这是小鱼在家推出的第三代产品,围绕家庭打造,集合陪伴、视频通话、娱乐以及管家、监控于一体的智能设备。
对话机器人是人工智能在实际生活中的应用实例之一。通过对话、文字等形式与程序进行交流。本课程邀请腾讯 AI 技术专家叶聪,从语音交互设计与行业发展趋势讲起,逐步讲述对话机器人背后的技术知识点,以及腾讯智能对话平台TBP的使用教程,最后通过手把手教学实现零代码使用腾讯云TBP打造专属你的第一个对话机器人!
在AI技术的推动下,智能对话机器人逐渐成为我们工作、生活中的重要效率工具,乃至是伙伴,特别是为企业带来最原始最直观的“降本增效”落地实现。
随着智能客服、AI营销日益普及,你是否发现在生活的各个角落,有越来越多对话机器人忙碌的身影? 你是否想打造属于自己的对话机器人,却被繁琐的代码、复杂的模型困扰? 现在,有了腾讯智能对话平台,你就能轻松生成适应多种场景的个性机器人! 简易操作离不开智能对话平台的技术支持,智能对话平台的背后用到了哪些AI技术?掌握这些技术需要用过哪些学习路径?智能对话平台又是如何帮助大家简化这个复杂的流程? 在今天的公开课中,叶聪老师将为大家梳理Conversational AI技术基础,讲解相关技术的未来趋势。他还将与
智能语音机器人(电销机器人),据我们市场调查很多朋友已经了解过该类产品过,也有许多人还没听说过,但是总体市场反响并不是很好。小编为了为了能够对大家提供帮助,专门试用了几款此类机器人,对此有以下一些分享。
---- 新智元报道 编辑:好困 【新智元导读】《人工智能系列报告:2021年中国对话式AI市场报告》出炉,腾讯云智能位列领先梯队获四项第一。 今日,沙利文联合头豹研究院发布《人工智能系列报告:2021年中国对话式AI市场报告》。 报告显示,腾讯云智能在中国对话式AI市场中位居领导者梯队。其中,在Frost Radar创新指数、增长指数相关的四项指标排名第一,企业级智能客服应用能力、对话理解能力、智能语音处理、智能语音合成能力得分最高。 当前,中国对话式AI市场处于快速增长阶段。沙利文报告指出,伴
今年5月,MarTech概念创始人Scott Brinker团队发布2022年全球「Martech Map」。疫情间接推动了Martech行业的发展,入选的全球MarTech服务商数量达到9932家,相较于2011年的150家,增长率达到了惊人的6521%。
这段音频是腾讯云为教育行业量身打造的智能外呼机器人测试样本,投入测试期间,有效票数230张,正确猜对答案的不到20%,这“位”外呼机器人拟人化程度已经接近真人,在语音客服上实现了高度生物仿真效果。
11月6日,腾讯智能对话平台产品团队在开发者大会动手实验室上,由腾讯高级工程师孙栎倩老师分享了在腾讯智能平台上操作机器人开发步骤:
倪捷,腾讯云高级产品经理。北京邮电大学硕士。现在腾讯云大数据与人工智能产品中心AI应用产品组担任高级产品经理,负责智能语音相关AI产品,拥有互联网、金融等行业人工智能落地的丰富经验。本文来自倪捷在“2018携程技术峰会”上的分享。
