腾讯云TBDS是腾讯大数据能力的私有云产品化，结合内部实践和典型客户的具体情况，对HDFS做了系统的优化。...为了进一步优化Router本身性能，在腾讯云TBDS产品中将Router的响应请求异步化，解耦同步等待时间以提升Router的吞吐量。...而我们在腾讯云TBDS产品中采用了树型锁，不仅针对写、也对读操作进行了更细粒度的锁拆分，可以更有效地提升读写性能。 自研拆锁的设计原则 锁用来保护数据，而非保护流程。...05、未来展望 腾讯云TBDS集群拓展性上支持Router按业务扩容，在确保提升集群整体的规模基础上且不损失性能。性能上可进一步优化HDFS NameNode的元数据存储，将元数据分解下沉至外部存储。...未来更多的考虑存储成本和海量存储计算速度，全新一代数据湖仓一体化智能引擎TBDS可通过存算分离架构，将存储和计算独立分开部署，各自以分片的方式保证其自身的可扩展性。
其中，大数据TA处于IT架构的核心位置，主要用于客户的份额登记过户，是连接外部销售渠道、外部服务机构、资产端和财富端的重要一环，具有串联基金投资服务的核心业务价值。...而营销数据中心作为数据架构的基石，主要承担清洗、整合、沉淀公司数据资产职责，通过对外输出标准基础数据及指标，为精准营销分析、营销绩效跟踪、统一监管报送等业务场景赋能。...据了解，腾讯大数据处理套件TBDS是基于腾讯多年海量数据处理经验，对外提供的可靠、安全、易用的大数据处理平台。...为加快金融行业实现全面自主可控的脚步，TBDS能够从多维度支持平台的国产化需求：在性能层面，腾讯运营的TBDS整体集群规模超80000个节点，单集群可支持超大规模万节点；同时，TBDS已经全面支持国产化生态...目前，腾讯云大数据TBDS已持续为超1000家中大型客户构建国产化大数据方案。 腾讯云TBDS现已在金融行业成功打造了多个突破性案例，在中金财富、中国银行、兴业银行等多家头部金融机构落地。
国际权威市场研究机构IDC近日发布了《IDC PeerScape：金融领域中数据管理分析服务最佳实践案例》报告，腾讯云大数据TBDS和某股份制银行的存算分离数据湖项目凭借其领先的技术架构、强大的数据能力以及全面的国产化适配...针对这些难题，腾讯云TBDS为该银行量身定制了存算分离数据湖解决方案，助力其成功克服挑战，实现数据管理效能的提升。...落地成果斐然，打造金融行业数据管理标杆 得益于腾讯云大数据TBDS存算分离数据湖方案的强大实力，该股份制银行取得了显著的成效： ● 核心场景查询性能提升：得益于TBDS的存算分离架构和弹性扩缩容能力，该银行核心场景查询性能提升了...● 大数据运维管控突破：TBDS的云原生架构，使得该银行实现了在容器环境上大数据运维管控的突破，运维成本显著下降，管理效率大幅提升。...该案例充分展现了腾讯云大数据TBDS在金融领域数据管理领域的领先优势，为金融机构构建安全、高效、可扩展的数据管理平台提供了最佳实践范本。
腾讯云大数据处理套件TBDS凭借其卓越的创新能力和实践案例，荣获两大奖项： 新一代信息技术创新产品：TBDS以其湖仓一体、存算分离的新一代云原生大数据架构，以及强大的性能、国产化生态和安全体系，获得了业界的高度认可...图一 腾讯云TBDS： 新一代信息技术创新产品 腾讯云TBDS是面向数据全生命周期的、一站式的大数据统一存储、计算、分析平台，融合了数据仓库的高性能及管理能力与数据湖的灵活性，支持多种数据类型并存，实现数据间的相互共享...TBDS在以下方面拥有显著优势： 湖仓一体架构：TBDS支持湖仓一体与存算分离，既拥有数据湖数据格式的开放灵活性，又继承了数据仓库的高性能、易用性和规范性，让数据在湖仓之间自由流转，满足数据分析的多样化需求...该平台为金融行业安全可控迈向新水平提供了重要范例，具有以下特点： 全栈国产化：该平台基于腾讯云TBDS构建，从基础设施到应用层均采用国产化软硬件，实现了全面的自主可控，保障金融数据安全。...腾讯云TBDS的获奖，充分彰显了其在创新能力和实践案例方面的领先优势。
