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腾讯云运维干货沙龙-海量运维实践大曝光（二）

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腾讯专家10年沉淀：后海量时代的架构设计

👉腾小云导读移动互联网后半场，海量技术已经成为了标配。在架构设计时，开发者能做什么、要考虑什么，从而实现一个设计精良的架构？欢迎往下阅读，和腾讯后台技术专家吕远方一起聊架构设计！ 👉看目录点收藏 1 背景 2 架构的边界 3 架构的组织属性 4 架构的反馈 5 总结 01 背景腾讯面向内部开发者的海量服务之道系列课程颇具名气，它为司内外海量用户提供互联网服务的经验传承。无数开发者尤其是后台技术栈的开发者都获益于这些课程，从而成长起来。本篇我们将提炼这个核心课程精髓，供广泛开发者参考。海量服务的核心

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【腾讯轻舟Raft】后台组件的治理思路

| 导语腾讯轻舟平台（RAFT，Rapid Application Framework of Tencent）是一个致力于组件治理，为创新型应用提供“端云一体、开箱即用“的组件生态系统。本文先引入组件治理的概念，然后重点描述后台部分的组件治理思路。这里面有很多比较新颖的云化建设的理念，对传统后台的组件化建设和云化升级，希望也提供一些解决思路的参考。一、“组件治理“的引入为了让大家更好理解什么是组件治理，先简单回顾一下大家常见的公共组件的研发和推广流程。大部分情况下，可能首先是因为业务需求，我做

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40天14大版本升级，腾讯会议背后大规模容器技术实践

腾讯会议作为面向企业级的关键产品，对产品的可用性和稳定性要求是非常高的，任何服务不稳定都可能会导致用户无法接入会议、会议中断或音视频质量差，从而导致用户投诉，影响到产品口碑，降低用户信任度。

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8 亿人晒军装，背后的运维技术大揭密！

案例 | 腾讯广告 AMS 的容器化之路

张煜，15年加入腾讯并从事腾讯广告维护工作。20年开始引导腾讯广告技术团队接入公司的TKEx-teg，从业务的日常痛点并结合腾讯云原生特性来完善腾讯广告自有的容器化解决方案。项目背景腾讯广告承载了整个腾讯的广告流量，并且接入了外部联盟的请求，在所有流量日益增大的场景下，流量突增后如何快速调配资源甚至自动调度，都成为了广告团队所需要考虑的问题。尤其是今年整体广告架构（投放、播放）的条带化容灾优化，对于按需分配资源、按区域分配资源等功能都有着更强的依赖。在广告内部，播放流系统承载了整个广告播出的功能，这

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腾讯获深圳首张智能网联汽车路测牌照，年内落地L3产品

今天（5月14日），深圳市政府为腾讯颁发智能网联汽车道路测试牌照。在深圳市交通运输委员会和深圳市公安局交通警察局严格测试及审定之后，腾讯自动驾驶汽车可在深圳市指定的路段进行公开测试上路。

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只此一家！腾讯自动驾驶拿下深圳路测牌照

划重点： 1.此次深圳交管部门只发放了一张路试牌照，并给了腾讯自动驾驶实验室。 2.今年是腾讯自动驾驶的产品化元年，将会重点推进L3产品的落地，并在L4、L5上做技术探索。 3.腾讯在自动驾驶领域拥有人工智能算法、高精度地图、数据平台、仿真系统四大核心能力优势。 5月14日上午，深圳市政府为腾讯颁发智能网联汽车道路测试牌照，这意味着，腾讯自动驾驶汽车可以在深圳市指定的路段进行公开测试上路。据介绍，腾讯自动驾驶实验室路侧车是对长城哈弗H7进行的改装，该系统的硬件配备1个Velodyne 64线、1个32

腾讯运维团队如何面对8亿人次访问的冲击？晒军装活动背后有这些神技能！

团队简介：腾讯SNG社交平台业务运维团队，负责Qzone、微云、QQ相册、天天P图、优图等产品的技术运营工作。致力于服务质量优化、服务保障、自动化运维体系建设等工作。经历过农牧场、红包、"军装"P图等多次活动保障。前言壹近几天人民日报+腾讯云联合运营“军装照”活动，想必已经刷爆了各位的朋友圈。在这场营销盛宴的背后，伴随了又一次海量运维能力的showtime：4000台设备，峰值24G带宽，5次运维自动扩容。这类利用社交关系引爆的运营事件对腾讯SNG的运维团队早已不是什么新鲜事，从

