腾实学院强强联手打造区块链体系课程 在区块链领域，腾实学院通过校企合作、产教融合等新型人才培育模式，联合微众银行区块链，围绕FISCO BCOS区块链底层技术和WeBASE区块链中间件，推出了FISCO...课程特色 分段学习，通过实训入门区块链应用开发。本次区块链（工科）师资研修课程将采用在线学习配合实训的两段式课程形式。...首先，凡是报名的老师，均可在线学习区块链基础技术相关的视频内容，并统一参与摸底测试（该测试旨在了解各位老师的编程能力，以及对区块链技术的理解，并不影响入学资格）。...其次，在直播课程中，老师将通过理论结合实训的学习，入门区块链应用开发，学习智能合约编程语言、语法、开发环境、应用部署、案例分析等。 课程穿插FISCO BCOS技术讲解。...同时，腾实学院联合智谷星图也将组织参训的老师进行课程建设方案的设计。 ? （图：培训课程表及结业大礼包） 加入区块链工程课程建设计划 共同为产教融合、学院共建、新基建人才培养赋能！
(腾研班实训体验周结班云合影） 深职院电子与通信工程学院王隆杰院长在开班仪式上透露，深职院很多老师都报名参加了腾研班。...“此次实训课程精选了腾实学院三年来课程开发中的部分核心项目。同时，该部分课程也获得了深职院老师的认可，下学期将纳入深职院实训教学计划中。...腾实学院运营负责人洪彤彤透露说，腾研班实训课程最大限度地整合了腾讯优质技术及产业资源，助力学校和职教发展。...本次腾研班实训体验周反响热烈，不少教师学员反应整体课程的设计思路清晰，腾研班的授课老师讲解精彩，为学员带来了全新的技术讲解及实训体验，为全国各地的职教老师提供了一个与人工智能、云计算等企业级项目零距离学习的机会...据悉，腾实学院9月将开放第二期“腾研班实训体验周”，为了让学员所学即所用，实训课程不仅均来源于腾讯产业级项目案例，且保持每年30%的更新率，还将提供更多涵盖交通、医疗、农业、财经等不同领域的技术应用案例助力学校丰富实训教学的相关课程
在区块链人才培养与开源生态建设上，腾讯云投入大量资源，其成立的开放型开源社区——腾源会不仅长期关注高校开源人才培养，积极推动与高校课程的联合研发，且作为长安链的重要合作社区，助力了此次与北大的合作推进。...在此次开源课程研发上，长安链技术团队将提供课程所需教案 PPT、视频、实训实操环境，进一步帮助同学们掌握区块链核心技术与实践。...本次课程设置包括基础理论、基础实践、进阶开发及社区开发实训，学生以开源社区开发者的角色进入团队，长安链技术团队讲师跟踪指导并布置学习任务，在开源实践中将理论与应用相结合，确保学生学有所成，学有所用。...腾源会作为腾讯云成立的首个开源社区，也将在新一代高校开源人才培养层面推动开源产学研用的生态闭环。...2022 年 1 月，腾源会正式推出 WeOpen Star「 开源摘星计划」，通过联合开源专家与开源高校师生，在开源课程联合研发、开源项目联合研发等维度，给予其技术资源、导师资源、激励政策的支持，帮助开源新星更高效
譬如面向大模型开发，昇腾提供了异构计算架构CANN、全场景AI框架昇思 MindSpore、昇腾大模型开发套件、一站式工具链MindStudio、昇腾推理引擎等的各种工具，开发者们可以像“流水线”一样开发大模型应用...从对世界满怀好奇的大学生，到开发者眼中的“大咖”，秦烨和张诺一步步向上进阶的成长，和昇腾AI的“学-练-训-赛”全周期成长路径不无关系。...早在2020年的时候，华为和教育部就合作启动了“智能基座”项目，与高校合作培训教师、规划教材、开发课程、培养学生；有别于传统的学和练模式，昇腾AI进一步延伸到了“训”与“赛”，以练促学、以赛带训，避免学生们在...“学-练-训-赛”全周期成长路径，则为有好奇心的年轻人搭建一座实现梦想的“桥”，让那些萌生在脑海中的奇妙想法，变成一个个有落地价值的创新。...国内金融业第一大AI供应商云从科技，自主研发了涵盖语言大模型、视觉大模型和多模态大模型的从容大模型，具备强大的跨模态理解和生成能力，能够处理文本、语音、图像、视频等多媒体数据，快速赋能金融、政务、交通、
