在一个RHEL6的系统上，free命令的显示内容大概是这样一个状态： 这里的默认显示单位是kb，我的服务器是128G内存，所以数字显得比较大。...Linux内核会在内存将要耗尽的时候，触发内存回收的工作，以便释放出内存给急需内存的进程使用。 一般情况下，这个操作中主要的内存释放都来自于对buffer／cache的释放。...我们分析了cache能被回收的情况，那么有没有不能被回收的cache呢？当然有。...我们可以人工触发内存回收看看现在到底能回收多少内存： 可以看到，cached占用的空间并没有像我们想象的那样完全被释放，其中13G的空间仍然被/tmp/tmpfs中的文件占用的。...但是退出之前并没有删除这段共享内存。 我们来看看这个程序执行前后的内存使用： cached空间由16G涨到了18G。那么这段cache能被回收么？继续测试： 结果是仍然不可回收。
在个 RHEL6 的系统上，free 命令的显示内容大概是这样一个状态： 这里的默认显示单位是 kb，我的服务器是 128G 内存，所以数字显得比较大。...Linux 内核会在内存将要耗尽的时候，触发内存回收的工作，以便释放出内存给急需内存的进程使用。一般情况下，这个操作中主要的内存释放都来自于对 buffer／cache 的释放。...我们分析了 cache 能被回收的情况，那么有没有不能被回收的 cache 呢？当然有。...我们可以人工触发内存回收看看现在到底能回收多少内存： 可以看到，cached 占用的空间并没有像我们想象的那样完全被释放，其中 13G 的空间仍然被 /tmp/tmpfs 中的文件占用的。...但是退出之前并没有删除这段共享内存。我们来看看这个程序执行前后的内存使用： cached 空间由 16G 涨到了 18G。那么这段 cache 能被回收么？继续测试： 结果是仍然不可回收。
对程序员来说内存相关的 bug 排查难度几乎和多线程问题并驾齐驱，当程序出现运行异常时可能距离真正有 bug 的那行代码已经很远了，这就导致问题定位排查非常困难，这篇文章将总结涉及内存的一些经典 bug...但有趣的是，这行代码在int和int*大小相同的系统上可以正常运行，但是对于int指针比int要大的系统来说，上述代码同样会覆盖掉数组M之后的一部分内存，这里和上一个例子类似，如果这部分内存是 malloc...用来保存内存分配信息用的，那么也许当释放这段内存时才会出现运行时异常，此时可能已经距离出现问题的那行代码很远了，这类 bug 同样难以排查。...你可以在《函数运行时在内存中是什么样子》这篇文章中找到关于函数运行时栈帧的详细讲解。...总结 内存是计算机系统中至关重要的一个组成部分，C/C++这类偏底层的语言在带来高性能的同事也带来内存相关的无尽问题，而这类问题通常难以排查，不过知彼知己，当你理解了常见的内存相关问题后将极大减少出现此类问题的概率
对程序员来说内存相关的 bug 排查难度几乎和多线程问题并驾齐驱，当程序出现运行异常时可能距离真正有 bug 的那行代码已经很远了，这就导致问题定位排查非常困难，这篇文章将总结涉及内存的一些经典 bug...这时接下来程序的表现就取决于a的值了，而上述代码中局部变量a的值是不确定的，那么这时： 如果a的值作为指针指向代码区或者其它不可写区域，操作系统将立刻kill掉该进程，这是最好的情况，这时发现问题还不算很难...如果a的值作为指针指向栈区，那么此时恭喜你，其它函数的栈帧已经被破坏掉了，那么程序接下来的行为将脱离掌控，这样的 bug 极难定位 如果a的值作为指针指向堆区，那么此时也恭喜你，代码中动态分配的内存已经被你破坏掉了...，那么程序接下来的行为同样脱离掌控，这样的bug也极难定位 ?...饭米粒只发原创或授权发表的文章，不转载网上的文章 所发的文章，均可找到原作者进行沟通。
虚拟机服务器总共有8G内存，从数据库导出一张2GB的表，监测服务器内存的使用量。 1- 用 SQL Server 自带的“导出”功能，将一张2GB的表，导出到一个文本文件。...2 - 在服务器上，打开系统监控窗口，监控每秒钟的服务器内存使用量： 在开始测试之前，设置数据库的最大可用内存为 2GB. 否则系统容易出现OOM(Out Of Memory)的错误。...override 以上把 SQL Server 服务器最大可用内存设置为 2048MB，即2GB....回到主问题，一条 SQL 能占多大内存？...在sql server中默认的一个 page 能存 8K数据， memory_usage 等于4，意味着总共使用了 32KB的数据。 看到这，有疑惑是这样的。
