当年作为核心SE在MindSpore团队从0到1构建了MindSpore Lite推理引擎，到去年知道的信息是现在在华为和荣耀手机上的AI能力都是基于Lite推理引擎，调用次数10亿/天。
本期将为大家介绍香港中文大学计算机科学与工程系 James Cheng 老师招收工程师和实习生相关信息。 Husky Data Lab 是由香港中文大学计算机科学与工程系 Prof. James Cheng 领导下的大数据实验室，专注于高性能数据分析系统和数据库的开发，研究成果已被应用于工业界多个大规模 / 高性能系统。 个人主页：https://www.cse.cuhk.edu.hk/~jcheng/ 目前，James Cheng 教授团队在开发 Ofnil 和 Graxy 两个平台： Ofnil gr
鱼羊 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 我有个胖友，在学校里搞自动驾驶的那一种。 常听他吐槽，穷学生在实验室里用的开源软件是酱紫的： 和工业用的看起来区别有点大。作为一个工具党，我还就不信了，学生胖友们搞自动驾驶就没啥福利可享？ 拽着这位胖友一通折腾，还真发现了一些好康的。 现在，有一款“学生版”自动驾驶仿真系统，模拟起物理碰撞是这样的： 传感器仿真环节则是这种feel： 虽说是“学生版”，但其实这么一套仿真系统，“母体”正是工业级仿真系统—— 就在最近的“TechoDay腾讯技术
在人工智能领域，知识推理技术是一个不断发展的重要分支，它关注于如何让计算机系统使用预先定义的知识库进行逻辑推理，以解决复杂问题。这种技术基于一系列成熟的理论和方法，从传统的符号逻辑推理发展到现代的图谱推理和机器学习融合方法。知识推理不仅涉及知识的有效表示和存储，还包括如何通过逻辑运算对这些知识进行处理和推导出新的知识。
机器人和自动化越来越多地用于制造、农业、建筑、能源、政府和其他行业，但许多公司一直在努力将人工智能和深度学习的优势融入到最苛刻的应用中。 借助新的 NVIDIA Jetson AGX Xavier 工业模块，NVIDIA 使在安全性和可靠性至关重要的恶劣环境中的边缘部署 AI 成为可能。这种新型工业模块扩展了 Jetson AGX Xavier 系统级模块的功能，使开发人员能够构建先进的、支持 AI 的加固系统。Jetson AGX Xavier Industrial 专为最恶劣环境中的智能视频分析、光学检
以AI知名的科技公司科大讯飞，2022全球1024开发者节上官宣最新技术成果和进展。
12月1日，2022腾讯全球数字生态大会上，以“云智能加速推动产业数智化进程”为主题的腾讯云智能专场顺利召开。会上，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声发表了主题演讲。 腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、 优图实验室负责人吴运声 吴运声表示，人工智能与云计算、大数据等技术的深度融合, 正在成为推动产业智能化深入发展的强劲动力。腾讯云智能聚合领先的 AI 技术优势、深耕产业互联网的行业经验，已经将腾讯云TI平台等多种 AI 产品及解决方案输送到各行各业，助力实体产业转型升级。 腾讯云TI平台
从工厂和农场到炼油厂和建筑工地，这些炎热、肮脏、嘈杂、潜在危险的地方却是保持工业繁荣至关重要的地方。而这些地方在日常运营的同时都需要检查和维护，但是，考虑到安全问题和工作条件，派人进驻并不总是最好的。
