是一种基于云计算平台的数据处理和分析技术,用于实时处理和分析海量数据流。它能够快速地处理和分析数据流,提供实时的数据处理结果,帮助用户快速做出决策。
腾讯云大数据流计算的优势包括:
腾讯云提供了一系列与大数据流计算相关的产品和服务,包括:
腾讯云大数据流计算相关产品和服务的详细介绍和文档链接可以参考腾讯云官方网站的以下页面:
随着移动设备、物联网设备的持续增长,流式数据呈现了爆发式增长,同时,越来越多的业务场景对数据处理的实时性有了更高的要求,基于离线批量计算的数据处理平台已经无法满足海量数据的实时处理需求,在这个背景下,各种实时流处理平台应运而生。
作者:腾讯云云函数团队产品经理April 导语|本文演示了如何捕获流计算 Oceanus (Flink) 集群状态变更,并通过事件总线(EventBridge)发送到企业微信或钉钉、飞书客户端。 背景介绍 监控与报警系统对于业务生产环境来说是不可或缺的,一旦有故障发生,需要有完善的监控告警链路,保证告警消息可以实时完成推送并进行处理。 腾讯云事件总线(EventBridge)[1] 简称 EB,是一款安全、稳定、高效的无服务器事件管理平台。事件中心的事件总线可以接收来自您自己的应用程序、软件即服务(Sa
The following article is from 腾讯技术工程 Author 腾讯程序员 作者:龙逸尘,腾讯 CSIG 高级工程师 为什么要构建监控系统 在后移动互联网时代,良好的用户体验是增长的基础,稳定的使用体验就是用户体验的基础。大型的互联网公司,特别是面向 C 端客户的公司,对业务系统稳定性的要求越来越高,因此对线上问题发现和处理的速度要求通常是分钟级的。比如滴滴等出行公司,打车服务停摆 10 分钟都会导致导致乘客、司机大规模投诉,不仅造成经济损失,而且严重平台商誉和用户口碑。 大型
为什么要构建监控系统 作者:龙逸尘,腾讯 CSIG 高级工程师 在后移动互联网时代,良好的用户体验是增长的基础,稳定的使用体验就是用户体验的基础。大型的互联网公司,特别是面向 C 端客户的公司,对业务系统稳定性的要求越来越高,因此对线上问题发现和处理的速度要求通常是分钟级的。比如滴滴等出行公司,打车服务停摆 10 分钟都会导致导致乘客、司机大规模投诉,不仅造成经济损失,而且严重平台商誉和用户口碑。 大型互联网公司的业务系统都是大规模的分布式系统,各种业务应用和基础组件(数据库、缓存、消息队列等)共同
作者:黄龙,腾讯 CSIG 高级工程师 Flink Watermark 前言 Flink 水印机制,简而言之,就是在 Flink 使用 Event Time 的情况下,窗口处理事件乱序和事件延迟的一种设计方案。本文从基本的概念入手,来看下 Flink 水印机制的原理和使用方式。 Flink 在流应⽤程序中三种 Time 概念 Time 类型备注Processing Time事件被机器处理的系统时间,提供最好的性能和最低的延迟。分支式异步环境下,容易受到事件到达系统的速度,事件在系统内操作流动速度以及中断的影
本文演示了如何捕获流计算 Oceanus (Flink) 集群状态变更,并通过事件总线(EventBridge)发送到企业微信或钉钉、飞书客户端。
在后移动互联网时代,良好的用户体验是增长的基础,而稳定的使用体验则是用户体验的基础。大型的互联网公司,尤其是面向 C 端客户的公司,对业务系统稳定性的要求越来越高,因此对线上问题发现和处理的速度要求通常是分钟级的。比如滴滴等出行公司,打车服务停摆 10 分钟都会导致导致乘客、司机大规模投诉,不仅造成经济损失,而且严重平台商誉和用户口碑。