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案例 | 信安运维基于 TKE 平台的容器技术实践

汤英康，腾讯高级工程师、Kubernetes 开源协同 PMC，负责TEG信息安全部的容器化上云相关工作。引言截止到2021年5月，TEG 信安运维团队历时一年，完成了 TKE 容器从0到1的平台能力建设，集群总规模超过60万核，在资源成本、服务质量和运营效率上都取得了明显的收益。本文将介绍信安 TKE 容器的建设思路和历程，分享各阶段遇到的问题和方案，希望能给其他上云团队提供一些参考。背景信安致力于提供专业的内容安全解决方案，承接了公司内外大量的业务安全需求，随着业务量的迅速增长，信安内部的资源

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如何削减 50% 机器预算？“人机对抗”探索云端之路

覃竞才，高级工程师，现任职于TEG安全平台部-业务安全中心，目前主要负责中心人机对抗数据平台建设。在后台开发方面具备丰富的设计开发经验。前言人机对抗旨在联合各个安全团队，共同治理黑灰产。由于历史原因，业务端对各个安全能力的访问方式入口多，对接系统/协议有十几个，呈现碎片化的状态，对外不利于业务对安全能力的便捷接入，对内不利于安全团队间的协同共建。为了提升各方面的效率，人机对抗服务在建设过程中大范围使用云服务，取得了很好的效果。回顾安全能力上云的过往，是一个从模糊到清晰，从迟疑到坚定的过程，在此给大家做

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周锦民：腾讯在线教育视频互动直播间技术实践

今天分享的主题分三个部分。第一部分，跟大家介绍一下腾讯课堂和企鹅辅导这两款产品。第二，讲一下课堂直播系统，和腾讯云这边的具体实践案例。第三，谈一下在线教育的房间系统设计方案和这几年过程中的优化效果。

腾讯服务注册中心演进及性能优化实践

注册中心作为微服务架构的核心，承担服务调用过程中的服务注册与寻址的职责。注册中心的演进是随着业务架构和需求的发展而进行演进的。腾讯当前内部服务数超百万级，日调用量超过万亿次，使用着统一的注册中心——北极星。腾讯注册中心也经历3个阶段演进历程，下文主要分享腾讯内部注册中心的演进历程，以及根据运营过程中的优化实践。

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service mesh - 微服务通信进化之路

导语 | service mesh 致力于做微服务时代的 TCP，以 TCP 的方式解决微服务的通信问题。那么它解决的是微服务时代的什么问题？以及以何种方式解决这些问题呢？本文就来和大家一同探究这个话题，文章作者：吴芦峰，腾讯后台研发工程师。一、什么是 service mesh service mesh 致力于做微服务时代的 TCP, 它解决的是微服务架构时代的通信问题。管理和控制网络间通信问题，解放业务团队，提升整体研发效率。 1. 微服务时代的 TCP TCP 是互联网的基石，首先来回

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Kins（K3s in SuperEdge）海量 K3s 集群秒级部署

李腾飞，腾讯容器技术高级研发工程师，负责腾讯云 TKE 后台研发，SuperEdge 核心开发成员。

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Apache Pulsar 技术系列 – 基于不同部署策略和配置策略的容灾保障

导语 Apache Pulsar 是一个多租户、高性能的服务间消息传输解决方案，支持多租户、低延时、读写分离、跨地域复制、快速扩容、灵活容错等特性。其原生支持了跨洲际级别的跨地域复制的解决方案，并结合其自身的 tenant 和 namespace 级别的抽象，可以灵活的支持不多种类，不同场景下的跨地域复制解决方案。作者简介范志会腾讯数平高级运维工程师目前腾讯公司内部业务在使用 Pulsar 的过程中，基于综合业务是否在线影响用户体检，是否产生营收影响，以及降本增效趋势下的成本考虑，会选择不同级别的

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腾讯IEG游戏营销活动腾讯云k8s实践

K8S，是Kubernetes（舵手）的简称，是Google在2014年6月开源的一个基于容器技术的分布式集群管理系统。后google捐赠给Cloud Native Computing Foundation（现属Linux基金会）来使用。

中国新能源汽车芯片供给问题迫在眉睫

3月5日，中国第十三届全国人大五次会议在北京召开。来自汽车行业的多位全国人大代表也在这一重要场合为行业发展献计献策。综合各代表的议案和建议，“智能网联”“汽车操作系统”“汽车数据”“车规级芯片”成为其中的热门词汇。

