最近，一打开v2ray.exe就闪退，日志文件里也没有记录到错误信息，试了好久都找不到具体原因。后面尝试在控制台打开v2ray.exe，才发现具体的错误信息，然后问题也顺利解决了。
v2rayA 是一个支持全局透明代理的 V2Ray 客户端，同时兼容 SS、SSR、Trojan(trojan-go)、Tuic 与 Juicity (opens new window)协议。 [SSR支持清单] (opens new window)
在kali更新到2020后，原本直接修改网络设置中代理的方法不再好使，转而需要用到proxychains，在kali2020中已自带，不需要再单独安装，此篇文章将介绍基于物理机v2ray代理的通过proxychains完成的科学冲浪方式
启用了autoptimize来优化页面加载。其主要功能是优化压缩html，合并js和css代码，减少http请求次数，加快页面加载。 但启用后就发现页面加载存在异常，console有报错信息。
image.png 一：功能介绍 系统状态监控 支持多用户多协议，浏览器可视化操作，无需敲命令 支持的协议：vmess、shadowsocks、dokodemo-door、socks、http、vless、trojan vmess 支持的传输配置：tcp（http伪装、tls）、kcp（伪装）、ws（tls）、http（tls）、quic（tls） 支持账号流量统计 支持自定义 v2ray 配置模板 支持 https 访问面板（需自备域名 + ssl 证书） 更多高级配置项，详见 v2-ui 测试环境：U
之前耳闻 nftables 是下一代 iptables 。前段时间配了一台主机，折腾成家里的软路由。就一并来尝鲜一系列新东西，其中就包括 nftables 。nftables 和 iptables 、ebtables 等一样，都是对底层 xtables 的封装，目前看来 nftables 比 iptables 更简洁易用，更易读，更容易理解，扩展性和也更好。但是目前各个发行版中对 nftables 的支持还比较参差不齐，导致 nftables 很多功能比 iptables 还是有所缺失，所以个人感觉短期内还是替代不了 iptables （比如 tproxy 功能需要 linux kernel 4.19+， 而即便是 CentOS 8 的内核版本也只是 4.18 ，所以都不支持 ）。 nftables 所支持的功能列表及所以来的内核版本和内核模块可以在这里找到 https://wiki.nftables.org/wiki-nftables/index.php/Supported_features_compared_to_xtables 。
我用的是DNSPOD国内版，Linux系统，使用步骤： 先创建token，DNSPOD(国内版)创建token
最近由于考试周临近，所以博客这边都没怎么更新，这回逮到机会赶紧更一篇。我其实一直有个需求，就是想在学校也能无缝接入家里的网络，访问NAS之类的设备，因此我一直想设置一个透明代理。于是最近断断续续研究了几天，总算是摸索出了一个让自己相对满意的透明代理方案，因此就抽空写了篇博客，权当记录。事先说明：这篇博客仅仅描述了一个透明代理方案，并不包含任何代理服务器搭建的内容。方案的大致结构如下图，具体细节和配置我会在后文中详叙。
国外的服务器，大部分网络都不太好，但是又有很多小伙伴爱买海外的服务器。有没有什么办法可以流畅管理这些机器呢？我们可以拿一台网络较好的云主机来中转一下SSH和RDP连接。
硬件： windows10 surface book2(在用) 或者推荐戴尔xps系列 手机：几千块的旗舰机，常用的东西还是贵点好，千元机也能用，一分钱一分货，我是不会在用了，买不起买上一代旗舰也是可以的 鼠标： 日常办公：微软designer还不错，surface arc鼠标勿买，此是大坑。 游戏：g502 SSD 移动U盘，辣鸡TLC颗粒就别用了吧，MLC颗粒和SLC了解下，CZ80和东芝的EX2可以让你爽到飞起 移动硬盘 降噪耳机，QC30，snoy1000x在用 机械键盘： 原厂茶轴，tad
tcp 隧道我们见得比较多了，在 这篇文章 就给了一些来例子，其中有一些 tcp 隧道是用来穿越防火墙，或者 "科学上网"; 但是如果去看这些隧道的实现，本质上都是基于 http 的 connect 方法，具体区别可以看这个 wiki, 即实现其实是使用 http 的连接方法，然后 reuse http 底层的 conncetion，比如 websocket 等也是基于类似的实现
