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脊髓灰质炎时期:如何指定非默认值？

脊髓灰质炎时期是指脊髓灰质炎病毒感染引起的一段时间，通常发生在夏秋季节。在这个时期，如何指定非默认值可以通过以下方式实现：

针对病毒感染的治疗：脊髓灰质炎时期的治疗主要是针对病毒感染的治疗。常用的治疗方法包括抗病毒药物、免疫疗法等。具体的治疗方案需要根据患者的具体情况和医生的建议来确定。
症状缓解和康复治疗：除了针对病毒感染的治疗外，还需要进行症状缓解和康复治疗。这包括物理治疗、康复训练、药物治疗等。具体的治疗方案需要根据患者的症状和康复需求来确定。
支持性治疗：脊髓灰质炎时期的患者可能会出现呼吸困难、吞咽困难等并发症，需要进行支持性治疗。这包括呼吸机辅助通气、饮食调整、营养支持等。

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Datawhale 知识图谱组队学习 Task 4 用户输入->知识库的查询语句

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The Neuroscientist：利手与白质连接的关系

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RIP1 激酶抑制剂可应用于自身免疫性脑脊髓炎的治疗 | MedChemExpess

受体相互作用蛋白1（RIP1）激酶属于丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶。其 C 端含死亡结构域，通过自身相互结合或与其它含死亡结构域的分子（如 TRADD、Fas、TNFRI）结合，参与 TNF、FasL 刺激后的信号转导，介导 NF-κB 活化，并诱导细胞凋亡，其功能受泛素化、锌指蛋白及热休克蛋白等的调节。研究表明[1,2]，RIP1 激酶的活化与缺血性损伤、炎症性疾病、神经退行性疾病密切相关。Yoshikawa 等[3]，以 RIP1 为靶点，设计 RIP1 激酶抑制剂用于治疗自身免疫性脑脊髓炎等神经退行性疾病。

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Lancet子刊：母亲孕期甲状腺功能与儿童的大脑形态学特征

基于大样本数据的研究表明，母亲孕期甲状腺功能异常与儿童大脑较小的总灰质体积、皮层灰质体积有密切的相关性，这种相关性在妊娠14周左右最为明显。该研究发表在最近的Lancet Diabetes & Endocrinology杂志上。

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JAMA Psychiatry：精神分裂症风险的非同义突变与青少年的壳核体积的关联

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快公司：2022年十大科技趋势

对未来非常重要的技术将开始从研发实验室毕业并进入市场。更多的自动驾驶汽车将穿越道路。增强现实眼镜甚至可能开始出现在公众面前。美国政府可能会开始在反垄断和隐私等领域对大型科技公司进行监管。业界将继续谈论，在某些情况下甚至开始打造元宇宙。支持Web3的一些基础技术可能会开始站稳脚跟。

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基于影像学和定量感觉测试预测慢性疼痛的治疗结果

尽管有许多疗法可以有效地控制某些人的慢性疼痛，如何为所有遭受慢性疼痛的人提供缓解疼痛的方法仍有很大的需求。目前所用的“一刀切”的方法既耗时又昂贵，而且在许多情况下对治疗慢性疼痛患者无效。同时，根据群体的研究结果所采取的治疗方法在个体上可能产生负面的结果（不能够有效缓解疼痛，甚至可能会加重）。在过去的十年中，人们已经从对所有人采用类似的治疗方案转变为更加个性化和精确的治疗。这种方法的基础是基于个体特征，选择对其敏感的特定的治疗方案。本文为开发精准医疗引入了一个具有指导意义的框架，阐明了如何将跨多个领域的信息整合到一个个性化的疼痛治疗方案中（图1）。本文由多伦多大学的学者Karen D. Davis发表在pain杂志。

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Neurology：皮质下小梗死后相连深皮层的选择性萎缩

目的：探讨慢性皮质下小梗死（chronicsmall subcortical infarct）患者中，相连皮层的皮质层是否受到不同的影响，以及这些差异是否与临床症状相关。