本文节选整理自NVIDIA GTC讲座[S41607]： 自动光学检测（AOI）中采用的深度学习技术一直是制造业的热门话题。 然而，大多数项目都停留在概念验证阶段或仅部署在少数 AOI 机器上。 我们的分析发现，障碍通常与 AI 模型的准确性或性能无关，而是出于其他原因。 在制造检测中部署深度学习时，我们将解决这些障碍，以及 Jetson 平台如何帮助我们克服这些障碍。 根据我们的经验，制造商在采用人工智能技术方面面临障碍，这三点是我们从客户那里听到的最常见的原因。一是技能差距，客户没有新技术技能，二是对
人工智能迅速发展，大模型技术成为赋能各行各业的关键。从算力底座、智力增强到人机协作，大模型正在重塑人类社会，成为可依赖的"外脑"。
导语 | 云计算的发展为互联产业带来了巨大的变革，云上技术的下一站，又会有哪些新契机呢？本文是腾讯工业互联网深圳研发负责人黄浩宇老师在云+社区技术沙龙深圳站的分享整理，为大家详细介绍腾讯基于边缘容器技术的工业互联网平台建设。
7月19日，腾讯云在工业质检合作伙伴沙龙暨生态联盟发布会上，宣布升级发布工业质检训练平台TI-AOI 2.3版本，并携手首批合作伙伴成立工业AI质检生态联盟，共同推动人工智能技术与实体产业深度融合，助力行业加快发展新质生产力，实现高质量发展。
在前沿AI大模型规模呈指数级增长的趋势下，仅凭单卡已经很难满足当下的推理需求。 就拿拥有1750亿参数的GPT-3来说。 仅仅是加载模型参数就需要数百GB的存储空间，远超单个GPU的容纳能力。 因此，多卡并行被视为AI大模型推理的必然选择。 但现有的推理系统仍旧存在不少弊端。 比如需要用户对通信、内存等各部分协作进行手动管理，需要额外编译等……导致用户使用门槛居高不下。 为此，大规模并行AI训练系统Colossal-AI团队提出了大模型推理系统Energon-AI。 以“高性能、高可用、可伸缩”的理念，深
文 | 传感器技术（WW_CGQJS） 12月15日，工信部正式印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》，为2018年到2020年人工智能发展指明了前进的方向。计划中的重点内容是培育八项智能产品和四项核心基础，而智能传感器正排在核心基础的第一位，处于最基础最重要的地位。 万物相连技术链 传感器、大数据、机器学习、人工智能和机器人是怎样拧在一起了呢？在人工智能时代硬件和软件是共生演化的，彼此影响的呢？ “物联网”、“大数据”和“机器人”等,其实这些趋势是相互联系在一起的，拧成一个大趋势， 在这个链条里
6 月 19 日，腾讯云在国家科技传播中心召开行业大模型及智能应用技术峰会，首次公布腾讯云行业大模型研发进展，依托腾讯云 TI 平台打造行业大模型精选商店，为客户提供 MaaS（Model-as-a-Service）一站式服务，助力客户构建专属大模型及智能应用。值得注意的是，此次腾讯云发布的大模型，主要瞄准的是 B 端市场。
8月18日，第二届 “腾讯开悟MOBA多智能体强化学习大赛”（下称“大赛”）宣布启动。该大赛由腾讯AI Lab、王者荣耀、腾讯高校合作、腾讯游戏学院等共同发起，由腾讯云计算提供底层资源支持。 “开悟”AI开放研究平台依托于腾讯太极机器学习平台，基于平台拥有的算法、算力、脱敏数据等资源优势，为学术研究人员和算法开发者开放国际一流的研究与应用探索平台。 本届赛事沿用过往面向高校的邀请赛制，进一步扩大了开放规模，邀请20余所国内外知名高校参赛。参赛队伍需要在指定的时间内，在给定的资源下训练出最优模型，并最终
8月18日，第二届 “腾讯开悟 MOBA 多智能体强化学习大赛”（下称“大赛”）宣布启动。该大赛由腾讯 AI Lab、王者荣耀、腾讯高校合作、腾讯游戏学院等共同发起，由腾讯云计算提供底层资源支持。 “开悟” AI 开放研究平台依托于腾讯太极机器学习平台，基于平台拥有的算法、算力、脱敏数据等资源优势，为学术研究人员和算法开发者开放国际一流的研究与应用探索平台。 本届赛事沿用过往面向高校的邀请赛制，进一步扩大了开放规模，邀请20余所国内外知名高校参赛。参赛队伍需要在指定的时间内，在给定的资源下训练出最优模
