在企业数字化转型的当下，数据仓库的云端构建成为主流趋势，Gartner 预测，到2023年全球3/4的数据库都会跑在云上。
在企业数字化转型的当下，数据仓库的云端构建成为主流趋势，Gartner 预测，到2023年全球3/4的数据库都会跑在云上。 12月20日，腾讯2020 Techo Park开发者大会大数据分论坛在北京召开。腾讯数据平台部数据中心技术总监于洋、腾讯云大数据首席产品架构师高廉墀以及腾讯云大数据团队 Ozone 项目技术负责人陈怡等嘉宾出席大会，并探讨了数据仓库的多元技术，聚焦云端数据仓库的热潮，展现腾讯数据仓库技术架构演进与未来发展。 云原生数据仓库成为风口，助力解决企业数据仓库转型升级 从企业数字化转型看，
20世纪90年代，使用MPP架构的Netezza和Teradata的数据库设备对Oracle，IBM和Microsoft在anlytics数据库市场的主导地位提出了挑战，并且随着“大数据”的出现以及带有分布式处理的Hadoop的严峻考验。
腾讯云PostgreSQL-XZ（PGXZ）经过公司内部多年业务的打磨，在2017年改名为TBase后，正式对外推出，目前已在政务、医疗、公安、消防、电信、金融等行业等行业的解决方案中大量应用。TBase以其功能强大，运行稳定，高性能高可靠性，以及强大的互联网基因得到客户的普遍认可。
导语 | 微信作为一款国民级应用，已经覆盖了社交、支付、出行等人们生活的方方面面。海量多样化的业务形态，对数据分析提出了新的挑战。为了满足业务数据分析的需求，微信WeOLAP团队联手腾讯云，共建千台规模、数据PB级、批流一体的ClickHouse数据仓库，实现了10倍以上的性能提升。本文将由浅入深，为大家揭晓微信在ClickHouse实时数仓实践中积累的经验及方法。 （作者：微信WeOLAP团队&腾讯云数据仓库Clickhouse团队） 一、微信遇到的挑战 一般来说，微信主要的数据分析场景包含以下几
作者：微信WeOLAP团队&腾讯云数据仓库 Clickhouse 团队 微信作为一款国民级应用，已经覆盖了社交、支付、出行等人们生活的方方面面。海量多样化的业务形态，对数据分析提出了新的挑战。为了满足业务数据分析的需求，微信 WeOLAP 团队联手腾讯云，共建千台规模、数据 PB 级、批流一体的 ClickHouse 数据仓库，实现了 10 倍以上的性能提升。下文将由浅入深，为大家揭晓微信在 ClickHouse 实时数仓实践中积累的经验及方法。 一、微信遇到的挑战 一般来说，微信主要的数据分析场景包含
微信作为一款国民级应用，已经覆盖了社交、支付、出行等人们生活的方方面面。海量多样化的业务形态，对数据分析提出了新的挑战。为了满足业务数据分析的需求，微信 WeOLAP 团队联手腾讯云，共建千台规模、数据 PB 级、批流一体的 ClickHouse 数据仓库，实现了 10 倍以上的性能提升。下文将由浅入深，为大家揭晓微信在 ClickHouse 实时数仓实践中积累的经验及方法。
作者：微信WeOLAP团队&腾讯云数据仓库 Clickhouse 团队 微信作为一款国民级应用，已经覆盖了社交、支付、出行等人们生活的方方面面。海量多样化的业务形态，对数据分析提出了新的挑战。为了满足业务数据分析的需求，微信 WeOLAP 团队联手腾讯云，共建千台规模、数据 PB 级、批流一体的 ClickHouse 数据仓库，实现了 10 倍以上的性能提升。下文将由浅入深，为大家揭晓微信在 ClickHouse 实时数仓实践中积累的经验及方法。 一、微信遇到的挑战 一般来说，微信主要的数据分析场景
一、TDF（数据工坊）简介 TDF简介 源于腾讯云数智大数据套件的轻量云上大数据产品，提供基于SQL的大数据计算框架。 适用于需要动态灵活获取大数据计算能力进行批量计算、日志处理或数据仓库
