2017将是值得铭记的一年。在这一年里，真假视频之间的界限开始消失。多亏了人工神经网络的出现，我们得以利用几帧视频合成假人，或者让任何人根据我们的想法说出任何话。 如今，我们还能把一张静态正面照片加工成表情丰富的动态视频，任何人都能加以控制。这项技术类似于iPhone X的animoji动画表情，但原始素材是人脸而非3D动物图。 以往的面部动画软件必须要有目标人物的面部动态视频，捕捉到足够的影像，才能在最后合成的视频中表现不同的表情和情感。 但这种在2017年Siggraph Asia电脑图形及互动
大家下午好，我是来自Camera360的唐雷，今天与大家一同分享Camera360 iOS端的音频优化。对于一款拍照软件，贴纸、美妆、特效现在已经成为一种标配，而我们最大的区别在于左下角的相册——它支持连拍，不需要拍照预览再去保存。从产品角度，我们最开始只是简单的拍照软件，拍风景再加上一些滤镜处理，到后面开始添加美妆、贴纸等功能，包括短视频也有尝试。
近日，研究人员将人脸识别技术应用到了动物身上，成功地对大熊猫进行了“人脸识别”。这款应用程序已经在成都大熊猫繁育研究基地使用，游客们可以迅速识别数十只大熊猫，并了解与其相关的更多信息。
可爱的大熊猫作为一个物种来说是非常好辨认的，但是作为一个个体，由于它们的外貌都是黑白相间的，让人类来区分哪只熊猫是A，哪只是B，还是有一定困难和混淆的。
一位浙江理工大学的特聘副教授将杭州野生动物世界告上法庭，认为该动物园强制收集个人生物信息，时隔8个月，近日这起案件终于开庭了。
保罗.沃克在《速度与激情7》的拍摄途中不幸出车祸去世,这一度给当时电影的正常上映蒙上了阴影。但是后来大家都知道，不仅电影在延期上映之后火遍了全球，而且我们在荧屏上惊喜地看到保罗还“活着”！
雷锋网按：本文根据孙剑博士在微软亚洲研究院召开的“让世界充满 AI-人工智能研讨会”上所做的报告《通向视觉智能之路》 编辑整理而来，在未改变原意的基础上略有删减。 孙剑博士2003年毕业于西安交通大学，后一直在微软亚洲研究院工作，担任首席研究员。其主要研究方向是计算摄影学, 人脸识别和基于深度学习的图像理解。自2002年以来在CVPR, ICCV, SIGGRAPH, PAMI等顶级学术会议和期刊上发表学术论文90余篇，两次获得CVPR最佳论文奖(2009, 2016)。孙剑博士于2010被美国权威技术
导读：一位新西兰的公民，因为不愿使用公司的人脸打卡系统，而遭到了解雇。面对这样的局面，他向相关机构发起了劳动纠纷仲裁，最终的调查在近日得以宣布。
计算机视觉被认为是机器学习和人工智能发展的重要领域之一。简而言之，计算机视觉是人工智能研究领域，致力于赋予计算机看世界和视觉解释世界的能力。
规划相关工作工作成果的成果化，很大一部分是图纸。这也就决定了，制图工作，无论是学习阶段，还是工作阶段都绕不开的事情。
前段时间，JD搞了个猪脸识别的比赛，大家都看得沸沸扬扬，但是这个其实是一个很不错的AI+畜牧业的应用，比如在养牛行业。大家知道吗？牛其实不愿意看到人类的，他们会视人类为捕食者，因此养牛场的工作人员会给
