因此,我使用opencv dlib和face_recognition制作了一个人脸识别考勤系统,但由于某些原因,模型没有做出正确的识别,比如当我使用网络摄像头在一帧中识别多个人时,它会不断更改边界框标签,这样就会标记多个人的出勤率,因为盒子的标签一直在变化。我试着使用了不止一张图片,比如每个人30张图片,但仍然存在同样的问题,你能告诉我为什么吗? 下面是我的代码: encodings.py import cv2
import face_recognition
import numpy as np
import os
from datetime import datetime
from imu
因此,我需要能够在#3中将鼠标悬停在脸部上方,它会变成粘糊糊的脸部和背部,但它就是不起作用 <section id="three">
<p class="desc">3. Create a hover event that will change the image from happy to gooey (and back again) then create a double click event that will change the image to angry.</p>
<img src="ima