解决方法：打开PDM后，会出现Database的菜单栏，进入Database － Edit Current DBMS －script－objects－column－maxlen，把value值调大(原为30)，比如改成60。出现表或者其它对象的长度也有这种错误的话都可以选择对应的objects照此种方法更改
数据库建模和设计是软件开发过程中必不可少的步骤，一个良好的建模工具可以帮助我们简单快速地完成数据库设计，提高工作的效率。因此，今天给大家推荐几款免费的 MySQL 数据库建模工具，首先给出它们的功能比较：
前面Fayson介绍了《如何编译及使用TPC-DS生成测试数据》，在本篇文章Fayson主要介绍GitHub上的一个开源的项目hive-testbench，该项目主要基于TPC-DS进行封装利用MapReduce的方式快速的生成Hive基准测试数据，本篇文章主要介绍如何编译及使用hive-testbench生成指定数据量的Hive基准测试数据。
最近在研究XD5.6虚拟桌面，在尝试使用外部数据库的时候出现了问题，后来和群里的一些高手交流后，解决了问题，在其中看到了有相关技术人员发表的关于此问题的文章，感觉很不错。
学习shell脚本编程的一次实践，通过shell脚本生成数据库的markdown文档，代码如下：
在我之前使用 Flask 实现简单接口时，为了方便，我每次都会将数据表删除掉，然后重新创建表和添加数据。因为测试数据只有几条，所以可以使用删表重建的方式，但在实际的项目中，是不可能使用这种方式的，删表意味着删数据。
一直以来对于MySQL的存储过程性能还是颇有微词的，说实话够慢的。有时候想做一些对比测试，存储过程初始化几万条数据都得好一会儿，这功夫Oracle类似的测试早都做完了，今天就赶个晚班车，把这个没做完的任务完成了。 我大体测试了一下，以100万数据为基准，初始化性能的提升会从近8分钟提升到10多秒钟。 我自己尝试了以下4种方案。 1.存储过程批量导入（近8分钟） 2.存储过程批量导入内存表，内存表导入目标表（近5分钟） 3.使用shell脚本生成数据，使用l
之前分享过一篇文章，是总结processon和excalidraw之间的区别，如何去选择这两款绘图软件。最近又发现一款超级好用，还是完全免费的在线绘图工具。这款软件几乎结合了前面提到的两款软件的所有优点。下面就来全面的介绍一下这款软件，这款软件的名称叫做PDDON。
有时候需要从一个服务器转移数据库到另一个。如果打算一下子分离所有数据库，那么下面的脚本就是有用了。 生成分离脚本： SELECT DISTINCT 'use master;' + Char(10) + 'GO' + Char(10) + 'ALTER DATABASE [' + CONVERT(VARCHAR(500), Db_name(database_id)) + '] '
当开展业务时，同时进行多项事务在所难免，客户、项目进度以及正在进行的任务，都会占据您大量的精力，导致您忽略事务的优先级。通过Creator，轻松掌控所有数据、进程和人员。
作者：Sam Wiseman、Stuart M.Shieber、Alexander M.Rush
有时候需要从一个服务器转移数据库到另一个。如果打算一下子分离所有数据库，那么下面的脚本就是有用了。
跟踪报道了无界社区这么多次元宇宙活动，或许也算是多了一重身份——元宇宙记者（待成熟工种），区别于真实世界报道的记者。该身份需要完备的虚拟空间迁入工具与多样的凭证、虚拟信息的截取、内容加工与多通道传播能力（待成长能力）。
本文中的数据库实例这一称谓应该换做数据库更为准确，数据库可以理解为是一个物理的静态概念，主要包括一些物理存在的数据库文件，而数据库实例则是一个动态概念，包括一些内存区域以及若干进程，数据库实例是对数据库进行操作的执行者。（20090714修改）
(1),如果只是创建简单的, 只有属性, getter, setter 的实体类, 而不需要 JPA/Hibernate 的实体类注解。