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围攻头条，PK百度，威胁Jack马，腾讯的AI野心已经藏不住了

李根安妮发自成都街头量子位报道 | 公众号 QbitAI “其实robin（李彦宏）人工智能走的更前啦，腾讯还是落后不少。” 今年4月初，BAT三巨头的掌门齐聚深圳，期间谈及人工智能这个话题时，马化腾对着身旁的李彦宏，说出上面这句话。谁能想到，半年多之后，当时公开“示弱”的腾讯，已经“悄悄地进村”并完成了在AI的圈地布局，再次成为一个不所不在的角色。现在回过头来细看，4月的马化腾谈到AI时，还说了其他几句值得关注的话。一是内部有三个团队在竞争做围棋AI，另外一句是：“如果没有场景落地，业务没

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TenDB Cluster 简介

TenDB Cluster 是腾讯游戏 CROS DBA 团队提供的 MySQL 分布式关系型数据库解决方案。主要特点包括：透明分库分表、高可用的 MySQL 集群服务，透明及在线的扩容及缩容；使得开发者可以仅专注于业务逻辑的开发及运营，无需编写数据分片逻辑。在海量用户并发情况下，也无须关心存储层的负载压力。

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腾讯注册中心演进及性能优化实践

作者 | 单家骏，廖春涛 1 前言注册中心作为微服务架构的核心，承担服务调用过程中的服务注册与寻址的职责。注册中心的演进是随着业务架构和需求的发展而进行演进的。腾讯当前内部服务数超百万级，日调用量超过万亿次，使用着统一的注册中心——北极星。腾讯注册中心也经历 3 个阶段演进历程，下文主要分享腾讯内部注册中心的演进历程，以及根据运营过程中的优化实践。 2 服务注册中心概述 2008 年，zookeeper 诞生，作为最早被广泛使用的注册中心，提供了可自定义的基于树形架构的数据存储模型。业界常见的微

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云从科技正式发布国家人工智能平台

2018年10月12日，「国家人工智能基础资源公共服务平台发布会暨第二届人工智能金融创新峰会」在北京开幕。

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【技术篇】细看名字服务中心

名字服务就是服务间“你寻我，我寻你”的爱情游戏，因为它总是为彼此找到最佳"伴侣"，不是么？

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自动驾驶技术分级标准微调，全球竞争格局一夜剧变

在刚刚更新的自动驾驶全球通用SAE分级标准中，增加了远程驾驶相关定义，并且删除L4、L5级别中“不需要干预”的说法。

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苹果造车史诗级降级，8年自动驾驶梦碎！2026年推出10万刀「泰坦」，彻底放弃L5

遥想当年，苹果提出进军全自动驾驶领域的时候，可是期待着造出继iPhone之后的下一个万亿美元价值的产品。

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OpenResty在腾讯游戏营销技术中的应用和实践

很高兴今天能有这个机会来到网易大厦来分享腾讯游戏营销技术和 OpenResty 一些应用案例。

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python列表操作

9.4 获取开始索引和结束索引之间的数据组成的列表（包含开始索引，不包含结束索引）

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优步自动驾驶致死案被判无责，未来的AI世界会好吗？

近日，美国检方宣布优步科技公司不承担一起交通事故的刑事责任。该事故正是2018年3月亚利桑那州发生的优步一辆自动驾驶汽车撞倒行人并导致其死亡的事故，这是全球首例无人驾驶汽车致人死亡的案例。

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go结构体中的匿名变量在json.marshal中隐藏的坑

在昨天的工作中，遇到一个诡异的小问题，调试了一段时间，在网上也没有找到相关材料（可能谷歌能力有限，搜索不到，要用百度）。先来看一段简单的简化后的代码，简单、清晰、明了、接地气，与我的工作场景一致。

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特斯拉挺进L5级自动驾驶：操之过急还是资本炒作？

前两天，马斯克在世界人工智能产业大会上开幕式上说特斯拉已经非常接近L5级别自动驾驶，并表示特拉斯有望在年内实现L5级别自动驾驶基本功能的开发。

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在Exception的影响下，如何才能写出更高质量的C++代码？

导语 | 异常处理是写代码过程中无法避开的部分。正确使用异常机制，需要我们对其性能以及背后实现有一个基本的理解。本文的写作目的是对C++ Exception机制进行简单测试，并且对其实现进行简单分析，以帮助广大C++程序员更好地使用Exception。很多编程语言中都有Exception机制。利用Exception机制，一段代码可以绕过正常的代码执行路径去通知另一段代码，有一些意外事件或者错误情况发生。另一种常见的异常/错误处理机制是ErrorCode，熟悉C语言的同学应该体会很深，比如操作系统提供

