自然语言处理（Natural Language Process，简称NLP），是一款基于人工智能技术，为各行各业的企业和开发者提供的针对文本智能化分析及处理的云服务，意在帮助用户高效处理文本数据，实现数字化和智能化转型。
腾讯云自然语言处理（Natural Language Process，NLP），正式发布 v1.0 版本。产品依托于海量中文语料累积，全面覆盖了从词法、句法到篇章等各个粒度的NLP能力。其中，词法分析包括智能分词、命名实体识别等；句法分析包括文本纠错、句向量等；篇章分析包括情感分析、敏感词识别、文本审核等。
NLP的接口能力包含词法分析、句法分析、篇章分析、向量技术等各方面技术，共涵盖了16种基本原子能力。具体能力可以参考https://cloud.tencent.com/document/product/271/35484
自然语言处理（Natural Language Processing，缩写作 NLP）是人工智能（AI）领域的一个重要分支，被广泛应用于聊天机器人、机器翻译和搜索引擎等场景。为帮助大家更好地理解NLP技术，腾讯云大学为大家整理了大咖课程《探索 NLP 自然语言处理》的回顾，帮助大家更好地理解NLP自然语言处理技术。
机器之心原创 机器之心编辑部 ChatGPT 军备赛开幕，哪些国内机构具备打造下一个 ChatGPT 的实力？ 自从 2022 年底 ChatGPT 发布以来，海内外就掀起了一阵狂潮。推出仅两个月，ChatGPT 月活用户突破 1 亿，成为了史上用户增长速度最快的消费级应用程序。 ChatGPT 成为了搅动人工智能领域风云的新势力，其背后的 OpenAI 也因此成为了当下最热门的 AI 公司，甚至引发了科技巨头们的深度焦虑。 谷歌和微软两家科技巨头正在 ChatGPT 搜索上进行激烈竞争，先后宣布了将大
时间飞逝，7天的国庆小长假还没有玩儿够呢，就已经结束了！假期如龙卷风般走得飞快，但我还是不愿意相信这居然是真的！我爱我的祖国，我愿意天天给亲爱的祖国过生日！
本文介绍了如何使用腾讯云开放的图片鉴黄能力，通过接入腾讯云万象优图CI服务，开发者可以在短时间内体验到先进的AI技术。只需几行代码，即可识别图片中是否包含色情、暴力等违禁内容。同时，文章还详细介绍了如何使用该服务，并提供了相关示例代码。
2019年9月7日，云+社区（腾讯云官方开发者社区）主办的技术沙龙——AI技术原理与实践，在上海成功举行。现场的5位腾讯云技术专家，在现场与开发者们面对面交流，并深度讲解了腾讯云云智天枢人工智能服务平台、OCR、NLP、机器学习、智能对话平台等多个技术领域背后架构设计理念与实践方法。 NLP 自然语言处理技术想必大家都不陌生，NLP 可以说是 AI 领域内落地实践最广的技术之一。此次分享，将会从腾讯云NLP技术和能力矩阵出发，浅谈NLP背后的算法、原理及架构。以及在工程实践中，如何应用 NLP 来保障服务的高效及快速迭代。
日前，百度发布了截至2022年12月31日的第四季度及全年未经审计的财务报告。报告显示，2022年，百度实现营收1236.75亿元。在新冠疫情冲击宏观经济的第四季度，营收330.77亿元，归属百度的净利润53.71亿元，百度的经营利润实现同比增长32%。2022财年，百度实现连续四个季度业绩超出市场预期。
今年4月，极光大数据发布了一份《2019年社交网络行业研究报告》，报告中详细展示了中国目前主要社交产品的用户数据和使用情况，包括了微信、微博、陌陌、百度贴吧、多闪等。报告显示，截止到19年2月，整个社交网络行业的用户规模为9.73亿，安装渗透率达到88.5%。
为帮助开发者快速学习云计算一线知识，掌握腾讯云最新产品动态，「腾讯云大学大咖分享」每周邀请技术大咖进行分享。内容涵盖腾讯云云开发、腾讯云数据库、云直播、无服务器云函数 SCF 、人脸识别、文字识别、自然语言处理、智能语言处理、物联网、知识图谱等数十个前沿技术领域，为每一个云计算从业者提供接触前沿趋势，学习热门技术架构的优质学习资源。