Flink 从 2014 年诞生之后,已经发展了将近 10 年,尤其是最近这些年得到了飞速发展。在全球范围内,Flink 已经成为了实时流计算的事实标准,成为大数据技术栈中不可或缺的一部分。在 2023 年终盘点之际,InfoQ 有幸采访了 Apache Flink 中文社区发起人、阿里云开源大数据平台负责人王峰(莫问),了解他对大数据技术栈的看法,以及 Flink 的进展和未来规划。
随着移动设备、物联网设备的持续增长。流式数据呈现了爆发式增长。同时,越来越多的业务场景对数据处理的实时性有了更高的要求。基于离线批量计算的数据处理平台已经无法满足海量数据的实时处理需求,在这个背景下,各种实时流处理平台应运而生。 运用好大数据可以让为消费者提供产品或服务的企业进行更精准的营销;比如我们大家都熟知的海尔,他们在推出某一款新型智能空调时,将广告投放到与会员大数据平台合作的旅游、健康类杂志上,不仅为杂志用户提供购买优惠的双赢模式,还通过用户订阅的杂志来判断用户的特点,从而进行更精准的营销。
徐蓓,腾讯云容器专家工程师,10年研发经验,7年云计算领域经验。负责腾讯云 TKE 大数据云原生、离在线混部、Serverless 架构与研发。 1 方案介绍 大数据处理技术现今已广泛应用于各个行业,为业务解决海量存储和海量分析的需求。但数据量的爆发式增长,对数据处理能力提出了更大的挑战,同时对时效性也提出了更高的要求。实时分析已成为企业大数据分析中最关键的术语,这意味企业可将所有数据用于大数据实时分析,实现在数据接受同时即刻为企业生成分析报告,从而在第一时间作出市场判断与决策。 典型的场景如电商大促和金
11月22日晚19:00,腾讯云大数据“数智话”技术沙龙 第三期《流计算 Oceanus 基于Flink的实时大数据分析平台》准时开启线上直播。本次直播由腾讯云大数据 流计算 Oceanus 产品负责人,流计算 Oceanus 专家工程师 围绕腾讯云大数据的流计算产品——流计算Oceanus展开,重点介绍了其优势特性、技术演进和在实际场景中的应用实践。 企业面对实时性要求比较高的场景时,传统批处理无法满足时效性的要求,延迟太高,性能不足,稳定性比较差,对业务造成巨大的影响。如何解决资源利用率低、性能不足等问
腾讯云消息队列 CKafka,分布式、高吞吐量、高可扩展性的消息服务,100%兼容开源 Apache Kafka 0.9 0.10
导语 由InfoQ主办的DIVE全球基础软件创新大会,将于4月15-16日线上举办。 关于DIVE 深入基础软件,打造新型数字底座 InfoQ 的使命是让创新技术推动社会进步。所以,基础软件及开源领域将始终是 InfoQ 的重点关注及报道的领域。本次大会分两天进行,60+专家倾心打造,涵盖数据库、开源、操作系统、编程语言、中间件、微服务等十余场专题演讲,希望成为基础软件领域内容最丰富、最前沿、最具技术性的行业大会,成为基础软件领域的风向标,许多标杆企业发布重要趋势性更新的首选舞台;并为行业领导人物、学者、
10月22日晚19:00,腾讯云大数据“数智话”技术沙龙 第三期《流计算 Oceanus 基于Flink的实时大数据分析平台》直播圆满落幕。流计算 Oceanus 产品负责人,流计算 Oceanus 专家工程师 围绕腾讯云大数据的流计算产品——流计算Oceanus展开,重点介绍了其优势特性、技术演进和在实际场景中的应用实践。 让我们一起来回顾下当晚的直播内容吧! 关注腾讯云大数据公众号 邀您探索数据的无限可能 点击“阅读原文”,了解相关产品最新动态 ↓↓↓
流计算 Oceanus 两周年 腾讯云流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的企业级实时大数据分析平台,具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点。腾讯内部的流计算 Oceanus平台每秒接入数据峰值达到数亿条,每天接入数据量高达到十万亿条,实时计算量超万亿次。腾讯云流计算 Oceanus从2020年初公测到现在已经对外稳定服务超过2年,产品一直在飞速发展,快速迭代,帮忙用户便捷对接丰富的云上数据源,实现海量数据的实时处理和分
