今天朋友圈被双黄连可抑制冠状病毒刷屏了，数据君温馨提示：大家千万不要在疫情扩散期去药店集中排队“抢药”，双黄连尚无有力证据证明疗效，但是它的广告语对“预防病毒”很有效： 您勤洗手，您多通风，人多不去凑热闹，多喝水，睡眠足，瓜果蔬菜牛奶好。 1 经 过 证 实 · · · 真 正 抗 病 毒 的 药 物 是 · · · 不出门 只要大家囤好粮食自行隔离不凑热闹，相信很快就会跟病毒说再见！ 与此同时，针对新型肺炎的疫苗和特效药也在紧锣密鼓的研发过程中。分离毒株、药物筛选、新药研发等需要进行大量的数据分
最近一直在想怎么分析一下个人的行程数据，看看能够从行程数据里面分析出点什么来。最开始我的期望还是蛮高的，有如下的一些预期：
根据数据查询路径查询目标任务数据的数据索引信息，对数据索引信息进行特征提取，得到特征信息集合；将特征信息集合输入聚类模型进行特征聚类，得到目标聚类结果；根据目标聚类结果构建距离数据离散分布图，根据距离数据离散分布图判断数据索引信息是否存在异常，得到数据异常判断结果；根据数据异常判断结果确定对应的异常索引节点；根据数据库组织信息，对异常索引节点进行数据库异常根因分析，生成目标任务数据对应的根因分析结果。
5月12日起，一款勒索软件在全球较大范围内传播，感染了包括医院、教育、能源、通信、制造业等以及政府部门在内的多个领域，我国一些行业和政府部门的计算机也受到了感染，造成了一定影响。 事件发生后，公安、工信、教育、银行、网信等有关部门都立即做了部署，对防范工作提出了要求。安恒信息、奇虎360、腾讯、安天、金山安全、远望等相关企业迅速开展研究，主动提供安全服务和防范工具。各相关媒体做了大量报道，对提高全社会的防范意识、遏制勒索软件发挥了重要作用。目前，该勒索软件还在传播，但传播速度已经明显放缓。各单位和安全企业在
被刷屏的图与比特币勒索蠕虫病毒 事件背景 5月12日晚， WannaCry 蠕虫病毒在全球大肆爆发。据BBC、CNN等媒体报道，恶意攻击者利用 NSA（美国国家安全局）泄露的 Windows 0day 利用工具对99个国家实施了超过75000次攻击。 什么是比特币勒索蠕虫病毒？ 这次攻击的始作俑者是一款名为“WannaCry”（中文名：想哭）的勒索病毒，带有加密功能，它利用 Windows 在 445 端口的安全漏洞潜入电脑并对多种文件类型加密并添加后缀(.onion)使用户无法打开，用户电脑存在文档被加
文章内容转自：腾讯医典 2月15日，国家卫健委和各省卫健委公布的数据，有两个特点，非湖北地区的新增病例持续下降；而湖北省内，武汉以外地区治愈人数首次超过新增病例数。 下面我们根据卫健委公开的数据，进行数据的客观分析。 解读要点： （1）非湖北地区病例数持续减少，疫情消退将加快； （2）湖北省内，非武汉地区拐点来临、病例数开始下降； （3）返工需根据各地疫情情况局部、分批、有序地组织，以避免疫情反复。 湖北省内的疫情控制出现转折，非武汉地区拐点来临、病例数开始下降 通过“临床诊断病例”、“应收尽收”、“集中
5月12日晚， WannaCry 蠕虫病毒在全球大肆爆发。据BBC、CNN等媒体报道，恶意攻击者利用 NSA（美国国家安全局）泄露的 Windows 0day 利用工具对99个国家实施了超过75000次攻击。 什么是比特币勒索蠕虫病毒？ 这次攻击的始作俑者是一款名为“WannaCry”（中文名：想哭）的勒索病毒，带有加密功能，它利用 Windows 在 445 端口的安全漏洞潜入电脑并对多种文件类型加密并添加后缀(.onion)使用户无法打开，用户电脑存在文档被加密的情况，攻击者称需支付比特币解锁，如下图（
明月前几天的文章【运用免费CDN实现负载均衡和移动网访问加速】一文里提高了一个利用 DNS 的不同线路解析给适合对应线路的 CDN 服务以求达到所有“线路”下访问网站速度的一致性来提升网站浏览体验（说白了就是提升一下所有线路下的访问速度，让浏览速度体验达到均衡）。
而这一切都离不开由数十亿细胞构成的大脑，这个器官主导人类接触和感受这个世界的万千变化。