我们需要知道，当调用 malloc 时实际上有以下两种可能： 如果 malloc 自己维护的内存够用，那么 malloc 从空闲内存中找到一块大小合适的返回，注意，这一块内存可能是之前用过后释放的。...在这种情况下，这块内存包含了上次使用时留下的信息，因此不一定为0 如果 malloc 自己维护的内存不够用，那么通过 brk 等系统调用向操作系统申请内存，在这种情况下操作系统返回的内存确实会被初始化为...内存泄漏是一类极为常见的问题，尤其对于不支持自动垃圾回收的语言来说，但并不是说自带垃圾回收的语言像 Java 等就不会有内存泄漏，这类语言同样会遇到内存泄漏问题。...但是对于服务器一类需要长时间运行的程序来说内存泄漏问题就比较严重了，内存泄漏将会影响系统性能最终导致进程被 OOM 杀掉，对于一些关键的程序来说，进程退出就意味着收入损失，特别是在节假日等重要节点出现内存泄漏的话...，此时a指向的内存保存什么内容取决于malloc 内部的工作状态： 指针a指向的那块内存释放后没有被 malloc 再次分配出去，那么此时a指向的值和之前一样 指针a指向的那块内存已经被 malloc分配出去了
很多时候我们轻易地把Web服务器暴露在公网上，查看一下访问日志，可以看到会收到大量的攻击请求，这个是网站开通后几个小时收到的请求： 1、探测服务器信息 在上线一分钟，收到OPTION请求探测。 ?...有书啊 2、命令执行攻击 上线半小时，收到大量利用WEB服务器命令执行漏洞的攻击。 ?...如果您的服务器使用的是ASP或者Structs2并且开启了调试模式（大部分服务上线都先开着）, 恭喜您，您在网络中安全生存的时间是半小时，服务器已被接管。...敌人攻进来之后不是要住下不走了的，而是要把您的有价值的内容偷出去，那么进来是一回事，送出去又是一件事情了。很多服务器开启了Web访问权限，无异于为敌人的运输打开大门。...所以，记得禁止服务器向外连接哦！限制Web服务器仅可以访问后台特定系统如数据库，是非常必要的。 14、SQL盲注 您问什么是SQL盲注？盲注就是闭着眼睛注入呗。
高防服务器指机房通过主要的高防设备对恶意数据进行有效鉴别和清洗，具有防御网络攻击功能的服务器。...高防服务器到底能防御哪些攻击呢 TCP洪水攻击： 由于TCP协议连接三次握手的需要，在每个TCP建立连接时，都要发送一个带SYN标记的数据报，如果在服务器端发送应答包后，客户端不发出确认，服务器会等待到数据超时...，如果大量的受控制客户发出大量的带SYN标记的TCP请求数据包到服务器端后都没有应答，会使服务器端的TCP资源迅速枯竭，导致正常的连接不能进入，甚至会导致服务器的系统崩溃。 ...对邮件系统的攻击 向一个邮件地址或邮件服务器发送大量的相同或不同的邮件，使得该地址或者服务器的存储空间塞满而不能提供正常的服务。...进而自动接收黑客通过这些控制节点发送的控制指令，这些被害主机和控制服务器就组成BotNet(僵尸网络)。
netlify[1] 可以为你的静态资源做托管，就是说它可以托管你的前端应用，就像 github page 那样。...不过，它不又只像 github page 那么功能单一，它可以做更多的事情 CI/CD: 当你 push 代码到仓库的特定分支会自动部署 http headers: 你可以定制资源的 http header...: 结合 SPA，做预渲染 它做的是整个前端部署工作流的事情，而且很多事情都是自动完成的。...另外，我把 /assets/* 做了永久缓存，因为里边都是带了 hash 值的静态文件 配置 api 解决跨域问题 另外，如果你的前端应用需要配置代理服务器，比如 /api 与 /graphql，可以设置...由于服务器在国外，他可能有些慢，不过你可以试试国内厂商的 CDN 参考资料 [1] netlify: https://www.netlify.com/ [2] 如何使用 docker 高效部署前端应用:
2^36 = 68719476736 = 64 GB 另外，当前的x64并非真正使用64位的地址总线，而是48位，所以内存上限是 2^48。...所以，现在的32位系统并非纯正的“32位”；x64并非纯正的"64位"。 为什么Windows 2003 32位版本最高可以支持128GB内存？...另外windows2003的版本也对此有影响: Windows Server 2003 Web Edition 32位版最大能支援2G的RAM, Windows Server 2003 Standard...Edition 32位版最大能支援4G的RAM, Windows Server 2003 Enterprise Edition 32位版最大能支援32G的RAM, Windows Server 2003...Datacenter Edition 32位版最大能支援512G的RAM 远景上还有一个很详细的讨论贴: http://bbs.pcbeta.com/thread-456977-1-1.html
你可以创造一个东西，至于它怎样发展，那就不是你所能预期的了。 Moco是什么？ Moco是一个可以轻松搭建测试服务器的框架/工具/程序库。...为了能够让他的iOS客户端能够顺利编写下去，他用Moco模拟了一个服务器，来什么请求，返回什么样的应答。于是，他高高兴兴地写起了他的客户端。...就这样，在服务器端代码还没有真正动手之前，他已经提供出一份真正满足他需要的API文档，剩下的就是服务器端照着这份API去实现了。...手机端应用在服务器端尚未就绪的情况下便启动了，他们用Moco模拟了一个服务器，这样，手机端应用就可以顺利地开始开发了。...从这两个例子里可以看到，在移动开发中，Moco起到了很大的作用：在服务器端开发完成之前，客户端通过Moco构建的模拟服务器就可以进行开发。
今天我就给大家带来一个 最简单的 最快的 从0到1的 网站搭建教程 大家准备好了吗？ 首先呢我来说一下我们搭建网站的思路 ? 再说的明白（具体）一点 ? 首先我们需要一台服务器 服务器是个什么东西？...它是用来24小时不间断运行你的网站的 那怎么做一个自己的服务器？...这个也比较复杂了 我们这边就直接租一个服务器用了 现在大部分的个人或者公司 都会选择租一台服务器 因为方便，省事 反正阿里云最近双十一一直在做活动 几十块钱就能买个一年的服务器划算的很 （想了解阿里云服务器的看文末...） 有了服务器之后我们需要给服务器选择一个系统 一般的我们会选择高效方便的Linux系统 Linux系统有好几个不同的版本 例如Ubuntu，Centos，Redhat等 我在本文就使用Ubuntu的系统了...（如果你是其他系统的服务器， 可以私聊我安装教程） 我们首先来介绍一下如何连接服务器 你拿到（或设置好）自己的服务器密码之后 可以使用xshell或者putty工具进行连接 因为我是属于那种比较偷懒的
GAN可能是最近人工智能圈最为人熟知的技术之一。 但是它的爆火不仅是由于这个技术出神入化的好用，还因为由他催生的相关应用导致了各种伦理道德问题。...在蒙特利尔一个酒吧，一些朋友希望他能帮忙看看手头上一个棘手的项目：计算机如何自己生成图片。 研究人员已经使用了神经网络（模拟人脑的神经元网络的一种算法），作为生成模型来创造合理的新数据。...由于我们共享一些权重，因此CoGAN将比两个单独的GAN具有更少的参数（因此将节省更多的内存，计算和存储）。 这是一种微妙技术，但是有点过时，所以我们今天看到的一些新GAN并不会使用这种技术。...如果你跟不上我提供的链接中的的论文和博客文章中的一些重要的数学概念，也不要过于担心。关于WGAN的大部分工作都是为一个简单的想法提供一个复杂的理由。...单独使用转置卷积就像绘制图片，只在画笔的小半径范围内查看画布区域。 即使是能完善最独特和复杂细节的最伟大的艺术家，在创作过程中也需要退后一步，看看大局。
例如，在对分辨率为 1248×1248 的图像进行批量推理提取特征时，Vim 比 DeiT 快 2.8 倍，并节省 86.8% 的 GPU 内存。...结果表明，Vim 能够克服对高分辨率图像执行 Transformer 式理解时的计算和内存限制，并且具有成为视觉基础模型的下一代骨干的巨大潜力。 接下来我们看看论文内容。...与基于 Transformer 的 DeiT 相比，Vim 在 ImageNet 分类上取得了优越的性能。此外，Vim 在 GPU 内存和高分辨率图像的推理时间方面更加高效。...图 1 (b) 和 (c) 比较了小型 Vim 和 DeiT 的 FPS 和 GPU 内存。随着图像分辨率的提高，Vim 在速度和内存方面表现出更好的效率。...具体来说，当图像大小为 512 时，Vim 实现了与 DeiT 相似的 FPS 和内存。当图像大小增长到 1248 时，Vim 比 DeiT 快 2.8 倍，并节省 86.8% 的 GPU 内存。