12月15日,由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题,汇聚了超40位技术专家,共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果,吸引超过1000名开发者的参与。以下是大数据AI分会场的演讲内容,稍作整理,分享给大家。
大家好,我是来自腾讯大数据团队的杨华(vinoyang),很高兴能够参加这次北京的 QCon,有机会跟大家分享一下腾讯实时流计算平台的演进与这个过程中我们的一些实践经验。
01. 背景介绍 监控与报警系统对于业务生产环境来说是不可或缺的,一旦有故障发生,需要有完善的监控告警链路,保证告警消息可以实时完成推送并进行处理。 腾讯云事件总线(EventBridge)是一款安全、稳定、高效的无服务器事件管理平台。事件中心的事件总线可以接收来自您自己的应用程序、软件即服务(SaaS)和腾讯云服务的实时事件及相关数据流,通过集成消息推送和 SCF 云函数,可以实现邮件、短信、企业微信、钉钉、飞书等多种方式的通知。 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 A
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将您详细介绍如何将数据写入 MongoDB。 前置准备 创建流计算 Oceanus 集群 进入 Oceanus 控制台 [1],点击左侧【集群管理】,点击
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。 本示例使用 Oceanus 平台的 元数据管理 功能,通过库表引用将作业中生成的随机数据存入到 MySQL 中。再通过对变量的管理完成变量的引用
在大数据时代的初期,我们面临的数据主要是大容量的静态数据集,针对离线和大规模数据分析设计的Hadoop依靠HDFS和Mapreduce可以灵活、高效的处理这种数据形态。然而,随着大数据时代的演进,具有实时持续到达、到达次序独立且高度无序等特征的流式数据在当前商业环境中变得越来越常见,人们迫切的想对这种流式数据进行实时分析并进而转化成商业价值,于是推动了大数据技术的演进。
9月11日,在腾讯全球数字生态大会大数据专场上,腾讯云大数据产品副总经理雷小平重磅发布了全链路数据开发平台WeData,同时发布和升级了流计算服务、云数据仓库、ES、企业画像等6款核心产品,进一步优化和提升了腾讯云大数据的全托管能力,助力企业从基础设施层、场景开发层以及行业应用层快速构建一站式大数据平台能力。 「 借助WeData,企业数据开发门槛降低60%」 雷小平表示:“构建大数据开发平台是企业数字化转型的关键步骤,然而从数据集成到开发调度等涉及的模块众多,导致整个平台的维护和升级成本非常高
作者:于乐,腾讯 CSIG 工程师 一、 方案描述 1.1 概述 在线教育是一种利用大数据、人工智能等新型互联网技术与传统教育行业相结合的新型教育方式。发展在线教育可以更好的构建网络化、数字化、个性化、终生化的教育体系,有利于构建“人人皆学、处处能学、实时可学”的学习型社会。 本文针对某知名在线教育平台在腾讯云流计算 Oceanus 的业务案例,介绍了其中可能存在的一些性能问题,并针对这种问题进行了参数调优相关的介绍。 1.2 方案架构 某知名在线教育平台在流计算 Oceanus 上主要有两个业务应用场景
6月23日,养码场联合袋鼠云、3W举办了以数据智能实践为主题的线下技术沙龙。干货满满,场主吐血整理!