人脸识别，是基于人的脸部特征信息，进行身份识别的一种生物识别技术，主要用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。
继中国高校试水人脸识别进教室后，美国高校也“享受”到了类似的待遇，甚至还加入了姿势、动作识别。
论文全称:《Towards on-farm pig face recognition using convolutional neural networks》 中文名:《利用卷积神经网络进行农场猪脸识别》
█ 本文译自 Wolfram 首席科学家 Michael Trott 2017年2月23日的 Wolfram 博客文章：How Many Animals and Arp-imals Can One F
金九银十黄金出游季，各地动物园当仁不让成为最火爆的游玩场所之一。当游客们沉迷于与动物们互动之际，动物园动物逃逸、动物打架斗殴、伤人等事件时有发生，给野生动物保护和社会公共安全带来隐患，造成了不良的社会影响。动物园管理者应加大动物园内游客、动物管理，杜绝动物伤人、游客不文明行为的发生。而视开科技推出的SkeyeVSS智慧安防视频监控在为构建智慧城市出力的同时，也为动物园的管控提供了新的思路。
本文将介绍如何使用OpenCV和Dlib实现人脸变形(人脸->人脸和人脸->动物脸)。（公众号：OpenCV与AI深度学习）
拿到神笔的马良，可以画物品、画动物、画食物，而且，这些画作都可以一秒钟从画面上出来，变成真实世界中存在的东西。
松下公司宣布，采用深度学习技术的人脸识别服务器软件将于2018年7月在海外先行推出，而8月才在日本本土推出。 视频：http://imgcdn.atyun.com/2018/02/videoplayb
【新智元导读】发表在 Cell 的一项研究揭示了人脸识别的具体神经元活动过程。对猕猴的实验表明，对脸部的识别是由大脑中 200 多个不同神经元共同编码完成的，每个神经元会对一张脸不同特征的参数组合进行相应。这一发现推翻了此前人脸由特定细胞识别的假说。《纽约时报》报道称，机器学习给神经科学带来了一种悲观主义色彩，认为大脑类似黑箱，该论文则提供了反例：研究人员记录了视觉系统最高级的神经元信号，可以看到那里没有黑箱，我们完全可能揭开大脑的奥秘。 不必花费太多心思就从人群中找到熟识的脸，对于绝大多数人而言都是小事一
在图像生成领域，以 Stable Diffusion 为代表的扩散模型已然成为当前占据主导地位的范式。但扩散模型依赖于迭代推理，这是一把双刃剑，因为迭代方法可以实现具有简单目标的稳定训练，但推理过程需要高昂的计算成本。
一场技术人员的狂欢又拉开帷幕。APP原理很简单，用户只需要上传一张照片，就能把自己或其他人替换为“吴彦祖”、“彭于晏”、“玛丽莲梦露”以及你想要看到的任何人。你懂的！当然，也由此诞生了一场舆论的漩涡！
什么是大数据和人工智能，分享2019年我用Python爬虫技术做企业大数据的那些事儿
我有很多得运动相机,但是她们得屏幕太小,分辨率不高.用起来不方便.而且不够装逼.我也一直在寻找一些东西来解决这种问题.为此我做了小巧得屏幕来解决这些问题.但是效果不理想.因为屏幕需要外接供电.我倒是改了电路,现在可以拿充电宝供电了.但是我还是不想怎么用.