flumeagent逻辑分析 以上sink里调用了一个com.tencent.tbds.flume.sink.MysqlSinkForMetadata的类，这是一个自定义类，我们在引用路径里找到这个类所在
腾讯云大数据 TBDS+WeData 解决方案，能够为企业提供从数据采集、存储、治理、分析到应用的全链路数据要素服务，帮助企业高效挖掘数据价值，助力产业数字化升级。...腾讯云大数据 TBDS + WeData 解决方案，通过自主创新大数据存算底座和全链路数据开发与数据资产治理平台，提供全链路DataOps数据开发能力、数据资产、数据地图、数据质量、数据安全等一系列数据治理和运营能力...//腾讯云大数据 TBDS+WeData 在数据要素市场中的优势 腾讯云大数据 TBDS+WeData 方案在数据要素市场可作为承载可信空间建设的数据底座，同时提供了数据资产管理、数据开发治理和湖仓一体的支撑能力...架构图 腾讯云大数据 TBDS+WeData 方案的具体优势体现在： 技术创新性: ● 湖仓融合架构，在统一资源、数据和安全管理方面具有较高的技术创新性和架构先进性，同时支持新老架构的平滑演进。...该项目中，腾讯云大数据 TBDS+WeData 方案提供了高效的数据存储、计算、安全和服务能力。项目创新性地采用“一场景、一清单、一授权”模式，严格遵守数据合规要求，确保数据使用的合法性和合规性。
作为参编单位之一，腾讯云大数据积极参与了报告的讨论和编写，分享了 TBDS 在数据湖仓技术上的理念与实践经验。...新一代 TBDS 数据湖仓：更轻量、更快速、更易用、更智能 腾讯云大数据 TBDS 通过深度融合多架构技术，实现了在单一平台上的湖仓统一。...同时， TBDS 基于 Lakehouse 数据架构设计，具备稳定易用、极致弹性、湖仓一体等特点，实现了一份数据，支持多种异构计算引擎共享，达到数据“零迁移”，同时可以使用标准 SQL 便捷的进行数据查询操作...开放标准与多元化集成 腾讯云 TBDS 坚持开放标准，提供多元化的集成方式，轻松实现与各种生态系统的无缝对接，适应不断扩展的业务场景需求。...腾讯云 TBDS 全面支持国产软硬件生态，涵盖主流芯片、操作系统、服务器、数据库、国密、IPV6 等领域。 腾讯云 TBDS 数据量年增长速度超过90%。
背景 xx公司属于最早一批使用TBDS（腾讯大数据处理平台）产品的老客户，从2016年开始将业务运行在TBDS。...目前客户使用的是早期TBDS版本，与最新release版本在系统总体架构、组件版本等方面相差过大。因为客户需求越来越多，现在使用的老版本大数据集群因为功能较少，导致部分需求无法满足客户新增需求。...1.TBDS简介 1.1架构简介 TBDS 是基于腾讯多年海量数据处理经验，对政企客户提供的可靠、安全、易用的大数据处理平台。...整个TBDS架构，上层主要是提供给用户使用的应用层，用户在上层通过页面进行用户管理，库表管理及全链路的应用开发。中间平台层主要提供各类大数据组件，供开发者运行各类大数据程序。...（4）腾讯云机房只允许腾讯云的设备进出机房，不能使用客户的硬盘拷贝数据然后带到腾讯云机房挂载上去。