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报名|腾讯技术开放日·自动驾驶专场

我们离L5级自动驾驶还有多远？发展自动驾驶未来有何瓶颈和困境？自动驾驶产业成熟曲线是何走向？如何从场景走向商业模式？数据如何驱动自动驾驶开发？仿真平台如何为自动驾驶构建测试“绿洲”？ ······ 随着5G时代的到来，我们离电影中的全域自动驾驶仿佛更近了一步。但是同时，自动驾驶的探索之路依然充满诸多险阻，自动驾驶大生态的构建，不仅需要出行领域产业的合力，也需要政策、道路环境、通信产业等方面的成熟。腾讯技术开放日自动驾驶专场，来自腾讯自动驾驶业务中心及行业合作伙伴的技术代表和专家，将为大家带来关于自动

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从NVIDIA自动驾驶芯片Thor，看大芯片的发展趋势

北京时间，9月21凌晨，NVIDIA GTC 2022秋季发布会上，CEO黄仁勋发布了其2024年将推出的自动驾驶芯片。因为其2000TFLOPS的性能过于强大，英伟达索性直接把它全新命名为Thor，代替了之前1000TOPS的Altan。

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TXRocks存储引擎简介

「第一部分简介」 1. TXRocks简介 RocksDB是一个非常流行的高性能持久化KV存储，最初是Facebook的数据库工程师团队基于Google LevelDB开发。经过大量的适配工作，Facebook的数据库工程师将RocksDB改造为MySQL的一个存储引擎MyRocks。 TXRocks是TXSQL团队基于RocksDB的事务型存储引擎，得益于RocksDB LSM Tree存储结构，既减少了InnoDB页面半满和碎片浪费，又可以使用紧凑格式存储，因此TXRocks在保持与InnoDB接近

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无人驾驶的“冰与火之歌” 谁将坐上“铁王座”？丨科技云·视角

新一季《权力的游戏》开播，各方势力向象征绝对统治的铁王座再次发起挑战。在无人驾驶领域，竞争激烈程度同样堪称一场战争。众多巨头的加入，让无人驾驶行业变得无比火热，但是目前很多技术还在由各大巨头进行测试和调整，理想和现实的差距如同冰块在给行业降温。无人驾驶这一出“冰与火之歌”，谁将最后征服“铁王座”称霸天下？

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Python 合并list 11种方式

Python 交错合并多个list列表的方法及示例代码示例代码： l1 = ["a","b","c","d"] l2 = [1,2,3,4] l3 = ["w","x","y","z"] l4 = [5,6,7,8] 实现效果： l5 = ["a",1,"w",5,"b",2,"x",6,"c",3,"y",7,"d",4,"z",8] 1、直接使用"+"号合并列表 l5 = l1 + l2 + l3 + l4 2、使用extend方法 l5 = l1.extend(l2,l3,l4,l5) 3、使

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腾讯最完整的监控体系介绍，看这篇就够了！

被ChatGPT带飞的AIGC，能为垂直产业做些什么？

机器之心发布机器之心编辑部本文从 AIGC 技术 -> 产品 -> 业务应用和价值实现环节探讨其发展路径，并以产业实例探讨 AIGC 如何才能在产业领域实现闭环和价值落地。去年以来出现了 AIGC 热潮，引发了 AIGC 及其应用话题的爆发性增长，不少人感慨强人工智能的时代已经离我们不那么遥远了。但是在热潮的另一面，我们看到真正能落地的场景依然是凤毛麟角，目前比较成功的应用主要集中在个人消费领域，而 AIGC 在产业中的应用大多仍然处于探索阶段。红杉资本在 22 年 9 月就对 AIGC 做出了以

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谷俊丽：从特斯拉到小鹏汽车，同样是智能车，不同基因的自动驾驶

李根发自 On the road 量子位报道 | 公众号 QbitAI 谷俊丽从特斯拉跳槽小鹏汽车，不算意料之内。这位Autopilot 2.0的负责人、特斯拉机器学习团队的一手搭建者，在特斯拉在华建厂传闻最盛时官宣转会，她的下一站是小鹏汽车，依然领队自动驾驶业务。不过，从特斯拉到小鹏汽车，谷俊丽认为将有完全不同的挑战，亦是完全不同的机遇。这不是一趟原样再走一遍的路程。 “中国智能车”、“本土自动驾驶”、“从基因去重新定义”，“自主原创”…… 履新后，谷俊丽在她的首次对外采访中，多次向量子位强调

