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    喜报!腾讯云智能获选国家工信部工业互联网APP优秀解决方案

    近日,工信部发布《2022年工业互联网APP优秀解决方案名单》,腾讯云智能凭借“工业质检APP解决方案”成功入选。作为腾讯云智能精心打磨而出的软硬一体AI外观质检解决方案,工业质检APP解决方案服务了众多制造企业的外观检测项目,为这些企业的产品质量检测自动化、智能化升级带来了质的飞跃:不仅检测能力全面超越人工水平,能够全天持续稳定工作,而且检测效率相较人工质检提升10倍,每年能为客户节省人力成本数千万元。 据悉,申报解决方案需满足对行业和企业提质增效、转型升级发挥明显支撑引领作用;拥有自主知识产权等要求。

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    腾讯云生态沙龙工业AI专场——聚焦行业生态,共享发展红利

    8月5日,腾讯云生态沙龙工业AI专场在苏州独墅湖世尊酒店圆满举行。本次沙龙邀请了腾讯云工业AI赛道核心伙伴,以及腾讯优图实验室、工业行业团队等70余人共聚一堂。会上大咖云集,在腾讯云产品生态战略全面升级背景下,主办方腾讯云首次发布自研AI技术栈以及AI+工业场景栈,期冀与行业细分赛道伙伴携手共建繁荣共生共存生态,并就此继续深入分享腾讯云工业AI能力方案及最佳实践,共话制造业数智化转型升级之道。 会前,中国电子技术标准化研究院副院长孙文龙为会议进行了致辞,肯定了腾讯云在工业等领域的持续投入与落地应用,同时也

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    腾讯工业云智能AI质检沙龙圆满落幕,开启3C质检数智化新时代!

    当传统工业质检碰上AI,会发生怎样的化学反应?降本提质增效是第一步,更大的期待是精准嵌入未来智慧工厂,开启工业数智化新时代。 10月21日,由腾讯云联手《工业AI》杂志共同举办的腾讯工业云智能AI质检沙龙在深圳举办。本次沙龙以“AI开启3C质检数智化时代”为主题,来自腾讯云、腾讯优图实验室、慧眼科技及合作伙伴的负责人、技术主管、业务伙伴,以及来自华南各地的3C及相关制造领域的与会代表欢聚一堂,结合各自在工业质检领域积累的经验,面对面探讨交流3C制造业质检的最新技术与解决方案。 01 助跑中国智造添“慧眼

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    腾讯吴运声:人工智能与行业应用正展开一场“双向奔赴”的范式变革

    9月3日,2022年世界人工智能大会“腾讯论坛”在上海举办。腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声发表了“加快AI技术与场景创新,助力数字经济高质量发展”主题演讲。吴运声表示:“随着数字技术与实体经济加速融合,人工智能的发展不再局限于算力、算法、数据等方面的技术突破,而是从行业应用、社会需求的角度逐渐深入,展开一场‘双向奔赴’的范式变革。” 腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声 吴运声指出,以促进人工智能与实体经济深度融合为主线,以提升场景创新能力为方向,腾讯一直通过向各行业提供AI技术助力,推动人

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    腾讯吴运声:人工智能与行业应用正展开一场“双向奔赴”的范式变革

    9月3日,2022年世界人工智能大会“腾讯论坛”在上海举办。腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声发表了“加快AI技术与场景创新,助力数字经济高质量发展”主题演讲。吴运声表示:“随着数字技术与实体经济加速融合,人工智能的发展不再局限于算力、算法、数据等方面的技术突破,而是从行业应用、社会需求的角度逐渐深入,展开一场‘双向奔赴’的范式变革。” 腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声 吴运声指出,以促进人工智能与实体经济深度融合为主线,以提升场景创新能力为方向,腾讯一直通过向各行业提供AI技术助力,推动人

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    第四届智能制造创新高峰论坛完美落幕,腾讯云全新TI平台公有云版本加速企业级AI应用落地

    为提高深圳制造业竞争力,实现传统制造业转型升级和产业健康蓬勃发展,由“科创中国”大湾区联合体、深圳市科学技术协会、深圳市工业和信息化局指导,深圳市科技交流服务中心、深圳市人工智能行业协会主办的第四届智能制造创新高峰论坛在深圳福田举行。 腾讯优图作为深圳市人工智能行业协会的副会长单位,在本次论坛上,腾讯云AI副总经理、AI开发平台资深技术专家李世平,特别分享了《腾讯云TI平台公有云全新发布》主题演讲,希望通过腾讯云TI平台帮助传统制造企业实现AI的落地应用,实现降本增效作用。 1  人工智能应用落地的现实

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    AI 迈进深水区,谈落地、谁能带来新解法? | 2022雷峰网「产业科技 · 最具商用价值榜」

    技术发展是一个持续叠进的过程,AI 也是如此。 经历过去 70 年的“三起两落”,近年来,人工智能行业迈进深水期,分工细化,产业落地成为主旋律,AI 与各个场景的交叉、对话不断在发生。 对不少企业而言,以前谈AI 落地,想要做一个应用,得从算法开始开发,其需要肩负的成本和代价,成为绑住他们脚步的红线。要推动AI 加速实现更广泛、更优质的落地,生产力的解放是发展的关键,抛去以往的“手工作坊”,由手工到工程化量产,从作坊到工厂到全产业链,AI 工程化也成为落地的新方向。 具体的领域,也意味着多且复杂的需求。AI

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