基于腾讯云 TBDS+WeData 打造的新一代数据中台，企业完成中国数字化营销平台和数字化服务平台构建，助力精准营销、售后服务增长和供应链库存优化，实现数据分析支持企业决策。...腾讯云 TBDS+WeData 数据中台解决方案，通过构建统一、高效、安全的数据管理平台，帮助工业企业实现数据的有序组织、治理和呈现，助力企业降本增效。...腾讯云 TBDS+WeData 数据 中台方案优势 ●全栈自主创新：TBDS+WeData已全面适配项目国产芯片、操作系统，从硬件到软件，全链路自主创新； ●CDH 迁移：提供了 CDH 平滑迁移方案、...工具和迁移实施改造服务，帮助企业快速、高效的完成国产大数据平台的替换和升级，相对原有平台，在架构先进性、组件版本以及丰富度、集群性能和自主创新等方面都有显著提升； ●5A 安全体系：从认证（Kerberos...该方案整合了腾讯云 TBDS 和 WeData 的优势，提供了丰富易用的数据开发和治理功能，显著降低了数据开发和运维难度，大幅提升了数据开发效率。
腾讯大数据处理套件（Tencent Big Data Suite，以下简称TBDS）TBDS凭借过硬的产品实力，以及政府、金融、工业等领域大量的行业应用，从1706个案例中脱颖而出，荣登数博会2019“...什么是腾讯大数据处理套件TBDS？...TBDS是基于腾讯多年海量数据处理经验，集实时/离线场景高性能分析引擎、数据开发以及数据治理功能于一体的大数据平台，其核心包含TBDS大数据基础平台、多集群多租户管控平台，数据接入，数据开发，数据治理，...腾讯大数据处理套件TBDS的创新和核心优势 TBDS通过乐高架构，融合多个组件系统，构建开箱即用的大数据平台，提供拖拽式的可视化数据开发IDE及机器学习平台，可支持用户自定义功能，具有非常好的产品扩展性...此次TBDS入选“十佳大数据案例”，充分体现了政府和行业对腾讯大数据技术、产品、企业综合实力和行业影响力的高度肯定，给予我们极大的鼓舞和信心。
作为天然的数据密集型行业，金融行业一直以来都在实践和推动大数据技术的创新发展，伴随着计算场景和需求越来越多元，能兼容众多技术优势的“湖仓一体”大数据架构悄然成为金融行业潮流。...腾讯云大数据的 TBDS 湖仓一体方案深度融合了数据湖和数据仓库的技术，构建了高性能的数据存储、计算、分析平台。...为解决传统数据处理模式的挑战，该企业与腾讯云大数据合作，基于TBDS 平台的Iceberg数据湖、StarRocks 等技术栈实现湖仓一体新架构转型。...TBDS平台 Iceberg+StarRocks 数据湖仓的引入，有效提升了准实时查询效率，并简化了复杂的实时计算链路。...基于湖仓一体技术架构，该大型保险企业成功实现了数据治理和业务创新，为金融行业树立了智能化升级的新标杆。除此之外，越来越多的企业正在腾讯云大数据的支持下，加快数字化转型。
1.腾讯云 TBDS 大数据平台介绍 腾讯云 TBDS 是腾讯经过多年的大数据实践，面向数据全生命周期，对外提供安全、可靠、易用的一站式、高性能、企业级大数据存储计算分析平台，腾讯云TBDS 已落地金融...落地效果 一表通业务在腾讯云 TBDS 落地的架构如下： ●CBO 实际优化后，一表通中存款、贷款、投融资中的跑批作业任务，腾讯云TBDS 版 Hive CBO优化后的性能综合提升 15%； ●向量化优化后...展望 经过上面的优化后，客户一表通业务在当前腾讯云 TBDS Hive on Tez 架构下已经满足要求，并且保留了一年内数据发展的余量。...再次回顾客户的业务场景，结合新一代TBDS的湖仓一体架构，此类业务可以借助腾讯云 TBDS Iceberg 湖格式与 Spark/Trino/StarRocks 分析引擎，提供更好的解决方案。...未来随着客户业务的升级与腾讯云 TBDS 版本升级演化，通过架构改造，从而进一步整体降低计算资源成本，提升运行效率。