之前一直耳闻 nftables 是下一代 iptables 。前段时间配了一台主机，折腾成家里的软路由。就一并来尝鲜一系列新东西，其中就包括 nftables 。nftables 和 iptables 、ebtables 等一样，都是对底层 xtables 的封装，目前看来 nftables 比 iptables 更简洁易用，更易读，更容易理解，扩展性和也更好。但是目前各个发行版中对 nftables 的支持还比较参差不齐，导致 nftables 很多功能比 iptables 还是有所缺失，所以个人感觉短期内还是替代不了 iptables （比如 tproxy 功能需要 linux kernel 4.19+， 而即便是 CentOS 8 的内核版本也只是 4.18 ，所以都不支持 ）。 nftables 所支持的功能列表及所以来的内核版本和内核模块可以在这里找到 https://wiki.nftables.org/wiki-nftables/index.php/Supported_features_compared_to_xtables 。
为啥还要讲如何搭建一个网站呢 以前我不是讲过吗 以前的都是零零碎碎的教程 根本没有整合到一起 要是你想找那也很麻烦 所以就重新弄了个比较整合到一起的 而且某些过时消息也弄下（不寒碜！）
Gartner认为，到2020年，超过60%的企业将无法有效解密HTTPS流量，从而无法有效检测出具有针对性的网络恶意软件。
随着产业数字化发展进入深入区，网络空间不断壮大，网络的边界也变得难以界定，站在网络的角度看安全，传统的安全分析有着怎样的短板与不足？未来大数据分析应该更注重哪方面的能力建设？ 近日，腾讯安全云鼎实验室「安全大讲堂」邀请北京派网软件CEO孙朝晖，基于安全业务视角，深度剖析网络大数据分析的应用现状，探讨“网络大数据分析发展趋势”，为企业网络安全建设发展提供了前瞻性建议。 从网络的角度看，传统安全厂家、安全专家在研究流量时，更多集中在HTTP、DNS、隧道协议、远程控制协议等常用网络协议上，但事实上，这些协议的流
支持多种协议，可根据自身需求进行设置，此处以vmess协议为例，设置完成后点击添加
学校的个人账号只能在一台设备上进行认证联网，但是我们使用的 GPU 服务器经常需要访问互联网，在服务器上认证之后我们自己的电脑就会掉线，所以可以通过代理的方式让服务器通过我们自己的设备进行联网，解决这个问题。
虽然像小米等手机厂商也提供了所谓支持 root 的开发版 Rom，但在较新的版本中，他们无法直接写入像 /system/ 之类的被保护的路径。这就导致了很多事情仍然做不了。最经典的就是连系统证书都修改不了。。。
最近在学习kubernetes（之后都称为k8s），在跟着kubernetes交互式文档学习玩基本概念等知识后，想着自己也搭建一个集群，加深一下对其的理解。
最开始接触博客的契机是我第一次重装Ubuntu的时候。看的是楠皮的博客，之后又重装了7次Ubuntu，每次都去看楠皮的博客，一个人撑起了他的博客访问量。自此，我终于意识到我也该写个博客了，一开始用到的是csdn，虽然csdn自带的网页markdown非常方便，还有快捷键支持，但是实在是架不住那边烦人的站点广告，之后也试过简书，虽然好看了许多，但是还是没有我当初浏览楠皮博客时那种丝般顺滑的感觉。
Scheme Flooding 的直译叫做「方案泛洪」漏洞，但是以这个关键词拿到百度搜索搜不出啥有用的东西，下文就以 Scheme Flooding 直接表示了，本文将从 效果-成因-反制 三个角度对此技术进行浅析，由于本人也是第一次接触这个漏洞类型，对我也是从零到一的过程，可能会存在错误，望各位师傅斧正
其实我一开始最先尝试的就是Ubuntu上搭建，但是，非常遗憾的是，Ubuntu的各种读写权限把我弄得死去活来。 毕竟一开始看的就是楠皮的博客来尝试的，后来发现没什么大用，不够详细倒是其次，主要是缺乏他其他几篇博客那样的普适性。怎么说呢，我花了三天时间踩坑，终于算是可以正常使用并且和Win10完美同步了。 所以之后写的内容里有很多都会附加上我踩坑时的怨念。
