11月6日，腾讯智能对话平台产品团队在开发者大会动手实验室上，由腾讯高级工程师孙栎倩老师分享了在腾讯智能平台上操作机器人开发步骤：
近日，在第七届对话系统技术挑战赛（DSTC7）上，首次亮相的微信智言团队一路过关斩将，最终拿下冠军。
前不久，微信智言团队夺得第七届对话系统技术挑战赛（DSTC7）Track 2 赛道的冠军。
12月15日，由腾讯云主办的首届“腾讯云+社区开发者大会”在北京举行。本届大会以“新趋势•新技术•新应用”为主题，汇聚了超40位技术专家，共同探索人工智能、大数据、物联网、小程序、运维开发等热门技术的最新发展成果，吸引超过1000名开发者的参与。以下是大数据AI分会场的演讲内容，稍作整理，分享给大家。
【云产品公开课之人工智能】系列课，让您足不出户，即可享受优质的学习资源，就能完成开发技能升级。
2019年6月2日，武汉世贸希尔顿酒店，云+社区开发者大会（武汉站）重磅开启。在武汉开发者的技术热情下，腾讯技术专家江城开讲。
---- 新智元报道 编辑：好困 【新智元导读】《人工智能系列报告：2021年中国对话式AI市场报告》出炉，腾讯云智能位列领先梯队获四项第一。 今日，沙利文联合头豹研究院发布《人工智能系列报告：2021年中国对话式AI市场报告》。 报告显示，腾讯云智能在中国对话式AI市场中位居领导者梯队。其中，在Frost Radar创新指数、增长指数相关的四项指标排名第一，企业级智能客服应用能力、对话理解能力、智能语音处理、智能语音合成能力得分最高。 当前，中国对话式AI市场处于快速增长阶段。沙利文报告指出，伴
为了推动 AI 技术的应用创新，促进人工智能领域的学术交流、人才培养，打造人工智能的人才交流平台与产业生态圈，中国人工智能学会联合杭州市余杭区人民政府联合发起了首届全球人工智能技术创新大赛，并得到了阿里云、OPPO 等头部科技企业的积极参与和支持。阿里云天池平台为本次大赛提供平台和算力支撑。 AI青年说是大赛主办方为提升青年开发者对 AI 的认识而主办的系列活动，该活动邀请知名青年学者，探讨理论研究与应用实践中的热点话题。4月26日，AI青年说将迎来第二期直播活动，主题为「如何摘取 AI 皇冠上的 NL
机器之心原创 机器之心编辑部 智能客服市场有多大？有哪些优秀玩家？这些玩家提供了哪些解决方案？解决了什么痛点？在这份报告中，我们进行了详细解读。 近年来，以神经网络、深度学习为基础的新一代自然语言处理技术推动了 AI 交互的突破式发展，以对话式 AI 技术为核心的新一 代智能客服逐步走向成熟。 全球知名市场调研机构 Prescient & Strategic Intelligence 指出，全球范围内基于人工智能技术的智能客服相关服务营收有望在 2024 年底突破 29 亿美元，并可实现近 22.6%
随着人工智能时代的到来，大模型的技术日新月异，我们不仅仅满足于文字之间的交互，希望能够有更近一步的交流。既然现在文字已经能够很好的模拟人类了，那随之而来的，是不是我们能够通过模拟人类交流的方式来交互。
导语 | 9月21日，云+社区技术沙龙“小程序·云开发”北京站圆满落幕。本期沙龙腾讯云联合猫眼、即速应用、白鹭引擎等企业，将从小程序·云开发后台技术、云开发实时数据推送实践、云开发AI智能客服实践等方面揭秘云开发应用实践，带来更多技术实战分享。本文是高文飞老师关于即速应用对云开发价值的解读以及云开发AI智能客服方案实践的内容分享。
11月，图像分析、人脸识别、自然语言处理NLP推出新功能。腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。
自然语言处理（NLP）在对话系统领域的应用越来越广泛，为人机交互提供了更智能、更自然的体验。本文将深入研究NLP在对话系统中的原理，介绍常见的技术方法，并提供一个基于Python和现代NLP库的简单实例，帮助读者更好地理解和应用这一领域的知识。
1966 年，一个由 MAD-SLIP 程式语言编写，在 36 位元架构的 IBM 7094 大型电脑上运作，所有程式编码仅有 200 行左右的聊天机器人，被 MIT 的德裔电脑科学家 Joseph Weizenbaum 发明出来，名叫“Eliza”。
