注：本文以腾讯云容器服务集群进行测试，对pvc进行扩容，实际是云盘大小扩容，对应容器内相应磁盘空间进行适配
所谓的块存储，就是挂载到操作系统上，在操作系统看来，它是一个独立的磁盘，操作系统可以自建文件系统，或者以RAW Volume的方式提供给一些数据库软件(如万恶的Oracle)使用，有着和本地硬盘差不多的延迟，以及极高的可用性和数据持久性。
随着腾讯云 Elasticsearch 云产品功能越来越丰富，ES 用户越来越多，云上的集群规模也越来越大。我们在日常运维工作中也经常会遇到一些由于前期集群规划不到位，导致后期业务增长集群规模大了之后带来的各种各样的集群可用性及稳定性问题。这里列举下其中比较典型的几种集群规划问题：
导语：疫情期间，腾讯医疗为全国人民提供了及时精准的疫情信息服务。腾讯云kafka作为腾讯医疗大数据架构中的关键组件。在面对业务短时间内成倍的数据存储需求的情况下，如何快速响应、快速扩容以支持业务的稳定运行的呢 本文将从Kafka集群底层物理机层面硬盘的设计方案，来讲解面对不同的业务需求场景，如何选择好合适的磁盘方案。（编辑：中间件小Q妹）
放心，在腾讯云的服务器上，不论是加块硬盘还是扩容已有硬盘的大小，都是轻松又简单的。
索引配置的评估同样也要结合具体的业务场景及索引的数据量来评估，尤其是单日新增的数据量。
腾讯云控制台允许您以类似于使用硬盘驱动器的方式管理腾讯云CVM的额外存储。只需点击腾讯云简化的GUI或图形用户界面，即可为我们的CVM添加云硬盘。但是，这不是一个在大型集群的实用方法，因此腾讯云提供了相关API。我们可以通过腾讯云官方命令行工具直接与API进行交互。
当前腾讯云文档中心提供的在线扩容只是 对裸盘(整块盘没有创建分区) 实现了在线扩容
背景 广州银行成立于1996年9月，自成立以来，依托中国经济腾飞的大好形势，乘广东改革开放先行先试的东风，不断深化改革、强化管理、优化服务，各项业务持续快速发展，竞争实力显著增强，已成为国内具有一定知名度与地方特色的商业银行。 随着银行业务的快速发展，现有的数据中心基础设施的资源已经无法满足业务需求，需要对多个系统进行扩容，包括办公系统、文档中台系统、数据分析系统、数据存储等。新建的系统，除了要满足银行的业务需求外，还要符合自主可控、安全可信等信息技术创新标准。 作为一家国有银行，广州银行积极响应国家政策，
支持开源和自研的10余款插件，提供丰富的功能，可根据业务需要安装卸载。详情请参见：
在上一篇如何优雅扩容云硬盘的小教程里，我们一起探索了在Linux云服务器上挂载、初始化云硬盘的方法。身边的不少小伙伴向我询问如何在Windows服务器下做类似的工作。其实，Windows Server下，挂载扩容云盘的过程更加简单，仅需鼠标点击几下即可完成。
导语: 在腾讯全球数字生态大会上，腾讯数据中心的Mini T-block占据了整个场馆入口处最亮眼的位置，来往参观的宾客络绎不绝。那么，它究竟凭借什么能力C位出道呢？Mini T-block是T-block产品家族的一员，它将若干IT机柜、供电设备、冷却设备等功能设备，包含网络、布线、消控等集成于同一单位体积（ISO20/40尺集装箱体内）。是一个可“独立运行、即插即用、用完即走”的“数据中心界的U盘”。在腾讯全球数字生态大会上，腾讯数据中心的Mini T-block占据了整个场馆入口处最亮眼的位置。
点击上方蓝字关注每天学习数据库 作者简介：许中清，腾讯云自研云原生数据库CynosDB的分布式存储CynosStore负责人，负责数据库内核开发、数据库产品架构、规划和落地。 腾讯云数据库CynosStore负责人许中清 ---- 3月16日，由腾讯云云+社区主办的腾讯云自研数据库 CynosDB 交流会在北京圆满落幕，本次交流会全方位解读了CynosDB，揭秘技术内幕，解读兼容两大主流开源数据库的一主多读架构、高可用架构及快速恢复实现、可计算智能存储和分布式存储。 关注腾讯云数据库官方微信，回复“0
