，在90度的倍数处是精确的，但在中间角度处会发生扭曲。...StyleGAN3-T(中间，平移等变)和StyleGAN3-R(底部，旋转等变)两个等变网络构建图像的方式，与StyleGAN2的最终图像中遵循特征的多尺度相位信号的方式完全不同。...下图解释了切片可视化对比，表明在人脸平移时，对于某个固定的坐标切片，StyleGAN3可以随人脸移动变化纹理，而StyleGAN2则倾向于生成固定的纹理。...这项研究提出了一种解决点态非线性引起的混叠的原理，考虑了它们在连续域的影响，并对结果进行适当的低通滤波。 此外，实验证明：一个基于1×1卷积的模型能够产生强旋转的等变生成器。
是的，只要你能给出草图，AI都能把它变成二次元美少女，并表示：多草都行。...基于StyleGAN的开发 虽然作者没有直接回复，不过我们往期也介绍过很多草图生成图画和人脸的技术。 而这一AI，应该也是基于StyleGAN所做的进一步开发。...这个2019年横空出世的算法，可以说是让人脸生成技术前进了一大步。 之前的GAN虽然在生成图像的分辨率和质量上不错，但研究人员仍然无法更深入地理解图像生成过程，比如图像的随机特征如何控制。...这个团队的主要产品是2018年Pixiv推出的3D角色制作软件，VRoid Studio，主打“用2D方式去创作3D模型”。...像这样，画手可以在软件预置的3D模型上直接进行2D作画，并根据需求自己调整参数，调整的结果将实时反映在3D模型上： 也许是职业相关，开发者对于自己业余的这个“草图变漫画”的AI，也表示未来还将加入3D
原文用的方法主要是使用迁移学习的方法，而不是简单的把已有的人脸模型进行finetune,那怎么迁移呢？...整个方法用到的动物是horse,然后全论文的核心其实是，人脸的特征和动物脸部的特征本身的差异很大，但是当动物的脸部做了一个变形warping之后，就会和人脸比较相似了，所以，我们要找到一个warping...首先，先找到人脸和动物脸pose相似的图片，然后，找到动物中的和人脸相似的部位作为关键点，接着训练获得一个warped network，得到了warped network之后，把原来的动物脸图片做变换，...最后才是使用人脸的pretrain network去finetune动物脸检测的模型。...总结 详细的方法细节可以参考论文，编者只是把大概的意思表达出来，因为其实该论文用了是一个很基本的迁移学习方法，找到了人脸和马脸相似性较大的一个映射空间，然后使得人脸的训练数据可以被有效的利用起来训练马脸
#人脸识别#、#猴脸识别#、#动物面部识别# 人脸识别，是基于人的脸部特征信息，进行身份识别的一种生物识别技术，主要用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术...还是将被广泛适用于动物身上？ 那，这项技术的意义又是什么？ 意义就是：保护这些可爱的猴王！...他们利用神经网络原理，提出具有注意力机制的深度神经网络模型，实现了利用动物视频或图片，自动进行动物面部检测、识别和跟踪。...研究团队采集的秦岭金丝猴脸部特征样本 资料照片 - 新华社发 而相比人脸识别，猴脸识别技术的不同在于，金丝猴的脸部皮肤区域带毛区域多，且毛发区域相对更明显，纹理特征更复杂，对识别系统的深度学习能力提出了更高的要求...Tri-AI 系统的提出，极大地提高了动物个体数据分析效率，为动物学研究开辟了新的途径，也为实现野生动物保护和智能管理提供了可靠的技术支撑。 夜间捕捉的金丝猴图像 快来猜猜猜猜猜猜，我是哪只猴？
关键词：人脸识别 劳动纠纷 隐私安全 不愿使用人脸识别打卡系统？那就解雇你。在新西兰，一位叫 Tim Fensom 的电工就遭遇了这样的事情。...隐私如何保护，AI 时代的常见争议 这是涉及人脸识别案件中，首例个人取得胜诉的情况。...2019 年 9 月，加的夫高等法院发布了有关面部识别的全球首个裁决：威尔士警察未经民众同意，使用面部识别软件办公，遭到一位公民自由运动家的起诉。法院最终判定案件中警方使用人脸识别技术属于合法行为。...去年的 11 月，杭州浙江理工大学的一位副教授，因不满动物园强制改用人脸识别验证入园，而怒将杭州野生动物世界告上法庭，造成了轰动一时的中国人脸识别第一案。 ?...点击图片可回顾杭州人脸识别案 此案中，原告的诉讼依据在于，动物园没有根据《消费者权益保护法》第 29 条的规定，遵循合法、正当、必要的原则，明示收集、使用信息的目的、方式和范围，并获得用户的同意。
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