2020年9月11日,在腾讯全球数字生态大会大数据专场上,腾讯云大数据产品副总经理雷小平重磅发布了全链路数据开发平台WeData,同时发布和升级了流计算服务、云数据仓库、ES、企业画像等6款核心产品,进一步优化和提升了腾讯云大数据的全托管能力,助力企业从基础设施层、场景开发层以及行业应用层快速构建一站式大数据平台能力。
如果单纯从字面上,普通人可能无法理解要把 PB 级的数据迁移到一朵云上,难度有多大。 “这个迁移和简单的复制完全不一样,即便是拷贝,把1PB 的数据复制过来,也需要很长时间。”腾讯云大数据产品架构师李少波说。 少波说的这个正是一个月前他和另外3位同事,一起经历的一场云端迁移战事。 把时针拨到一个月之前,搜狐畅游技术有限公司(简称搜狐畅游)计划在8月初正式上线小浣熊百将传的新游戏,这款有着经典水浒卡授权的国风放置卡牌手游,预计在上线后将迅速风靡全球,这给搜狐畅游当时的大数据集群带来了严峻的挑战。 搜狐畅
2019年8月24日,由云+社区主办的第26期云+社区技术沙龙——大数据技术实践与应用,在北京快手总部举行,本期沙龙云+社区联合快手邀请技术大咖为大家深度解读大数据的前沿技术,聚焦大数据技术实践与应用,同时带来了干货满满的大数据实践案例分享。现场技术热情高涨,座无虚席、交流氛围浓厚。
1.腾讯云BI:提供从数据接入到模型分析、数据可视化呈现全流程 BI 能力,帮助经营者快速获取决策数据依据。
导语 | 近几年炙手可热的云原生首先由Matt Stine提出并延续使用至今,但其并没有标准的、严格的定义,比较公认的四要素是:DevOps、微服务、持续交付、以及容器,更多的则是偏向应用系统的一种体系架构和方法论。那么在云上如何改进大数据基础架构让其符合云原生标准,同时给企业客户带来真真切切的数据分析成本降低和性能保障是一个开放性的话题。本文由腾讯专家工程师、腾讯云EMR技术负责人陈龙在 Techo TVP开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术,到海量数据分析技术」 的《云原生环境下大数据基础技术演进》演讲分享整理而成,与大家分享和探讨在云上如何实现存储计算云原生,以及未来下一代云原生大数据基础架构。
导读:火灾已经爆发后才知道救火,交通已经阻塞后才知道疏通,羊毛已经被“羊毛党”薅光后才知道堵上漏洞,股价已经拉升后才知道后悔……为什么我们不能在这些事情发生之前,或者至少是刚刚发生的时候就提前收到预警和通知,并且及时采取应对措施呢?
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将为您详细介绍如何取 MySQL 数据,经过流计算 Oceanus 实时计算引擎分析,输出数据到日志(Logger Sink)当中。 前置准备 创建 流计算
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。 流计算 Oceanus 提供了便捷的控制台环境,方便用户编写 SQL 分析语句、ETL 作业或者上传运行自定义 JAR 包,支持作业运维管理。 本文将为您详细
作者:陈龙 腾讯专家工程师、腾讯云EMR技术负责人 |导语 在金融行业IT系统国产化的大背景下,国内金融行业开始推动IT基础设施国产化,逐渐摆脱对于传统IOE架构的依赖。微众银行自成立之初,就放弃了传统IOE架构路红,结合腾讯金融级分布式数据库TDSQL,建立了基于DCN单元化架构模式的分布式基础平台。如今这套架构承载了微众银行数亿级别的用户规模,数百套银行核心系统,和每天数亿次的金融交易。 近几年炙手可热的云原生首先由Matt Stine提出并延续使用至今,但其并没有标准的、严格的定义,比较公认的四要
各位小伙伴们大家好,我们又见面啦~ 上一期的《你问我答》中 我们的专家解答了大伙对于腾讯大数据团队的开源项目,以及技术实践等方面的一些疑问 与此同时,我们在后台收到了更多的问题 所涉及的话题和专业领域也更加广泛 遗憾的是,由于篇幅限制 我们每期只能挑选5个问题进行答复 没有被选上的小伙伴也不要灰心 本栏目将继续进行下去 大家有任何关于ABCD(人工智能、大数据、云计算、数据库)领域的疑问 或者在工作中遇到了难以解决的相关技术问题 尽管在文章下方留言 您的问题越难,就越有可能得到专家的答复哦! (
作者颜卫,腾讯高级后台开发工程师,专注于Kubernetes大规模集群管理和资源调度,有过万级集群的管理运维经验。目前负责腾讯云TKE大规模Kubernetes集群的大数据应用托管服务。
作者颜卫,腾讯高级后台开发工程师,专注于Kubernetes大规模集群管理和资源调度,有过万级集群的管理运维经验。目前负责腾讯云TKE大规模Kubernetes集群的大数据应用托管服务。 大数据的发展历史 大数据技术起源于Google在2004年前后发表的三篇论文,分布式文件系统GFS、分布式计算框架MapReduce和NoSQL数据库系统BigTable,俗称"三驾马车"。在论文发表后,Lucene开源项目的创始人Doug Cutting根据论文原理初步实现了类似GFS和MapReduce的功能。并在20