腾讯云自然语言处理（Natural Language Process，NLP）深度整合了腾讯内部顶级的NLP技术，依托千亿级中文语料累积，提供18项智能文本处理能力，包括智能分词、实体识别、文本纠错、情感分析、文本分类、敏感审核、词向量、关键词提取、自动摘要、智能闲聊、百科知识图谱查询等。可广泛应用于用户评论情感分析、互联网文本敏感审核、资讯热点挖掘、电话投诉分析等场景，满足各行各业的文本智能需求。
10月，腾讯云AI中心下的腾讯知文NLP产品推出了新功能，部分接口的性能得到了优化提升。
近日，国际权威研究机构Gartner发布2022年度《Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services》研究报告： 腾讯位列“挑战者“象限！ 至此，腾讯连续三年入选Gartner云AI开发者服务魔力象限，为中国云厂商中唯一。 同时，腾讯在计算机视觉方面获得了全球第二的评分排名，再次印证了腾讯云在云AI开发者服务领域的国际领先地位。 Gartner指出●● ○作为该领域领先的“挑战者”，腾讯将其丰富的人工智能资源用于游戏、视觉和其他服务，不断创新与完善服务能力；
9月，腾讯云AI中心下的知文NLP产品推出了全新功能，意在帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。
语言承载了人类的思考和文明，我们在日常生活中，使用语言来表达自我、和其他人进行沟通。而在人工智能的世界里，开发者们也拥有一项与机器进行沟通的“法宝”，那就是NLP。 NLP的全称是“自然语言处理”（Natural Language Processing）。微软创始人比尔盖茨曾经表示，“语言理解是人工智能领域皇冠上的明珠“。如何让机器听懂人话，与人交互，甚至是理解人的情感和文化，就是NLP要做的事情，也是当前人工智能领域亟需成长和突破的行业难点。 关于腾讯知文 腾讯云自然语言处理深度整合了腾讯内部
腾讯云自然语言处理（Natural Language Process，NLP）深度整合了腾讯内部顶级的 NLP 技术，依托千亿级中文语料累积，提供16项智能文本处理能力，包括智能分词、实体识别、文本纠错、情感分析、文本分类、词向量、关键词提取、自动摘要、智能闲聊、百科知识图谱查询等。可广泛应用于用户评论情感分析、资讯热点挖掘、电话投诉分析等场景，满足各行各业的文本智能需求。
3月1日至3日，哈工大-腾讯联合实验室自然语言处理专题交流活动在哈尔滨工业大学顺利进行。腾讯AI Lab及腾讯高校合作团队一行九人访问哈尔滨工业大学，与社会计算与信息检索研究中心（SCIR）师生、哈工大-腾讯犀牛鸟基金获奖老师，围绕问答机器人、情感分析、信息检索和数据挖掘等领域的学术前沿研究和产业应用趋势，进行了深入的探讨和交流。 自然语言处理是人工智能最困难且最重要的分支之一。哈工大SCIR研究中心是NLP的领军学术研究团体，腾讯AI Lab的NLP团队则在产业应用方面有着十多年的深厚积累，双方强强联合
---- 新智元报道 来源：AI科技评论 作者：李梅、陈彩娴 编辑：好困 【新智元导读】谁有实力打造「中国版ChatGPT」？最终能攻上光明顶的团队，其实不多。 OpenAI 现已经成为全球人工智能领域的追击目标。 继谷歌献上「Bard」后，中国科技圈也开始沸腾，原本苦哈哈的自然语言处理科研团队，如今成了大家的香饽饽。一场关于资本与人才的竞争已经拉开。 「打造中国版 ChatGPT」，在王慧文的英雄帖中传出，一传十、十传百，成为中国 AI 从业者的共同目标。 然而，无论近日来关于 ChatGPT
谁有实力打造「中国版ChatGPT」？最终能攻上光明顶的团队，其实不多。 作者 | 李梅 编辑 | 陈彩娴 OpenAI 现已经成为全球人工智能领域的追击目标。 继谷歌献上「Bard」后，中国科技圈也开始沸腾，原本苦哈哈的自然语言处理科研团队，如今成了大家的香饽饽。一场关于资本与人才的竞争已经拉开。 「打造中国版 ChatGPT」，在王慧文的英雄帖中传出，一传十、十传百，成为中国 AI 从业者的共同目标。 然而，无论近日来关于 ChatGPT 的讨论有多火热，我们都要直视一个残酷的现实：在追击 OpenAI
