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腾讯数据平台部总监刘煜宏:这5大产品平台,展示了腾讯大数据的核心能力

12月13日,“2017互联网+大数据高峰论坛”在北京中国大饭店拉开帷幕。来自政府、研究机构及高校、企业的大数据专业人士共聚一堂,以“慧聚数据之力,赋能智慧政企”为主题,畅谈大数据的现状及未来。腾讯技术工程事业群数据平台部刘煜宏受邀参加“腾讯慧聚”品牌的发布仪式,并向在场嘉宾介绍了“腾讯慧聚”的5大产品平台。 十年磨一剑,砺得梅花香。“腾讯慧聚”是腾讯运用多年技术及经验打造而成的政企大数据解决方案系列产品,旨在为政府和企业提供可靠、安全、易用的大数据处理平台。同时,通过深挖大数据潜在价值,助力用户提高

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首家!腾讯云向量数据库完成中国信通院向量数据库产品测试

文本、图像、音视频等海量的非结构化数据占数据总量不断上升,预计2025年,将达到八成以上。这些数据由于结构不统一,所以在计算机中通常以向量形式进行特征提取后,再进行存储、计算、应用。为了解决海量数据场景下,向量的存储、计算问题,向量数据库应运而生,其通过数据算法和计算机工程,将向量特征进行分组和索引,以实现高效的相似性搜索。《数据库发展研究报告(2023年)》显示,向量数据库作为12个数据库技术发展趋势之一,其使用场景十分广泛,包括但不限于支撑文本翻译、产品推荐、语义搜索、图像搜索、视频推荐、异常检测、欺诈检测、人脸识别等应用。

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首家!腾讯云向量数据库完成中国信通院向量数据库产品测试

文本、图像、音视频等海量的非结构化数据占数据总量不断上升,预计2025年,将达到八成以上。这些数据由于结构不统一,所以在计算机中通常以向量形式进行特征提取后,再进行存储、计算、应用。为了解决海量数据场景下,向量的存储、计算问题,向量数据库应运而生,其通过数据算法和计算机工程,将向量特征进行分组和索引,以实现高效的相似性搜索。《数据库发展研究报告(2023年)》显示,向量数据库作为12个数据库技术发展趋势之一,其使用场景十分广泛,包括但不限于支撑文本翻译、产品推荐、语义搜索、图像搜索、视频推荐、异常检测、欺诈检测、人脸识别等应用。

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