加拿大多伦多大学（University of Toronto）的研究人员宣布开发出了人工智能驱动的程序，可干扰脸部识别系统。
「打开手机的前置摄像头，用美图秀秀美美地拍上一张照片，然后把自拍发布到微信朋友圈并等待好友们亮起大拇指。」
原标题：苹果修改政策：不再对网络打赏抽取“苹果税” 划重点： 1 苹果对iOS软件的审核政策进行了修改，苹果将不会对个人收到的“网络打赏”再提取抽成。 2 苹果同时还规定，移动软件的开发商不得从这些虚
据美国国家标准与技术研究院（NIST）研究报告称，在过去5年内，脸部识别技术的准确率已大幅提升。
之前的文章中，我们写过关于《Java 实现 AI人工智能技术 - 人脸识别》的文章，并且附带了源码(老版本：基于Spring、jdbc、jsp、json、https、mysql、tocmat等实现)，有兴趣的同学，可以点击阅读。
在知名密码管理服务公司NordPass每年公布的“全球200个最常用密码榜单”里，其中“123456”的榜首地位常年未能被撼动。
导读：ECAI 2016是欧洲展示AI科学成果的最佳场所，大会为研究人员提供了很好的机会，去介绍和听取当代最优秀的人工智能研究成果。 人脸识别的随机典型相关判别分析（Randomized Canoni
最近项目在做了身份证银行卡识别之后，开始实现人脸识别和活体识别，其中人脸识别包括人脸入库、人脸查找、人脸1：N对比、人脸N:N对比，另外活体识别运用在安全登录功能。
瑞士公司Tobii宣布，其开发的眼部追踪平台支持Windows Hello的脸部识别功能，为计算机和外围设备提供了Windows 10生物特征身份验证与眼部追踪功能，所有这些功能均可通过同一传感器实现。 Windows Hello的生物特征身份验证功能依赖于Tobii传感器提供的图像，并结合了微软公司研发的人脸识别算法。这些算法被集成到Windows 10中，其功能是验证用户身份，确保登录Windows设备时的安全性。Tobii公司表示，其技术可使Windows Hello能够在各种照明条件下工作，包括黑暗
EagleEye是一个利用移动设备进行人脸识别的系统，在多人环境下，低像素的输入仍能够保持正确性
连Facebook都十分看好的VR社交，到底有何魔力？VR社交的优势在于能有效地解决传统社交的三大痛点，即视觉享受差、互动娱乐性低以及用户参与度低。但目前VR社交所存在的问题也不少，技术开发等难题都有
在一份最新发布的“生物识别技术和应用”的研究报告中,美国市场研究公司ABI Research指出:“2018年，整个消费市场的指纹感应器全球总出货量预计将达到12亿美元，确保其仍占市场主导地位。”
1. 什么是权限管理 一般来说，只要有用户参与，那么该系统都会需要权限管理，权限管理实现了对用户访问系统 指定功能的限制，按照管理员定义的安全规则或权限策略，限制用户只能访问自己被授权的那些资源路径。 权限管理包括用户认证和授权两部分（俗称登录和鉴权）。也就是说先要进行用户的登录，登录以后会对用户访问的功能模块（即：访问资源的url路径）进行权限验证。 2. 用户认证（用户登录） 身份认证，简单来说就是登录。检验一个用户是否为合法用户的业务处理过程。最常见的
大数据文摘作品 编译：蒋宝尚、小鱼、龙牧雪 你觉得一个摄像头能干啥？生活记录、动作捕获、安全监控…… 谷歌新上市了一款“智能摄像头”Google Clips，瞄准了父母们和宠物主们——利用脸部识别技术，只要你的家人或宠物出现在镜头里，谷歌就会自动抓取7秒最佳画面。 早在去年10月份的硬件发布会上，谷歌就已发布这款摄像头。今天，这个新设备正式开放购买，售价为249美元，消费者可以通过Google Store，Best Buy，B＆H和Verizon等零售商购买。 “智能”体现在哪里？谷歌称，为了使设备体验尽可
