“ 一周技术实战 高手云集 巅峰过招 大师启迪 专家指导 集结全国最具热爱的科技少年 2021星火计划挑战周完美收官 这不是终点 满载星火能量 他们从这里启航 ” 本次技术挑战周，视频号推荐算法、手势识别和语音识别方向的任务都用到了腾讯云TI平台训练模型。这其实并不是星火计划与TI-ONE的第一次合作，去年，星火计划学生团队星火智行利用TI-ONE训练了人脸关键点的检测模型，实现对疲劳驾驶的监测并预警。让我们一起看一下选手们对腾讯云TI平台的使用感受吧！ 图为腾讯优图导师睿欣、映艺正在指导同学
本次技术挑战周，视频号推荐算法、手势识别和语音识别方向的任务都用到了腾讯云TI平台训练模型。这其实并不是星火计划与TI-ONE的第一次合作，去年，星火计划学生团队星火智行利用TI-ONE训练了人脸关键点的检测模型，实现对疲劳驾驶的监测并预警。让我们一起看一下选手们对腾讯云TI平台的使用感受吧！
当我们设计师输出了精美的设计稿，然后附带了一个流畅的手势动画，交付给开发的时候，也期待着开发大佬搞出和自己预期一样体验流畅。但是等到实际体验的时候，却发现有一种说不出的闹心。 “这个感觉不好按...” “划起来咋这么费劲呢？” “怎么感觉动画怪怪的。” Chapter 1 我们与流畅的距离 当你正准备和开发一通友好探讨的时候，这个时候开发向你发起了一系列灵魂拷问： “你这个左滑的手势，划多少才算触发？划多快才算触发？如果划了一半划回去算不算触发？如果我先点击后滑动算不算触发？松手之后的动画是多快的速度
手势识别指的是计算机设备侦测并识别人类手势。近几年来，随着手势识别技术的高速发展，以及3D传感器的广泛采用，手势交互已经得到广泛的普及。 在越来越多的设备中，我们看到了手势主导的界面，改变了我们和计算机交互习惯。通过结合3D传感器和精美的界面，用来分析数据，计算机变得更智能，能更好的理解人类操作。不可不说是沟通的一大进步。 那么对于用户体验设计来说，手势交互又意味着什么呢？ 改变使用习惯：手势交互和手势识别 用户通常都会有惯性思考，我们设计师也同样如此。 在进行手势交互设计时，经常会落入一下误区： 表面上实
消费升级的时代，搭配才能创造奇迹。文字是苍白的，语音是生动的，语音转文字是具备科技色彩的。文字一旦有了科技感，生活才能有质感。本课程以GME做“活化酶”，将详细介绍以微信语音转文字技术为基础的GME功能，带你告别文字的苍白，激发AR活性，让你的生活瞬间充满“胶原蛋白”。随着AR技术的不断发展，语音转文字在音频场景的应用不断成熟。本期腾讯云大学大咖分享邀请腾讯云高级工程师程君 为大家分享将介绍以微信的语音转文字技术为基础的GME语音消息功能，并通过一个demo实践让大家快速了解GME的语音消息的功能。
在当今的科技领域中，虚拟现实（VR）技术正变得越来越流行。虚拟现实游戏作为其中的一个重要应用领域，吸引了越来越多的玩家。而手势识别技术的发展，则为虚拟现实游戏带来了全新的体验。本文将探讨手势识别技术在虚拟现实游戏中的应用，并介绍其部署过程和未来发展趋势。
腾讯T-DAY 走过深圳、广州、重庆、西安之后 终于来到了 上海 通往T-DAY上海的“时空列车” 我们已经建造好了 它能带你进入一个你未曾遇见的上海 坐标上海西岸艺术中心B1馆 8月23日-9月5日我们连开14天 想上车就立即预约吧 经验上看，手快有手慢无 不信，你看看它曾经排队的样子 腾讯T-DAY为什么每站必火？ 因为它如梦幻般好看！ （腾讯T-DAY 2017，情绪森林） （腾讯T-DAY 2018，入口夜景） （腾讯T-DAY 2019“诗意长安”，八仙阁）
微软 微软开放混合现实平台Windows Holographic 微软在2016台北国际电脑展上宣布开放其全息混合现实（MR）平台Windows Holographic，供相关领域的硬件与软件开发商使
1.Weak Supervision for Label Efficient Visual Bug Detection(BMVC 2023)