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对话清华黄民烈：借用自动驾驶分级定义AI对话系统，元宇宙虚拟伴侣或位于L5

自动驾驶、元宇宙与人工智能三体合一。作者 | 王玥编辑 | 陈彩娴 “我很庆幸能陪在你身边，通过你的目光看世界（I'm so happy I get to be next to you and look at the world through your eyes.）。" 这是影片《Her》中的一句台词，由AI语音助手Samantha对男主角说出。这句话对于迷失在钢铁森林中，感到失落而无力的男主角来说是莫大的安慰。 Samantha是一款几乎万能的自我学习型操作系统。她能帮助男主角筛选出最优秀的信件，发

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将文本/字符串转换成数字，看pandas是如何清理数据的

本文研讨将字符串转换为数字的两个pandas内置方法，以及当这两种方法单独不起作用时，如何处理一些特殊情况。

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响铃：玛莎拉蒂即将移植一颗“中国大脑”

就在丰田、大众、戴姆勒、宝马、本田、通用等汽车巨头与苹果、谷歌、百度等科技巨头合作之后，今日又传出超级豪华汽车品牌玛莎拉蒂所属的菲亚特克莱斯勒汽车（简称菲克）中国区与腾讯签署战略合作协议，中国市场的玛莎拉蒂将移植一颗由腾讯打造的“国产大脑”！

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智能汽车进入“摩尔定律”时间，自动驾驶注意这些“技术坑”

作者：张乾【新智元导读】自动驾驶、智能汽车领域串联了很多本行业外各项技术专业，推动着汽车行业在整车、集成和生态上加速前进。未来AI如何附能汽车产业？自动驾驶领域将面临什么样的机遇和挑战？新智元创始人兼CEO杨静女士与行业专家、一线企业领导人一道，共同探讨人工智能背景下的汽车新生态。 2017年，随着人工智能概念的爆发，自动驾驶、智能汽车领域出现一大批新技术和新产品，而汽车作为一个革新的载体，也串联了很多本行业外各项技术，推动着汽车行业在整车、集成和生态上加速前进，同时，智能汽车也面临技术、法律法规等诸多方

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14W 行代码量的前端页面长什么样

作者：sigmaliu，腾讯文档 AlloyTeam 开发工程师 0. 前言腾讯文档列表页在不久前经历了一次完全重构后，首屏速度其实已经是不错。但是我们仍然可以引入 SSR 来进一步加快速度。这篇文章就是用来记录和整理我最近实现 SSR 遇到的一些问题和思考。虽然其中有一些基础设施可能和腾讯或文档强相关，但是作为一篇涉及 Node、React 组件、性能、网络、docker 镜像、云上部署、灰度和发布等内容的文章，仍然可以小小地作为参考或者相似需求的 Checklist。就是这样一个页面，内

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Python基础之sorted()函数用法

其中sorted函数是默认升序排序，当需要降序排序时，需要使用reverse = True

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Babel 张海龙：AI Agent 将铸就一支“钢铁雄师”

在刚刚结束的英伟达 GTC 大会上，CEO 黄仁勋描绘了一幅在 AI 大模型影响下软件开发的新蓝图：未来做软件不太可能重头开始写一大堆代码。

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究竟还要等多久才能坐上真正的无人驾驶汽车？

李杉安妮发自凹非寺量子位报道 | 公众号 QbitAI 无人驾驶技术距离我们还有多远？消费者和投资人什么时候才能看到无人驾驶汽车面市？这个难以回答的问题的答案取决于你所谓的“无人驾驶”、

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让科技巨头都大呼头疼的自动驾驶技术，实现起来到底有多难？

科技进步的同时，也使得人们变得愈加懒惰，那些从前必须亲力亲为的事，很多在未来只需几个操作即可完成，比如驾驶汽车。自动驾驶汽车技术的研发，始于20世纪，至今已有数十年的历史。但近两年，自动驾驶趋于实用化

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2025年实现L5自动驾驶？硅谷中关村创新生态面临大洗牌

1978年，物理学家陈春先到硅谷考察产学研结合的案例后，回到北京提出在中关村建立“中国的硅谷”。

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李岩：CynosDB for MySQL高可用系统介绍

3月16日在北京举行的腾讯云自研数据库CynosDB交流会圆满落下帷幕。现将技术团队分享的内容整理如下。

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