近日，在金证股份主办、腾讯云承办的2023金证科技节上，腾讯云与金证股份共同发布了证券行业新一代云原生核心系统联合解决方案，金证股份与腾讯云数据库TDSQL完成产品互认证，双方将共同推进证券行业新一代核心系统国产化建设。 金证股份是国内领军的金融科技全领域服务商，也是腾讯云在证券行业的重要合作伙伴。凭借强大的整体方案服务能力，金证股份已经成为国内众多交易所、证券、基金、期货、银行、信托、保险等金融机构的首选服务商。 新一代解决方案基于金证FS2.0（证券业务综合服务平台）、腾讯云数据库TDSQL等产品共同
腾讯云CVM云服务器配置如何选择？小编第一次使用自定义配置的方式购买云服务器时也是一头雾水，今天有时间云服务器吧来详细说下云服务器的选择包括CVM实例的配置、实例规格、地域节点和可用区、镜像操作系统、磁盘及公网宽带等信息选择方法：
Google最近发表了一篇有关大数据系统的论文，讨论了一个名为Mesa的数据仓库系统，它能处理近实时数据，即使在整个数据中心断线后还能正常工作。 Mesa是一个高度可扩展的分析数据仓库系统，能存储与Google广告业务有关的关键测量数据。Mesa能满足复杂和具有挑战性的用户与系统需求，包括近实时数据提取和查询，同时在海量数据和查询量中保持高可用性、可靠性、容错率和扩展性。Mesa每秒能处理数百万行更新，每天进行数十亿查询抓取数万亿行数据。Mesa能进行跨数据中心复制，即使在整个数据中心故障时，也能以低延迟返
这篇博文中提出的建议并不新鲜。事实上许多组织已经投入了数年时间和昂贵的数据工程团队的工作，以慢慢构建这种架构的某个版本。我知道这一点，因为我以前在Uber和LinkedIn做过这样的工程师。我还与数百个组织合作，在开源社区中构建它并朝着类似的目标迈进。
OLAP 是一个很卷的赛道，创业公司也众多。在本文中，笔者基于 10+ 年的大数据与数据仓库的工作经验，就目前的主流趋势：离在线一体化、引擎一体化、云原生化等写一些思考，抛砖引玉，希望能与各位共同探讨。
相信很多学Java的同学都有想转大数据或者学大数据的想法，但是一看到网上那些大数据的技术栈，就一脸懵逼，什么Hadoop、HDFS、MapReduce、Hive、Kafka、Zookeeper、HBase、Sqoop、Flume、Spark、Storm、Flink等等技术。
【技思广益 · 腾讯技术人原创集】是腾讯云开发者社区为腾讯技术人与广泛开发者打造的分享交流窗口。栏目邀约腾讯技术人分享原创的技术积淀，与广泛开发者互启迪共成长。
实时数据仓库，简称实时数仓，是一种用于集成、存储和分析大规模结构化数据与非结构化数据的数据管理系统，强调数据的易用性、可分析性和可管理性。它主要面向实时数据流，能够实时地接收、处理和存储数据，并提供实时的数据分析结果。
Data warehouse（可简写为DW或者DWH）数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，它是一整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。
目前随着技术架构不断演进，特别是微服务分布式技术兴起，很多大型网站逐步采用分布式的消息队列，用于面对流量高峰和异步处理，基于云上的消息队列逐步成为主流，接下来给大家一起介绍下腾讯云消息队列Ckafka及新推出的TDMQ相关产品特性、使用场景，以及系统对接，帮助大家更好做好技术选型。
流式数据集成是对企业数据的实时连续收集和移动，以高吞吐量和低延迟大规模地处理大量数据。数据的处理、分析、关联和传递是在流动中进行的，从而以可靠且可验证的方式提供了数据价值和可见性。