腾讯会议于2019年12月底上线，两个月内日活突破1000万，被广泛应用于疫情防控会议、远程办公、师生远程授课等场景，为疫情期间的复工复产提供了重要的远程沟通工具。极速增长的会议需求，让腾讯会议服务质量分析系统经受着巨大的考验。
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 文章作者：bellen，腾讯云大数据研发工程师 导 语 腾讯云Elasticsearch 被广泛应用于日志实时分析、 结构化数据分析、全文检索等场景中，本文将以情景植入的方式， 向大家介绍与腾讯云客户合作过程中遇到的各种典型问题， 以及相应的解决思路与方法，希望与大家一同交流。 背景 某中型互联网公司的游戏业务，使用了腾讯云的 Elasticsearch 产品，采用 ELK 架构存储业务日志。 因为游戏业务本身的日志数据量非常大(写入峰值在 100w qps
导语 本文整理自笔者在“腾讯大讲堂”的演讲。 作者介绍：杨平安，来自广州的微信事业群，在腾讯已经工作五年。 主要分享内容： 为何公司卓越研发金奖花落PaxosStore； 隐匿在业务后的大数据统计特征； 架构迭代的现实与实现 [1497342605007_5944_1497342605398.jpg] [1497342625506_980_1497342625782.jpg] 在作这份PPT的时候，我对自己这五年的时光进行了一下简单的回顾，发现可以分成两个主题。 这两个主题就在我的职业生涯中不断交织，爱恨情
windows云硬盘扩容有以下两种场景需求： 1. 对于新增的容量空间，建立独立的新分区，老的分区保持不变。 2. 扩容旧的分区至新增的空量空间，并且保持老分区的数据不丢失。 以上两种场景，在您的windows云硬盘升级成功之后（看到云硬盘容量变化），都可以通过windows下的分区扩容工具—-分区助手，完成分区扩容，并且保证原数据不会丢失。（可以到腾讯电脑管家里的软件管理下载安装分区助手5.2）。 以下分别介绍两种场景下的操作流程：
本文将从四个维度，深入剖析 Pulsar 在多可用区高可用领域的容灾策略。首先，我们将从整体架构的角度切入，洞察其设计之精髓；其次，我们将探寻 Pulsar 在云原生领域的努力；再者，我们将聚焦 Pulsar 在高可用方面的设计，展现其稳健可靠的特性；最后，我们延申拓展 Pulsar 在跨地区同步方面的未来规划。
| 导语 腾讯云 Elasticsearch 被广泛应用于日志实时分析、结构化数据分析、全文检索等场景中，本文将以情景植入的方式，向大家介绍与腾讯云客户合作过程中遇到的各种典型问题，以及相应的解决思路与方法，希望与大家一同交流。 背景 某中型互联网公司的游戏业务，使用了腾讯云的 Elasticsearch 产品，采用 ELK 架构存储业务日志。 小游戏主要分为渲染 因为游戏业务本身的日志数据量非常大(写入峰值在 100w qps)，在服务客户的几个月中，踩了不少坑，经过数次优化与调整，把客户的 ES 集群
在老蒋记录的文章中，关于VPS、服务器的挂载盘问题其实也是比较多的，但是确实因为疏忽不同的服务商可能操作起来有所不同。最近主要对腾讯云服务器这块的云磁盘扩容挂载是我的研究对象，一来是公司有一个客户需要较大的数据用到挂载数据盘，所以我也就在博客中记录下来。