比如下图，中间是DxO Viewpoint的人脸修正，后面的栏杆被挤成了一条弧线；而右边是谷歌算法，修好了人脸，栏杆依然直挺：
2019年4月，消费者郭某支付1360元购买杭州野生动物世界“畅游365天”双人年卡，确定指纹识别入园方式。2019年7月、10月，野生动物世界两次向郭某发送短信，通知年卡入园识别系统更换事宜，要求激活人脸识别系统，否则将无法正常入园。郭某认为人脸信息属于高度敏感个人隐私，不同意接受人脸识别，要求园方退卡。双方因协商未果，2019年10月28日，郭某向杭州市富阳区人民法院提起诉讼。
开心时眉开眼笑，生气时眉头紧皱，吃惊时瞪大眼睛。人类表达情绪的表情似乎虽不完全相同，却也还算整齐划一。
其实很多的时候都是英文标注的，但是我相信国内的AI领域的博主多了之后就会出现纯中文的备注方案。
最近花了点时间看了上野 宣的《图解http》,收获良多。本书浅显易懂，小白也能看懂。
欧洲议会近日已投票支持全面封杀利用生物特征识别的大规模监控。 人脸识别等基于AI的远程监控技术对隐私之类的基本权利和自由有着巨大的影响，但已经开始在欧洲公共场合悄然使用。 欧洲议会议员们表示，为了尊重“隐私和人类尊严”，欧盟立法者应通过一项永久性的禁令，禁止在公共场所自动识别公民，并表示只有在公民涉嫌犯罪时才予以监控。 欧洲议会还呼吁禁止使用专有的人脸识别数据库，比如由美国初创公司Clearview构建的颇有争议的AI系统（欧洲的一些警察部门也已经在使用该系统），并表示基于行为数据的预测性警务也应该被禁止
【导读】今天我们主要讲解零次学习及深度树学习用于人脸检测识别。今天主要会讲解人脸检测的13种欺骗攻击中的ZSFA（Zero-Shot Face Anti-spoofing）问题，包括打印、重放、3D掩码等，利用新的深度树网络(DTN)，以无监督的方式将欺骗样本划分为语义子组。当数据样本到达、已知或未知攻击时，DTN将其划分到最相似的欺骗集群，并做出二进制决策。最后实验表明，达到了ZSFA多个测试协议的最新水平。
机器之心报道 编辑：蛋酱、小舟 如果甲方想把大象 P 转身，你只需要拖动 GAN 就好了。 在图像生成领域，以 Stable Diffusion 为代表的扩散模型已然成为当前占据主导地位的范式。但扩散模型依赖于迭代推理，这是一把双刃剑，因为迭代方法可以实现具有简单目标的稳定训练，但推理过程需要高昂的计算成本。 在 Stable Diffusion 之前，生成对抗网络（GAN）是图像生成模型中常用的基础架构。相比于扩散模型，GAN 通过单个前向传递生成图像，因此本质上是更高效的。但由于训练过程的不稳定性，扩展
春节准备过完，OpenAI发布了震撼科技圈的文生视频模型Sora。它出圈的地方就在于，能够把原来生成的几秒视频硬生生拔高到可以生成1分钟左右的视频。
「人工智能也许会是人类的终结者」，闻名世界的理论物理学家霍金生前曾对人工智能技术抱有十分警惕的态度。
1、⼀个⻓度为 n-1 的递增排序数组中的所有数字都是唯⼀的，并且每个数字都在范围0～n-1 之内。在范围 0～ n-1 内的 n 个数字中有且只有⼀个数字不在该数组中，请找出这个数字。
【新智元导读】亚马逊人脸识别再次陷入舆论漩涡。该产品此前就遭到亚马逊用户、民间组织、股东甚至亚马逊员工在内超过15万人联名抗议。最近，在美国公民自由联盟（ACLU）的一次测试中，它将535名美国国会议员中的28人误判为罪犯！不过，亚马逊今天回应，这只是ACLU设置有误，菜炒糊了别怪锅。
程序员都知道编程有 3 大类：面向过程、面向对象、面向函数。面向对象是被讨论的最多的，个人认为，这是因为 Java 之类的编程语言有强大的用户基础，本质还是因为比较符合人的直觉。
本文由图普科技编译自 Exploring DeepFakes。 相关文章：AI 换脸技术——DeepFakes 概述（一） DeepFakes的“短板” 尽管DeepFakes所呈现出的结果让人很惊讶，但就现在来说，它的局限性还是很明显的： 首先，DeepFakes算法只有在拥有大量目标图片作为数据的情况下才能达到相对较好的效果。如果要用另外一个人的脸替换视频中的脸，那么你需要300到2000张这个人的人脸图片。所需图片的数量取决于人脸的变化程度，以及它们与原始视频的匹配程度。因此视频换脸比较适用于艺人，或