【新智元导读】腾讯 AI Lab实验室今天迎来一名重量级人物，人工智能领域的顶尖科学家张潼将出任腾讯人工智能实验室第一负责人。张潼此前曾IBM研究院研究员、雅虎研究院主任研究员，百度研究院副院长和大数据实验室负责人。伴随着吴恩达离开百度，BAT 在人工智能上的布局和人才布局再次受到热议，本文带来腾讯AI Lab以及BATAI布局的全面解读。 2017年3月23日，腾讯宣布任命人工智能领域顶尖科学家张潼博士担任腾讯AI Lab（腾讯人工智能实验室）主任。 张潼博士将作为腾讯 AI Lab 第一负责人，带领50
腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。 8月，腾讯云慧眼、腾讯云神图、语音识别、NLP自然语言处理、语音合成推出全新功能，语音识别、语音合成优化了核心性能。 腾讯云慧眼 银行卡基础信息查询 慧眼人脸核身最新上线银行卡基础信息查询接口，该接口可以查询银行卡基础信息，包括开户行、银行卡性质等。可广泛应用于需要查询银行卡基础信息的业务场景。 腾讯云神图 人像动漫化 基于用户上传的一张带人脸信息的图片，
4月24日，腾讯正式宣布开源Transformer推理加速工具TurboTransformers。该工具面向自然语言处理领域中Transformers相关模型丰富的线上预测场景，在微信、腾讯云、QQ看点等产品的线上服务中已经广泛应用，这也是腾讯通过Github对外开源的第100个项目。
衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 做类ChatGPT产品，组中国版OpenaAI恐怕是先当下最最人尽皆知的创投野心。 有人官宣标榜放话，也有VC开始把视角投向产学研转换的大模型项目——或许能更有基础一些，其中，清华大学显然处于身负众望的头一梯队。 量子位独家获悉，背靠清华的大模型研究团队，计算机系教授唐杰牵头的创业公司智谱AI，身价水涨船高，在几近哄抢的状态中接近完成一轮新融资，估值已超30亿元。 唐杰的学生同样有市无价。其麾下知名弟子杨植麟的NLP创业公司循环智能，也被寄予厚望，一切往
5月27日，腾讯云AI计算机视觉产品中心总经理王磊在媒体沟通会上透露，截至目前，腾讯云AI公有云日处理图片超30亿张，日处理语音250万小时，自然语言处理超千亿句，客户数超过200万，服务全球超过12亿用户，多项指标位居行业第一。腾讯云已经成为中国最大的人工智能服务提供商。
Gartner2021年度《Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services》研究报告最新出炉： 腾讯云成为唯一两年连续入围的中国厂商！ 其中，腾讯云AI在“执行能力”（产品、服务、销售等）维度的位次位居国内厂商第一。 腾讯很早就开始在AI技术领域的布局和研究，并基于游戏、社交、移动支付等领域的优势地位，逐渐在计算机视觉服务、自然语言处理以及市场影响力等层面在AI开发者群体中形成了强大的技术影响力。 计算机视觉 依托腾讯优图实验室，腾讯云输出超过100
机器之心报道 编辑：杜伟、陈萍 又一位业界大牛加入了学界，这次是 IEEE Fellow、原京东集团高级副总裁周伯文。 今日，根据「清华大学电子工程系」公众号的消息，2021 年从京东集团高级副总裁岗位上离职的周伯文受聘为清华大学电子工程系长聘教授以及清华大学惠妍讲席教授。 目前，清华大学电子工程系官网上已经可以搜到周伯文的相关信息。 自 2003 年从科罗拉多大学波尔得分校获得电子和计算机工程博士学位之后，周伯文便一直在业界打拼。他工作的第一站是 IBM，曾担任 IBM Research 人工智能基础研