现在主流的VR硬件设备，主要的输入输出设备还是类似传统游戏手柄的外设：Oculus在Touch没发布之前，一直用的是微软的Xbox的手柄；HTC和索尼都有自己研制开发的控制器作为交互工具。 但是如果想要在VR中达到更加自然的交互和沉浸体验，摆脱外设的手势识别必然是未来发展的一个大方向。 手势识别技术的发展 手势识别技术的发展，可以粗略分为两个阶段：二维手势识别以及三维手势识别。 早期的手势识别识别是基于二维彩色图像的识别技术，所谓的二维彩色图像是指通过普通摄像头拍出场景后，得到二维的静态图像，然后再通过计算
3月20日，2017“云+视界”大会在北京召开，聚焦视频、直播行业的“新洞察、新趋势、新格局”，集结视频、直播行业的一众行业巨擘。文化部市场司副司长马峰、人民日报总经理叶蓁蓁、腾讯集团高级执行副总裁汤道生、腾讯公司副总裁腾讯云负责人邱跃鹏、腾讯音视频实验室总经理刘晓宇等500余位来自视频、直播、广电、新媒体、金融、电商、文化、娱乐相关全产业链的行业领军人物集聚大会现场，共同探讨直播行业的未来之路。 现场，腾讯音视频实验室总经理刘晓宇分享了音视频实验室在直播技术上的发展现状，根据应用场景进行了展示和解析，
---- 手势识别大家并不陌生，想得到的是二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别这几个名词，但是到底手势识别技术是什么？怎么定义的？又是如何工作的呢？ 谈起手势识别技术，由简单粗略的到复杂精细的，大致可以分为三个等级：二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别。在具体讨论手势识别之前，我们有必要先知道二维和三维的差别。二维只是一个平面空间，我们可以用（X坐标，Y坐标）组成的坐标信息来表示一个物体在二维空间中的坐标位置，就像是一幅画出现在一面墙上的位置。三维则在此基础上增加了“深度”（Z坐标）的信息，这
随着智能产品渗入到人们生活中的各个角落，人们的生活起居以及日常出行逐渐变得智能且便捷。智能产品不仅满足了人们的日常需求，还让人们玩出了新趣味和多样化。
手势识别是交互体验最基本的需求，精准与实时为关键所在。 这是一个奇怪的现象，突然爆发的行业火着火着就冷了，如虚拟现实； 这也是一个意料之中的现象，因为即便概念再火，不能真正落地也终是枉然，如VR交互式体验。 交互体验概念虽已打出许久 但仍处于 “被呐喊”的阶段 据不完全统计，截至2016年上半年，国内VR行业投融资事件共有117起，总投资规模超40亿元。其中2015年全年投融资事件有57起，投资规模为24亿元；2016上半年投资事件有38起，投资规模为15.4亿元。而到了2016年下半年，VR领域的投融资事
一、概念介绍 UIGestureRecognizer是一个抽象类，定义了所有手势的基本行为，使用它的子类才能处理具体的手势 UITapGestureRecognizer（轻触，点按） UILongPressGestureRecognizer（长按） UISwipeGestureRecognizer（轻扫手势） UIRotationGestureRecognizer（旋转手势） UIPanGestureRecognizer（拖拽手势） UIPinchGestureRecognizer（捏合手势，缩
AIoT创新应用比赛是一个命题作文，AIoT = AI + IoT 是基本了解；要求使用RT1062和TencentOS-tiny是限制条件，也是IDEA创意的出发点。充分利用前提条件的产品形态（IDEA）是正确的进入方式。
支持多人至百万人视频通话，满足语音视频社交、在线教育和培训、视频会议和远程医疗等场景。
指针事件表示用户交互的原始触摸数据，如手指接触屏幕 PointerDownEvent、手指在屏幕上移动 PointerMoveEvent、手指抬起 PointerUpEvent，以及触摸取消 PointerCancleEvent，这与原生系统的底层触摸事件抽象是一致的。