作者：Chase Purdy 编译：林海、笪洁琼、亭八 在告别鸡年的年夜饭上，你和家人有可能吃到一只自己看着长大的“放心鸡”。 与绝大多数工厂化养殖、45天屠宰的小鸡相比，这些被AI锁定的幸运小鸡可以缓慢享受自己的“鸡”生：成长四到六个月，步数、饮食等具体情况都会被详细记录。而利用脸部识别技术，购买这些小鸡的每位顾客都能够从他们自己的手机上，真实地看到他们买的那只鸡的生活，并确保其安全被送达自家厨房。 最近，保险技术公司众安在线（ZhongAn Online）研发出了一款区块链技术，该技术不仅可以让人深入的
作为最特别的生物密码，人脸面临着过度化妆、整容等带来的复杂问题，人脸识别技术是否能正确地做出判断？
【新智元导读】Yann LeCun日前在法国大学做了系列讲座。这篇演讲中他结合大量实例，全面系统梳理了深度学习关键知识点和待解决的问题。其中，LeCun简单讲解了如何有效实现无监督学习，并详细比较了不同深度学习的特点。LeCun指出目前实现强人工智能还是一个科学问题，并非技术挑战；同时，要区分“智能”与“自主”的概念，大部分的智能系统将不会是自主性的。 第一部分 LeCun以“我们应该拷贝大脑来发展智能机器吗？”这一问题作为开题，随后给出否定答案，对于智能机器的发展，我们“应该从自然中获得动力，但不
去年展会上，出PS（P图神器Photoshop）的Adobe公司又出了一款新神器——Character Animator
这项专利会通过人脸识别系统来自动认证和解锁设备，并且可以跟踪脸部位置，自动地将笔记本屏幕调整至舒适的角度。 自从苹果发布带有人脸识别功能的iPhone X，人脸识别技术也进入大众视线，成为热门话题。其实人脸识别技术很早进入商用研究，只是由于技术限制，落地产品很少。 近日Patently Mobile披露了一项谷歌的专利“内置电机的笔记本电脑屏幕位置调整”。专利描述了应用电动马达机制来自动调整笔记本设备屏幕开合角度和位置，只需轻触就可以让Pixelbook笔记本的屏幕自动打开。 这项专利还会通过人脸识别系统来
因为在线监看功能，Google最新版本的智能显示器Face Match引起了不少争议。
昨天IFAA联盟发布“本地人脸识别安全解决方案”，用来实现金融级别现金支付的技术，“像iPhone X那样去人脸支付吧！安卓终于再一次追平了苹果”，并总结出“攻克了几乎是行业性的四大难题”：
不得不承认，日本人的脑洞发达程度应该是世界第一，几乎整个主流社会都沉浸在各种二次元、恶搞整蛊、宅基腐的奇特氛围里。
刚接触opencv，参照opencv的sample例子做了一个视频头像抓取的小代码，顺便一起学习着用，先上视频抓取及存储代码：
必须要承认我的上一次考试已经是很久之前的事情了。最近当我开始在Salesforce工作并要求通过一些认证时，我非常感兴趣了解IT是如何推动考试变革的？
Facebook已经开始面向全球用户推出人脸识别功能，不过由于当地法律限制，欧盟和加拿大的用户将不包括在内。其实在去年12月份，就已经预告称Facebook很快会应用人脸识别功能，一定程度上能够有效防
新智元 AI快报 1无人驾驶列入北京重点科技创新工程 据北京市科委的消息，《北京市智能网联驾驶技术创新工程(2016年-2025年)》近日正式启动，以推动无人驾驶技术的攻克。据了解，包括“无人驾驶”在内的智能网联驾驶技术，已列入了北京市的重点科技创新工程。重点任务包括关键技术研发和应用、测试验证体系建立、示范运营、试验环境建设及产业培育等。 统计数据显示，目前中国汽车保有量已达1.5亿辆，能源、污染、拥堵、安全等汽车4大公害问题日益尖锐。根据国家发布的计划，至2020年，远程通讯互联终端整车装备率将达50%
为了展现开发者在Azure的帮助下能轻松迅速地打造智能应用，我们在Azure上用新发布的人脸识别APIs为2015年微软开发者大会的第二天展示搭建了How-Old.net。借助人脸识别API这个网站可以分析用户上传的照片中人物的性别和年龄。这个API的人脸定位功能及性别识别功能大致准确，然而年龄预测结果并不是非常准确，但How-Old.net依旧能博得用户一笑，制造诸多欢乐。当然，同大部分网站一样，我们不会保留用户上传的照片，也不会分享这些照片，我们只会分析照片里人物的年龄和性别。 网站建成后，我们给数百名