昇腾AI全栈架构 1.1 昇腾AI全栈的四个大部分 应用使能层面，此层面通常包含用于部署模型的软硬件，例如API、SDK、部署平台，模型库等等。...昇腾计算语言接口 昇腾计算语言（Ascend Computing Language，AscendCL）接口是昇腾计算开放编程框架，是对低层昇腾计算服务接口的封装。...数字视觉预处理 实现视频编解码（VENC/VDEC）、JPEG 编解码（JPEG/E）、PNG 解码（PNGD）、VPC（预处理） 5....计算设备 AI Core：执行 NN 类算子 AI CPU：执行 CPU 算子 DVPP：视频/图像编解码、预处理 2....昇腾计算语言接口 AscendCL 3.1 AscendCL 简介 AscendCL（Ascend Computing Language，昇腾计算语言）是昇腾计算开放编程框架，是对底层昇腾计算服务接口的封装
CANN异构计算架构在底层适配昇腾AI处理器，在上层对接昇腾AI应用和深度学习框架。...自下而上它分为昇腾计算基础层、昇腾计算执行层、昇腾计算编译层、昇腾计算服务层，还提出了昇腾计算语言AscendCL，包括算子开发、图开发和应用开发。...昇腾计算服务层（Ascend Computing Service Layer）： 主要提供昇腾算子库AOL（Ascend Operator Library），通过神经网络（Neural Network，...昇腾计算语言（Ascend Computing Language，简称AscendCL）：AscendCL接口是昇腾计算开放编程框架，是对底层昇腾计算服务接口的封装。...API，实现利用昇腾硬件计算资源、在昇腾CANN平台上进行深度学习推理计算、图形图像预处理、单算子加速计算等能力。
作为此次大赛的新赛项，“移动应用开发”由腾讯教育旗下的腾实学院提供技术支持。...作为技术支持单位，腾实学院为此次大赛中的“移动应用开发”赛项提供全方位的技术支持。“移动应用开发”赛项主要考察选手需求分析、初步设计与开发、核心功能模块开发三个方面。...在校企合作模块，腾实学院依托腾讯教育在校企合作教管平台、实训平台、课程资源、师资培训等方向的积累，通过实验室共建、产业学院共建、短期训练营等模式，提供全面、最新的教育人才培养解决方案。 ?...此外，展区里最受瞩目的当属智慧教室，覆盖了未来教室场景应用的方方面面：基于腾讯音视频能力的混合式教学平台，充分还原了教学场景、互动场景及督导训课场景等；基于腾讯物联控制平台，可以对教室内物联终端进行统一管理和控制...；基于腾讯AI能力，能够对教学视频进行知识点、语音识别、同声传译等。
其中的乐趣，似乎来自于项靖阳的自学能力，平时上课中有不理解的知识点，他会主动到B站和MOOC看学习视频，比如专业课中考试难度很大的《自动控制原理》。...03 “学练训赛”的人才培养新路径 像项靖阳这样优秀的年轻人，在昇思MindSpore社区中还有很多，他们从“小白”到“高手”的成长曲线，无疑比赛事本身更值得探讨。...传统的产学研培养方案，往往集中在学和练两个环节，昇思MindSpore社区和昇腾参与的一系列赛事，打通了学、练、训、赛四个环节，跑出了AI人才培养新路径。...再来思考昇腾AI创新大赛的价值，所筹谋的远不止打造一场顶级赛事，还在帮助开发者推开一扇新的大门：通过学、练、训、赛一体化的赛制，吸引越来越多像靖阳这样的“后浪”接触AI、认识AI、拥抱AI，不断为中国的...昇腾AI创新大赛独立设置昇思赛道，俨然洞察到了时代的新趋势，而“后浪”们的崛起已然印证了昇腾的前瞻性。
设有一个数据库，包括四个表：学生表（student）、课程表（course）、成绩表（score）以及教师信息表（teacher）。用SQL语句创建四个表并完成...
