命令 常量大写 类名和模块名首字母大写，驼峰法，MyClass,Person 方法名小写，ruby中末尾添加符号特殊含义：destroyMethod!表示这个方法具有破坏性；isPrime?.... :: 前后不加空格 return ruby最后一行如果是表达式，则自动返回；如果不是，则不返回 注释 #单行注释 =begin ......is "+@age.to_s end end p3 = Student.new("xiaoshenyang",38) p3.talk p4 = Student.new("Ben") p4.talk Ruby
是 Ruby OpenSSL 的私钥伪造。 为了社会的和谐，具体用法我就不说了。
---- 新智元报道 编辑：Joey 桃子 【新智元导读】计算机编程语言Python和Ruby谁更易懂可读，网友们展开了激烈论战。 也许很多人认为，编程只要被计算机读懂就可以了。...这不，关于编程语言Python和Ruby谁更可读，网友都吵翻了。 很多网友站队Ruby，这是为什么呢？ Ruby大战Python 其实，Ruby和Python几乎没有区别。...Ruby是一门非常一致的语言，但我认为人们真正迷恋 Ruby 的是元编程，也包括我自己在内，很快你将需要在大脑中掌握大量上下文来理解所有正在发生的「魔力」。 有人就对其进行了反驳。...对于Guido van Rossum来说，最完美的语言可能是Python。 我希望看到Ruby能够让世界上每个程序员变得高效，享受编程，并且快乐编程。这是Ruby语言的主要目的。...就拿GitHub在2021年底发布的年度报告来看，除了霸榜的JavaScript，Python是第二受欢迎的编程语言。 Ruby的受欢迎程度也是近年来连续下降。
Python 更像是基于 C 语言的“面向对象”编程的扩展。在基于 C 的 OO 中，就像 posix 文件描述符或 Win32 窗口句柄一样，语言并不强制将“方法”与对象本身绑定。...自由函数是存在的（Python猫注：应该指的是内置函数，因不依赖于任何类对象，故是“自由的”），而且确实经常比对象方法更受推荐。对象是存在的，但以一种相对犹豫的方式。...类方法接收“self”作为其第一个参数，几乎与 Win32 或 Posix API 中的 C 函数接受句柄的方式相同。当函数被传递时，它们几乎被当作 C 函数指针来对待。...Ruby 有真正的私有方法，不像 Python 的私有方法/参数，只是出于约定。 毫无疑问，当我从系统编程的角度接触 Python 时，它对我的观感来说是很自然的。...难怪 Ruby 很适合开发人员构建更流畅、也许更安全的 API 和 DSL。Ruby 希望程序员对领域进行建模，而不是对编程环境进行建模，这对于许多工作来说，似乎是正确的方法。
---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 新智元 授权 【导读】计算机编程语言Python和Ruby谁更易懂可读，网友们展开了激烈论战。...这不，关于编程语言Python和Ruby谁更可读，网友都吵翻了。 很多网友站队Ruby，这是为什么呢？ Ruby大战Python 其实，Ruby和Python几乎没有区别。...Ruby是一门非常一致的语言，但我认为人们真正迷恋 Ruby 的是元编程，也包括我自己在内，很快你将需要在大脑中掌握大量上下文来理解所有正在发生的「魔力」。 有人就对其进行了反驳。...对于Guido van Rossum来说，最完美的语言可能是Python。 我希望看到Ruby能够让世界上每个程序员变得高效，享受编程，并且快乐编程。这是Ruby语言的主要目的。...就拿GitHub在2021年底发布的年度报告来看，除了霸榜的JavaScript，Python是第二受欢迎的编程语言。 Ruby的受欢迎程度也是近年来连续下降。
1、函数是逻辑结构化和过程化的一种编程方法 python中函数定义使用关键字def来定义 def test(x): "the function definitions" x+=1 ...return x def：定义函数的关键字 test：函数名称 ()：内可以定义形参 x+=1：代码块或程序处理逻辑 return：定义返回值 2、函数的特点： 1、代码的重用性 2、保持一致性 3、可扩展性...3、函数和过程： 过程定义：过程就是简单特殊没有返回值的函数 当一个函数、过程没有使用return显示定义返回值时，python解析器会隐式的返回None，所以在python中 即便是过程也可以算做是函数...4、参数组： def test(*args): *args:表示一个参数组 在调用在函数的时候，传递有参数可以是1个或多个 test(1,2,3,4,5,6) test(*[1,2,3,4,5]) 这种方式