“ 精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目，入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。培养期间，学生将获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会，基于真实产业问题及海量数据，验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将引进沟通技巧、商业分析、创新思维等定制课程，定期举办线上线下交流活动，全面提升学生综合素质。入选学生还将获得线上实名社群平台“十分精英圈”的在线访问权限，结识志同道合的科研伙伴，获取业界信息及资源。 ” 今年共有10大方向 81个子课题供大家选择 总有一
据腾讯官方公布的信息来看，腾讯混元，腾讯自主研发的通用大语言模型，也是腾讯公司最新发布的自然语言处理模型，基于深度学习和大规模数据训练而成。 腾讯混元大模型是由腾讯全链路自研的通用大语言模型，其目标是通过大规模数据的预训练和Fine-tuning技术来提高自然语言处理的能力，拥有超千亿参数规模，预训练语料超2万亿tokens，具有强大的中文理解与创作能力、逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力，可以应用于机器翻译、文本生成、语义分析等多个领域。
在过去的20年中，互联网，把人们带入了一个全新的时代。在这个全新的时代，我们创造出了四种连接方式：一是人和物品之间的连接，二是人与人之间的连接，三是人和信息之间的连接， 四是人和设备之间的连接。连接不是目的，它只是为交互提供相应的服务。对我们每一个人来说，最友好最自然的交流方式就是采用自然语言的方式进行交互。通过自然语言的方式进行交互完成对话系统的设计与实现。
心疼你独自一人承担生活的苦难，寂寞夜里陪伴你的只剩无人倾诉的压抑和无处安放的焦虑。养个宠物，它却不能get到你的“宠言宠语”。找个伴侣，还要浪费吵架的时间和精力。回到家里，只能浸泡在“循环唠叨式“母爱的沐浴。当一个人在你身边活的恰到好处的时候，就是在成全你，做自己！这样的人已经出现，只是你还不知道而已。现在就教你构建只属于你的智能对话机器人，带你找回那个最轻松的自己。
答案显然是否定的。一方面，人工智能技术的应用越来越广泛，应用场景不断扩大，身边的就如资讯推送、网购推荐、叫车出行、在线教育等。
在日常工作中，Excel 表格随处可见；在 APP 或网页中，表格是清晰友好的信息传递方式；在企业中，关系型数据库无所不在。由于表格数据结构清晰、易于维护，并且对人类理解和机器理解都比较友好，表格 / 关系型数据库是各行各业应用最普遍的结构化知识存储形式。 但在表格知识的查询交互中，门槛却不低：对话系统或搜索引擎并不能很好地将表格知识作为答案查询出来，而关系型数据库的查询更需要专业技术人员撰写查询语句（如 SQL 语句）来完成，对大多数用户来讲门槛更高。在这种背景下，表格问答技术（TableQA）通过将自然
自动驾驶、元宇宙与人工智能三体合一。 作者 | 王玥 编辑 | 陈彩娴 “我很庆幸能陪在你身边，通过你的目光看世界（I'm so happy I get to be next to you and look at the world through your eyes.）。" 这是影片《Her》中的一句台词，由AI语音助手Samantha对男主角说出。这句话对于迷失在钢铁森林中，感到失落而无力的男主角来说是莫大的安慰。 Samantha是一款几乎万能的自我学习型操作系统。她能帮助男主角筛选出最优秀的信件，发
语义理解简单来说，就是让计算机听懂用户说了什么，然后可以进一步回答用户的问题或与用户对话。这类技术在现实场景中的应用有大家比较熟知的微软小冰与百度度秘。锤子手机中 Bigbang 功能也是基于语义理解技术中的语义分析功能进行的创新。本期公开课请到了开放域聊天和 chatbot 顶尖专家——三角兽科技的 CTO 亓超，为大家揭开机器人聊天的秘密。 嘉宾介绍： 亓超，自然语言处理方向硕士，AI领域开放域聊天和chatbot顶尖专家，10年科研与工程经验。 曾在佳能、腾讯、阿里负责推荐算法和人机对话系统研发；20
随着人工智能技术的快速发展，自然语言处理（NLP）在游戏开发中的应用逐渐成为一项颇具创新性的趋势。本文将深入探讨NLP技术在游戏开发中的各个方面的应用，从智能对话系统到情感分析，展示NLP如何为游戏带来更深层次的沉浸感和个性化体验。