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读文万卷005期：使用动脉自旋标记（ASL）成像预测儿童脑肿瘤等级；脑铁沉积与帕金森病认知严重程度有关

脑胶质瘤生长的一个重要机制是微血管增生，从而引起局部的脑血流灌注变化。对于成人来说，衡量灌注的常用MR序列是DSC，但是该序列需要注射对比剂，对于儿童并不适宜。因此，巴黎第七大学的Volodia Dangouloff-Ros等人尝试使用ASL成像来预测儿童脑肿瘤等级。

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SCIENCE:脑和脊髓的交互调节价值在反向安慰剂痛觉过敏中的作用

近日，来自德国汉堡-埃彭夫医学中心的A.Tinnermann在Science上发文，发现昂贵的治疗会导致更多的副作用。将无效的治疗标记为昂贵的药物相比于将它标记为便宜药物会导致强烈的反安慰剂痛觉过敏。这个效应通过皮层、脑干和脊髓间神经交互调节。特别地，前额叶活动调节价值对反安慰剂痛觉过敏的作用。价值进一步调节前额叶区域、脑干和脊髓间的耦合，这可能代表一个灵活的机制，通过这个机制高级认知表征例如价值可以调节早期疼痛处理。随机安慰剂控制的临床实验病人因为副作用经常终止参与。然而，揭盲后，一些被试成为安慰剂组的

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NC：儿童和青少年的小脑生长模型

在过去，小脑以其在运动功能中的关键作用而闻名。然而，越来越多的研究结果强调了小脑在认知功能和神经发育中的重要性。利用4862名被试的7240次神经成像扫描，我们描述并提供了儿童和青少年（年龄范围：6-17岁）的小脑发育模型，6-17岁是大脑发育和神经精神疾病发作的重要时期。除了传统上使用的小脑解剖分割外，我们还基于最近提出的功能分割生成生长模型。在这两种研究中，我们都发现了一个前后生长梯度，反映了与年龄相关的潜在行为和功能的改善，这类似于大脑成熟模式，并为直接相关的小脑-皮质发育轨迹提供了证据。最后，我们说明了目前的方法如何可以用于检测临床样本中的小脑异常。

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糖尿病多发性神经病的一种疼痛易化机制

来自牛津大学的AndrewR. Segerdahl等人在Brain杂志上发文。该研究结合BOLD和ASL成像来探究疼痛的糖尿病性多神经病变的感觉表型是否与腹侧中脑导水管周围灰质（下行疼痛调节系统的关键节点）的功能改变有关。研究者发现：在患有糖尿病性神经病变的病人中，腹侧导水管周围灰质（vlPAG）的功能连接发生了改变。关键词：神经疼痛；脑干；功能连接；糖尿病性神经病；ASL 慢性疼痛是发达国家最大和花销最多的医疗卫生问题之一，而且情况还可能继续恶化。糖尿病多发性神经病是导致情况恶化的一个主要因素：糖

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Molecular Psychiatry|青少年焦虑发作:一项机器学习预测

最近对青少年的纵向研究报告了MRI与青春期前瞻性焦虑症状的相关性，而青春期是焦虑障碍发病的易感时期。然而，它们的预测价值尚未确定。通过机器学习算法进行个体预测可能有助于缩小与临床相关性之间的差距。采用随机森林、支持向量机和逻辑回归算法的投票分类器，评估感兴趣的灰质体积和心理测量学评分在检测前瞻性临床焦虑中的预测相关性。研究对象为年龄18 ~ 23岁的临床焦虑患者(N = 156)和健康对照者(N = 424)。提取Shapley值对特征重要性进行深度解读。对合并焦虑障碍的前瞻性预测主要依赖于心理测量学特征，达到了中等水平(受试者工作曲线下面积= 0.68)，而广泛性焦虑障碍(GAD)的预测达到了相似的性能。仅就心理测量学特征而言，MRI局部体积并不能改善前瞻性合并焦虑症的预测性能，但它们改善了GAD的预测性能，其中尾状核和苍白球体积是贡献最大的特征之一。总之，在非焦虑的14岁青少年中，未来4-8年的临床焦虑发作可以个体化预测。心理测量学特征如神经质、绝望和情绪症状是汇总焦虑障碍预测的主要贡献因素。神经解剖学数据，如尾状核和苍白球体积，已被证明对GAD有价值，应纳入前瞻性临床焦虑预测。

