5月22日，在腾讯举办的全球数字生态大会上，腾讯云与Elastic签署战略合作协议，将在产品、技术、生态三个维度展开合作，携手打造云端大数据实时搜索的企业服务。...双方的战略合作将基于Elastic领先的大数据搜索产品和腾讯云在云计算和大数据领域卓越的技术能力，结合腾讯云覆盖全行业的企业客户，进一步提高双方的市场竞争力和品牌影响力，促进彼此业务发展。...Elastic开发的托管型的产品，能让实时地使用数据来实现如应用搜索, 网站搜索, enterprise search, 开源日志管理, APM, metrics, security, business...依托Elastic在搜索软件领域的产品和技术优势，以及腾讯云在云计算大数据领域的技术能力和市场资源，双方联合推出具备高级商业特性的腾讯云Elasticsearch Service - 包含了基础级和白金版的功能...腾讯云总裁邱跃鹏表示，在企业上云的趋势下，腾讯云致力于通过自己的基础能力和技术积累，以及在人工智能、大数据等方面的能力助力企业完成数字化升级。
在使用腾讯云实时音视频时，是由前端直接使用 SDK 发起进出房的请求，而不是由后端发起的。 需要在后端增加一个录音的功能，以实现后期的回放。了解到腾讯云可以实现云端录制，只需要调用 API 即可。...开通录制服务 先参考腾讯云的文档 开通录制服务 ，完成创建应用等配置。 下面的流程也在此文档中有详细说明。 2....选择存储位置 TRTC 云端录制文件会默认存储于腾讯云点播服务上，所以可以跳过。 5. 设置录制回调 需要设置录制回调地址和录制回调密钥。...RoomId 是腾讯云 RTC 返回的 roomid。...用于指定是否启动云端录制，如果指定此参数，那么混流后的音视频流会被录制成文件并存储到云点播中。
随着网络性能提升，云端计算架构逐步向存算分离转变，AWS Aurora 率先在数据库领域实现了这个转变，大数据计算领域也迅速朝此方向演化。...存算分离在云端有明显优势，不但可以充分发挥弹性计算的灵活，同时集中的托管存储可以提供更大的容量和更低的成本，避免了云端大量自建存储集群的维护代价。...然而对大数据分析的存储系统来说，HDFS 接口是事实标准，HDFS 是大数据生态的存储基石。 原生的对象存储接口不兼容 HDFS，无法直接使用。...为支持大数据存算分离场景，需要重新设计云端存储系统，该系统可以为云端大数据计算提供高效可靠的存储基石，在实现无限存储的同时，重点满足对元数据的需求。...CHDFS 目前已经和腾讯云 EMR 产品紧密集合。客户购买 CHDFS 产品后，无需安装任何环境，即可直接在腾讯云 EMR 上使用 CHDFS 产品，进一步简化客户使用 CHDFS 的上手成本。
大数据实时并行处理 上面我们讲了 大数据的数据查询方法 ，使用Hive或者 Impala，但是这些只能查询固定历史的数据，如果要实时计算可能就不是那么合适了。 那如何进行实时并行处理数据呢？...腾讯云这里也有一个大杀器： [7p5iqznu2n.png] 腾讯大数据处理套件（Tencent Big Data Suite，TBDS）是基于腾讯多年海量数据处理经验，对外提供的可靠、安全、易用的大数据处理平台...您可以借助 TBDS 在公有云、私有云、非云化环境，根据不同数据处理需求选择合适的大数据分析引擎和相应的实时数据开发、离线数据开发以及算法开发服务，来构建您的数据仓库、用户画像、精准推荐、风险管控等大数据应用服务...[xq1yh08odv.png] 腾讯大数据处理套件 ，现在也是在试用阶段，大家可以申请使用了。...还有大数据开发平台： 数据开发平台 WeData 数据开发平台 WeData（以下简称 WeData）是位于云端的一站式数据协作开发平台，提供了即席分析、工作流协同编排、数据资产管理和数据治理等全链路数据加工能力