为应对新一代信息技术对教育提出的挑战，更好地培养符合时代需求的产业互联网科技教育人才，深圳职业技术学院（以下简称“深职院”）联合腾讯教育腾实学院共同打造腾研班实训体验周，并于8月17日正式开班，现向全国各大高职院校的管理者和人工智能...在校企合作与产教融合的基础上，为了助力老师提升授课能力，更好地投入未来创新型产业的教育教学工作，腾实学院一直致力于科技创新型师资队伍的建设。...基于此，腾研班实训课程即日起面向全国各大高职院校管理者和人工智能、大数据、云计算等专业领域的教师群体免费开放。...（腾研班实训周5日课程安排） 以“AI应用综合实战”为例，其通过腾讯云图像分析、人脸识别、智聆口语评测、智能对话平台等AI产品的案例演示，让老师了解到人工智能模型从训练、调优、成功上线到场景应用的全流程...再比如，实训项目“小程序云开发”则是针对移动开发方向的移动应用实践。讲师将以名片小程序、相册小程序、树洞小程序为例，通过实战讲解与演示，启发老师进行产品开发学习。
其中的乐趣，似乎来自于项靖阳的自学能力，平时上课中有不理解的知识点，他会主动到B站和MOOC看学习视频，比如专业课中考试难度很大的《自动控制原理》。...03 “学练训赛”的人才培养新路径像项靖阳这样优秀的年轻人，在昇思MindSpore社区中还有很多，他们从“小白”到“高手”的成长曲线，无疑比赛事本身更值得探讨。...传统的产学研培养方案，往往集中在学和练两个环节，昇思MindSpore社区和昇腾参与的一系列赛事，打通了学、练、训、赛四个环节，跑出了AI人才培养新路径。...再来思考昇腾AI创新大赛的价值，所筹谋的远不止打造一场顶级赛事，还在帮助开发者推开一扇新的大门：通过学、练、训、赛一体化的赛制，吸引越来越多像靖阳这样的“后浪”接触AI、认识AI、拥抱AI，不断为中国的...昇腾AI创新大赛独立设置昇思赛道，俨然洞察到了时代的新趋势，而“后浪”们的崛起已然印证了昇腾的前瞻性。
算法模型的训练需要不断“喂”数据，但在数据安全等问题的制约下，算法的训推流程被割裂，一些内部环境测试中准确度高达95%以上的模型，在现场部署后因为光照、角度、样本等因素的干扰，准确率可能不到40%，属于典型的算法...哪怕是核酸检测现场秩序控制这样的临时需求，龙岗区也将AI融入到治理中，通过视频智能分析能力判定是否有人闯入闯出、是否存在人群聚集。...华为昇腾计算产品线总裁 张迪煊在数字中国建设峰会前夜的三坊七巷高峰对话中，张迪煊花了不小的篇幅来介绍昇腾AI使能的“城市智能中枢”，并将其形容为连接数据与业务的桥梁：对下使能数据，通过AI对汇聚的视频、...等软件；中间层是业务使能层，通过AI训练平台和AI推理平台进行算法更新和增量训练，构筑了具备自主演进能力的训推一体平台；最上层是算法应用层，通过全域感知、知识计算、机器人等引擎实现算法的全域智能，实现城市的高效治理...首先是算随数建的思路，云边协同的算力部署能够将模型下发到边缘节点进行推理，可以在保障数据安全的情况下进行部署，有利于孵化适合本地场景的AI应用；其次是昇腾AI基础软硬件平台提供的训推一体化能力，结合本地数据不断反哺算法
运行环境 IDE丨pycharm 版本丨Python3.6 系统丨Windows 实现目的与思路 目的： 实现对腾讯视频目标url的解析与下载，由于第三方vip解析，只提供在线观看，隐藏想实现对目标视频的下载...思路： 首先拿到想要看的腾讯电影url,通过第三方vip视频解析网站进行解析，通过抓包，模拟浏览器发送正常请求，通过拿到缓存ts文件，下载视频ts文件，最后通过转换为mp4文件，即可实现正常播放 完整代码...lcpwn26degwm7t3/z0027injhcq.html' url3='https://v.qq.com/x/cover/33bfp8mmgakf0gi.html' video_down(url2) 视频缓存...ts文件 这里都是一些缓存视频文件，每个只有几秒钟播放，最后需要合并成一个mp4格式的视频，就可以正常播放，默认高清下载 注意这里的进度因为使用多进程下载，进度仅供参考，没有确切显示进度，可以进文件夹查看正常进度