1、数据管理：特征存储、在线和离线特征；数据集管理、结构数据和媒体数据、数据标签平台 2、开发：notebook(vscode/jupyter)；码头图像管理；在线构建图像 3、train：管道在线拖拽；开放模板市场；分布式计算/训练任务，例如 tf/pytorch/mxnet/spark/ray/horovod/kaldi/volcano；批量优先级调度；资源监控/告警/均衡；cron 调度 4、automl：nni、ray 5、推理：模型管理器；无服务器流量控制；tf/pytorch/onnx/tensorrt 模型部署，tfserving/torchserver/onnxruntime/triton 推理；显卡；负载均衡、高可用、弹性伸缩 6、infra：多用户；多项目；多集群；边缘集群模式；区块链共享；
前不久在v2ex看到一个帖子，说腾讯云服务器CPU有水分，应该是这个人理解有误，我看那个帖子有一些网友回复挺专业的。虽然这个人理解有误，从他帖子我还是有收获的，比如他用的2个压测软件（CineBench、Fritz Chess Benchmark）很简单，下载下来打开界面，点start按钮，大概10分钟内就跑完了，跑完会出个分，尤其Fritz Chess Benchmark的界面上就明确告知识别到几个逻辑处理器了（可能他没注意到）。
之前写过很多关于b站的文章了分享几个让 b 站开挂的脚本 ，今天再分享个b站自动执行任务的软件，详细功能如下：
分支和循环是最常见的控制流形式。由于控制条件的存在，总有一部分代码片段会执行，另一部分不会执行。
光在图像中扮演着不可或缺的角色，对于图像的整体品质和情感表达起着至关重要的作用。通过巧妙运用各种光线，我们能够突出主体，创造出深度和层次感，以及传递深情厚意，更好地凸显关键细节。
我的网站上线了：http://javapub.net.cn/posts/article/ip-switch.html
分发深度学习模型训练已经成为何时进行训练的问题，而不是如果这样做。最先进的ML模型（例如BERT）具有数亿个参数，而在一台机器上训练这些大型网络将花费数天甚至数周的时间。
AI 一直是游戏开发中一个热门词汇，当然这不是人工智能的那个 AI ，而是指有着人类思想的 NPC 或者聪明的敌人等等。根据游戏的类型和复杂程度， AI 的实现可以很简单，也可以非常复杂。作为新手，本文不会讨论所谓高级 AI 的实现方式，那太不现实，不过我们可以先从最简单、最常用也是最实用的 AI 寻路探索开始入手，进而丰富我们的小游戏！
腾讯云 HAR域探秘活动CSDN主页：腾讯云“HAI域探秘“新品先锋体验官招募，丰厚大奖限时领取！_CSDN资讯的博客-CSDN博客
VRay5.1 for 3ds Max是一款专业的渲染软件，适用于3D建筑可视化领域，旨在提供高质量的渲染效果和高效的工作流程，从而帮助建筑师和其它设计人员呈现更加逼真的建筑效果图。该软件与3ds Max完美结合，提供了全面的渲染和制作解决方案，有助于用户完成复杂的建筑场景和室内设计。
一、代码实现 1.接入配置类—Env.java package com.ray.sms.aliyun.config; /**@desc : 阿里大于短信服务 接入配置 * * @author: shirayner * @date : 2017年11月6日 下午6:27:53 */ public class Env { //1. 此处需要替换成开发者自己的AK(在阿里云访问控制台寻找) public static final String ACCESSKEY_ID = "L
文章转自“腾讯云数据库” 数据库的发展从来就不是一蹴而就的事情，回顾数据库发展的数十年历程，每一次技术革新浪潮的开端，都离不开技术人员对数据库前沿技术的创新性探索。 1961年，Charles Bachman 成功开发出世界上第一个数据库管理系统，奠定了网状数据库发展的基础；1970年，E.F.Codd博士发表了名为“A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks”的论文，提出了关系模型的概念，推动了关系型数据库的发展；1974年，Ray B
现在随着互联网的发展，越来越多的公司都鼓励Mac办公，属实MacOS系统对于我们的工作开发效率有很大提升，所以我们需要收集各种类别非常好用的 Mac 应用程序、软件以及工具。作为一个资深 Mac 用户，我需要它们帮助我快乐、高效的工作，同时也分享给你们。