好消息！国际权威行业研究与咨询机构Forrester发布全球Translytical数据平台厂商选型报告《The Translytical Data Platforms Landscape, Q3 2022》，腾讯云数据库成功入选。 Forrester是全球最具影响力的独立第三方研究咨询公司之一，提供与市场相关的研究洞察、市场趋势和最佳实践，帮助客户了解市场动态、扩展视野、制定战略。本次发布的报告基于Translytical 数据平台市场，通过考察厂商的规模、产品类型、地理位置和用例重点，为企业决策者、技术
既然一件事物有很多的问题，无法适应时代的发展，那被淘汰也是必然的。就像汽车取代马车，手机取代寻呼机，数字音乐取代CD唱片一样。那取代IOE架构的会是什么呢？从目前的发展趋势来看，数据库一体机非常有可能
摘要 数据库一体机并不是一个新生的事物，它已经有了10年的历史，经过了许多行业和应用场景的考验，是非常成熟稳定的产品。它具有极高的性能，可量化的可用性，预先集成，开箱即用，更低的TCO，更高的ROI，适用场景广泛，同时也符合数据中心的发展趋势。 传统IOE架构的问题 对于Oracle数据库系统来说，IOE架构是一种非常经典的架构。过去的十几年，它已经在许多行业中证明了自己存在的合法性。那为什么我们要用数据库一体机这样的新架构去取代它？是因为随着互联网业务的发展，IOE架构暴露出了许许多多的问题 I/O性能
阿里巴巴的 OceanBase 数据库，性能超过 Oracle 100倍，号称世界第一。大家可还记得今年的 OB 打榜赛？
一时间，似乎所有与数据库有关的厂商都在提“湖仓一体”，仅从百度新闻搜索查询到权重较高的媒体文章就至少有150多篇。随着企业数字化转型进入深水区，越来越多的企业视“湖仓一体”为数字变革的重要契机，如今湖仓一体受到前所未有的关注。
日前，腾讯云数据库开源产品TDSQL PG版（开源代号TBase）宣布推出重磅升级——经过一年半的打磨，上万张表访问场景下，内存占用节省60%；查询性能提升百倍；SQL语句兼容性增强。同时，大力提升原有数据库版本在分布式场景下的易用性。 TDSQL PG版是一款具备HTAP能力、经过腾讯多年持续投入研发的数据库产品，是腾讯云数据库团队在开源的 PostgreSQL 基础上研发的企业级分布式HTAP数据库管理系统，能够提供成熟的一站式解决方案。腾讯云数据库技术总监李跃森介绍到，“在首次开源的10天内，TD
简介：本文部分 TPC 观点，使用 ChatGPT 生成。拉到最后，可扫码入群体验与 ChatGPT 机器人对话
关于作者 尹国高，腾讯CSIG质量部\专项测试技术中心\专项测试三组员工 导语I竞品评测是一件对产品很有帮助的事情，知己知彼，百战不殆。尤其在云计算服务上的竞品，在2B的大背景下，显得更为重要。但云时代的竞品并没那么好做，而且做不好容易劳民伤财，付出人力并为友商财报做贡献。 背景 竞品评测是一件对产品很有帮助的事情，知己知彼，百战不殆。尤其在云计算服务上的竞品，在2B的大背景下，显得更为重要。但云时代的竞品并没那么好做，而且做不好容易劳民伤财，付出人力并为友商财报做贡献。 竞品测评中的问题 回顾了一下以前
谈到数据集成，有些人可能想知道有什么可讨论的——这不就是 ETL 吗？也就是说，从各种数据库中提取、转换并最终加载到不同的数据仓库中。
在当今数据驱动的商业世界中，高效、灵活的数据管理成为企业成功的关键。数据仓库和数据湖，作为数据存储和处理的两种主流技术，分别扮演着独特而重要的角色。
通过讲解如何优雅扩容云硬盘，我们了解了云盘连接到服务器上的具体操作过程。那么，如何进一步了解已挂载硬盘的实际性能呢？你或许会疑惑，测试硬盘性能，为什么不能用Linux系统自带的dd工具呢？而且不少人之前都这么用的：