算法模型的训练需要不断“喂”数据，但在数据安全等问题的制约下，算法的训推流程被割裂，一些内部环境测试中准确度高达95%以上的模型，在现场部署后因为光照、角度、样本等因素的干扰，准确率可能不到40%，属于典型的算法...哪怕是核酸检测现场秩序控制这样的临时需求，龙岗区也将AI融入到治理中，通过视频智能分析能力判定是否有人闯入闯出、是否存在人群聚集。...华为昇腾计算产品线总裁 张迪煊 在数字中国建设峰会前夜的三坊七巷高峰对话中，张迪煊花了不小的篇幅来介绍昇腾AI使能的“城市智能中枢”，并将其形容为连接数据与业务的桥梁：对下使能数据，通过AI对汇聚的视频...等软件； 中间层是业务使能层，通过AI训练平台和AI推理平台进行算法更新和增量训练，构筑了具备自主演进能力的训推一体平台； 最上层是算法应用层，通过全域感知、知识计算、机器人等引擎实现算法的全域智能，...首先是算随数建的思路，云边协同的算力部署能够将模型下发到边缘节点进行推理，可以在保障数据安全的情况下进行部署，有利于孵化适合本地场景的AI应用； 其次是昇腾AI基础软硬件平台提供的训推一体化能力，结合本地数据不断反哺算法
libs文件夹：存放jar包的文件夹（本次实训会引入第三方的jar包） res文件夹：主流资源文件夹 drawable文件夹：存放图片 layout文件夹：布局文件夹 AndroidManifest.xml...AS Ctrl + Alt + L 【补充视频】 如果感觉今天复习的速度偏快，可以参考下面我的授课视频，速度非常慢。
2021/6/1 1，今天所学知识整理 【图片资源】 阿里巴巴矢量图标库 https://www.iconfont.cn/plus
以前和前一段时间自己也学习了一下 python，也写了几个小爬虫； 这次正好又课程安排了为期两周的综合实训，主要是**“用 python 做量化交易”** 进行了两天，讲的都是一些基本的东西，以前也接触过
腾班是通过校企合作方式，弥合创新应用型人才市场供需鸿沟的一个缩影，“我们和腾讯专家共建培养方案、课程、实践基地、认证中心等，打造了学习+实训+认证+就业供需对接的人才培养新模式。”...在陈书涵看来，四年来，人工智能实训课程基础上，跟随产业一线学习大量的代码编写、模型搭建、开源软件等实操内容，是他从“千军万马过独木桥”的校招生中，脱颖而出的原因。...实训课程让做科研、打比赛也变容易了。腾班2018级学生詹卓欣，是2020年美国大学生数学建模大赛（下称美赛）一等奖获得者。他回忆，“美赛中有一道题是分析足球队的获胜几率。...我之前学的《人工智能导论》课程的神经网络原理和神经网络编写的实训，练出的数学建模能力，能将抽象问题转化为数字符号分析，加快模型的搭建，为教练选拔足球队提供依据，成为最终获奖的主要原因。”...例如，腾班大二的一节实训课上，学生实现了“用人工智能客服机器人，模拟电商、银行等场景进行客户接待”。
昇腾 CANN 是华为开发的 AI 场景的异构计算架构，支持用户快速构建基于昇腾平台的 AI 应用和业务。 ?...基础说明 要求： Ubuntu x86 18.04 非昇腾设备: 仅能用于代码开发、编译等不依赖于昇腾芯片的纯开发活动。 开发和运行环境分离部署： ?...参考 Ascend[3] 昇腾CANN[4] 脚注 [1] msInstaller: https://support.huaweicloud.com/instg-msInstall-cann/atlasde...support.huaweicloud.com/instg-msInstall-cann/atlasde_03_0034.html [3] Ascend: https://www.hiascend.com/ [4] 昇腾CANN
（如果时间很长，请等待） 可替代的非原生的虚拟机： 夜神模拟器 https://www.yeshen.com/ 蓝叠模拟器 https://www.bluestacks.cn/ 【关于录播视频】...1.直播视频是关于项目的核心内容 2.如果想完整学习，需要自己看录播课程。
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