上篇给大家从零开始搭建了一个我们的ASP.NET Core CMS系统的开发框架，具体为什么那样设计我也已经在第十篇文章中进行了说明。不过文章发布后很多人都说了这样的分层不是很合理，什么数据库实体应该跟仓储放在一起形成领域对象，什么ViewModel应该放在应用层结构仓储层与UI层。其实我想说的是，这样都没问题，看你自己的理解了！我上篇文章已经说了，如果你愿意，完全可以把所有的层融合在一起，随意合并分离这个依你个人喜好。 我也是本着简单原则以及合适原则的思想来进行那样的分层结构，觉得这样层次更分明些。还有虽然现在DDD的思想很流行，但是实现起来确很复杂，小项目就别那样折腾了。如果你有不同的意见，欢迎加群讨论。什么？你问我群号？自己找去，我才不会告诉你！
正确做法，是先通过bean.find(primaryKey)查询该数据是否已经存在，然后再进行添加
Entity Framework（EF）是.NET平台下的一种对象关系映射（ORM）框架，它简化了与数据库的交互，使开发人员能够以面向对象的方式来操作数据库。在Entity Framework中，有三种主要的开发模式：Database First、Model First和Code First。本文将深入探讨这三种开发模式，通过生动的语言和丰富的示例代码，让小白也能轻松理解。
FIREBIRD是一款能与MS SQL SERVER 媲美的一个数据库产品；但于由其相应的管理工具及资源不足，所以大家在使用FIREBIRD时往往有点困难，今天这里向大家推荐一款FIREBIRD数据库管理工具，其满足以下常用功能：
1、打开PowerDesigner，设置PowerDesigner的当前数据库为Access； 2、在PowerDesigner中新建表结构（物理模型）； 3、PowerDesigner菜单中：Database -> Generate Database...（快捷键Ctrl+G）； 在弹出的对话框中，设置要生成数据库脚本的Directory和File name（文件名以dat做后缀）值； 在弹出的对话框 -> Format选项卡中，设置Encoding为简体中文GB2312；
介绍 AgileEAS.NET平台做为一个快速应用开发平台，其目的为是为了提高应用软件的生产效率，如何软件开发的生产效率，方法是多种多样的；使用工作简化开发中低技术重复工作可以是一种行之有效的途径。 在AgileEAS.NET平台中，我们提供了一个集数据库设计、代码生成、DDL定义与一体的数据实体设计器。 在早期的AgileEAS.NET版本中包含一个代码生成器，用于根据现在数据库生成ORM代码，后来的思路是想介入项目的数据库设计环节，所以设计了这么一个数据对象设计
APP程序的打包与普通应用程序的步骤类似又有不同，类似之处在于其基本过程都是一样的，大都是三步曲：获取源代码-》编译-》生成可执行程序；不同之处在于其编译工具不同，依赖的环境不一样而已。对于较大型尤其是商业使用的APP，其运行环境一般区分为测试环境，演示环境，生产环境，等等，因此需要生成不同环境下的部署包。
哈喽，大家好呀！这里是码农后端。在日常的数据库开发和使用过程中，数据库的迁移还是比较常见的，比如工作环境发生变化，或者是数据库所在的服务器需要更换等等，可能都需要进行数据库的迁移。本篇将介绍几种常见的SQL Server数据库的迁移方式。
哈喽，大家好呀！这里是码农后端。在日常的数据库开发和使用过程中，数据库的迁移还是比较常见的，比如工作环境发生变化，或者是数据库所在的服务器需要更换等等，可能都需要进行数据库的迁移。本篇将介绍几种常用的SQL Server数据库的迁移方式。
1.D:\wamp\www\yii-1.1.15\framework\yiic webapp D:\wamp\www\demo 更多内容参考http://www.yiichina.com/guide/1/quickstart.first-app 2.遇到的问题有webapp前后有个空格 3.php需要添加到环境变量当中，注意路径！ 生成目录列表： yiic yiic 命令行脚本 yiic.bat Windows 下的 yiic 命令行脚