http://blog.csdn.net/u011239443/article/details/52623602 《An Overview of Data Warehousing and OLAP Technology》
作者简介 Joel Perez Oracle ACE Director，云和恩墨高级云技术专家 自从今年OOW上Oracle宣布要推出18c，一直受到比较多的关注。那么Oracle 18c对于广
提起大数据处理引擎，很多人会想到Hadoop或Spark，而在2019年，如果你身处大数据行业却没听说过Flink，那你很可能OUT了！Flink是大数据界冉冉升起的新星，是继Hadoop和Spark之后的新一代大数据处理引擎。2019年初，阿里巴巴以1.033亿美元的价格收购了总部位于德国柏林的初创公司Data Artisans，Data Artisans的核心产品是正是Flink。
分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注。
很多朋友会觉得写 CRUD 很无聊，翻来覆去就那么点花样。接触不到新鲜的技术，感觉自己要被这个时代淘汰了。于是怨天尤人，连基本的 SQL 都写不好了。
数字化转型以爆炸性的增长率创造价值，是所有市场和行业的热门话题。考虑到制造业的工业物联网（IIOT）的价值为1610亿美元，增长率为25％，到2027年，互联汽车市场的价值将为2250亿美元，增长率为17％，或者在前三个月2020年，零售商在短短三个月内实现了十年的数字销售渗透率。尽管编写的大部分内容都与使能技术平台（云或边缘端或单点解决方案，如数据仓库）或驱动这些收益的用例有关（例如：将预测性分析应用于预防性维护，金融机构的欺诈检测或预测性健康监控），而不是基础数据。这其中缺少的一章不是关于点解决方案或用例的成熟历程。缺少的一章是关于数据的，它总是与数据有关，最重要的是，从边缘端到人工智能洞察所编织而成的数据旅程。
我自己并不用JMeter进行压测，故事的缘起是因为看到了同事适用JMeter进行测试的测试报告，偶然间发现一个问题，JMeter报告中的吞吐量误差较大。结果如图：
简介： 刘振宇 云和恩墨基础架构软件研发负责人。 拥有10年以上电信、金融、保险、政府机关以及制造业等多个行业的架构和管理经验。现在负责云和恩墨软件定义存储zData及私有云产品的研发工作，跟云和恩墨专家一道共同致力于推动行业信息化建设的发展与进步 什么是软件定义存储（SDS） 软件定义存储(Software-defined storage，SDS)是一种数据存储方式，所有存储相关的控制工作都放置在相对于物理存储硬件的外部软件中。这个软件不是作为存储设备中的固件，而是在一个服务器上或者作为操作系统(OS)或
2021年6月24日，由中国信息通信研究院（以下简称“信通院”）正式公布了第十二批“大数据产品能力评测”结果，腾讯云数据库成为国内首批通过四项数据库领域专业评测的服务商，包括分布式事务型数据库性能、数据库服务能力实施部署专项、数据库应用迁移服务能力和图数据库基础能力，这意味着企业级分布式数据库TDSQL、数据库迁移服务DTS-DBbridge、腾讯云数图TGDB等多项腾讯云数据库产品和服务再获国家级权威认可。 “中国信通院大数据产品能力测试”是国内首个面向大数据产品的权威评测体系，旨在从基础能力、性能、可
随着云时代的到来，数据库也开始拥抱云数据库时代，各类数据库系统（OLTP、OLAP、NoSQL等）在各内外云平台（AWS、Azure、阿里云）百花齐放，有开源的MySQL、PostgreSQL、MongoDB，传统数据库厂商的SQLServer、Oracle，云厂商自研的Aurora、Redshift、PolarDB、AnalyticDB、AzureSQL等。有些数据库还处于Cloud Hosting阶段，仅仅是将原有架构迁移到云主机上，利用了云的资源。有些数据库则已经进入了Cloud Native阶段，基于云平台IAAS层的基础设施，构建弹性、serverless、数据共享等能力。