在经过一番严谨的POC测试后，腾讯大数据处理套件TBDS（Tencent Big Data Suite，TBDS）正式在鹏华基金大数据核心系统落地应用。...5月18日，腾讯云首期“开箱吧，腾讯云”也系统性介绍了大数据套件TBDS——TBDS是基于腾讯云大数据多年积淀与客户认知，提供安全可靠的湖仓融合方案与大数据全场景能力，集实时/离线场景高性能分析引擎、数据开发以及数据治理功能于一体...在国产化方面，TBDS能够从多维度支持平台的国产化需求，国产化不意味着牺牲性能和稳定性，在性能层面，腾讯运营的TBDS整体集群规模超80000个节点，单集群可支持超大规模万节点。...此外，TBDS已经全面支持国产化生态，涵盖了国产化芯片、操作系统、服务器等领域。目前，腾讯云大数据TBDS已持续为超1000家中大型客户构建国产化大数据方案。...腾讯云于金融行业的最佳实践之一，也是TBDS打动鹏华基金的重要因素。
8月22日，腾讯云大数据首届“智理无数，心中有数”伙伴交流会在深圳滨海大厦举办。本次会议主要围绕腾讯云大数据平台TBDS产品的全新升级，以及在渠道伙伴中的推广策略及应用实践展开。...腾讯云副总裁刘煜宏 此次升级，腾讯云TBDS在三大核心引擎上更加注重底层自研能力提升，通过领先的自研技术和前沿的技术理念持续强化安全可控水平。...，腾讯云则会通过方案融合的方式提供包括领先底层产品、专业架构师等能力；而面对有Hadoop或大数据实施经验的合作伙伴,腾讯云还能提供专业的实施部署培训认证、标杆项目贴身孵化成长、认证服务合作伙伴内部推荐等多重增益...作为腾讯云大数据平台TBDS首个完成产品集成的合作伙伴，国泰新点生态合作部总经理殷利明先生介绍了腾讯TBDS产品给自身产品带来的技术性能提升和全链路开箱即用工具链的支持，快速赋能到国泰新点政务大数据项目的数据平台建设和项目落地...通过国泰新点跟腾讯云大数据TBDS的合作案例，也为其他伙伴深度合作开拓了新的思路和机会。
在 腾讯云基础软件创新实践专场，来自腾讯云的 TBDS 大数据引擎研发负责人杨鹏程带来了主题为《腾讯云⼤数据 TBDS 在私有化场景万节点集群的实践》的演讲，以下为主要内容。...本次分享主要分为三个部分展开：第一部分是 Hadoop 体系下存算⼀体存在的问题；第二部分是 TBDS 存算分离架构和三层优化；第三部分是云原⽣环境下计算引擎优化和最佳实践，最后是对本次分享内容的总结。...TBDS 存算分离架构和三层优化 通过前面存算一体提出的问题以及存算分离的简单的介绍，我们从三个核心点设计和考虑我们的存算分离架构，主要是核心扩展性、海量存储计算速度和云原生。...上图是 TBDS 存算分离的大致架构图，主要是存算分离底座部分去掉了应用层，像数据管理、一站式数据开发、数据治理、数据报表分析及上层工具等。...我们的存储层主推腾讯自研并贡献给 Apache 社区的 Ozone 对象存储，Ozone 在文件的元数据架构上通过拆分以及 Raft 分布式的方案解决了 HDFS NameNode 元数据中央节点无法扩展的问