腾讯云是一种可以储存用户个人数据的管理中心，对于一些用户来说，在使用腾讯云的过程中可能会出现云盘空间不足的情况，所以需要给腾讯云硬盘进行扩容。但是由于对相应的技术并不了解，很多人不知道腾讯云硬盘扩容怎么解决，下面为大家简单介绍腾讯云硬盘扩容怎么解决？
某中型互联网公司的游戏业务，使用了腾讯云的Elasticsearch产品，采用ELK架构存储业务日志。因为游戏业务本身的日志数据量非常大(写入峰值在100w qps)，在服务客户的几个月中，踩了不少坑，经过数次优化与调整，把客户的ES集群调整的比较稳定，避免了在业务高峰时客户集群的读写异常，并且降低了客户的资金成本和使用成本。下面把服务客户过程中遇到的典型问题进行梳理，总结经验，避免再次踩坑。
所谓裸盘就是硬盘未进行分区，直接格式化成文件系统后挂载使用，但当磁盘容量不够用时，需要进行扩容
本教程讲解 MBR 分区下的Linux CentOS 7.X 云服务器数据盘扩容教程，必须确认服务器符合以下要求，否则请勿操作。
王孝威，腾讯云容器产品经理，热衷于为客户提供高效的 Kubernetes 使用方式，为客户极致降本增效服务。 弹性伸缩在云计算领域的简述 弹性伸缩又称自动伸缩，是云计算场景下一种常见的方法，弹性伸缩可以根据服务器上的负载，按一定的规则进行弹性的扩缩容服务器。 弹性伸缩在不同场景下的含义： 对于服务运行在自建机房的公司，弹性伸缩通常意味着允许一些服务器在低负载时进入睡眠状态，从而节省电费（以及用于冷却机器的水费和电费）。 对于使用在托管于云上的机房的公司而言，自动扩展可能意味着更低的费用，因为大多数云提供
7月中旬，腾讯云7*24h售后支持群收到来自X-Girl（化名）客户的消息，客户直呼咱家数据库帮大忙了，想要亲自感谢腾讯云MySQL团队。
腾讯云 CVM 提供了在云中的可扩展的虚拟计算资源，允许您选择多种操作系统来启动 CVM 实例，并加载到您自定义的应用环境。后续随着业务量的变化，您还可以随时调整您的 CVM 规格。
不关机扩容 通过云API V3或者云硬盘控制台是可以实现对已挂载的弹性数据盘云盘进行扩容操作的，并且不需要重启云服务器即可生效。但是实际使用时，对云盘的使用方式是有限制的，具体如下： windows子机需要在 服务器管理器 - 磁盘管理 中重新扫描磁盘后才可以看到新增的磁盘大小；扫描后，点击 扩展卷 调整磁盘大小； 在扩展卷时，会导致磁盘io阻塞，约十几秒 linux子机 在没有使用分区的情况下，可以直接通过resize2fs扩容；如果使用了mbr或gpt分区，则需要先umount分区，然后执行扩容分区和文
某中型互联网公司的游戏业务，使用了腾讯云的 Elasticsearch 产品，采用 ELK 架构存储业务日志。
导语：上一章我们聊到了：什么是消息队列，为什么要用消息队列，有那些消息队列？下来我们聊聊什么样的消息队列适合我们公司。
TDMQ 是腾讯云基于 Apache Pulsar 开源项目开发的消息队列产品，主打金融等行业应用，适用于对消息通讯要求高可靠、强一致的场景。TDMQ 在保障高可靠性的同时，还能保障消息读写的高吞吐量，而且提供丰富的消息类型，确保不同的业务场景都能有效覆盖。
我们在购买腾讯云服务器的时候（腾讯云服务器CVM购买详细过程 选择我们需要的腾讯云服务器）有看到可以增加数据盘，而且每台服务器可以增加10块数据盘。因为有些网友的项目是需要较大数据的，笔者见过最大的用户有需要1000GB数据盘。
业务数据备份采用热备方式，容灾指标RPO接近“零”；但是RTO指标还是依赖于业务部署测试自动化能力。业务会进一步需要，在数据热备技术架构下，在成本可控的情况下，是否能进一步提升RTO指标呢？ 本文结合云平台的能力，来进一步讨论这个话题。
同时支持虚拟环境和物理环境中的备份数据成功上云。覆盖主流虚拟机、数据库、邮件系统和非结构化文件。