现在是国内凌晨3点，为了抵挡睡意，还是写写技术博客。今天和大家讨论下大数据仓库中的更新技术。 当前很多大数据技术，如HDFS最早设定的是数据不更新，只增量叠加。传统数据仓库（Greenplum,treadata,oracle RAC）通常碰到两个问题： 1、 更新的throughput不高。主要影响原因有两点，锁的原因，还有更新通常是随机IO，很难充分利用硬盘高吞吐的优势。 2、 更新影响查询。更新把IO占住，查询的体验急剧下降。 为了解决这个问题，Google的Mesa系统设计了一个MVCC的数据模型，通
大数据文摘翻译:于丽君／ 校对:瑾儿小浣熊(转载请保留) 摘要： 谷歌近期发表了一篇关于最新大数据系统的论文，是关于Mesa这一全球部署的数据仓库，它可以在数分钟内提取上百万行，甚至可以在一个数据中心发生故障时依然运作。 谷歌正在为其一项令人兴奋的产品揭开面纱，它可能成为数据库工程史上的又一个壮举，这就是一个名为Mesa的数据仓库系统，它可以处理几乎实时的数据，并且即使一整个数据中心不幸脱机也可以发挥它的性能。谷歌工程师们正在为下个月将在中国举行的盛大的数据库会议准备展示其关于Mesa的论文。 该篇论文的
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 大数据文摘翻译 翻译/于丽君 校对/瑾儿小浣熊 转载请保留 摘要：谷歌近期发表了一篇关于最新大数据系统的论文，是关于Mesa这一全球部署的数据仓库，它可以在数分钟内提取上百万行，甚至可以在一个数据中心发生故障时依然运作。 谷歌正在为其一项令人兴奋的产品揭开面纱，它可能成为数据库工程史上的又一个壮举，这就是一个名为Mesa的数据仓库系统，它可以处理几乎实时的数据，并且即使一整个数据中心不幸脱机也可以发挥它的性能。谷歌工程师们正在为下个月将在中国举行的盛大的数据库会议准备展示
队列作为一种比较抽象的数据结构，在程序世界中被广泛的应用，而实现方式和形态也各式各样，有使用进程内堆栈实现的，如stl库中的queue;有基于管道、Shmem实现的，如常见的同机进程间通信模型，而随着分布式系统应用越来越广泛，跨机通信的场景需来需多，面临的问题不仅是消息投递问题，分布式系统普适性的挑战也随着应用场景的多样性而越来越多。
在这一过程中，作为数字化底座的云，已经不仅仅局限于基础设施角色，更是企业持续创新和精益运营的关键支撑。
12月16日，在刚刚发布的 Gartner® 2022年度《云数据库管理系统魔力象限》研究报告中，腾讯云数据库进入特定领域者（Niche Players）象限。同时，据Gartner云数据库管理系统运行用例关键功能报告，腾讯云数据库在OLTP（TDSQL/TDSQL-C）及轻量级TP能力（KeeWiDB）得分均为国内第一。 根据Gartner云数据库管理系统运行用例关键功能报告，腾讯云数据库TDSQL在OLTP事务、轻量级事务和增强事务三个用例中得分均高于3.0（总分5分，3分以上代表满足要求），其中O
腾讯云数据仓库PostgreSql TDSQL，PingCAP的TiDB，阿里的OceanBase，华为云DWS，都是HTAP的业内常用数仓，可以一站式解决需求。
一个优秀的分布式消息队列，个人分析应该具备以下的能力：高吞吐、低时延（因场景而异），传输透明，伸缩性强，有冗灾能力，一致性顺序投递，同步+异步的发送方式，完善的运维和监控工具，开源。
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