http://iamin.blogdriver.com/iamin/1204404.html
网络上没有任何文章比较和对比数据科学术语。所有类型的人都写了各种各样的文章，将他们的意见传达给任何愿意倾听的人。这几乎是压倒性的。
要编码还是不编码？看来您已经选择了第一个选项。编程是专业发展的绝佳领域，它使您有机会参与有趣的项目并在任何需要的地方工作。
难道这是另一篇烦人的博客文章，模仿了 MVC 并提供了一种替代的“super-duper pattern”，而实际上只留下了更多的问题？这就是我看到另一篇有关 iOS 架构的文章时的想法。MVC，MVP，VIPER，RIBLET，Clean Swift等。这样的文章有很多，它们的观点和架构截然不同。
如今，企业将业务迁移到云端的趋势很普遍，这样做会为企业CIO及其组织节省成本。当然，企业可以通过将某些工作负载迁移到云计算环境来节省资金。然而，这一误解产生于可以保证降低成本的概念，或者正如云计算技术合作伙伴副总裁兼首席云架构师Ed Featherston指出的那样，这将是“神奇的”。
原文地址：How to build mobile games with people in mind 原文作者：Player Research 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：github.co
作者 | PATRICKRILEY 选文 | Aileen 翻译 | 任杰 范玥灿 校对 | 霍静 ◆ ◆ ◆ 前言 许多年来，我一直领导谷歌搜索日志的数据科学团队。经常需要我们对一些乱七八糟的结果来赋予意义，对日志记录的操作来挖掘新现象，验证别人的分析，以及用于解释用户行为的度量指标。有些人似乎天生就擅长做这种高质量的数据分析。这些工程师和分析师常常被描述为“谨慎”、“有技术”。但实际上这些形容词是什么意思？您怎么做才能赢得这些标志？ 为了回答这些问题，我将Google公司的经验整理进一篇文档，并得
我意识到我从来没有将这些写下来，虽然我在作为一个教练和导师时会常常提到这些。 更新于2013年12月11日。你读完这篇文章后，一定会想读下一篇文章。
1、数据跟踪员：机械拷贝看到的数据，很少处理数据 虽然这个工作的人还不能称作数据分析师，但是往往作这样工作的人还都自称是数据分析师，这样的人，只能通过×××系统看到有限的数据，并且很少去处理数据，甚至不理解数据的由来和含义，只是机械的把自己看到的数据拷贝出来，转发给相应的人。这类人发出来的数据，是否有意义，怎么解读，他自己是不知道的，只能期望收到数据的人了。 2、数据查询员/处理员：数据处理没问题，缺乏数据解读能力 这些人可以称为分析师了，他们已经对数据有一定的理解了，对于大部分数据，他们也知道数据的定义
1、数据跟踪员：机械拷贝看到的数据，很少处理数据 虽然这个工作的人还不能称作数据分析师，但是往往作这样工作的人还都自称是数据分析师，这样的人，只能通过×××系统看到有限的数据，并且很少去处理数据，甚至不理解数据的由来和含义，只是机械的把自己看到的数据拷贝出来，转发给相应的人。这类人发出来的数据，是否有意义，怎么解读，他自己是不知道的，只能期望收到数据的人了。 2、数据查询员/处理员：数据处理没问题，缺乏数据解读能力 这些人可以称为分析师了，他们已经对数据有一定的理解了，对于大部分数据，他们也知道数据的定义，
数据跟踪员：机械拷贝看到的数据，很少处理数据 虽然这个工作的人还不能称作数据分析师，但是往往作这样工作的人还都自称是数据分析师，这样的人，只能通过×××系统看到有限的数据，并且很少去处理数据，甚至不理解数据的由来和含义，只是机械的把自己看到的数据拷贝出来，转发给相应的人。这类人发出来的数据，是否有意义，怎么解读，他自己是不知道的，只能期望收到数据的人了。 2数据查询员/处理员：数据处理没问题，缺乏数据解读能力 这些人可以称为分析师了，他们已经对数据有一定的理解了，对于大部分数据，他们也知道数据的定义，并且可
1数据跟踪员：机械拷贝看到的数据，很少处理数据 虽然这个工作的人还不能称作数据分析师，但是往往作这样工作的人还都自称是数据分析师，这样的人，只能通过×××系统看到有限的数据，并且很少去处理数据，甚至不理解数据的由来和含义，只是机械的把自己看到的数据拷贝出来，转发给相应的人。这类人发出来的数据，是否有意义，怎么解读，他自己是不知道的，只能期望收到数据的人了。 2数据查询员/处理员：数据处理没问题，缺乏数据解读能力 这些人可以称为分析师了，他们已经对数据有一定的理解了，对于大部分数据，他们也知道数据的定义，并且
1数据跟踪员：机械拷贝看到的数据，很少处理数据 虽然这个工作的人还不能称作数据分析师，但是往往作这样工作的人还都自称是数据分析师，这样的人，只能通过×××系统看到有限的数据，并且很少去处理数据，甚至不理解数据的由来和含义，只是机械的把自己看到的数据拷贝出来，转发给相应的人。这类人发出来的数据，是否有意义，怎么解读，他自己是不知道的，只能期望收到数据的人了。 2数据查询员/处理员：数据处理没问题，缺乏数据解读能力 这些人可以称为分析师了，他们已经对数据有一定的理解了，对于大部分数据，他们也知道数据的定义，并
01 为什么在腾讯云监控公众号推送了几次后才有这次“新手入门”的文章，故事要从小助手微信号说起... 前一阵云监控开通了小助手微信号（ID：云监控小M）（文末有小助手微信），小助手定位是建立和用户的快捷沟通渠道，同时将一些产品讯息，技术干货第一时间分享给用户。陆续有用户申请添加好友，并且私信小助手： “请问可以帮我监控QQ聊天记录吗？“ ”可以监控交易流水吗...“ 在诧异于这些用户对云监控的误解之大下，也想要好好跟大家科普云监控。 02 “腾讯云云监控是一项可对云产品资源进行实时监控和告警的服务
由于一个巡展项目一直拖了近一个月才完成这篇文章，原本收到的是两篇文章，无奈一是最近没时间一下完成两篇文章，另一个原因就是略微看了下应该是通过Xamarin使用c++开发安卓/ios的文章，由于目前专注的主要是java以及web方向，所以也就没多少心情去翻译了，有兴趣的自己去看吧：
前言 您是否正在寻找有关如何创建博客网站: 个人博客 或者 开源项目官网 : Dubbo, Vue.js的构建框架? 在这篇文章我将向您展示如何创建一个美观并且实用的开源博客/开源项目官网构建框架！近
随着世界进入大数据时代，对其存储的需求也在增长。直到2010年，它一直是企业行业面临的主要挑战和关注点。主要重点是构建用于存储数据的框架和解决方案。现在，当Hadoop和其他框架成功解决了存储问题时，重点就转移到了处理这些数据上。数据科学是这里的秘诀。您在好莱坞科幻电影中看到的所有想法实际上都可以通过数据科学变成现实。数据科学是人工智能的未来。因此，了解什么是数据科学及其如何为您的业务增加价值非常重要。
没有人告诉你这个原因的原因有两个：无知或冷漠。他们要么不知道它是坏的，要么他们不在乎。
随着云计算历经十余年发展的趋势，但一些企业仍在适应。和大多数不熟悉的事情一样，对云计算技术的误解和谣言迅速传播，这在开发人员或IT专业人员讨论业务迁移的可能性时可能会产生问题。
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