文智中文语义开放平台。 腾讯搜索技术团队为需要做大数据挖掘和文本处理的研究者们提供有效的工具平台——文智中文语义开放平台。该平台能够满足研究者自然语言处理、文本处理、转码、抽取、全网数据抓取等中文语义有效分析的需求，为研究者提供大数据语义分析的一站式解决方案。研究者能够基于文智平台的OpenAPI实现搜索、推荐、舆情、挖掘等语义分析应用，也能够通过合作定制特色的语义分析解决方案。平台框架如下： 为什么使用文智中文语义开放平台？ 1.坚实的积累：十年专注的技术研究，60多个腾讯产品的成功应用经验、千级亿互
| 导语 9月7日，上海市长宁区Hello coffee，云+社区邀您参加《AI技术原理与实践》沙龙活动，聚焦人工智能技术在各产业领域的应用落地，共话AI技术带来的机遇与挑战，展望未来。 在如今的工业4.0时代，AI已经成为各领域最火热的技术。那AI 的技术原理有哪些？它在各个产业领域又是如何落地应用实践的？在未来又会面临怎样的机遇与挑战？ 凭借多年的技术积累和完善的产品矩阵，腾讯云AI在计算机视觉、自然语言处理和智能语音方面全面布局，持续推动人工智能技术在各产业领域的应用落地。本期沙龙，腾讯云技术专
本文介绍了腾讯AI Lab在2017年国际知识图谱构建大赛（KBP）中，首次参赛并获得了实体发现与链接（Entity Discovery and Linking Track，EDL）任务冠军。实体发现与链接任务是KBP赛事的核心任务之一，具有很高的技术挑战性。腾讯AI Lab采用了篇章理解模型和关联图模型，以深度学习架构为基础，通过大规模数据的训练，能够更精准地理解篇章的语义，解决实体的歧义性，并将整篇文章的所有重要信息一起建模到一个图结构当中，整体求解以达到全局最优。TopBase是腾讯AI Lab建设的知识图谱，涵盖50多个领域，亿级实体，10亿级三元组，并已广泛应用到天天快报、微信看一看和微信搜索等业务中。
本文介绍了腾讯AI Lab在2017年国际知识图谱构建大赛（KBP）中，首次参赛并获得了实体发现与链接（Entity Discovery and Linking Track，EDL）任务冠军。实体发现与链接任务是KBP赛事的核心任务之一，具有很高的技术挑战性。腾讯AI Lab在比赛中采用了深度学习架构和篇章理解模型等技术，具有较高的准确性和效率。同时，腾讯AI Lab还建设了一个名叫TopBase的知识图谱，涵盖50多个领域，并已广泛应用到多个业务中。
5月25日，由达观数据和上海浦东软件园联合主办、张江发布承办的“AI上海创未来，2018长三角人工智能应用创新张江峰会”在浦软大厦如期举行。本次会议主题为“AI上海创未来”，聚集人工智能发展中的领先企
笔者自去年年底开始负责腾讯知文自然语言处理平台的公有云研发以及其标准化产品的私有化交付。依托于团队过往在内部业务的NLP沉淀，深度整合公司内部优秀的NLP技术，通过半年时间的产品打磨，目前腾讯知文自然语言处理平台V1.0版本已经正式上云并对外开放。借此机会，笔者将对这半年来上云过程中的研发经验进行简单的总结沉淀，一方面是可以对整个平台从0到1的研发复盘，将部分细节透明化，从而利于平台的持续迭代升级；另一方面也是想将研发过程中遇到的一些问题抛出来，希望可以跟同行大佬们进行深度交流，从而完善方案选型。
“君不见，黄河之水天上来，奔流到海不复回。君不见，高堂明镜悲白发，朝如青丝暮成雪。”
10月8日，北京智源人工智能研究院在清华大学FIT楼举行了“‘自然语言处理’重大研究方向暨‘北京智源-京东跨媒体对话智能联合实验室’”发布会 。
自然语言处理是通过构建算法使计算机自动分析、表征人类自然语言的学科。自然语言处理是计算机理解和生成自然语言的过程，自然语言处理技术使计算机具有识别、分析、理解和生成自然语言文本（包括字、词、句和篇章）的能力。
在1950年代初期，人们开始尝试使用计算机处理自然语言文本。然而，由于当时的计算机处理能力非常有限，很难处理自然语言中的复杂语法和语义。随着技术的发展，自然语言处理领域在20世纪60年代和70年代取得了一些重要的进展。例如，1970年，美国宾夕法尼亚大学的Adele Goldberg和David Robson创建了一个名为Lunenfeld Project的系统，它可以进行自动翻译。同时，中国科学院自动化研究所也在20世纪70年代开始研究自然语言处理技术，主要集中在机器翻译领域。
