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基于SDN和NFV的云安全体系——云安全防护体系建设与特点

随着云计算、虚拟化、SDN以及NFV等新技术的发展,传统硬件设备对应用所需要的灵活性、动态性、可调度性支持的缺失,使人们更多的希望通过新技术来解决这些问题,基于SDN和NFV的云安全防护体系能够满足应用对这些特性的需求,该体系在客户侧大规模部署建设是公认的技术发展方向,是大势所趋。SDN及NFV技术,其出色的灵活性和可定义的特性,非常符合计算虚拟化环境下的网络支撑需求,业界都在讨论如何利用其架构及技术特点来解决云计算存在的安全问题。 一、 云计算面临的安全挑战 云计算、虚拟化等新技术的发展,带来了新一轮的I

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腾讯云上攻防战事(三)丨千里追凶,云上黑产虽远必诛

互联网飞速发展为人们的生活带来了便利,但同时也给一群利欲熏心的不法分子创造了活动的空间。 在虚拟的网络世界中利用技术进行犯罪,明目张胆地进行CDN劫持、招摇过市的DDoS攻击,带来的却是真金白银的收益。与巨大利益相比,网络犯罪的风险则显得极小,黑产团伙有如附骨之疽,寄生在广袤的网络空间之中,吸食着企业和用户的血液。 面对黑产,一味被动的防御显然不是最佳的手段,只有修炼内功,并外化配合司法打击,才能震慑宵小之徒。 在腾讯,一支由云鼎实验室和腾讯守护者计划共同组成的“云安全及黑产对抗打击联合团队”,竖起了这面

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惊心:只有40%的企业有正式集中的云安全策略

现在随着云计算的不断进步和发展,很多云计算供应商也开始作为第三方云服务商对用户进行各种云计算的服务,在云端,数据的安全性一直是用户和企业管理者一直尤为关注的,很多企业也开始不断在考虑自己的数据安全战略和规划方面的问题了。 注重云安全的企业不到50% 现在越来越多的企业选择把自己的数据放在云端,这其中包括了公有云还有企业的私有云以及混合云,这也意味着数据和网络安全成为了这些提供商目前最大的责任,很多企业也紧紧跟随云计算浪潮,对云计算服务所需要的基础设施以及业务应用开始进行升级和研发,从而使得云端数据有一个安全

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浅析针对大数据的云安全策略

云计算与大数据的结合可以说是天作之合。大数据需要灵活的计算环境,而后者可以快速、自动地进行扩展以支持海量数据。基础设施云可以精准地提供这些需求。 云计算与大数据的结合可以说是天作之合。大数据需要灵活的计算环境,而后者可以快速、自动地进行扩展以支持海量数据。基础设施云可以精准地提供这些需求。 针对大数据的云安全策略 当在大数据使用案例中提及云安全策略时,我们希望任何安全解决方案都能够在不影响部署安全性的情况下提供与云一样的灵活性。在将大数据转移至云上时,以下四个小贴士可以让用户既能享受到云计算的灵活性又能获得

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混合云安全基础知识:人们需要了解的4件事

与任何重大的IT变化一样,采用混合云模式需要企业重新审视其安全实践。如果实施的好,混合云应该有助于企业提高安全性。 与任何重大的IT变化一样,采用混合云模式需要企业重新审视其安全实践。如果实施的好,混合云应该有助于企业提高安全性。多个云计算环境带来的灵活性(每种环境都有其自身的优势和附带成本)可以使IT领导人能够将某种类型的敏感数据或关键数据保留在内部部署的数据中心中,并同时拥有私有云和公共云的巨大潜力。 但是,安全性必须成为企业整体混合云战略中可见的一部分,否则可能会在没有采取适当措施减轻风险的情况下带来

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网站被提示发现webshell后门该怎么查找

相信有很多站长以及运营网站或APP的技术人员都有一些安全上的困扰,尤其是对网站代码里存在后门文件,以及服务器被植入木马病毒的安全问题很闹心,前段时间我们接到客户的安全咨询,说是找的第三方开发公司做的APP和后台,运营了起来差不多3个月,一开始注册的会员量不是很多,当注册达到成千上万个会员注册量的时候,就相继出现了安全上的问题,数据库总是被篡改,会员信息泄露,以及被提示的云安全中心,安全事件提醒,尊敬的*玉:云盾云安全中心检测到您的服务器:47.180.*.*(主服务器)出现了紧急安全事件:自启动后门,建议您立即进行处理。进程异常行为-反弹Shell和异常网络连接-反弹shell网络外连以及恶意脚本代码执行还有Linux可疑命令序列恶意软件-后门程序等告警,针对这些安全问题,我们来给大家科普一下,如何去除网站后门木马以及代码漏洞检测等问题。

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互联网如此脆弱,网络安全如何更有作为?

“如何才能攻击腾讯机房使之中断服务?答案是,你需要一把锤子,然后想办法进入它的机房。”这个读书时听到的段子竟然成真。 最近几天,草榴、支付宝、携程和艺龙先后中断服务,中断服务的原因各不相同,支付宝是光纤被挖断、携程是员工错误删除代码、艺龙和草榴则是遭受DDoS(拒绝服务)攻击所导致,联想到去年微信因为光纤被挖断导致服务中断的事情,不难得出一个结论,互联网再成熟却还是有脆弱的一面。一旦出现类似问题,将给用户生活带来很大的不便、给企业带来巨大的经济和声誉损失,就连合作伙伴都会遭殃,比如旅游商家在携程“罢工”时减

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