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Diabetes：糖尿病周围神经病变患者的初级躯体感觉皮层的结构及功能异常

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Biological Psychiatry：母亲童年时期的受虐待经历对新生婴儿大脑结构的代际影响作用

儿童期虐待是一个严重的国际性社会问题，受虐儿童会在成长过程中出现多种精神疾病，例如：抑郁症伴焦虑症状和（或）共病焦虑障碍等等。这些疾病往往症状重、病程慢性化、社会功能损害重、自杀率高和预后差等。除此以外，这种影响可能还会出现在代际遗传中，给处在发育期的儿童带来更高的脆弱性。在今年的一篇研究中（Boccadoro et al., 2019）发现，童年受过虐待经历的女性在成年后与同年龄阶段、同样受教育水平和经济状况但未经历过虐待经历的女性表现出显著的静息态功能连接差异，这表明童年虐待经历给女性带来的影响是极为长远的，即使经历了康复也仍旧对大脑功能留下了无法消除的伤害。而婴儿在女性子宫期要经历一个长期的发育过程，有理论表明妇女童年期的受虐经历会代际遗传给妇女，但还未有实证研究证明（或者说支持）这一理论在婴儿处理宫内期时就已经发生。

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Annals of Neurology：新生儿卒中后发展性传导性失语的多模态脑成像研究

目的:语言的背侧通路损伤后出现的言语重复障碍是传导性失语症的一个典型特征，这是一种常见的成人失语症。在婴儿期持续的类似病变的影响尚未确定。

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结构MRI和fNIRS结合：老年人双任务行走多模态神经成像研究

由美国耶希瓦大学阿尔伯特·爱因斯坦医学院格鲁斯磁共振研究中心团队主导的一项双任务行走的多模态神经影像研究发表在NeuroImage期刊上。该研究通过结合从55名相对健康的老年人样本上收集到的灰质体积和从单任务到双任务行走氧合血红蛋白浓度变化以期阐明步态的神经生理学基础，从而来弥合该领域结构-功能的研究缺口。利用线性混合效应模型，在控制了包括任务表现在内的协变量的基础上，发现灰质体积在从单任务行走到双任务行走中对前额叶氧合血红蛋白浓度变化上具有调节作用。还发现额叶灰质体积与任务之间存在极其显著的交互作用，具体来说，与单任务行走相比，双任务行走期间氧合血红蛋白浓度的增加与额叶灰质体积的减少有关。局部分析证明双侧额上回和喙中回对该结果贡献较大。这些发现为老年人大脑激活中的神经低效性的概念提供了支持，并可能对于确定用于预测未来移动能力低下和跌倒风险的有效临床生物学标记具有实质性意义。

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Log4j有三个主要的组件及作用

Log4j有三个主要的组件：Loggers(记录器)，Appenders (输出源)和Layouts(布局)。这里可简单理解为日志类别，日志要输出的地方和日志以何种形式输出。

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【独家】医疗大数据革命背后的数学模型（讲座视频+PPT）

作者：赵小文整理：黄菀校正：谢俊卿，安柯本文字数为6718字，建议阅读15分钟本文从全新的视角，阐释了数学模型在医学大数据革命中的重要作用。导读本文整理自 2017年4月20日晚深圳市艾科赛龙科技股份有限公司CEO赵小文先生，在清华大数据“技术·前沿”系列讲座上的讲义。本次活动于北京清华科技园阳光厅幸福实验室举行，讲座的题目为《医学大数据革命背后的无名英雄——数学模型》。大数据正在重塑医学和医疗领域，赵小文先生通过全新的视角，阐释了数学模型在医学大数据革命中的重要作用。以下为课程视频，

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【Java8新特性】05 使用Optional取代null