产品开发投入时长100+小时。下半年，我们实现了AI从无到有，实现了高可用，低成本行业级的解决方案，为无数开发者在计算领域实现瓶颈的突破。
《思想本质》一书通过语言和认知对人的思想认知等进行了分析，前部分有一个核心观点是(李德毅院士也提过)：语言是认知的语义索引，语言只是符号，语言表达的含义即语言背后的认知体系是决定语言的根本。
在几十年前，一个独立的计算机上往往部署着一套完整的应用系统。当时因为网络稳定性及速度的限制，将相关联的服务部署在一台机器上，让它们使用系统机制通信——比如管道，文件等，往往是最稳定和最高效的。然而随着网络技术的发展，特别是“云计算”和“大数据”的盛行，我们越来越多的谈到“分布式系统”——建立在网络上的软件系统。这样部署在不同机器上的关联服务就依赖于网络以及它们自定义的“协议”和“机制”来构建出更加健壮和系统。之前在单机时代，“机制”是受限于操作系统；而网络时代，“机制”将变得更加自由——不同厂商可以定义自己的“机制”以让分布式系统运转起来。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
随着机器学习和深度神经网络两个领域的迅速发展以及智能设备的普及，人脸识别技术正在经历前所未有的发展，关于人脸识别技术讨论从未停歇。目前，人脸识别精度已经超过人眼，同时大规模普及的软硬件基础条件也已具备，应用市场和领域需求很大，基于这项技术的市场发展和具体应用正呈现蓬勃发展态势。人脸表情识别(facial expression recognition, FER)作为人脸识别技术中的一个重要组成部分，近年来在人机交互、安全、机器人制造、自动化、医疗、通信和驾驶领域得到了广泛的关注，成为学术界和工业界的研究热点。本文将对人脸识别中的表情识别的相关内容做一个较为详细的综述。
如果你想用AI把特朗普的脸变成猫，又或者是把自己的脸与漂亮的奥妹结合起来，你会怎么办？
一位做房产中介的大姐，近期帮一个楼盘介绍了客户，按照工作的约定，本是可以拿到相应佣金。
【新智元导读】 近日， Cell 的一项研究在人脸识别领域引起轰动，研究揭示了灵长类动物人脸识别的具体神经元活动过程——对脸部的识别是由大脑中 200 多个不同神经元共同编码完成的，这一发现推翻了此前人脸由特定细胞识别的假说。本文认为，这一发现，可能会破解长久以来计算机视觉领域祖母细胞论与还原论之争。为什么计算机人脸识别会超越人类，我们找到了5个优势。 作者吴春鹏：杜克大学电子与计算机工程系在读博士生，前富士通研发中心研究员，曾在美光、LG北美实验室等公司实习。研究方向是机器学习，计算机视觉和模式识别。 灵
由于种种原因，最近想亲自做一个基于python&facepp打造的智能监控系统。 0x00：萌芽 1：暑假在家很无聊 想出去玩，找不到人。玩个lol（已卸载），老是坑人。实在是无聊至极，不过，就在前天
雷锋网按：本文内容来自涂图 CTO 邱彦林在硬创公开课的分享，在未改变原意的基础上进行了编辑整理。 几年前图片美颜教育了市场，到了直播时代，美颜同样成为直播平台的标配。女主播要是在直播中不能自动美颜，那只能靠更精致的妆容来补，而实时直播美颜技术恰好解决了这个问题。 目前最新的美颜技术已经发展到了 2.0 阶段，打个比方，如果美颜 1.0 只是化妆（磨皮、祛痘、肤色调整）的话，美颜 2.0 基本就能达到整容的效果——把眼睛变大，把圆脸变成瓜子脸。而实现这一效果的基础就是人脸识别。 硬创公开课特邀专攻直播美颜的
感谢"脑机接口交流群"群友: Few翻译Nicolelis教授的一篇文章 "Are we at risk of becoming biological digital machines?" 我们会变成
因为是我们安装的CentOS操作系统是最小化安装的，所以没有图形界面和一些软件或插件的。IP也是没有配置的我们需要手动配置IP，然后使用远程终端通过这个IP去连接操作系统，在终端上操作要比在虚拟机里操作方便。
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