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基于Docker的Redis高可用集群搭建(redis-sentinel)

之前介绍了用docker来搭建redis主从环境,但这只是对数据添加了从库备份(主从复制),当主库down掉的时候,从库是不会自动升级为主库的,也就是说,该redis主从集群并非是高可用的。   目前来说,高可用(主从复制、主从切换)redis集群有两种方案,一种是redis-sentinel,只有一个master,各实例数据保持一致;一种是redis-cluster,也叫分布式redis集群,可以有多个master,数据分片分布在这些master上。   本文介绍基于docker和redis-sentinel的高可用redis集群搭建,大多数情况下,redis-sentinel也需要做高可用,这里先对redis搭建一主二从环境,另外需要3个redis-sentinel监控redis master。

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一个例子,看懂关系型数据库和Redis的区别

互联网产品正从“满足用户单向浏览的需求”发展为“满足用户个性化信息获取及社交的需求”。随着 5G的到来,会有越来越多“不可思议”的场景被搬到互联网上。这就要求产品做到以用户和关系为基础,对海量数据进行实时分析计算。 这也就意味着,对于用户的每次请求,服务器端都要查询海量数据、多维度数据,还要将这些数据进行聚合、过滤、筛选和排序,最终响应给用户。如果这些数据全部从数据库中加载,则将是一个无法忍受的漫长过程。 1 为什么需要缓存 使用缓存可以提升系统性能,以及改善用户体验。 缓存的意义是:通过开辟一个新的数据

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