有个小故事：null引用最早是由英国科学家Tony Hoare提出的，多年后Hoare为自己的这个想法感到后悔莫及，并认为这是"价值百万的重大失误"。可见空指针是多么不受待见。

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精神分裂症患者皮层谷氨酸与工作记忆激活的关系

1、Cortex：肌电与功能性近红外光谱联合研究：眼神接触可以调节4个月婴儿的面部表情

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BRAIN:遗传性言语障碍中的背侧语言通路异常

言语障碍在某些学龄前儿童中普遍存在，但通常，相当一部分的言语障碍会随着儿童语言能力的发展得到解决。但是，最持久和最严重的语言失用症的神经生物学基础仍然难以得到理解。目前成人语音处理的神经解剖学模型提出了两条平行的语言处理通路（即结构上的连接，白质纤维束），一条是背侧通路，这条通路参与声音到运动语言的转换，另一条是腹侧通路，它支持声音/字母到意思的转换。但是，目前这些理论大多是基于假设的，通过数据驱动的方法对这些通路在非典型言语和语言发展中的作用的检验是缺乏的。对此，来自伦敦大学学院的研究者们对一个言语障碍家庭的行为学数据和脑成像数据展开研究。这个家庭中，家长一方和11个孩子表现出儿童语言失用的特征(与FOXP2变异相关的相同的言语障碍)。目前，这一家族疾病的遗传原因仍有待查明。但引起研究关注的是，在这个家庭中，不同成员在各自的言语障碍方面（指具体的运动语言时的障碍，speech disorder）与语言或读写障碍没有系统性的联系。该研究对7名儿童的大脑进行了MRI扫描。该研究发表在BRAIN杂志。

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默认模式网络及其内部功能连接的中断是帕金森患者产生轻微幻觉的基础

轻微幻觉及结构良好幻觉是帕金森病精神症状之一。虽然它们的关系在很大程度上是未知的，但这两种幻觉形式中的脑萎缩空间分布部分重叠，这表明它们具有相似的病理生理过程。功能连通性研究表明，参与感知和注意的功能网络的中断可能与结构良好幻觉的出现有关。然而关于轻微幻觉的神经功能影像研究是缺乏的。此研究的目的是探究存在轻微幻觉症状的帕金森患者大脑结构及功能改变。

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AJP:青少年饮酒后大脑发育轨迹发生改变

薛老师和他的猫推荐你关注思影科技来自美国加州SRI国际健康科学中心、斯坦福大学等机构的研究人员联合在The American journal of psychiatry杂志上发表的一项纵向研究指出，饮酒会破坏青少年大脑的正常生长轨迹：特定脑区灰质体积下降更快，白质体积增加更慢。对大脑的纵向研究发现，大脑成熟的特征为：前十年内皮层灰质体积的增加，随后持续减少；与之相反白质体积在青春期持续增长，直到第三个十年增长轨迹放缓。鉴于许多青少年会在青春期冒险尝试“成人行为”（如饮酒），因此推测青少年大脑的进化可