>> map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 关键字lambda表示匿名函数...，冒号前面的x表示函数参数。...匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果。
Python的functools模块提供了很多有用的功能，其中一个就是偏函数（Partial function）。要注意，这里的偏函数和数学意义上的偏函数不一样。...在介绍函数参数的时候，我们讲到，通过设定参数的默认值，可以降低函数调用的难度。而偏函数也可以做到这一点。...），返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单。...注意到上面的新的int2函数，仅仅是把base参数重新设定默认值为2，但也可以在函数调用时传入其他值： >>> int2('1000000', base=10) 1000000 最后，创建偏函数时，实际上可以接收函数对象...小结 当函数的参数个数太多，需要简化时，使用functools.partial可以创建一个新的函数，这个新函数可以固定住原函数的部分参数，从而在调用时更简单。
一.map函数需求1：num1=1,2,3,4，我的需求是把num1中的每个元素平方后组成新列表。...(i**2) return retprint(foo(num1)) """每个列表调用1次函数即可,一万个列表调用1万次foo函数就行了，不用写一万个for循环，问题解决。"""...如果安装2中的方法，我去，需要一个功能一个函数，这真的可以吗？...吹呢吧，你要是能写，我拜你为师....A:我告诉你吧，你的处理思维是没错的，但是Python自带的map函数完全可以替代你的上述代码，简单的很呦！！...reduce函数在Python2中可以直接使用，在Python3中需要引用（from functools import reduce）。
qr-code.png 函数式编程 Map map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回，比循环更简洁，更易读。...return True return False any([0,1,2]) True any([0, '', False]) #列表list,元素全为0,'',false False Sorted python..., reverse=True) ['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about'] ['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about'] Pipeline 该部分来自酷壳函数式编程...nums, [even_filter, multiply_by_three, convert_to_string]) ['The Number: 6', 'The Number: 12'] 参考 廖雪峰函数式编程...python interview 酷壳函数式编程
本质上，decorator 就是一个返回函数的高阶函数，它需要接受一个函数作为输入参数，并返回一个函数。...Python 的 @ 语法可以把 decorator 置于函数的定义处： @log def now(): print('2015-3-25') 此时调用 now 函数，会在运行 now 前运行...偏函数 functools.partial 的作用就是，把一个函数的某些参数给固定住（也就是设置默认值），返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单。
前言 本章将会讲解函数执行注意点与Python递归函数。...一.函数执行注意点 代码从上至下执行 函数只有在调用的时候才会执行 函数执行完毕，则返回到函数的调用处 """ 1.代码从上至下执行 2.函数只有在调用的时候才会执行 3.函数执行完毕，则返回到函数的调用处...={res_nums}") 1.递归的介绍 函数Func(args)直接或间接调用函数本身，则该函数称为递归函数。 2.例子 阶乘本质：n!.... * n 使用递归函数实现阶乘 使用递归实现,在函数内部调用自己 递归没有结束条件，一定要自己设定结束条件 能够用递归实现的，都可以用循环实现，递归效率低所以很少使用 # 使用递归实现,在函数内部调用自己...，所以需要我们自己设置结束条件，终止函数的调用。