技术文，带你了解关于EntityFrameworkCore3.x的那些事，本文共1493个字，阅读大约需要3分钟。文末福利不要错过哦！
软件开发中，经常涉及到不同数据库（包括不同产品的不同版本）之间的数据结构与数据的导入导出。处理过程中会遇到很多问题，尤为突出重要的一个问题就是主从表之间，从表有外检约束，从而导致部分数据无法导入。
PDMan是由国内知名金融IT上市公司，内部研发团队设计的一款面向数据库模型建模的软件，是PowerDesigner的一个优秀的替代方案.特点如下： 免费使用 功能简洁，去除晦涩难懂的设置，化繁为简，实用为上，上手非常容易。 Windows，Mac，Linux三个平台均可以使用（敲黑板，重点）。 自带参考案例，学习容易。新建一个项目，完全不需要做任何配置。 对开发极其友好，可生成各种数据库以及编程语言的模型类。 目前系统默认实现了MySQL,Oracle,Java的代码自动生成，并且带注释。其他类型的数据库
然后使用命令pub run build_runner build生成user.jorm.dart(该命令会自动扫描项目下的添加了@GenBean注解文件)
读者在学习Django的orm开发时，不仅要关注到模型类的建立思想，更要主要将该模型类实践到模块中，并注意观察数据库中数据表的创建以及数据的增删改查。
作者丨陈怡然 论文地址：https://openreview.net/pdf?id=Heggj7GSZ5 网页地址：https://mtg-benchmark.netlify.app/ 1 前言 随着
最近需要梳理公司的一个项目，四年多的了。看代码、dubbo、消息队列……哎妈呀，那个头大啊。想想还是从数据库入手吧。于是想到了在2015年还是2016年的时候在梳理其他项目使用了powerDesigner连接mysql逆向生成表关系图。可是当时怎么做的？彻底忘了。
之前很羡慕MySQL 有这样的工具可以把数据库里的数据导成脚本，SQL Server 2005 的时候大牛Pinal Dave写了个Database Publishing Wizard，具体用法参考他写的文章SQL SERVER – 2005 – Generate Script with Data from Database – Database Publishing Wizard。SQL Server Management Studio 2008现在已经自带了这样的功能，下面我就来演示下如何使用： 1、打
最近在使用脚本新建了一批应用用户，发现一个奇怪的问题，有部分用户存下以下问题：应用使用该密码能正常访问，但使用 mysql 客户端登录手动输入密码无法登录。经过与正常用户对比发现存在登录异常的用户使用了特殊字符"$"。
CLI工具用于从配置文件中生成压缩的JSON数据库，并依赖于Winbindex来查找和下载所需的PE（和PDB）。CLI工具的主要目的是能够在发布新版本的Windows时轻松更新和重新生成数据库。CLI工具的代码位于项目的windiff_CLI目录中。
随着文本生成图像的语言模型兴起，SolidUI想帮人们快速构建可视化工具，可视化内容包括2D,3D,3D场景，从而快速构三维数据演示场景。SolidUI 是一个创新的项目，旨在将自然语言处理（NLP）与计算机图形学相结合，实现文生图功能。通过构建自研的文生图语言模型，SolidUI 利用 RLHF (Reinforcement Learning Human Feedback) 流程实现从文本描述到图形生成的过程。
首先我们用来分析数据的工具仅仅是一个浏览器，也许你觉得愕然，觉得不可思议。但我们真的做到了，而且是一个通用的数据分析工具。不管你是库存数据、销售数据、金融数据还是行政统计都可以快速分析数据，并生成数据分析报告。如下图所示，只需点击书签就能启动数据分析，报告内容以网页的形式显示在浏览器页面。
Hello folks，我是 Luga，今天我们继续来聊一下人工智能（AI）生态领域相关的技术 - AI Agents（AI 代理） ，本文将继续聚焦在针对 AutoGPT 的技术进行解析，使得大家能够了解 AutoGPT 底层实现机制以便更好地对其进行应用及市场开发。