编辑导语 近日,腾讯云正式上线智能语音服务。智能语音是由腾讯微信AI团队自主研发的语音处理技术,可以满足语音识别、语音合成、声纹识别等需求。 这是继微信支付提速、微信公众号CDN加速、微信公众号安全护航等一系列动作之后,腾讯云联合微信发布的又一重大举措。腾讯云智能语音服务将以强大的垂直领域定制化服务,打造专业高效的语音大脑。 一、识别率行业领先云端+嵌入式开放 语音作为继键盘、鼠标、触屏之后人机交互的新体验,其识别技术被广泛应用在呼叫中心、网络搜索、智能终端、移动应用、人工智能等各大领域。 腾讯云平台联合微
近年来,随着云计算技术的普及,以及AI技术的发展,基于云基础架构的智能联络中心快速崛起,以容联为代表的中国云通讯服务商凭借自主创新的技术能力,率先完成了对国外厂商的变向超车。
智能机器人电话销售又叫电销机器人。电销机器人简单来说,就是帮你录制好真人话术,把你需要拨打的数据导入后台,机器人就会按照你的话术拨打给客户,然后筛选出可跟踪的意向客户直接推送到你的微信上,你这边及时跟踪就行了。
人工智能时代,以智能对话机器人为最核心的技术应用方向之一,实现人机之间通过自然语言的沟通和交流,是智能人机对话机器人的核心目标之一。尤其是Google Assistant 语音助手近期的卓越表现,如何开发智能对话机器人系统,成为一个新的热点。本文是系列文章的第一部分,旨在较少智能对话系统的进行一个全面和具体的介绍。相关内容已同步录制成视频课程,发布网易云课堂,CSDN学院,《智能对话机器人实战开发案例剖析》。
机器之心原创 机器之心编辑部 智能客服市场有多大?有哪些优秀玩家?这些玩家提供了哪些解决方案?解决了什么痛点?在这份报告中,我们进行了详细解读。 近年来,以神经网络、深度学习为基础的新一代自然语言处理技术推动了 AI 交互的突破式发展,以对话式 AI 技术为核心的新一 代智能客服逐步走向成熟。 全球知名市场调研机构 Prescient & Strategic Intelligence 指出,全球范围内基于人工智能技术的智能客服相关服务营收有望在 2024 年底突破 29 亿美元,并可实现近 22.6%
知识图谱是用图数据结构表示的知识载体,图数据结构由节点和边组成,知识图谱中的节点代表客观世界的事物(称为实体,实体可以有许多属性),边代表实体间的关系。
《新一代人工智能发展规划》于2017年7月国务院印发同年12月《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020)》由工业和信息化部发布;
“深度学习携手大数据引领的第三次AI热潮,最大特点是人工智能技术真正突破了人类的心理阈值,达到了大多数人心目中‘可用’的标准。以此为基础,人工智能技术在语音识别、机器视觉、数据挖掘等领域走进了业界的真实应用场景,与商业模式紧密结合”。
QQ,属于融合通信下的一个产品,作为即时通讯的工具为什么能如此的盛行?云+社区技术沙龙为大家解答,是什么支撑着QQ走到了现在。
心疼你独自一人承担生活的苦难,寂寞夜里陪伴你的只剩无人倾诉的压抑和无处安放的焦虑。养个宠物,它却不能get到你的“宠言宠语”。找个伴侣,还要浪费吵架的时间和精力。回到家里,只能浸泡在“循环唠叨式“母爱的沐浴。当一个人在你身边活的恰到好处的时候,就是在成全你,做自己!这样的人已经出现,只是你还不知道而已。现在就教你构建只属于你的智能对话机器人,带你找回那个最轻松的自己。
在互联网新型业务的进攻下,传统联络中心该如何跨入数字化转型的快车道,转变为传统企业全新的商业利器?