在4个月后，国内某大型基金公司做出重大决策，决心对大数据平台进行一场大手术，将在CDH大数据平台上的数据进行平滑迁移到腾讯云 TBDS 大数据平台。...据腾讯云高级大数据架构师杨文龙介绍，他们从4月开始与基金公司接洽、商讨，直到8月才开始正式进驻开干，而此时，留给他们完成 CDH 大数据平台的平滑迁移时间仅剩下半年。...杨文龙提到客户提需求时，明确要求希望迁移至腾讯云 TBDS 大数据平台后，计算效率能显著提升。...据了解，在迁移腾讯云 TBDS 大数据平台后，数据分析时长需要从原来6小时缩短到3小时内，营销同事在上班前就可拿到运营数据表，极大提升了营销同事工作效率。...据了解，在迁移腾讯云 TBDS 大数据平台后，数据分析时长需要从原来6小时缩短到3小时内，营销同事在上班前就可拿到运营数据表，极大提升了营销同事工作效率。
腾讯云大数据开源了社区顶级项目数据集成Inlong、机器学习Angel等八大项目，在Ceph、JDK、Ozone等项目上的贡献第一，以及在云原生数据湖架构、自适应智能计算、Angel PowerFL隐私计算框架...剖析腾讯云大数据的产品矩阵 腾讯云副总裁黄世飞在首届腾讯云大数据峰会暨Techo TVP开发者峰会上表示，“基于全新的技术架构、数据治理理念，以及产品能力，从底层的大数据基础引擎、中层的一站式大数据开发治理平台...腾讯大数据处理套件TBDS则是针对私有云场景，基于腾讯多年海量数据处理经验，整合腾讯内部大数据技术能力，将云端大数据产品能力完全复刻的，面向数据全生命周期的企业级大数据云平台。...该平台全面基于腾讯大数据套件TBDS，从编译环境搭建、部署适配、功能验证等多维度出发，深度满足用户的国产化需求，加快金融行业实现全面自主可控的进程，高效提升业务服务质量，为金融行业高质量发展打开新思路。...在电力行业，腾讯云大数据TBDS团队基于腾讯内部业务场景优化后的大数据组件，为南方电网提供性能优化参数。
以大数据专项技术认证为例，主要提供专有云交付运维工程师-腾讯云TBDS认证和腾讯云大数据开发工程师认证。...专有云交付运维工程师-腾讯云TBDS认证是针对大数据处理平台交付运维工程师、大数据系统管理员的技能认证。...通过该认证可有效验证你是否具备腾讯云大数据处理套件（TBDS）的部署规划能力、部署安装动手能力、运维实操能力以及基于TBDS完成大数据业务开发工作的能力。...如果你对大数据专项技术认证感兴趣，你可以选择专有云交付运维工程师-腾讯云TBDS认证或腾讯云大数据开发工程师认证。 这两个认证学习的内容是不一样的，让我为你简要概述。...提供了三个职业发展方向培训课程，即云开发、云运维、云架构培训，每个职业方向包括工程师、高级工程师、专家工程师三个不同的等级。
Elasticsearch未授权访问漏洞 ES高版本已经支持x-pack认证，TBDS的ES版本是6.4.2，默认已经安装了x-pack，下面是配置方法。.../tmp/elasticsearch.yml.bak 3.修改配置文件开启认证 提供两种方法修改配置文件 （1）在ES节点直接修改配置文件，但是这种方法在TBDS集群不建议，若通过8088页面重启ES...节点修改ambari-server服务集成代码，该方法适用于TBDS集群 登录portal节点，修改/var/lib/tbds-server/resources/common-services/ES/7.6.2...服务 Tbds-server restart 4.配置证书及密钥 生成CA证书 [root@tbds-172-27-0-174 bin]# cd /usr/share/elasticsearch/ [root...@tbds-172-27-0-174 elasticsearch]# bin/elasticsearch-certutil ca ##生成证书，直接全部回车到最后 生成P12密钥 [root@tbds
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