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    618数据洪峰来了 一键下单背后都有哪些技术支撑?

    618大促来临,在零点的时候,你打开购物车、点点点、清空,整个过程一气呵成。但背后,成千上万的数据在马不停蹄、加速流转,以保障消费体验流畅有序。 腾讯云和数据库服务是背后默默守护的“无名英雄”。电商订单、支付、物流等核心链路,都是以数据库为基础。一旦数据库成为瓶颈、或任何细微的疏忽,整个618大促将会变成一个大型“灾难现场”。 一场电商大促,涉及到的数据量有多大? 以一个消费者的购买过程为例,一次下单行为,对于后端数据库就有多次读写调用;如果是秒杀场景就会产生“热点更新”的问题,更是对数据库内核优化能力

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    极致效率,云原生数据库安身立命的根本

    云原生时代需要什么样的数据库?如何构建数据库服务?腾讯云数据库技术负责人程彬认为,云数据库未来趋势会从以托管为核心升级到以极致效率为核心,助力业务降本增效。从数据库管理和应用角度来看,云厂商、资源、客户三角关系背后包含了三个维度的效率:系统效率、运营效率、业务效率,当这些效率都做到极致,成本会大幅下降。腾讯云数据库是如何围绕这三个纬度,打造极致效率来赋能业务的呢? 本期带来腾讯云数据库技术负责人程彬在第四届云原生产业大会主论坛的分享实录: 公众号福利:本期讲师课件获取方式,腾讯云数据库公众号后台回复“615

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    直播|大数据平台开发论坛 预约报名中

    现代商业竞争已经从渠道、资源向系统整体效率倾斜,而效率的竞争很大程度上来自于数据能力的支撑。 当我们从数据平台方的视角出发会发现演进路上存在着诸多挑战,比如: 1. 数据领域的生态非常庞大,针对不同场景在资源、数据规模、时效的权衡下会衍生出不同的架构和组件,以及随之带来的团队碎片化,设备资源的重复投入,数据一致性的焦虑,技术选型的困难和迁移的潜在风险; 2. 在伴随业务扩张的过程中,如何平滑而透明地解决伸缩性,用好自建以及混合多云资源;如何建设一站式多租户的数据工具链,在开发生产以及租户之间做好共享和隔离的

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