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PNAS：子宫内妊娠中期和晚期人脑白质通路的发展

摘要：在人类妊娠的中晚期，神经快速发育是由包括神经元迁移、细胞组织、皮层分层和髓鞘形成等基本过程所支撑的。在这个时期，白质的生长和成熟为一个高效的结构连接网络奠定了基础。关于健康人类胎儿大脑发育轨迹的详细知识有限，部分原因是在这一人群中获取高质量的MRI数据存在固有的挑战。在这里，我们使用最先进的高分辨率多壳运动校正扩散加权MRI(dMRI)，作为正在发展的人类连接体项目(dHCP)的一部分，来表征113个22 - 37周妊娠的胎儿的白质微结构在子宫内的成熟。我们定义了5个主要的白质束，并利用传统的扩散张量模型和多壳多组织模型对其微观结构特征进行了表征。与关联束相比，我们在丘脑皮层纤维中发现了独特的成熟趋势，并在胼胝体的特定部位发现了不同的成熟趋势。虽然胼胝体压部的部分各向异性呈线性增长，但其他大部分白质束的部分各向异性呈复杂的非线性趋势，在妊娠早期部分各向异性先是下降，随后又增加。后者特别值得关注，因为它与之前在子宫外早产儿中描述的趋势明显不同，这表明这种正常的胎儿数据可以为了解与早产相关的神经发育损伤的连接性异常提供重要的见解。 1.简述在人类胎儿中，大脑主要白质通路发展在妊娠前第二第三阶段极其迅速而有明显分层顺序。这些白质连接的结构和完整性在支持和协调功能网络中有不可或缺的作用。目前对这些过程的了解很大程度上依赖于死亡后的数据。胎儿MRI可以捕获全脑在其生存和功能状态下的发育，从而为了解正常生长提供重要的额外信息。特别是白质，这可以包括发展的远程连接和特定区域的轨迹的详细的调查。早产儿认知和运动问题的高患病率强调了更好地理解这一关键时期的重要性。在这些婴儿中，早期暴露于子宫外环境可能会影响后来的神经发育轨迹。多项证据表明，白质异常是主要的病理，进一步表明，这种特殊的组织类型既处于发展的关键阶段，又易受外部影响。在这种情况下，表征子宫内白质成熟具有重要的规范性参考作用。由于难以从这一人群中获取固有的成像数据，例如处理与母质组织和胎儿持续运动相关的图像伪影，因此使用MRI等非侵入性方法对胎儿白质束的体内发育进行精确表征具有挑战性。还需要招募足够多的受试者来解释人口异质性和年龄效应。以往的研究也很难概括为典型发育的代表，因为它们包括了脑异常或子宫外早产儿的临床人群。所有现有的研究都使用扩散张量成像(DTI)来描述微观结构的变化;然而，结果并不一致。虽然一些研究报道了DTI指标与胎龄(GA)之间的线性关系，其他研究拟合了非线性模型，其他研究仍未发现明显的年龄依赖性。在这项研究中，我们利用最先进的高角度分辨率多壳扩散加权MRI (dMRI)采集技术来解决DTI的局限性和胎儿成像的挑战，以及专门为研究具有挑战性的胎儿数据而开发的重建和处理管道，这是发展中的人类连接体项目(dHCP)的一部分(http://www.developingconnectome. org)。我们应用新开发和优化的方法，在一个大队列的从22到37周的113个健康胎儿。通过这些方法，我们能够描绘出特定的白质束，包括左右皮质脊髓束(CST)(一个投射束的例子)，视辐射束(ORs)和下纵束(ILF)(联合束的例子)，以及胼胝体(CC)(连合束的例子)。选择这些特定束是因为已知它们的发育轨迹存在差异，而且它们的损伤或异常发育与神经发育障碍或智力残疾的病理生理学有关。这项研究是对人类妊娠中后期白质微结构成熟变化的最大规模和最详细的宫内特征研究，为我们提高对神经发育障碍的神经病理生理学基础的理解提供了宝贵的资源。 2. 结果 2.1 胎儿队列中全脑发育和FA的规范趋势胎儿dMRI数据收集于151例(22岁至38周)的dHCP。每个受试者采用dHCP预处理流水线进行处理，包括考虑胎儿运动不可预测、回声平面成像几何畸变、胎儿位置差异引起的信号强度不均匀性等具体措施。胎儿头部较小，与线圈距离较远，信噪比较差。在接受人工评估的151名受试者中，38名受试者因采集过程中过度运动而失败。为了验证数据集显示了正常的容量增长预期趋势，我们计算了每个受试者的全脑容量和胎龄之间的关系。与现有的文献一致，我们发现在整个研究期间，体积呈强的线性增长。全脑平均FA与GA呈相似的正线性关系(图1C)。

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距离我们确定中年加速衰老和痴呆风险的MRI生物标记还有多久？

全球人口老龄化，导致与年龄相关的神经退行性疾病的负担日益加重。对老年痴呆患者进行干预通常被证明是无效的。这些失败表明，一旦广泛的恶化发生，终生的大脑老化可能很难逆转。因此我们需要大脑老化的生物标记来指示大脑加速退化的细微迹象。

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