自 Bert 出现之后，大模型成为 AI 领域的主流技术趋势，业界也因此掀起两轮热潮。
5月29日下午，以《工业互联网的技术探索与实践》为主题的2021 腾讯云Techo Hub技术巡回活动第二站在西安老钢厂设计创意产业园盛大开启。陕西高端装备与智能制造产业研究院院长赵红武，中车瑞伯德智能系统股份有限公司技术总工赵奔，腾讯边缘计算、数据库、工业AI、物联网领域的技术专家，与现场开发者共同分享、交流了边缘计算、时序数据库等技术是如何支撑工业互联网建设的。
作者 | 丁效 整理 | 维克多 在过去十年的人工智能浪潮中，以深度学习为代表的人工智能技术已基本实现了视觉、听觉等感知智能，但依然无法很好地做到思考、推理等认知智能。 4月9日，哈尔滨工业大学计算学部副研究员丁效，在AI TIME青年科学家——AI 2000学者专场论坛上，做了《基于神经符号的认知推理方法》的报告，分享了神经网络方法执行符号推理任务的最新进展，同时也给出了将符号知识注入神经网络的思路以及如何将神经网络与符号系统相融合。 以下是演讲原文，AI科技评论做了不改变原意的整理。 今天和大家分享神
12月19至20日，腾讯 2020 Techo Park 开发者大会在北京举行。200多位行业顶尖专家和5000多名开发者齐聚一堂，共同探讨云计算、大数据和人工智能等前沿技术话题，并同步举办30多场分论坛交流，超百万用户通过线上和线下方式参与到这场技术研讨的年度盛会。 为了让开发者们积极交流、尽情享受，2020 Techo Park 特意选址北京 751D·Park。其独具特色的工业遗址与艺术摩登的场地瞬间为这场硬核的科技交流大会营造了「狂欢」的气氛。 滑动查看更多现场图片 探索奥
如果你问一些 AI 工程师，「做一个 AI 质检仪去检查手机内部摄像头支架的缺陷要拍多少个点位？」放在几年前，他们可能答不上来。但现在，他们会告诉你：要拍七八十个。
7月9日，2021世界人工智能大会腾讯论坛在上海举办，腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声发表了“人工智能的可持续发展之道”主题演讲，宣布全新推出腾讯云TI ONE、TI Matrix、TI DataTruth三大AI底层平台，可以提供包括算法开发、模型训练、数据标注和数据处理等一系列开发能力，为企业或个人提供一站式的智能化、数据化、移动化服务。腾讯云与AI深度融合，优化产业结构，为数字经济注入新动能，助力可持续社会价值创新。 腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声 TI ONE提供了一套从
【新智元导读】2012年一项被誉为“最逼真人工大脑”的研究发表在 Science 杂志上，名为 Spaun 的这个系统一时引起许多关注。现在，Spaun 团队使用神经形态芯片，将运行速度提高了9000倍。神经形态芯片将带来 AI 硬件的一场革命，或许不久我们能在移动设备上运行 AI 算法。 例如苹果的 Siri 等的 AI 服务，是将用户的查询发送到别处的数据中心，再从数据中心发送回来响应。这些服务需要依赖基于云的计算的原因是，现在的电子产品缺乏足够的计算力来运行机器学习算法。大多数智能手机使用的 CPU
技术发展是一个持续叠进的过程，AI 也是如此。 经历过去 70 年的“三起两落”，近年来，人工智能行业迈进深水期，分工细化，产业落地成为主旋律，AI 与各个场景的交叉、对话不断在发生。 对不少企业而言，以前谈AI 落地，想要做一个应用，得从算法开始开发，其需要肩负的成本和代价，成为绑住他们脚步的红线。要推动AI 加速实现更广泛、更优质的落地，生产力的解放是发展的关键，抛去以往的“手工作坊”，由手工到工程化量产，从作坊到工厂到全产业链，AI 工程化也成为落地的新方向。 具体的领域，也意味着多且复杂的需求。AI