通过前面三篇腾讯云服务器建站教程，我们能快速的学会选择腾讯云服务器，安装常用的宝塔面板，可视化进行建站和管理网站的基本的功能。其实到目前为止，我们只需要三天时间就能学会利用腾讯云服务器建站，但是为什么我们还需要设置7天学会系列呢？因为还有一些细节需要我们加深巩固的，这样使得我们知道一些常规的操作技巧和功能。
腾讯云 Elasticsearch 目前提供5个版本：5.6.4、6.4.3、6.8.2、7.5.1、7.10.1版本。具体选择那个版本根据实际需求选择。建议选择 6.8.2 以上的版本，优化和稳定性比较好，并且支持长期优化更新。如果后期需要升级版本，在控制台上即可完成升级。
腾讯云消息队列 Kafka 内核负责人鲁仕林为大家带来了《Kafka 分级存储在腾讯云的实践与演进》的精彩分享，从 Kafka 架构遇到的问题与挑战、Kafka 弹性架构方案类比、Kafka 分级存储架构及原理以及腾讯云的落地与实践四个方面详细分享了 Kafka 分级存储在腾讯云的实践与演进。
企业A的论坛平台已经顺利上线。但是随着用户量的激增，原有的架构已经难以完全支撑论坛平台的正常运行。由于用户量的增加，前端负载压力也随之增大，而且难以解决单点故障的问题。每到周末论坛平台的访问量会比工作日的访问量大很大，在访问非高峰期闲置的资源造成浪费。因此需要结合腾讯云的负载均衡CLB和弹性伸缩AS升级原有架构。
蔡靖，腾讯高级后台开发工程师，拥有多年大规模 Kubernetes 集群开发运维经验。目前负责腾讯云TKE存储组件的功能特性实现，以及稳定性与性能的提升。 引言 随着自研上云的深入，越来越多的有状态服务对于在 TKE 集群中使用云上存储能力的需求也越来越强烈。 目前腾讯云容器服务 TKE (Tencent Kubernetes Engine)[1]已支持在 TKE 集群中的应用使用多种存储服务，包括云硬盘 CBS[2]、文件存储 CFS[3]以及对象存储 COS[4]。TKE 通过两种存储插件（In-Tr
一般powershell执行2句命令获取硬盘和网卡驱动版本 [System.Diagnostics.FileVersionInfo]::GetVersionInfo("C:\Windows\System32\drivers\viostor.sys") [System.Diagnostics.FileVersionInfo]::GetVersionInfo("C:\Windows\System32\drivers\netkvm.sys")
公司日志系统目前日均处理数据10T左右，查询经常出现数据延迟问题且延迟经常在4-5个小时以上，但是服务器的1分钟load值经常不高于5，鉴于解析端的配置为16C_32G的配置，该现象并没有充分的利用CPU资源，单纯的扩容解析器资源虽然能解决问题，但是并没有从根本解决，优化数据流程架构图去除不必要项，并分析解析器性能瓶颈问题到底出现在哪里？
在这段时间里，我们小结了云存储的基本知识、块存储和对象存储的基本实现，以及如何让块存储和对象存储为云计算的基本单位——虚拟机，提供存储服务。
3月16日在北京举行的腾讯云自研数据库CynosDB交流会圆满落下帷幕。现将技术团队分享的内容整理如下。
腾讯云异构计算实例搭载GPU、FPGA等异构硬件，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，适合于深度学习、科学计算、视频编解码和图形工作站等高性能应用，InstanceTypes分享腾讯云AMD GPU实例配置性能包括CPU、内存、使用场景及购买注意事项等信息：
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