随着人工智能技术的不断发展和普及，越来越多的 AI 工具被应用到了各行各业中，其中也包括了我们产研人员的工作中。利用 AI 工具可以帮助我们更高效地完成一些重复性、繁琐的工作，提升我们的产研效率。
深度学习基础 深度学习经典模型解析 深度学习模型优化策略解析 深度学习GPU原理与应用方法 深度学习GPU并行训练策略解析 深度学习模型多GPU训练实战
2019年9月21日，由云+社区主办的第28期云+社区技术沙龙——“小程序·云开发” 北京站成功举行。本期沙龙，腾讯云联合猫眼，即速应用、白鹭引擎等行业，从小程序云开发后台技术、云开发实时数据推送实践、云开发AI智能客服实践等方面揭秘云开发应用实践，带来更多技术实战分享。现场设有Workshop，通过现场手把手实操，教你快速构建一款SCRM小程序。
智能客户服务是近年来在业务和技术领域崭露头角的热门话题，其核心是利用自然语言处理（NLP）技术来提升客户服务的效率和质量。本文将全面探讨NLP在智能客户服务中的关键应用，包括自动问答系统、情感分析、多语言支持等方面。通过详细的示例和实际案例，我们将深入了解如何利用NLP技术构建智能客户服务系统，以及这一趋势在未来的发展前景。
近日，全球首届任务导向型多轮对话系统挑战赛——JDDC大赛圆满落下帷幕。看过小编的实况报道，不少小伙伴后台留言不过瘾，希望小编深度回顾颁奖典礼全程内容。今天小编就为大家一一盘点全球首届任务导向型多轮对话系统挑战赛的亮点回顾。
全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）将于 6 月底在深圳举办，其中哈尔滨工业大学刘挺教授 将担任自然语言处理专场主席。
雷锋网 AI 研习社按：近期由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办的全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）将于 6 月底在深圳举办，其中哈尔滨工业大学刘挺教授将担任自然语言处理专场主席。
导读：来自微软研究院的高剑锋， Michel Galley ，以及来自 Google的李力鸿， 在今年的7月8日的SIGIR 2018， 以及7月15日的 ACL2018上，做出关于神经网络方法在对话系统中的应用的报告。
互联网行业从来不乏风口。2012年O2O热潮，2016年直播大战，今年共享单车大战，入局者应接不暇。在人工智能技术和物联网快速发展的背景下，新一波风口智能音箱如雨后春笋，“百箱大战”一触即发。
榜单最后几位科学家 大概就是互联网巨头下一波要挖的人了 人工智能在中国成了风口，无论是私人企业还是政府，都在大量投入。公司希望抓住下一个机会，政府希望借此让中国成为下一次技术革命的发源地。麦肯锡最近报
本篇是专栏中介绍聊天机器人的第一篇，会大概介绍聊天机器人的历史、特点、分类以及技术框架，让大家对聊天机器人有一个大致的了解。
对于刚刚成立的腾讯知文团队来说，过去是收获颇丰的一年。虽然成立尚不足一年，但这一团队已在 AAAI、IJCAI、SIGIR、EMNLP、COLING 等顶会上发表数十篇论文。
本文是《智能对话机器人开发实战案例剖析》系列的第2篇：智能对话机器人分类标准，旨在对智能对话系统的进行一个系统性的介绍。相关内容已同步录制成视频课程，发布在网易云课堂。
ChatGPT是一款基于人工智能的语言模型，它可以自动地生成文本，回答问题，完成翻译等任务。ChatGPT是由OpenAI公司开发的，使用了神经网络和深度学习技术。它可以帮助用户自动生成文本，以及模拟人类语言表达的思维模式。
RAKsmart云服务器是一种基于云计算的虚拟化服务器，可以为用户提供高效稳定的计算资源。使用RAKsmart云服务器连接ChatGPT可以为用户提供一个高质量、稳定的人工智能对话系统，为用户提供良好的体验。
但是，编程真的能够被深度学习、人工智能所取代？场主认为： 新的技术总是会驱动更多的岗位和机会，技术是生产力，技术人则是核心生产力！
腾讯云语音云总经理-毛华，在云+未来峰会上做了主题为《智能交互，AI助力下的新生态》的分享，以下内容整理自演讲。
随着智能化产品深入生产生活，智能对话应用需求爆发，像小布、小度、小爱、天猫精灵等智能语音助手、智能家居、智能机器人等产品备受终端用户欢迎；像智能客服等产品则是当下企业必选的营销工具。如今企业和用户的多样化需求，也对智能对话技术提出了许多挑战，比如开放域多轮、多模态融合、拟人化情感等等。 于是近几年，工业界陆续提出了“对话即服务”、“对话即平台”等概念，越来越多的国内外厂商开始深度投入到智能对话技术的探索与研发中。包括最近爆火的 ChatGPT，更是离不开智能对话技术。 然而，智能对话是一个对技术水平要求较高