尊敬的开发者： 您好！ 近期，上海白玉兰开源开放研究院携手海内外知名企业、高校、共同发起了《中国AI开发者调研》问卷，此次问卷将通过匿名的方式收集答案。我们将基于问卷调研结果及桌面研究成果形成报告和白皮书，预期于 2022 年世界人工智能大会期间发布。 希望您能抽出约 40 分钟时间，认真填写此问卷。推动中国 AI 技术产业落地，离不开每一位开发者的支持。 扫码填写 01 问卷内容 1. 中国 AI 开发者群体画像 2. 中国 AI 开发者眼中的产业现状和趋势 3. AI 开发者了解和学习产业相关信息
数据库的发展从来就不是一蹴而就的事情，回顾数据库发展的数十年历程，每一次技术革新浪潮的开端，都离不开技术人员对数据库前沿技术的创新性探索。 1961年，Charles Bachman 成功开发出世界上第一个数据库管理系统，奠定了网状数据库发展的基础；1970年，E.F.Codd博士发表了名为“A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks”的论文，提出了关系模型的概念，推动了关系型数据库的发展；1974年，Ray Boyce和Don Chamb
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面对计算密集型的任务，除了多进程，就是分布式计算，如何用 Python 实现分布式计算呢？今天分享一个很简单的方法，那就是借助于 Ray。
V-Ray 6.0 for Rhino是由Chaos Group公司推出的Rhino三维模型渲染插件。该软件能够让Rhino变得更加具有真实感，可以在渲染中提供出色的性能和高品质的渲染，从而使用户可以更好地展示自己的设计和想法。V-Ray 6.0 for Rhino具有多平台兼容性，可以在Windows和Mac OS等操作系统上运行，因此，在不同设备之间进行工作和交换数据也变得一致和便捷。
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 前 言 英特尔联合腾讯云大学升级课程共建项目，发布2.0版。此次升级面向AI、大数据等核心领域提供了更丰富的资源，同时更加注重强化实践内容，以从通用技术培训到云上实战，更有效赋能开发者，并基于腾讯云TI-ONE平台，以及英特尔提供的更多工具镜像，让学员将通过理论与知识学习所得的技能，直接实现落地应用，进而更全面地支持云生态人才培养，帮助广大开发人员创造无限未来。 戳“阅读原文”预览完整的英特尔专区板块 腾讯云大学是腾讯云面向云生态用户打造的一站式学习成长平台，
原生的networkx实现的只能在节点介数度量性任务上达到单核心100的cpu利用率。通过对源码的几行改造我们可以实现多核心的100的利用率。接下来要我们来一起看看是如何实现的多核心100的利用率。
射线Ray，在3D图形学中有非常多重要的应用。比方，pick操作就是使用射线Ray来实现的，还有诸如子弹射线的碰撞检測等等都能够使用射线Ray来完毕。
英特尔联合腾讯云大学升级课程共建项目，发布2.0版。此次升级面向AI、大数据等核心领域提供了更丰富的资源，同时更加注重强化实践内容，以从通用技术培训到云上实战，更有效赋能开发者，并基于腾讯云TI-ONE平台，以及英特尔提供的更多工具镜像，让学员将通过理论与知识学习所得的技能，直接实现落地应用，进而更全面地支持云生态人才培养，帮助广大开发人员创造无限未来。
Ray不仅仅是一个用于多处理的库，Ray的真正力量来自于RLlib和Tune库，它们利用了强化学习的这种能力。它使你能够将训练扩展到大型分布式服务器，或者利用并行化特性来更有效地使用你自己的笔记本电脑进行训练。
整理｜褚杏娟、核子可乐 近日，加州大学伯克利分校的 Sky Computing 实验室发布了开源框架 SkyPilot，这套框架能够在任何云环境上无缝、且经济高效地运行机器学习与数据科学批量作业，适用于多云和单云用户。SkyPilot 的目标是大大降低云使用门槛、控制运行成本，而且全程无需任何云基础设施专业知识。 SkyPilot GitHub 地址： https://github.com/skypilot-org/skypilot 据悉，Sky Computing 实验室成员研发了一年多的时间，Sky
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