作为一套流媒体通用子系统的解决方案，今天来给大家说说云端录制是怎么实现的。 TRTC云端录制系统 TRTC 云端录制系统是针对加入 TRTC 房间的直播流、通话流进行插件式录制的服务。...录制用户作为一个单独的机器人用户加入到 TRTC 的房间中拉取实时流。客户可以通过简单的操作方法（调用RESTFUL API的方式）来实现录制。目前可以支持录制单流和录制合图（混流）模式。...- 助力用户打造简单易用的接口 - TRTC 云端录制服务通过腾讯 API3.0 暴露出了四个 RESTFUL API 接口，可以方便的实现开启录制、查询录制、更新录制和停止录制。...，可实时播放； 强大的高可用机制，支持断网、断电等异常状况下的录制文件高可用，不丢录客户文件； 支持录制文件缓存备份，第三方云存储故障会自动备份到内部缓存系统，保证录制文件不丢失。...TRTC 云端录制解决方案致力为用户提供可靠性和实时性、方便易用的高可用录制服务。
11月4日，在腾讯数字生态大会大数据专场，腾讯云副总裁黄世飞提出：腾讯云大数据要开源开放，共建云端大数据生态。...未来腾讯云将扮演“数据连接器”，助力社会企业、组织充分释放大数据能力，快速推进云上数字化创新实践。 （腾讯云副总裁黄世飞） 大数据技术与多场景业务融合，正在不断改变大众生活。...技术开源：腾讯云助力企业提升社区运营数据价值 腾讯云副总裁黄世飞表示，腾讯云大数据将以云端数据连接器的角色，连接云与大数据生态的每一位参与者，让技术、数据在流动中产生无限价值。...据腾讯大数据平台总经理陈鹏介绍，腾讯云大数据采用批流融合、ABC 融合模式，在自适应架构下能够实现数据混合部署、跨域共享，每日分析任务数达到1500万，每日实时计算次数达80万亿，训练模型维度达到1万亿...腾讯云与Elastic 公司合作后，我们投入了极大的技术资源，与 Elastic 一起应对在搜索与检索分析领域的客户技术挑战。 多元的合作伙伴在开源开放生态建设中扮演着不同角色。
11月4日，在腾讯数字生态大会大数据专场，腾讯云副总裁黄世飞提出：腾讯云大数据要开源开放，共建云端大数据生态。...技术开源：腾讯云助力企业提升社区运营数据价值 腾讯云副总裁黄世飞表示，腾讯云大数据将以云端数据连接器的角色，连接云与大数据生态的每一位参与者，让技术、数据在流动中产生无限价值。...据腾讯大数据平台总经理陈鹏介绍，腾讯云大数据采用批流融合、ABC 融合模式，在自适应架构下能够实现数据混合部署、跨域共享，每日分析任务数达到1500万，每日实时计算次数达80万亿，训练模型维度达到1万亿...除技术上不断突破外，腾讯云的大数据以产品开源的形式，降低企业大数据应用难度。...腾讯云与Elastic 公司合作后，我们投入了极大的技术资源，与 Elastic 一起应对在搜索与检索分析领域的客户技术挑战。 多元的合作伙伴在开源开放生态建设中扮演着不同角色。
9月11日，在腾讯全球数字生态大会大数据专场上，腾讯云大数据产品副总经理雷小平重磅发布了全链路数据开发平台WeData，同时发布和升级了流计算服务、云数据仓库、ES、企业画像等6款核心产品，进一步优化和提升了腾讯云大数据的全托管能力...「 6项发布和升级，云端大数据能力全面升级」 ? 据腾讯研究院《疫后企业数字化生存调查报告》显示，超50%的企业认为大数据是数字化转型中必须要关注的技术能力。...针对这些趋势，腾讯云推出从基础设施、场景开发到应用服务的系列产品，覆盖了大数据的全生命周期。...针对大数据开发场景，腾讯云首次正式对外发布流计算服务 Oceanus，面向大数据实时计算领域，可应用于实时点击流分析、物联网监控、实时推荐、实时金融风控等场景。...腾讯云大数据 ? 长按二维码 关注我们