AI 科技评论按：2018 全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，由雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，得到了深圳市宝安区政府的大力指导，是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会，旨在打造国内人工智能领域最具实力的跨界交流合作平台。
对话机器人是人工智能在实际生活中的应用实例之一。通过对话、文字等形式与程序进行交流。本课程邀请腾讯 AI 技术专家叶聪，从语音交互设计与行业发展趋势讲起，逐步讲述对话机器人背后的技术知识点，以及腾讯智能对话平台TBP的使用教程，最后通过手把手教学实现零代码使用腾讯云TBP打造专属你的第一个对话机器人！
本文是《智能对话机器人开发实战案例剖析》系列的第3篇：智能对话机器人典型案例，旨在对智能对话系统的进行一个系统性的介绍。相关内容已同步录制成视频课程，发布在CSDN学院。
文 / 张佳 大纲 / ChatGPT 封面图 / MidJourney 爆火的 ChatGPT 与未来的交互基建 如果你还不知道 ChatGPT 是什么，下面是通过与 ChatGPT 对话，让它对“自己”的介绍： （左右滑动查看图片） 如 ChatGPT 介绍，它“ 更适合处理实时、对话性质的问题，并具有更好的多轮对话能力和记忆能力。” 这使得基于 Chatbot 的「对话式服务」将有更好的体验。 句子互动创始人李佳芮作为全球最大的 RPA 聊天机器人开源框架 Wechaty 的
人工智能时代，以智能对话机器人为最核心的技术应用方向之一，实现人机之间通过自然语言的沟通和交流，是智能人机对话机器人的核心目标之一。尤其是Google Assistant 语音助手近期的卓越表现，如何开发智能对话机器人系统，成为一个新的热点。本文是系列文章的第一部分，旨在较少智能对话系统的进行一个全面和具体的介绍。相关内容已同步录制成视频课程，发布网易云课堂，CSDN学院，《智能对话机器人实战开发案例剖析》。
2017 年 5 月 27 日-28 日，机器之心 SYNCED 主办的 2017 全球智能机器峰会（GMIS 2017）将在北京正式举行。 从大咖参会、人机大战，到五场主题 Session 和 IME 主题展，这场全球峰会可谓亮点十足（详见大会日程 ）。 在学界，梦想实现通用人工智能的「LSTM 之父」Jürgen Schmidhuber、质疑当前深度学习热潮的纽约大学心理学教授 Gary Marcus、人工智能领域「标准教科书」《人工智能：一种现代方法》的作者&伯克利计算机科学教授 S
作者 | 鲁冬雪 智能对话技术在近几年来取得了惊人的进步，最近爆火的 ChatGPT 更是将智能对话推到了至高潮。像 ChatGPT 这样的聊天机器人有着广泛的用途，然而想要让其达到真正的智能水平，还有很多挑战需要克服，比如自然语言处理、上下文理解、逻辑推理、情感表达等技术能力都需要进一步迭代。 如今智能对话技术已经发展到什么程度了？当前有什么好的智能对话产品实践经验？智能对话技术的下一步演进将是怎样的？为了得到这些问题的答案，3 月 11 日下午，OPPO 数智在线下举办了主题为《畅谈“智能对话”，共
我跟几位BAT老哥聊了下NLP全路径学习的事情，总结出以下内容，包含： 学习NLP需要具备哪些基础 NLP全路径各任务学习的项目 01 学习NLP需要具备的基础 01 机器学习 熟悉简单的机器学习模型。例如：逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、隐马尔科夫模型、K-Means、正则化方法等；有部分高级机器学习基础更好。例如：集成学习（随机森林、GBDT、XGB、Stacking等）、条件随机场CRF、贝叶斯网络、支持向量机、主题模型等。 02 深度学习 熟悉简单的神经网络基础。例如：神经元模型、多层感知机、反向传播
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