近日，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）第十次全体会议暨2023年通用人工智能创新发展论坛在重庆两江协同创新区明月湖举办。
导语 | 从万物互联到万物智联的转向升级中，边缘计算与物联网的结合备受关注。本文由腾讯云边缘计算高级产品经理彭超在 Techo TVP 开发者峰会“「物」所不在，「联」动未来——从万物互联到万物智联”上的演讲《边缘计算：AIoT的下一个爆发点》整理而成，向大家普及边缘计算这项新兴技术，并深入分析边缘计算如何助力万物智联。 点击可观看精彩演讲视频 一、边缘计算的概述 这个章节主要给大家介绍边缘计算的概念及腾讯云在边缘计算赛道的思考和方向。 如上图所示，这是边缘计算的整体架构，最左侧是生产端设备，最
在2018年“930变革”之后，腾讯To B业务一直保持着持续进化状态。今年5月，在完成新一轮架构升级后，腾讯云与智慧产业事业群（CSIG）面向B端市场，进一步明确了“扎根行业、深耕区域、提升效率”的三大策略。
计算加速套件 TACO Kit 简介 从推荐系统、自动驾驶到聊天机器人，AI 正逐渐渗透到我们生活的每个角落。每一次我们使用这些应用的时候，应用背后都有训练好的神经网络模型在运行一个叫做“推理”的过程。无所不在的应用，意味着推理可能会被部署在云、边、端等各种可能的硬件终端上。不同硬件所带来的异质性，不可避免地给软件设计提出了巨大的挑战。开发者经常需要在不同目标设备上开发推理应用，并使用不同平台、各自独立的软件栈及依赖。 为了应对上述软件研发的挑战，腾讯发布了 TACO Kit（Tencent Acceler
腾讯云化繁为简 基于腾讯云AI技术能力的工业质检仪： 1）增效：仅需几秒就能完成对目标零件360度无死角的采图、分析、分类的工作，而原来人工质检则需要大概一分钟，相对人工质检速度提升10倍。 2）提质：检测能力全面超越人工水平，24小时持续稳定工作，解决人力水平难以标准化，状态不稳定，容易疲劳等问题。 3）降本：在10多台设备持续满载生产的情况下，项目预计每年为客户节省人力成本数千万元。 在2018年“930变革”之后，腾讯To B业务一直保持着持续进化状态。今年5月，在完成新一轮架构升级后，腾讯云与智慧产
2023 年的 AI 产业可以用风起云涌来形容。ChatGPT 的横空出世让生成式 AI 技术一夜之间红遍全球，很多从未了解过人工智能的普通人也开始对大模型产生了浓厚的兴趣。媒体、调研机构纷纷推出长篇专题，论证 ChatGPT、StableDiffusion、Midjourney 等文本和图像大模型会对哪些行业产生颠覆式影响；甚至有很多员工和企业开始利用这些大模型提升日常工作中的生产力，乃至取代人类岗位。毫无疑问，2023 年将是大模型技术开始爆发的转折点，一场影响深远的技术革命正在徐徐拉开帷幕。
泡泡玛特使用云开发网关，网络请求成功率提升至99.9%以上，有效抵御灰产刷限量款牟利，提升用户访问体验；
2021年4月22日下午，在工业和信息化部科技司指导下，由人工智能产业创新联盟、人工智能产业发展联盟、工业和信息化部中小企业发展促进中心主办的AI精准赋能中小企业对接活动年度总结会在中国广州召开。总结会吸引了来自人工智能政产学研用领域的百余位嘉宾到场，重点梳理对接活动工作进展，总结做法和经验，并重磅发布三项书面成果。 湾区智造，数产融合。此次年度总结大会围绕人工智能应用场景，采取“演讲+发布+对接”方式，从趋势、市场、技术等维度，剖析人工智能场景应用及发展。在国家人工智能创新应用先导区的工作指导下，结