2020年9月11日，在腾讯全球数字生态大会大数据专场上，腾讯云大数据产品副总经理雷小平重磅发布了全链路数据开发平台WeData，同时发布和升级了流计算服务、云数据仓库、ES、企业画像等6款核心产品，进一步优化和提升了腾讯云大数据的全托管能力...基于此，腾讯云大数据发布的全链路数据开发平台 WeData，打通了通用大数据开发和数据治理中涉及到的所有环节，实现全链路覆盖，让用户可以将精力更多投入在业务增长上。”...「 6项发布和升级，云端大数据能力全面升级」 据腾讯研究院《疫后企业数字化生存调查报告》显示，超50%的企业认为大数据是数字化转型中必须要关注的技术能力。...针对这些趋势，腾讯云推出从基础设施、场景开发到应用服务的系列产品，覆盖了大数据的全生命周期。...针对大数据开发场景，腾讯云首次正式对外发布流计算服务 Oceanus，面向大数据实时计算领域，可应用于实时点击流分析、物联网监控、实时推荐、实时金融风控等场景。
此外，腾讯云还结合直播平台企业对海外直播推流、分发、观看以及跨洲际的实时传输等需求，在去年年末推出腾讯云全球视频直播解决方案，能够为视频企业提供当地主播推流、海量云端实时处理、六大洲的CDN网络、终端用户互动观看等一整套服务...云端+终端，打造行业第一完美解决方案 此外，腾讯云为了更好的解决终端和云端组合在一起，覆盖更多的场景，打造全链路解决方案，其内部也不断地探讨和创新，其推出的云通信、云直播、互动直播等服务，打造了云端+终端的全新解决方案...在云端，腾讯云保证了视频直播的各个环节的流畅传输，分解各环节的重点技术保障，提供稳定、高质量的视频能力，每年支持了超过1000场NBA直播，100场演唱会，300场电竞比赛。...其中包括高音质连麦、金融直播场景、实时字幕、绿幕直播、手势识别、直播+VR等能力，都是腾讯云特有的终端能力。 通过强大的终端和稳定的云端，腾讯云独家提供了“云+端”的解决方案，但这并不够。...反观腾讯，它是中国互联网公司里资源最全面、社交基因最丰富、对大数据应用最用心的一家。据腾讯最新财报数据显示，截至2016年底，微信和WeChat合并月活跃用户数达8.89亿。
2020年9月11日，在2020腾讯全球数字生态大会上，腾讯云副总裁刘煜宏透露，腾讯云大数据平台的算力弹性资源池达500万核，每日分析任务数达1500万，每日实时计算次数超过40万亿，能支持超过一万亿维度的数据训练...腾讯云不仅已经成为国内算力最强的云厂商，同时也是日实时计算量最大的公司。...目前，腾讯云大数据技术的算力弹性资源池达500万核，算力国内最强，每日分析任务数达1500万，每日实时计算次数超过40万亿，能支持超过一万亿维度的数据训练。...据刘煜宏介绍，私有云方面，腾讯云以 TBDS 为主，在公有云方面，以 EMR 和这次重磅推出的全链路的数据开发平台 WeData 为主，这两大产品体系一起构成了腾讯云完整的大数据产品生态。...借助这些云上产品，用户都能快速获得腾讯原厂的大数据平台和产品，真正实现“开箱即用”，效率提升60%。 同时，云端优势带来了更低成本的选择。
9月11日，在2020腾讯全球数字生态大会上，腾讯云副总裁刘煜宏透露，腾讯云大数据平台的算力弹性资源池达500万核，每日分析任务数达1500万，每日实时计算次数超过40万亿，能支持超过一万亿维度的数据训练...腾讯云不仅已经成为国内算力最强的云厂商，同时也是日实时计算量最大的公司。 ? 腾讯云副总裁 刘煜宏 「 算力资源池达500万核，日实时计算量超40万亿」 ?...目前，腾讯云大数据技术的算力弹性资源池达500万核，算力国内最强，每日分析任务数达1500万，每日实时计算次数超过40万亿，能支持超过一万亿维度的数据训练。 「 效率提升60%，成本降低15%」 ?...据刘煜宏介绍，私有云方面，腾讯云以 TBDS 为主，在公有云方面，以 EMR 和这次重磅推出的全链路的数据开发平台 WeData 为主，这两大产品体系一起构成了腾讯云完整的大数据产品生态。...借助这些云上产品，用户都能快速获得腾讯原厂的大数据平台和产品，真正实现“开箱即用”，效率提升60%。 同时，云端优势带来了更低成本的选择。