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将通过一个处理数据后存入 MySQL 的作业示例,为您详细介绍如何使用 PyFlink。 前置准备 创建流计算 Oceanus 集群 进入 Oceanu
当前无论是传统企业还是互联网公司对大数据实时分析和处理的要求越来越高,数据越实时价值越大,面向毫秒~ 秒级的实时大数据计算场景,Spark 和 Flink 各有所长。CarbonData 是一种高性能大数据存储方案,已在 20+ 企业生产环境上部署应用,其中最大的单一集群数据规模达到几万亿。
一、流计算 Oceanus 限量秒杀专享活动 二、什么是ETL ETL(Extract,Transform,Load)描述了将数据从源端经过抽取、转换、加载至目的端的过程。 企业收集到的原始数据通常存在数据缺失、数据结构混乱等问题,难以直接用来分析或计算。通过补充缺失的数值、修正偏差的数值、拆分字段、转换类型以及使用用户自定义函数等方式,ETL 能够将数据加工为规整、可用的形式。使用腾讯云流计算 Oceanus 开发 ETL 作业时,用户只需选择数据源表和目的表,并根据业务逻辑完成字段映射的配置,即可
内容来源:2018 年 6 月 23 日,阿里巴巴云计算平台事业部产品经理郭华在“数据智能实践技术沙龙”进行《基于流计算构建实时大数据处理系统》演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。
进入大数据时代,数据量呈爆炸式增长,传统批处理计算模式难以满足日益增长的实时性需求。数据实时化已经成为数字经济时代的必然趋势。实时计算作为一种能够持续处理数据流的技术,能够以毫秒级延迟提供计算结果,为实时分析、风控、推荐等应用场景提供强有力的支持。
导语 随着大数据时代的到来,各大互联网公司对于数据的重视程度前所未有,各种业务对数据的依赖也越来越重。有一种观点认为大数据存在 “3V” 特性:Volume, Velocity, Variety。这三个 “V” 表明大数据的三方面特征:量大,实时和多样。这三个主要特征对数据采集系统的影响尤为突出。多种多样的数据源,海量的数据以及实时高效的采集是数据采集系统主要面对的几个问题。 我们想要在数据上创造价值,首先要解决数据获取的问题。因为在互联网发展中,企业内或不同企业之间建立了各种不同的业务系统,这些
作者:王刚,腾讯CSIG高级工程师 Flink 资源模型 / 调度设计 背景知识 首先,我们来简单回顾一下 Flink 作业的运行时模型,然后再来探讨在这种运行模型下,Flink 的资源模型和调度架构的设计和实现。 我们引用官网非常经典的一张图,来说明一个 Flink 流作业简化后的运行视图。 Tasks 和 Operator Chains (部分译自官网) 我们知道,一个 Flink 作业可以看做是由 Operators 组成的 DAG,一个 Operator 代表对数据流的进行的某个数据变化操作( So
2021第六届中国开源年会 (COSCon'21) 召开在即,作为开源界备受关注的盛会之一,今年大会将采用N+1的模式(1个线上+N个线下分会场,分会场现在有深圳、成都、上海、北京、大连、珠海、无锡、福州。),除了主论坛之外,大会还设置了多个分论坛,包括开源教育、开源治理、女性论坛、开源百宝箱、开源公益、开源与商业、人工智能、区块链、云计算、大数据、开源硬件、操作系统、Web应用开发等技术论坛。具体时间为10月30日至10月31日,为期两天。 作为大会唯一战略赞助商,腾源会与开源社就本次COSCon
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。 本示例使用流计算 Oceanus 平台的 ETL 功能,将 PostgreSQL 数据取出,经过时间转换函数处理后存入 PostgreSQL 中。用户无需编写
作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发、无缝连接、亚秒延时、低廉成本、安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台。流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程。 本文将为您详细介绍如何实时获取 CKafka 中的 JSON 格式数据,经过数据抽取、平铺转换后存入 MySQL 中。 前置准备 创建流计算 Oceanus
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