7 月 12 日，中国科学家发布世界首套单细胞分辨率的猕猴大脑皮层细胞空间分布图谱，研究成果在国际知名学术期刊 Cell（《细胞》）刊登。该研究为系统的分析大脑皮层中不同层面和区域的细胞类型分布及其基因表达特征，提供了目前最完整的灵长类大脑数据。
作者：murphyzhang、xmy、hjchjcjh 前言： 近期腾讯安全云鼎实验室听风威胁感知平台监测发现一款攻击路由器的蠕虫病毒，经过分析，认定此款蠕虫是 mirai 病毒的变种，和之前的 mirai 病毒不同，该蠕虫不仅仅通过初代 mirai 使用的 telnent 爆破进行攻击，更多通过路由器漏洞进行攻击传播。通过溯源可以发现，本次捕获的蠕虫来自于美国拉斯维加斯的一位名为 Philly 的黑客。 一、Playload 与漏洞分析 样本在传播和攻击过程中涉及到4个 PlayLoad ，均针对路由
在数据可视化领域，Seaborn 是 Python 中一个备受欢迎的库。它建立在 Matplotlib 之上，提供了一种更简单的方式来创建漂亮的统计图表。Seaborn 不仅可以绘制常见的统计图表，还支持许多高级功能，如分布图、热图、聚类图等。本文将介绍如何利用 Seaborn 实现一些高级统计图表，并附上代码实例。
By visualizing information, we turn it into a landscape that you can explore with your eyes, a sort of information map. And when you’re lost in information, an information map is kind of useful. 通过可视化信息，我们可以绘制出一道眼睛可以看到的蓝图，一种信息地图。当你迷失在信息中时，信息地图就有作用了。 ——大卫·
本文作者 吴昊：腾讯SaaS加速器导师，独立SaaS顾问，纷享销客前执行总裁，新书《SaaS创业路线图》作者。 腾讯SaaS加速器 三期40席项目招募 报名方式 腾讯SaaS加速器，作为腾讯产业加速器的重要组成部分，旨在搭建腾讯与SaaS相关企业的桥梁，通过资金、技术、资源、商机等生态层面的扶持，从战略到场景落地全方位加速企业成长，从而助力产业转型升级。 三期招募正式开始，扫描 二维码 立刻报名 （或点击文末 “阅读原文”，直达报名入口） 详情介绍：SaaS行业英雄集结令再发，腾讯SaaS加
（接上文《Google对数据中心成本模型的分析——上》） 三、案例分析 虽然变量繁多，但通过观察不同行业的小部分数据中心案例，仍有助于我们理解这些成本因素的影响大小。首先我们看一个典型的新建于美国的，IT负载规模为几兆瓦的数据中心（大约是uptime institute Tier 3等级）。它装满了大量的机架式高端服务器产品（以某公司配置为2个CPU、48G RAM、四个硬盘的PowerEdge R520为例），其峰值功率大约为340W，某年的价格大约为7700美元，其它的一些变量参数如下： “ 1.某年美
作者介绍：卞昊穹(hankbian)：腾讯数据库TDSQL团队成员，高级工程师。中国人民大学博士，曾在SIGMOD、ICDE、CIKM等数据库相关领域顶级会议发表论文多篇。目前参与和主导多项TDSQL查询和存储优化的研发工作。
域名劫持大家并不陌生，从PC时代到移动互联时代，网络安全愈发重要，劫持方式更是层出不穷。
本报告通过对2024年5月全国干旱情况的监测统计分析，展示了我公司干旱监测产品的按区域持续精准监测以及未来预测能力。
其中像高德地图、腾讯地图以及百度地图等都提供API接口，只需要注册他们的个人开发者账号即可调用。
<数据猿导读> 本周，奇虎360公司的信用信息大数据试点获国家发改委批复，成为我国首家发展信用信息大数据试点的企业；腾讯公司紧跟其后发布腾讯浏览服务（TBS），首次开放万亿级数据能力……以下为您奉上本
要说2019年首个全球瞩目的新晋头牌网红，非下面这颗妖娆多姿风头无两的“甜甜圈”莫属了。 黑洞人生首张写真可谓来之不易。选中成像的这颗黑洞是M87星系中心的黑洞，它的质量是太阳的65亿倍，距离地球5500万光年。科学家使用位于四大洲的8台亚毫米射电望远镜同时对黑洞展开观测，北至西班牙，南至南极，连接起来相当于一台和地球大小相当的望远镜。 事实上，亚毫米波段和我们非常熟悉的可见光有着天壤之别。这个波段我们是无法直接看到的，所以，利用亚毫米波段给黑洞拍照，其实就是得到黑洞周围辐射的空间分布图。