2019年8月24日，由腾讯云开发者社区主办的第26期腾讯云开发者社区技术沙龙——大数据技术实践与应用，在北京快手总部举行，本期沙龙腾讯云开发者社区联合快手邀请技术大咖为大家深度解读大数据的前沿技术，聚焦大数据技术实践与应用...spark构建PB级别云数仓、ElasticSearch产品架构与实践、yarn系统在快手的应用实践、云端大数据产品架构、腾讯实时流计算技术等话题做了精彩分享，并与到会的开发者进行了精彩的互动，在满满的干货输出的同时也碰撞出了更多的技术火花...企业微信截图_15668102748739.png 接下来，第二位嘉宾邹建平带来了《不仅仅是搜索——腾讯云ElasticSearch产品架构与实践》的主题分享。...弹性MapReduce是腾讯云构架于云端海量存储、计算基础设施之上的云端Hadoop 框架，用户可在十分钟获得一个安全、低成本、高可靠、高弹性扩展、架构可持续演进的专属大数据集群。...基于spark构建PB级别云数仓.pdf 腾讯云ElasticSearch产品架构与实践.pdf YARN在快手的实践和技术演进2.pdf 云端大数据产品架构及最佳实践.pdf 腾讯基于Flink构建实时流计算平台的技术实践
腾讯云大数据 Elasticsearch Service 开箱即用的云端全托管 ELK 服务，集成 X-Pack 特性，独有高性能自研内核、自治索引、集群巡检等优势能力，轻松构建日志分析、信息检索、...腾讯云大数据 ES是什么？...腾讯云大数据 Elasticsearch Service（ES）是基于开源搜索引擎 Elasticsearch 打造的高可用、可伸缩的云端全托管的 Elasticsearch 服务，包含 Kibana...使用腾讯云大数据 ES，您可以快速部署、轻松管理、按需扩展您的集群，简化复杂运维操作，快速构建日志分析、异常监控、网站搜索、企业搜索、BI 分析等各类业务。...通过腾讯云大数据 ES，您可以快速构建海量数据存储搜索、实时日志分析等应用，例如网站搜索导航、企业级搜索、服务日志异常监控、点击流分析等。
腾讯云副总裁黄世飞表示：“针对AI大模型在全球范围内引爆新一轮数据变革，作为国内云原生大数据的先行者，腾讯云大数据一方面为客户带来弹性易用的云原生大数据产品，另一方面则为客户提供能与大模型集成的端到端的搜索与分析体验...腾讯云大数据商业化负责人张昆介绍，该版本提供强大的云端AI增强与向量检索能力，10亿级向量检索平均响应延迟控制在毫秒级，可助力客户实现由AI驱动的高级搜索能力，为搜索与分析带来全新的前沿体验。...支持百万级QPS、十亿级向量，腾讯 云ES国内率先发布全新版本 面对腾讯云ES发布的全新版本，腾讯云大数据ES产品负责人任翔，全方位总结了该产品在向量检索和AI增强搜索上的优势。...支持百万级实时更新写入，为业务升 级保驾护航 作为云原生Serverless化的大数据分析服务，腾讯云数据湖计算 DLC兼具数据湖与数据仓库的优势，全场景覆盖大数据存储与分析；同时还具备云原生、实时性强...腾讯云大数据DLC专家工程师陈万东为与会嘉宾介绍了数据湖计算 DLC在百万级实时Upsert场景的成功实践。
最近使用了下石墨文档，简直就是在线版的Word，Excel，PPT，而且可以多人实时编辑预览，真的太好用了，搜索了下发现这种在线文档工具还挺多的，这里做个整理推荐。...编辑后你就可以实时看到效果（不用刷新）。 ? 腾讯文档 腾讯文档是一款可多人协作的在线文档。...支持Word、Excel和PPT类型，打开网页就能查看和编辑，云端实时保存；可多人实时编辑文档，权限安全可控。https://docs.qq.com/ ?...它有个好用的功能就是历史版本，还支持回滚，类似git。 ?...飞书云空间汇集文档、电子表格、思维笔记等多种在线工具，汇聚企业知识资源于一处，支持多人实时协同编辑、@同事、评论等丰富的互动功能，让团队协作更便捷、沟通更充分。 ?