“深圳网商天下”用不到3个月，帮助数百个卖家搭建跨境电商独立站和APP； 小鹅通只接入了一个SDK，就获取了全栈视频能力，投入成本缩减2/3； 泡泡玛特使用云开发网关，网络请求成功率提升至99.9%以上，有效抵御灰产刷限量款牟利，提升用户访问体验； …… 今天，在首届Techo Day腾讯技术开放日上，我们向百万级腾讯云开发者揭秘这些创新实践背后的工具箱： 低门槛开发工具 充分释放上层创新潜力 轻量应用服务器Lighthouse把IaaS资源和热门优质应用镜像打包成套餐，实现开箱即用，助力中小企业
你可能不知道的是，早在1982年，好莱坞便上映了一部对后世影响极大的科幻电影「电子世界争霸战」(Tron) 。
为提高深圳制造业竞争力，实现传统制造业转型升级和产业健康蓬勃发展，由“科创中国”大湾区联合体、深圳市科学技术协会、深圳市工业和信息化局指导，深圳市科技交流服务中心、深圳市人工智能行业协会主办的第四届智能制造创新高峰论坛在深圳福田举行。 腾讯优图作为深圳市人工智能行业协会的副会长单位，在本次论坛上，腾讯云AI副总经理、AI开发平台资深技术专家李世平，特别分享了《腾讯云TI平台公有云全新发布》主题演讲，希望通过腾讯云TI平台帮助传统制造企业实现AI的落地应用，实现降本增效作用。 1 人工智能应用落地的现实
12月1日，2022腾讯全球数字生态大会上，以“云智能加速推动产业数智化进程”为主题的腾讯云智能专场顺利召开。会上，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生发表了开场致辞。 腾讯集团高级执行副总裁、 云与智慧产业事业群CEO汤道生 汤道生表示，腾讯云智能战略于去年数字生态大会期间正式公布，旨在为管理者提供云智能顶层设计方案、技术建设路径的同时，也为一线业务人员和开发者，提供敏捷迭代的AI能力和开发工具，推动AI在产业场景落地。 今年，腾讯云智能战略全新升级，将基于腾讯全栈技术能力，通过四级加
近日，腾讯云AI与腾讯优图实验室的加速团队在CLUE语言分类任务上进行试验，一举在分类任务1.0和1.1中拿下业界第一的好成绩。 HUMAN为人类标注成绩，非模型效果，不参与排名 ▲如何与AI进行无障碍的对话？ 近年来随着人工智能的发展，NLP（自然语言处理）一直是业内外关注的焦点，其中预训练模型(Pre-Trained Model，PTM)技术作为当下最具有革命性的创新成果，正成为国内外互联网企业探索的重点，构建以中文为核心的超大规模预训练模型及生态势在必行，各大公司在反哺自身业务的同时纷纷向CLUE
2020 年无疑是特殊的一年，AI 在开年的这场“战疫”中表现出惊人的力量。站在“新十年”的起点上，CSDN发起【百万人学AI】评选活动。我们继续聚焦AI的技术落地，关注开源和新生的力量。 作为CSDN第三届AI评选活动，本次活动受到数百家企业的关注和参与，经过严格的初选和专家评审环节，我们最终评出「AI开源贡献奖Top 5」、「AI新锐公司奖Top 10」、「AI优秀案例奖Top 30」三大榜单。 在 AI 开发者大会（AI ProCon 2020）上，CSDN 正式揭晓以上三大榜单。我们相信，榜样的力量
在人工智能（AI）的快速发展背景下，大语言模型（LLMs）凭借其在语言相关任务上的杰出表现，已成为 AI 领域的重要推动力。然而，随着这些模型在各种应用中的普及，它们的复杂性和规模也为其部署和服务带来了前所未有的挑战。LLM 部署和服务面临着密集的计算强度和巨大的内存消耗，特别是在要求低延迟和高吞吐量的场景中，如何提高 LLM 服务效率，降低其部署成本，已经成为了当前 AI 和系统领域亟需解决的问题。
SuperEdge开发者、腾讯云容器产品中心边缘计算团队、腾讯开源生态管理协会 SuperEdge 进入 CNCF 沙箱 2021 年 9 月 14 日，云原生分布式边缘容器系统 SuperEdge 通过了全球顶级开源基金会 CNCF 技术监督委员会的评定正式成为 CNCF 沙箱项目。后续该项目代码、文档、官网等内容的所有权将正式转交给 CNCF 基金会进行托管。这不仅意味着 SuperEdge 得到了云原生开源社区的认可，也标志着该项目与其背后的所有商业公司完全解耦，为原生的 Kubernetes 在边