4月24日，腾讯正式宣布开源Transformer推理加速工具TurboTransformers。该工具面向自然语言处理领域中Transformers相关模型丰富的线上预测场景，在微信、腾讯云、QQ看点等产品的线上服务中已经广泛应用，这也是腾讯通过Github对外开源的第100个项目。 据了解，TurboTransformers源于腾讯内部对开源协同的推动。2019年初，腾讯技术委员会成立，下设开源协同、自研上云两个项目组和对外开源管理办公室，以此来促进内部代码的开放共享和协同共建。TurboTransf
本文转自文智官方公众帐号 大数据时代，每天都在产生海量的数据，很大一部分数据以自然语言形式的文本存在。那要怎么理解这些自然语言，抽取其中的语义，使得机器“听得懂”，从而使检索、推荐、人机交互等应用更加智能变得尤为关键。 在11月1-2日的“第三届全国社会媒体处理大会”，TEG内搜团队、WXG模式识别团队展示了腾讯的“中文语义开放平台-文智”、“搜索通用平台-云搜”、“微信语义理解与智能客服”等技术与开放平台，获得了业界、学界的极大关注，与会者对腾讯通过开放的平台积极推动产业科研给予了肯定。TEG
这次见面，我问他前段时间在忙什么，需要这么频繁加班。原来，因为国家的净网行动，他工作的线上文学网站要求他们编辑部几乎时时待命，不仅要加大作者每天上传稿件的审核力度，而且在保证审核质量的前提下，要求做到今日稿件、今日审核、今日发布。
11月，图像分析、人脸识别、自然语言处理NLP推出新功能。腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。
腾讯犀牛鸟专项研究计划旨在连接产学智脑，搭建面向科技创新的产学研深度合作平台。 腾讯AI Lab犀牛鸟专项研究计划是首个犀牛鸟专项，于2017年启动，五年来累计立项100余项。各项目持续探索学术前沿，开展原创性研究攻关，在NIPS、ICML、ACL、CVPR等顶级会议发表论文开放研究成果，多项成果已应用于云深药物发现平台、智能语音交互产品、直播自动解说系统和视觉识别系统等。 2022年度腾讯AI Lab犀牛鸟专项研究计划将开放机器学习在生命科学的应用、深度强化学习在机器人科技中的应用、计算机视觉与图形
背景 最近项目中有一个需求，希望分析用户对某些商品的评论，以推测用户对这些商品的情感倾向，从而为运营人员管理这些商品提供依据。 这个问题属于自然语言处理的范畴，国外有很多这方面的论文。但我不是搞学术的，得想办法快速解决这个问题。 从网上看到一哥们通过微博分析女朋友的情绪，他的方案里包括分词的选择、情绪分析词典的选择、情绪值的计算等，但因为自己实现的效果比较差，最后废弃了自己的方案，直接选择了腾讯文智的情感分析收费服务。 因为最近研究过tensorflow，也了解到使用tensorflow参
2018年以来，以BERT、GPT等为代表的大规模预训练模型，带来了人工智能领域新的突破，由于其强大的通用性和卓越的迁移能力，掀起了预训练模型往大规模参数化发展的浪潮。其中微软、谷歌、Facebook、NVIDIA等诸多公司在预训练算法上持续大量投入。国内如百度、华为、阿里等公司也相继投入到大规模预训练模型算法的研究中。现阶段，在中文自然语言处理方向上，预训练也如雨后春笋一样涌现。现有算法主要依赖纯文本学习，缺少知识指导学习，模型能力存在局限。
摘自AMiner 机器之心整理 参与：李亚洲、思源 自然语言处理是现代技术最重要的组成部分之一，而最近清华大学和中国工程院知识智能联合实验室发布一份非常全面的 NLP 报告。该报告从 NLP 的概念介
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