导语 腾讯WeTest平台在项目测试过程中，为企业及开发者提供了很多便利，帮助研发团队快速发现产品潜在问题。接下来，本文将分享一些使用WeTest进行测试提效的小经验，希望能帮到大家。本文作者是腾讯IEG增长协同部测试开发工程师连凌淦，拥有多年系统测试经验，在自动化、全链路压测等专项测试领域都有一定的经验。 01 自动化兼容测试 UI自动化是提高测试效率的一个重要手段，像poco、appium都是常用自动化框架，相关资料都很多，这里就先不展开讲，主要分享一些实操过程可能会遇到的问题。 1.1真通过与假通过
编译：佘彦遥 程序注释：席雄芬 校对：丁雪 原文链接：https://github.com/python-visualization/folium/blob/master/README.rst Folium是建立在Python生态系统的数据整理（Datawrangling）能力和Leaflet.js库的映射能力之上的开源库。用Python处理数据，然后用Folium将它在Leaflet地图上进行可视化。 概念 Folium能够将通过Python处理后的数据轻松地在交互式的Leaflet地图上进行可视化展示
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 机器学习是当前金融建模、预测和决策的最先进技术。然而，实现这一潜力需要克服许多复杂的挑战。在本次演讲中，Two Sigma的Justin Sirignano——他也是牛津大学数学副教授——讨论了金融领域机器学习的机遇和挑战
合肥市中心城区。共分为八个分区，分别是老城区、东区、南区、西区、北区、经开区、高新区、滨湖新区。
离散型随机变量用表格来表示。或概率图。概率之和为1.连续性随机变量对于一些柱状图要注意下面的x轴y轴表注。图片图片图片分布函数图片图片图片图片图片图片0-1分布图片几何分布图片二项分布图片泊松分布图片图片图片图片图片图片指数分布图片图片图片图片化标准正太分布图片=离散型随机变量的函数分布图片图片图片图片图片图片图片
最近，腾讯发布了自主研发的大型语言模型：混元大模型。该大模型具备多轮对话能力、内容创作能力、逻辑推理能力、搜索增强和知识图谱等特点。除了对于人类自然语言的理解，混元大模型对于计算机编程语言同样可以进行分析和和生成。今天我就来用一个很常见的 Python 开发需求：对一组数据进行采集、整理、可视化分析，来演示下混元大模型在编程辅助开发上所能提供的帮助。
2022年 我国中东部地区出现了大范围持续高温天气过程，共持续79天，为1961年以来我国持续时间最长的区域性高温天气过程。2023年平均气温再创新高。全国平均气温10.7℃，全国大部地区气温均为1961年以来最高，全国共127个国家气象站日最高气温突破历史极值。在持续高温的影响下，我国部分区域出现了冬春连旱、夏秋连旱，长江流域出现了有完整实测资料以来最严重的气象水文干旱；受夏季强台风的影响，东北、华北出现了“旱涝急转”。近两年的严重自然灾害对我们的生存环境造成了很大破坏，其中干旱灾害造成近7300万人次不同程度受灾，农作物受灾面积约9900千公顷，直接经济损失约710亿元。
近日，国家气象信息中心和郑州商品交易所签署战略合作框架协议，双方将联合开发天气指数期货等天气衍生品，深入挖掘气象数据价值。
数据分布是指数据集中所有可能值出现的频率，并用概率来表示。它描述了数据取值的可能性。
2023年6月，我国高温日数（日最高气温≥35℃）为3.2天，比常年同期偏多1.5天，为1961年以来历史同期第二多，仅次于2022年。由于温高雨少，内蒙古东南部、东北中西部、华北北部等地区气象干旱露头并快速发展。6月30日气象干旱综合监测图显示，东北地区西南部、华北东北部及内蒙古东南部、新疆西部、四川西北部和东南部等地存在中度及以上气象干旱，部分地区特旱。（图1）（摘自国家气象局气候中心）