最近爆火的AI初创公司Groq，推出了比目前常见GPU推理系统快4倍，成本低70%的大模型推理解决方案。
4. 训练综合应用数学模型、函数拟合和预测进行模糊推理系统的知识分析和解决实际问题；
近日，在2024年世界人工智能大会上，腾讯公布了其大模型工具链全新应用案例进展，并发布了《2024大模型十大趋势——走进“机器外脑”时代》报告（下称“报告”）。
---- 将 ScienceAI 设为星标 第一时间掌握 新鲜的 AI for Science 资讯 ---- 编辑 | 萝卜皮 科学家们的目标是发现能够准确描述实验数据的有意义的公式。自然现象的数学模型可以根据领域知识手动创建，或者也可以使用机器学习算法从大型数据集自动创建。学界已经研究了表示相关先验知识与相关函数模型合并的问题，认为寻找与一般逻辑公理先验知识一致的模型，是一个悬而未决的问题。 IBM 研究团队以及三星 AI 团队的研究人员开发了一种方法「AI-Descartes」，通过将逻辑推理与符
2020年8月7日-9日，第五届CCF-GAIR全球人工智能与机器人峰会于上周五正式在深圳开幕。 CCF-GAIR 2020将延续过去的强大阵容，在新基建机遇下，CCF-GAIR 2020 设立了 15 个主题专场。 在工业互联网专场，腾讯云副总裁赵建春发表了题为《腾讯云人工智能在工业互联网领域的实践》的主题演讲。 以下为演讲实录： 各位朋友大家下午好，非常荣幸能够在这里和大家分享一下腾讯云人工智能在工业互联网领域的案例和实践。 人工智能的概念是在1956年提出来的，到现在已经有60多年的历史，
在11月4日召开的2021腾讯数字生态大会腾讯云智能专场上，腾讯云TI平台迎来全新升级发布，升级后的腾讯云TI平台包含三大能力平台，分别是机器学习平台TI-ONE，AI应用服务平台TI-Matrix，数据标注平台TI-DataTruth。 腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声表示，“作为下一个十年最核心的科技之一，AI技术正在加速渗透到千行百业，腾讯云一直在探索如何通过AI技术高效解决行业的挑战，如何运用腾讯内部持续沉淀的AI能力降低千行百业落地AI的门槛，腾讯云TI平台的推出将有效解决行业面临的诸多
作者王继罗，腾讯云专家工程师，腾讯边缘 Kubernetes 管理平台 TKE Edge 技术负责人，SuperEdge 边缘容器开源项目发起人之一。 本文整理自腾讯云专家工程师王继罗在 2020年12月深圳 Qcon 大会上的分享内容——边缘计算场景下云边端一体化的挑战与实践 。 边缘计算想必大家都已经听过了，但是如何将业务扩展到边缘，从而实现更大的业务价值呢？ 关于这个问题，腾讯云早在几年前就已开始进行思考，并且着手打造了云边端一体化的超融合平台，目的是希望能够让业务可以更容易落地到边缘。 今天，我们
近日，腾讯云凭借在AI技术应用、AI标准共建等方面做出的积极贡献，获得AIIA人工智能关键技术和应用评测重点实验室颁发的 “ 2022 年突出贡献企业”荣誉称号。 在国家发展和改革委员会、科学技术部、工业和信息化部、中央网信办等部门的指导和支持下，中国信息通信研究院牵头会同相关单位共同发起成立中国人工智能产业发展联盟（AIIA）。联盟并着力聚集产业生态各方力量，联合开展人工智能技术、标准和产业研究，共同探索人工智能的新模式和新机制，以此推进技术、产业与应用研发。 2022 年，人工智能得到快速发展并趋向产
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