9月27日，趣立科技新品发布会在成都首座万豪酒店成功召开，本次大会趣立科技全新一代6DoF VR参考设计样机“骐骥”正式亮相。
iOS设备现如今大受欢迎的最重要原因之一就在于其开创了触控操作的潮流。发展到现在，无论是Android还是iPhone，现在APP与用户进行交互，基本上都是依赖于各种各样的触控事件。例如用户对屏幕进行了侧滑，APP就需要对这个手势进行相应的处理，给用户一个反馈。这些相应的事件就都是在UIResponder中定义的。 广告插播的措不及防：如果您要是觉得这篇文章让您有点收获，随手点个赞会让俺兴奋好久吶。 UIResponder大体有四类事件：触摸、加速计、远程控制、按压（iOS9.0以后出来的，3DTou
随着更多的商业化应用案例的出现，手势识别以及无触碰感知系统预计将达到最大的增长速度。 随着对VR体验的要求提高，手势识别正在成为许多外设厂商努力的方向之一。近日，市场分析公司Markets and M
极鱼科技完成2000多万元A轮融资 近日，国内手势识别初创公司极鱼科技宣布完成2000多万元A轮融资，投资方为上海雎才资本。据悉，此轮融资将用于车内手势识别模块的研发和生产。据了解，极鱼科技致力于开发
早在2013年，微软就演示了利用Kinect来使用悬浮手势操作Windows。2015年的时候，微软研究员又开始着手研究手势识别追踪技术handpose。这几年来，微软一直在追求摆脱键盘和鼠标，将身体
不管是手柄、触控板、还是数据手套等VR外设，他们存在的意义大多是为了将用户在现实中的动作传输至虚拟世界之中，并与之进行交互。但这些设备做得再自然，再符合人体工学，也远不及自己的手来得方便与舒适。 基于此，像Leap Motion这类的手势识别技术应运而生。当然，除了大家广为熟知的Leap Motion外，市面上还有许多优秀的手势识别设备。今天，小编就来为大家盘点一下目前较为主流的五款手势识别设备。 Kinect 研发公司：微软 上市时间：2010年11月4日 市场售价：1599元人民币 支持设备：XBOX
GestureDetector手势操作是开发中必不可少的，Flutter中的GestureDetector一共有 7大类25种。
在教育部高等教育司的指导下，Wiztalk在2020年发布了一批教育部产学协同育人项目，面向有计算机科普工作经验的高校老师开放，将应用型的信息技术领域成果形成系列信息技术通识课程。 接下来内容为崔原豪老师作品，希望对各位读者有所助益。 ---- 本期内容 视频作者： 北京邮电大学 崔原豪 本期题目： 《11分钟了解凌空手势识别技术》 内容简介： 科幻电影中角色手一挥便能对悬浮空中的界面进行操作的行为看上去让人印象深刻，而在现实生活中，这样酷炫的技术离我们究竟还有多远的距离呢？本期崔原豪老师将用11
新西兰Company-X收购AR/VR解决方案提供商Pepper Creative
为了完成手势识别，必须借助于手势识别器UIGestureRecognizer。利用UIGestureRecognizer，能轻松识别用户在某个view上面做的一些常见手势。
默认是会调用其[super touchesXXX],这个super就是上一个响应者
近十几年来，人机交互的方式发生了翻天覆地的变化，从最初的“指”上谈兵，到“谈”笑风声、挤眉弄眼，甚至到后来的意念操控，人机交互的演变趋于人性化，正朝着“人机合一”的目标奔去。而唯一没有变的则是它的初心
今天是第二部分：Python+OpenCV实现简易手势识别功能。简易的手势识别，所以功能也很简单，识别手势1~5就行，当然我们控制飞机时只需要用到最多3个手势：发射子弹、向左移动和向右移动。所以1~5够用了，当然你也可以用手势的移动方向来控制飞机的移动方向，只需要计算手势轮廓的重心位置变化即可。
腾讯实时音视频（Tencent Real-Time Communication，TRTC）拥有QQ十几年来在音视频技术上的积累，致力于帮助企业快速搭建低成本、高品质音视频通讯能力的完整解决方案。