一年一届的数据库领域顶级会议VLDB 2018即将于当地时间8月27日-8月31日在巴西里约热内卢召开。 在本届大会上，腾讯公司TDSQL团队携手中国人民大学、武汉大学共同投中一篇Demo Paper，该工作旨在分布式数据库TDSQL上高效地实现相似查询。 TDSQL团队一直在努力为用户提供丰富的功能、高效的性能和便捷的服务。 在大会召开之际，腾讯TDSQL团队对本届大会的论文佳作进行了分析，萃取了精华之精华以飨读者，分享技术，让我们一起共同成长。 VLDB VLDB 会议全称Very Larg
最近，腾讯发布了自主研发的大型语言模型：混元大模型。该大模型具备多轮对话能力、内容创作能力、逻辑推理能力、搜索增强和知识图谱等特点。除了对于人类自然语言的理解，混元大模型对于计算机编程语言同样可以进行分析和和生成。
在前几天对数据分析师与算法工程师进行岗位对比分析的文章中，我们使用了密度分布图和箱线图对薪资水平与学历对薪资的影响进行了分析，那么早起就对这两种图形的绘制方法进行解析，也借着这个机会讲一下我最喜欢的绘图包：ggplot2
原文链接：https://wetest.qq.com/lab/view/409.html
为了更好的衡量ATAC的文库质量，有很多的软件相继被开发出来，ATACseqQC是应用的较为广泛的一个。该软件是一个R包，存储在bioconductor上，链接如下
本文继续接上篇文章，【技术分析】4kw机柜无通道封闭CFD模拟分析及优化(上篇) 进行解析。
联合分布（Joint Distribution）图是一种查看两个或两个以上变量之间两两相互关系的可视化形式，在数据分析中经常需要用到。一幅好看的联合分布图可以使得我们的数据分析更加具有可视性，让大家眼前一亮。
peak calling的核心是比较input和抗体处理样本基因组区域测序深度分布的差异，所以样本的测序深度分布可以作为质控的一个标准，本文介绍如何通过deeptools来绘制样本测序深度分布图。
Seaborn是构建在matplotlib之上的数据可视化库，与Python中的pandas数据结构紧密集成。可视化是Seaborn的核心部分，可以帮助探索和理解数据。
【导语】：今天我们聊聊《惊雷》，Python技术部分可以直接看第三部分。公众号后台，回复关键字“惊雷”获取完整数据。
摘要 数据中心运营过程中会持续产生大量的热，如何让制冷系统高效、快速地带走热量是考验运营管理人员的一道难题。在长期的运营实践中，运用CFD技术（计算流体动力学），在机房设计、运营阶段对气流组织进行建模仿真，通过分析温度场、压力场、速度场、3D气流情况等因素，寻找机房气流组织的问题根源，然后剖析原因进行优化、仿真计算，得到合理的结果，为运营优化提供决策依据，进一步提升数据中心能效利用和可靠性。 本文以实际运行的某传统机房作为案例，通过运用CFD技术进行建模仿真，分析当前情况下机房气流组问题的根源所在，提
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正态分布（也称为高斯分布）是一种非常重要的概率分布，它描述了许多自然和人为现象的数据分布情况。正态分布的形状呈钟形，其峰值位于平均值处，两侧对称下降。
实验目的：ArcGIS叠加分析是最常见且最容易混淆的基础操作，灵活运用ArcGIS栅格叠加分析对于今后GIS的学习必将受益良多。本章节就以某物种A的种植适宜区为例，向大家详细介绍GIS的空间叠加分析。
在某些情况下，结构末端的划分不会很直观。 可能是因为价格行为产生了不清晰的行情。 在这种情况下，使用成交量分布来确定价值区域（VAH 和 VAL）的高低区是非常有用的
通过之前章节的学习，我们已经成功地安装了superset，并且连接mysql数据库，可视化了王者英雄的数据。使用的是最简单Table类型的图表，但是superset还支持非常多的图表类型。
统计分析就是去理解一个数据集中变量之间的关系，以及这些关系如何受到其他变量的影响。Seaborn 的主要用处就是可视化这个过程。当数据以恰当的方式展示出来时，读者可以直观地观察到某些趋势并发现变量之间的关系。
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