2020年东京奥运会和残奥会将运用脸部识别技术来提高效率和保证安全。 据组委会的消息人士透露，2020年东京奥运会和残奥会将采用面部识别技术，以简化运动员、官员和记者进入奥运会场馆的工作。 出于对恐怖
李根 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 人工智能投资，李嘉诚早有布局。 DeepMind、Siri、Improbable、VIV，都是李嘉诚旗下资本的知名投资项目。 但“超人”
智能时代已悄然到来，"刷脸"逐渐成为了新的风潮。在人脸识别技术商业化应用领域不断扩张的趋势下，"刷脸"办事正愈发常见。人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
原作者 Quincy Larson 编译 Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 在上周的苹果秋季新品发布会中，苹果推出了全新的脸部识别技术FaceID。这是否标志着"刷脸"时代的到来呢？面部识别技术真的安全吗？ 在最新的苹果发布会中，苹果隆重推出全新一代iPhone手机，十周年纪念版iPhone X，以及iPhone 8、iPhone 8 Plus。当中还推出了全新的脸部识别技术FaceID。也就是通过面部识别来解锁手机。你所要做的就是看看你的手机，然后它就会识别你并进行解锁。
EEG的参考电极方案可以说是有多种，如单侧耳垂/乳突参考，双侧耳垂/乳突平均参考，平均参考等等。其实，大量的研究已经表明选择不同的参考电极方法，最后得到的ERP成分的幅度和潜伏期会有不同程度的差异，也就是说EEG参考电极方案对ERP有显著的影响。最近，笔者正好看到一篇刚发表在《Frontiers in Neuroscience》杂志上的文章，该文章用详细的技术分析方法研究了不同的EEG参考电极方案对脸部识别ERP成分N170的影响。因此，笔者在这里对这篇文章进行简单的剖析，一方面可以直观地看到EEG参考方案如何影响ERP成分，另一方面，对我们在以后的ERP研究中如何选择合适的参考电极方案也有一定的启示作用。
桥接模式的主要作用是通过将抽象部分与实现部分分离，将多种可匹配的使用进行组合。其核心实现是在 A 类中含有 B 类接口，通过构造函数传递 B 类的实现，这个 B 类就是设计的桥。
李根 发自 Palo Alto 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 又到AI福利时间，这次依然面向小姐姐们。 美图旗下产品美妆相机App推出“发型管家”新功能，可以帮助用户“秒变”发型，用AI提
市场研究公司Goode Intelligence的一项新报告指出，截至2022年，移动与可穿戴设备生物识别市场总价值将超过62亿美元。该公司在《2017-2022年移动与可穿戴设备生物识别市场分析预测报告》（Mobile & Wearable Biometric Authentication Market Analysis and Forecasts）（第三版）中预测，截至2022年底，超过33亿的用户将从生物识别市场获益。 在报告总结中，该公司创始人兼报告作者承认，可穿戴设备生物识别领域“要比智能移动设备
结构型模式主要是解决如何将对象和类组装成较大的结构， 并同时保持结构的灵活和⾼效。
1.《通用数据保护条例》正式生效 将成为保护隐私里程碑 https://wp.me/p8snp4-vv 2. 为遵守刚生效的 GDPR 美国网站屏蔽五亿欧洲居民 https://wp.me/p8snp4-vx 3. 津巴布韦从中国进口脸部识别技术 https://wp.me/p8snp4-vz 4. 又是内鬼！可口可乐承认 8000 名员工的个人信息被泄漏 https://wp.me/p8snp4-vB 5. 尼日利亚黑客伪装成上海某企业发送“木马发票” https://wp.me/p8snp4-vD 6