感觉有必要把iOS开发中的手势识别做一个小小的总结。在上一篇iOS开发之自定义表情键盘(组件封装与自动布局)博客中用到了一个轻击手势，就是在轻击TextView时从表情键盘回到系统键盘，在TextView中的手是用storyboard添加的。下面会先给出如何用storyboard给相应的控件添加手势，然后在用纯代码的方式给我们的控件添加手势，手势的用法比较简单。和button的用法类似，也是目标动作回调，话不多说，切入今天的正题。总共有六种手势识别：轻击手势（TapGestureRecognizer）,
用于描述触摸的窗口、位置、运动和力度。一个手指触摸屏幕，就会生成一个 UITouch 对象，如果多个手指同时触摸，就会生成多个 UITouch 对象。
兴坤 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 通过帅气的手势，操控投影在眼前的电子成像，这不就是科幻片里的基础配置嘛。 现在，有人把它从科幻电影中带入了现实。动动手指，实现对眼前世界的掌控。 热衷于制作智能小物件的油管博主Teemu Laurila，利用树莓派DIY了一副可识别自定义手势的AR眼镜。 将自己想设置的手势录入装置，即可实现炫酷操作。 我有了一个大胆的想法！ 自制AR眼镜中的世界 先开始表演吧！ 捏住手指上下拉，就可以完成调整亮度指令。（这是你的第一人称视角） 对手势识别
酷炫好玩的腾讯T-DAY首个主题展馆来了！ 这个坐落于西安的腾讯定制版T-DAY“诗意长安”现已开张！大量西安人正在涌向现场，一大波朋友圈美照正在陆续上线。 视频来源：迈科VIEW 腾讯T-DAY（腾讯用户开放日）是腾讯年度科技互动体验大展，它向来以酷炫有趣的方式让大家亲身体验科技的魅力，已在深圳、广州、重庆等地多次引爆参观热潮。 这次T-DAY来到古都西安，将腾讯的前沿技术和长安古韵进行了一次化学反应，打造了一座完全沉浸式的诗意长安。 T-DAY诗意长安一共设置了8大展区，好看好玩儿的互动展项足
一. 手势UIGestureRecognier简介 iOS 3.2之后，苹果推出了手势识别功能（Gesture Recognizer），在触摸事件处理方面，大大简化了开发者的开发难度。利用UIGestureRecognizer，能轻松识别用户在某个view上面做的一些常见手势。UIGestureRecognizer是一个抽象类，对iOS中的事件传递机制面向应用进行封装，将手势消息的传递抽象为了对象。其中定义了所有手势的基本行为，使用它的子类才能处理具体的手势。 二. 手势的抽象类——UIGesture
当系统传递一个touch event，首先会send到一个特定的view。对于touch view来讲，这个view就是被hitTest：withEvent:返回的view；对于shaking-motion event，remote-control事件，action messages，和editing-menu message， view就是firstResponder。如果initial view没有处理event，他就会沿着响应链去查找，顺序为： a) hit-test view或者firstResponder会传递event或者message到它的vc上（如果有的话）；如果没有vc，则将event或者message传到superView上 b) 如果view或者vc不能handle event或者message，会传到view的superview上。 c) 之后的所有superView会根据a、b的模式进行传输，如果无法handle的话 d) view树的最上层的view，如果无法handle event或者message，会把event send到window对象 e) 如果UIWindow对象无法handle的话，会传递到application对象单例上 f) 如果application单例无法处理event或者message，则discards。