时经常用SQL Server2000自带的导出数据向导将数据从一台数据库服务器导出到另一台数据库服务器： 结果数据导出了，但表的主键、字段默认值、描述等信息却未能导出，一直没想出什么方法
Alembic 是一款轻量型的数据库迁移工具，它与 SQLAlchemy 一起共同为 Python 提供数据库管理与迁移支持。
PDMan是一款开源免费的数据库模型建模工具，支持Windows,Mac,Linux等操作系统，支持常见数据库MySQL,Oracle,SQLServer,DB2等。PowerDesigner之外，另一个更好的免费的替代方案。他具有颜值高，使用简单的特点。包含数据库建模，灵活自动的自动生成代码模板，自动生成文档，自动同步DDL脚本到数据库，数据模型版本管理等多种开发人员实用的功能。
那么，我非常建议你评估一下 Jmix 框架。相信通过下面的介绍，你对于 Jmix 是否适合自己的项目能有正确的判断。
首先使用Sybase Powerdesigner的逆向工程功能，逆向出SQL Server数据库的物理模型。具体操作是在Powerdesigner中选择“File”，“Reverse Engine”再选择Database，将DBMS选择为SQL Server，如图：
一、前言 AgileEAS.NET SOA 中间件平台是一款基于基于敏捷并行开发思想和Microsoft .Net构件(组件)开发技术而构建的一个快速开发应用平台。用于帮助中小型软件企业建立一条适合市场快速变化的开发团队，以达到节省开发成本、缩短开发时间，快速适应市场变化的目的。 AgileEAS.NET SOA中间件平台提供了敏捷快速开发软件工程的最佳实践，通过提供大量的基础支撑功能如IOC、ORM、SOA、分布式体系及敏捷并发开发方法所支撑的插件开发体系，以及提供了大量的实体、数据模
经过一番研究，研究出大概的思路，先将有经纬度的表中的数据筛选出表并生成xy事件，接着利用核密度工具生成栅格，最后呢裁剪栅格通过mapping包出图。
文本生成是自然语言处理中非常重要且热门的领域。摘要抽取、智能回复、诗词创作、生成标题、生成商品描述、机器人写新闻等等都属于文本生成的范畴，应用极其广泛。
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Hyperscan是 Intel 的高性能正则表达式匹配库，可在 x86 平台上运行，并支持 Perl 兼容正则表达式 (PCRE) 语法、正则表达式组的同时匹配和流操作。它是在 BSD 许可下作为开源软件发布的。Hyperscan 提供了灵活的 C API 和多种不同的操作模式，以确保其在实际网络场景中的适用性。此外，专注于高效算法和英特尔® Streaming SIMD Extensions（英特尔® SSE）的使用使 Hyperscan 能够实现高匹配性能。适用于深度包检测（DPI）、入侵检测系统（IDS）、入侵防御系统（IPS）、防火墙等使用场景，已在全球网络安全解决方案中部署。Hyperscan 还被集成到广泛使用的开源 IDS 和 IPS 产品中，如Snort * 和Suricata *。
知识库问答技术主要基于知识库来帮助人们快速、准确地获取所需信息。目前，关于中文知识库问答系统的研究成果较少且以信息抽取的问答方法为主，这类方法往往通过结合大量复杂的特征与模型实现，尽管回答准确度高，但难以落地于实际场景。
简介 基于Django开发的一个音乐在线播放网站 在线预览 项目在线预览地址：http://119.23.40.47:8000/ 版本 python 3.9 安装库 pip install -r requirement.txt MySQL连接 music/setting.py DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'music_db',
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