AI、机器学习、深度学习……你天天都听说这些术语。但是这些东西究竟是什么意思？如何才能让自己看起来像个专家乃至于大师？光来回念这几个名词肯定是不行的，不过你只需要掌握这9个基本概念就能看起来像个机器学习专家甚至大师。自称是机器学习超级粉丝的Machine Box 联合创始人Aaron Edell为我们详细介绍了这9个概念。
同类的业务、同样的功能，怎么就你能写出来那么多ifelse。很多时候一些刚刚从校园进入企业的萌新，或者一部分从小公司跳槽到大企业的程序员，初次承接业务需求的时候，往往编码还不成熟，经常一杆到底的写需求。初次实现确实很快，但是后期维护和扩展就十分痛苦。因为一段代码的可读性阅读他后期的维护成本也就越高。
导读 如果一个网站只需要输入用户名，然后点击“登录”按钮，就可以成功登录，并且其他人无法进入你的账户，听起来是不是很不可思议？ —— 事实上，你输入用户名的时候，网站就已经认出你了。 传统身份认证方式
当前生物特征识别能力提供2D人脸识别、3D人脸识别两种人脸识别能力，设备具备哪种识别能力，取决于设备的硬件能力和技术实现。3D人脸识别技术识别率、防伪能力都优于2D人脸识别技术，但具有3D人脸能力（比如3D结构光、3D TOF等）的设备才可以使用3D人脸识别技术。
在这篇文章中，你将学会如何使用OpenCV、Python和深度学习在图像和视频流中执行人脸识别。我们今天将在这里使用的基于深度学习的面部嵌入，既高度准确又能够实时执行。
上图：泰勒·斯威夫特（Taylor Swift）在Gfycat上。图片来源：Gfycat 人工智能有没有被放到一个更愚蠢的人类努力？Gfycat表示，它正在推出Gfycat AI来应用机器学习，以改善动画GIF（与图形交换格式的互联网模因相关联的愚蠢的移动图像，或GIF），具有更好的人脸识别和视频游戏角色识别等功能。 Gfycat AI有三个不同的机器学习项目：Maru，Felix和Angora。它们都是以猫的名字命名的，这是互联网的痴迷。 Maru项目使用面部识别技术来识别GIF中的人。到目前为止，P
我们听过无人飞机，汽车无人驾驶，还有无人超市，无人银行在国内乃至世界都是第一列，建设银行是第一个投入完全无人银行使用的，未来无人银行将得到普及，银行普通员工将会减少，人工智能开发工程师将增多，网友羡慕：铁饭碗最后还是属于程序员的
以下方法同样适用于其他场景的批量下载。 最近在学习Coursera退出的深度学习课程，我希望把课程提供的作业下载下来以备以后复习，但是课程有很多文件，比如说脸部识别一课中的参数就多达226个csv文件
用PCA降维 本章我们将介绍一种降维方法，PCA（Principal Component Analysis，主成分分析）。降维致力于解决三类问题。第一，降维可以缓解维度灾难问题。第二，降维可以在压缩数据的同时让信息损失最小化。第三，理解几百个维度的数据结构很困难，两三个维度的数据通过可视化更容易理解。下面，我们用PCA将一个高维数据降成二维，方便可视化，之后，我们建一个脸部识别系统。 PCA简介 在第三章，特征提取与处理里面，涉及高维特征向量的问题往往容易陷入维度灾难。随着数据集维度的增加，算法学习需要的样
在日本，有超过7000个名为Pepper的机器人在做着迎接客人、回答问题、与孩子们在家里玩耍的事情。而在今年年底，它就要走出日本，在美国销售啦！！！ Pepper由软银机器人公司生产，高大约为1.2米
网络上有人用Jetson TX1和一台iRobert扫地机做了一个机器人！ 让我们看看他是怎么做到的吧？ 第一步：拆解、打孔 在拆掉了顶盖、底盖、行走轮、电池、防撞减震、主板之后，大概就是这样。 按照
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