iOS 中的事件响应者主要分为两类，分别为UIResponder及UIGestureRecognizer，其中UIControl是一种比较特殊的UIResponder，所以本文将事件响应者分为以下三种类型进行讨论。
今天是第四部分：使用深度学习实现手势识别玩飞机大战游戏的功能。这里标题我把TensorFlow实现改为了深度学习实现，这里识别手势主要用到的是目标检测，当然不止TensorFlow可以实现，其他能够做到实时的目标检测网络也很多，比如最近比较火的YoloV4/V5。这里演示我为了方便，就用我以前训练好的SSD手势识别模型，你只需要使用下面的代码，加载模型就可以测试：
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 随着人工智能的不断发展，计算机视觉技术被应用到越来越多的场景之中，甚至连我们儿时最爱的“石头、剪子、布”游戏，也被它“搞定了”。那么，计算机是如何进行数字手势识别的呢？ 在进行数字手势识别时，将手势图中“凹陷区域”（该区域被称为凸缺陷）的个数作为识别的重要依据，如图 1所示： 表示数值0、数值1的手势具有0个凹陷区域（不存在凹陷区域）。 表示数值2的手势具有1个凹陷区域。 表示数值3的手势具有2个凹陷区域。 表示数值4的手势具有3个凹陷区域。 表示数值5
写这篇文章其实已经做完所有的开发工作，今天周末所以搞起，因为项目需要的是手指在屏幕上操作。所以寻找插件，发现这个需求还是蛮多的。
本文翻译自RxSwift and the awesome things you can do with Reactive Programming — Part I(需要科学上网)
借助TensorFlow Lite和MediaPipe，谷歌刚刚开源了一款手势识别器，可以直接在手机上运行，实时跟踪，并且已经开源。
（VRPinea2020年3月7日电）2020年初，Nreal在CES上发布了混合现实（MR）环境下的3D操作系统——星云。在近日，Nreal宣布将加入手势识别功能，并提供多方协同作业的设计软件，以此更好的完善内容生态体系。同时，Nreal正同韩国LG U+和德国电信等运营商深入合作，进一步拓展在海外MR领域的市场份额。
移动互联网的纵深发展、智能手机的全面普及，以及视觉识别、深度学习等人工智能技术的勃兴，为人与人，人与信息、产品、服务的连接和交互打开了想象空间。作为将线上虚拟世界和线下现实世界“无缝”连接的新技术，AR正以其“穿越”虚拟现实的能力释放出全新交互方式的活力。 在11月9日举办的腾讯全球合作伙伴大会“创想・QQ分论坛”上，QQ-AR开放平台（ar.qq.com）首次免费向全球合作伙伴开放。QQ-AR开放平台拥有零技术门槛、无需额外下载应用、稳定成熟的技术三大优势。任何一个企业、开发者或者个人，只需一张图片、一个
今天是第三部分：使用OpenCV实现手势识别玩飞机大战游戏的功能。前面的两篇文章我们已经介绍了使用Pygame实现一个简易的飞机大战游戏以及使用Python+OpenCV实现简单手势识别。那么，实现手势识别来玩飞机大战游戏就是把它们两部分组合起来，听起来很简单，让我们一起实现它吧。
最近几天一直搞首页的框架,看了一些轮子，发现和我们的首页不一样。但是却发现UIScreenEdgePanGestureRecognizer这个类，就研究一下。
手势是人类表达信息的重要途径之一，通过手势识别，我们可以获得表达者所要表达信息（例如对方竖起大拇指，表达了对方的表扬之意）。本项目将基于PaddleVideo来训练一个手势识别模型，利用模型对七种手势进行识别，分别是点击、放大、向下滑动、向上滑动、缩小、旋转以及抓取。
一个完整的原始指针事件主要由手指按下、手指移动、手指抬起以及触摸取消构成，更高基本的手势都基于这些原始事件。
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