）进行操作，生成一个新的列表或者集合 map函数是系统提供的具有映射功能的函数，返回值是一个迭代对象 def mulTen(n): return n*10 l3 = map(mulTen,...) l4 = [i for i in l3] print(l4) # 上面列表生成式得到的结果为空——可迭代结果不能用列表生成式 reduce 把一个可迭代对象最后归并成一个结果 对于作为参数的函数要求...]执行myAdd的reduce操作 rst = reduce( myAdd, [1,2,3,4,5,6] ) print(rst) filter 对一组数据进行过滤，符合条件的数据（使过滤函数返回True...i， i并非立即执行，而是等到三个函数都返回的时候才统一使用，此时i已经变成了3，最终调用的时候，都返回的是 3*3 此问题描述成：返回闭包时，返回函数不能引用任何循环变量 解决方案： 再创建一个函数，...用该函数的参数绑定循环变量的当前值，无论该循环变量以后如何改变，已经绑定的函数参数值不再改变 def count(): def f(j): def g(): return
引 入 要讲函数式编程，只要有点编程基础的同学应该可以想到命令式编程。...那么何为函数式编程？我的理解是替换所有命令式编程的一种编程，在Python语言中，用于函数式编程的主要由3个基本函数和1个算子构成。...基本函数：map（）、reduce（）、filter（） 算子（operator）：lambda 下面就和我一起初步学习一下Python的函数式编程吧！...这里需要介绍一个概念——Python中的三元表达式 当条件为真时返回结果，用if条件判断，else条件为假时返回结果，表达式如下 x if x > y else y 比如说 x=2 y=1 r = x...当然因为这个例子比较简单，我们也可以简化 r1 = filter(lambda x:x,list_x) 好了，今天分享内容就这么多，最后再多说一句，Python只是支持函数式编程模式，而不是函数式编程的语言
Log模块资料 http://www.cnblogs.com/yyds/p/6901864.html python语言的高级特性 函数式编程（FunctionalProgramming） 基于lambda...演算的一种编程方式 程序中中有函数 函数可以作为参数，同样可以作为返回值 纯函数式编程语言：LISP，Haskell、 python函数式编程只是借鉴函数式编程的一些特点，可以理解成一半函数式一半python...需要学习 高阶函数 返回函数 匿名函数 装饰器 偏函数 lambda表达式 函数：最大程度复用代码 存在问题：如果函数很小，很短，则会造成啰嗦 如果函数被调用次数少，则会造成浪费 对于阅读者来说，造成阅读流程的被迫中断...- 排序 把一个序列按照给定的算法进行排序 key：再排序对每一个元素进行key函数运算，可以理解成按照key函数定义的逻辑进行排序 python2 和 python3 相差巨大 # 排序的案例 a...()) return f(*args, **kwargs) return wrapper # 上面定义了装饰器，使用的时候需要用到@，此符号是python的语法糖 @printTime
python中允许把函数本身作为参数传入另一个函数，还允许返回一个函数！其次要认清的一点是，python中函数名也是变量，函数名其实就是指向函数的变量！...比如对于abs()这个函数，完全可以把函数名abs看成变量。如果故意赋值abs = 10，就无法通过abs(-10)调用该函数了！因为abs这个变量已经不指向求绝对值函数了！...map() map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列 def f(x): return x * x map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) [1, 4...return x + y ... >>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9]) 25 reduce就是把数据运算后在进行合并 filter() filter()也接收一个函数和一个序列...和map()不同的时，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。
通常会称这三门语言为动态语言，支持函数式、面向对象两种编程范式，这两点其实是最重要的。...javascript 基于原型链实现面向对象，更详细的介绍可以参考《javascript中的面向对象编程》 python、ruby 基于类来实现面向对象，和 java 类似，但是更纯粹些。...可以看到，在 python、ruby 中，像1这样的数字字面量也是对象。 lambda 表达式 lambda 表达式表示的是匿名函数，也就是我们通常说的闭包。...由于在这三门语言中，函数均是一等成员，所以可以很方便的进行函数式编程 $ node > [1,2,3].map((x) => x + 1) [ 2, 3, 4 ] #------------------...最近我在看Ruby元编程，里面的很多内容就很有意思，一些内容在看 SICP 时就已经遇到，这种似曾相识的感觉很棒，我相信对编程语言的了解又加深了一步。
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