之前是以为自己的认知不够，现在这个回答是没有的。工具箱里面只能装一个工具吗？欢迎去图片水印的平台去买你需要的工具。 目前我们项目管理各个阶段能用到的工具如下： 项目规划 1....目前我能想到解决这个问题最好的办法是用ones之类的工具把各个工具串联到一起，真正要取代那个工具用统一的工具去解决也不太现实。...就像系统一样，我们之前是做的SaaS系统，所以像CRM、BI等系统都是自己做的，真实的ROI其实并不高，好像公司做细分的CRM、BI、智能客服已经做的很好了，通过一些系统集成的方式集成到企业微信、钉钉上已经很方便了...，再说专业程度做细分的专业程度更好，我们只用利用好外围的智能化系统实现我们的业务目标。...不要在自己系统和业务上意淫，专业程度高、组织能力强、有资源、有技术的公司做细分领域，别人不可能会比你做的差。任何技术和业务都值得重新做一次。一个工具不是万能的，多个工具也不是万能的！
技术背景 所谓的分子力场，就是用一些计算量较小的函数，来拟合并替代一部分传统第一性原理计算的结果。...Bond Energy 关于键能的定义，一般采用谐振势的形式，这里用 \textbf{r}_B 和 \textbf{r}_A 来分别表示原子 B 和 A 的空间坐标： E_{bond_{AB}}=\frac...而成键相互作用，例如这里的键能，则是采用了平衡位置 |\textbf{r}_B-\textbf{r}_A|=b 处的势能为0。...numpy as msnp # 动态图模式，在CPU上运行 context.set_context(mode=context.PYNATIVE_MODE, device_target="CPU") # 键能函数...这里提到的矢量化计算的实现方案，虽然从计算的角度来说有大量的冗余，但由于一般情况下，一个分子系统单个原子的成键数量都在4以内（比如C原子的sp3杂化），因此矢量化计算的实现方案也不失为一个很好的参考。
背景 线上可能会因为一些线程Error级别的错误，而又不失main线程触发的（main线程遇到error，会打印出堆栈信息）。 这时候，无法获取报错原因，甚是麻烦。 思路 ?...总结 如果堆栈信息不打的话，一般程序中不鼓励catch throwable，排查问题可以用 当然，如果是一些子线程的，报error机率大的代码，可以加。...比如，携程Apollo源码中，在初始化配置的时候，因为怕配置找不到等原因，就有使用 这个是DefaultConfig类的部分代码 ?...这个 exception util 写的也不错，这样，子线程抛错，也有信息
任何一位对人工智能(AI)技术怀有极深戒备的读者都会因Nvidia的最新产品平添几分不安——他们搞出了能处理视频图像AI；从有图有真相到有视频有真相，而以后或许你将无法再相信网上看到的任何东西。...现在，这家科技公司的AI已经具备了制作虚假的视频的能力。 人工智能出色地完成了一项令人惊讶的任务，将白天的景象变成黑夜，把冬天的环境置换到了夏天，镜头中猫咪替换成猎豹。...Liu告诉The Verge，该团队与Nvidia的产品团队和客户会共享他们的研究成果，虽然他说他不能预测人工智能的发展速度或程度，但他注意到他们的发明有几个有趣的潜在应用。...“比方说，加利福尼亚州很少降雨，但是我们希望公司的自驾驶汽车在下雨天里的也能够正常运行。这就可以用我们的AI将阳光明媚的加利福尼亚州的驾驶条件转换成雨天场景来喂给车载AI，训练我们的自驾车。”...除了这样的现实用途，科技也可能有脑洞大开的应用。想象一下，你打算买一栋新的房子，要不要看一眼，它在冬天积雪时的样子?或者看看原定在秋天举办的户外婚礼将是怎样一幅情景。
” 一门语言好用、方便的程度在很多时候会取决于这门语言相关的库够不够丰富，Python 之所以火爆除了其本身的语法和特性之外，还在一定程度上取决于其有太多太多库的支持，不论是官方维护的还是第三方开发的。...当然在这里并不是说 Python 的库真的就全的不要不要的，它在某些领域或者项目的生态还是有待完善的。 正好昨天刷到知乎一个问题「你见过哪些相见恨晚的 Python 库？」...，其意就是想了解下有哪些非常好用的提高生产力的 Python 库。...一些回答直接把 awesome-python 贴过来，点赞非常多，当然多归多，但是里面很多都是些过期的或者其实没太有什么价值的库，反而会增加了挑选库的成本。...好啦，先推荐这么多了，后面还会慢慢积累，大家可以了解下，个人感觉有不少库还是能极大提高生产力的。
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