那么本文就来分享一下关于腾讯云IM Web云端搜索“尝鲜”体验，以全流程的形式来分享，也欢迎感兴趣的读者使用体验云端搜索这个新功能。...也就是说，为了支持 Web 端的消息搜索，腾讯云即时通信 IM 需要把应用的全量历史消息和终端用户在应用内发送的实时消息导入到消息搜索集群服务；同时，使用腾讯云自研算法精确快速匹配，并通过高可靠的 WebSocket...消息搜索服务：在引入腾讯云即时通信的时候，一定要先去注册并购买开通消息搜索服务，因为腾讯云即时通信官方明确说过需要额外付费购买云端搜索服务。...IM Web云端搜索的“尝鲜”体验，以及全流程的集成使用操作，想必读者都对腾讯云即时通信的云端搜索这一上新功能有所了解。...总的体验下来，云端搜索功能非常好用，功能也很强大，值得入手体验一番！ 我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文，组队打卡瓜分大奖！
5月13日，在北京举办的“腾讯云原生智能数据湖”发布会上，腾讯云首次对外展示完整云端数据湖产品图谱，并推出两款“开箱即用”数据湖产品，数据湖计算服务DLC和数据湖构建DLF。...腾讯云大数据产品中心副总经理雷小平表示：“伴随着企业对于数据洞察敏捷度要求的不断提升，腾讯云正在不断探索更智能、更灵活、更高性价比的大数据工具。...腾讯云此次展示的完整云原生数据湖产品矩阵包括数据湖存储、数据湖算力调度、数据湖大数据分析、数据湖AI能力、以及数据湖应用和云上基础服务六个层面，提供一体化的全方位服务。...雷小平表示，基于这两款数据湖产品，相比于本地自建大数据集群，数据湖构建时间减少了60%，数据分析计算性能提升35.5%，云端数据湖架构投入使用后可使存算数据量增长75%，配合其他大数据服务，在业务峰值期可以节约...腾讯云数据湖体系已服务众多内外部客户，其整体算力弹性资源池已达500万核，存储数据超过100PB，每日分析任务数达1500万，每日实时计算次数超过万亿，能支持上亿维度的数据训练。
【公司·大数据】 1 百度地图&北京交管局 合作建立交通信号灯监控平台，数据互通实时监测交通路况 据中青在线，9月14日，百度地图与北京交管局举行了北京交警信号灯监控平台交付仪式，双方通过该平台建立交通信号灯数据互通...，用于实时监测交通路况。...【人物·观点】 ▍马化腾：未来企业都会在云端用人工智能处理大数据 据界面新闻，9月8日，腾讯公司董事会主席马化腾在清华经管学院主办的“洞见”论坛上谈了关于科技和商业相结合的看法。...马化腾表示，有几个基础性的因素是腾讯愿意大力投入的：第一是AI，第二是云计算，第三是大数据。腾讯会通过互联网+等方式和各行各业、学界和研究界进行合作。...他认为，未来所有企业基本的形态就是，在云端用人工智能处理大数据，这是一个大方向。
12月1日，腾讯全球数字生态大会西安城市峰会召开，大会将以“数字未来，产业共进”为主题，围绕数字新经济、产业新格局、云端新生态三大核心议题展开。...其中在智慧城市分论坛中，腾讯位置服务产品总监曹栋清表示，随着“产业互联网地图时代”正在开启，城市信息化不断发展，数据和云资源将是城市发展的新驱动。...作为新一代数字地图，腾讯地图产业版（WeMap）将成为未来城市和产业的核心数字基础。通过对城市基础刻画和时空推演融合，将城市多维数据进行统一治理，为未来城市建设提供云端大脑和数据底座。 ?...支撑WeMap四大特征的，是腾讯LBS、AI、5G、云和大数据等领先技术和“1+1+3”的产品能力矩阵。...底层的数据工厂Data 和数据管理平台Base构筑了强大的底座，可以构建实时鲜活的地图数据和统一处理，更精细地实现对城市的刻画；在这个底座之上，三大服务平台可基于海量大数据进行智能分析，提供可视化的服务和应用服务
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