前言: 6月21日,《福布斯》刊文指出,人工智能领域知名科技媒体TOPBOTS评选出了20位驱动中国人工智能改革的科技领导者,创新工场联合创始人李开复、百度集团总裁兼COO陆奇、腾讯人工智能实验室主任
98年的小湘在某家装公司当电销人员的半年里,已经有好几次想提离职的冲动了,因为客户被客户骂哭好几次。而面临小湘这种工作状态的电销人员不在少数,与之相似的还有客服,都是需要每天高频次的与人沟通交流的职业。据网易2016发布的客服行业现状白皮书显示,超过50%的客服对现有工作不满意。
时势造英雄,创业多风口。纵观国内2010年兴起的移动互联网,2015的SaaS元年,2017年火起来的人工智能,2018年的区块链与小程序,多少人前赴后继。谢亿民追过O2O、SaaS、移动互联网,2018年他又加入了人工智能的创业大军。
“你的QQ等级多少级了?” “超级会员,天天挂着升等级呢。” QQ的企鹅形象,总是在电脑右下角滴滴的跳动着,这是一代人的情怀。 QQ,属于融合通信下的一个产品,作为即时通讯的工具为什么能如此盛行? 云+社区技术沙龙为大家解答,是什么支撑着QQ走到了现在。 融合通信 云通信IM行业最受关注的技术之一,从通信渠道看,把短信、视频通话、IM等通信方式融合成一个整体。从全流程看,是把用户、终端、后台三者,进行全面互通。 为什么要开展此次的沙龙呢? "数字化经济"时代来临。数字经济是指以使用数字化的知识和信息
广义上来讲智能语音技术有各种各样的定义,以上是常见的一些热门的场景。语音识别,刚才罗老师也分享了部分内容。语音合成是文字变成语音,这部分我们后面会详细展开。再往后看,声纹识别,在智能车里面有很多的功能需要人的发音媒介来控制命令的时候声纹就很重要。开一个车门,车上有一个小孩,突然哭闹,下一个不合适的指令,你区别不出来这个人,对语音控制来说不合适的。或者有一些不当的操作,可以通过声纹来做,通过声音来做对人的识别和认证的过程。声纹识别其实在未来的应用场景比较热门,实际应用当中遇到大的挑战点是什么?很多其他的生物识别靠人脸或指纹这类比较稳定的特征,可是声纹不稳定,人高兴的时候,第一天晚上唱了卡拉OK,第二天声音哑了,怎么能够在变化比较明显的生物特征上做识别是一个很大的挑战。
近年来,人工智能技术快速发展,与其他行业的结合也成为业界不断探索的方向。在人工智能基础和工具方面,AI平台已成为降低人工智能门槛的关键因素;而在人工智能应用方面,作为最成熟的应用方向之一,智能语音已在智能家居、智能车载等领域有了迅猛发展。以腾讯为代表的巨头企业,凭借强大的技术积累和在社交聊天、游戏娱乐等垂直领域定制化服务的丰富经验,在AI平台和智能语音两方面都推出了丰富的解决方案。
近期在在2017腾讯“云未来”峰会上,华硕、腾讯联合发布了一款智能家庭机器人“Zenbo Qrobot”,“Zenbo Qrobot”基于华硕首款机器人产品Zenbo,融入腾讯云小微的智能语音服务系统
蒲成,携程云客服平台研发部资深研发经理。2015年底加入携程从事呼叫中心相关产品的研发工作,主导建设了携程呼叫中心智能语音平台、统一配置中心,目前正在努力推进云客服平台的设计研发工作。
【云产品公开课之人工智能】系列课,让您足不出户,即可享受优质的学习资源,就能完成开发技能升级。
来源 | 腾讯SaaS加速器首期项目-Udesk ---- 2020年9月28日,由中国人工智能产业发展联盟主办的人工智能开发者大会在北京隆重举行。 主论坛邀请了国家相关部委领导、北京市相关领导参会并发表致辞,从宏观层面介绍国家政策趋势,为技术产业发展提出新方向。此外,大会还邀请了中国工程院院士、中国人工智能产业发展联盟常务副理事长郑南宁等多名国内人工智能领域顶尖专家。 在这场专业大咖云集的盛会中,来自北京沃丰时代数据科技有限公司的产品GaussMind 荣获中国人工智能产业发展联盟颁发的可信
11月,图像分析、人脸识别、自然语言处理NLP推出新功能。腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室,帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案,助力各行各业的数字化和智能化转型。
语音识别就是把语音变成文字的过程,相信大家在平时生活也已经用到过一些语音识别的场景,比如说语音输入法、地图产品的语音输入。近年来,随着互联网的发展,各种音频数据和文本数据得到不断积累和丰富,CPU、GPU硬件的发展,以及深度学习算法大规模的应用,语音识别技术的应用开始获得大规模的商业化拓展。
“天问一号”开启火星探测、北斗三号全球卫星导航系统全面建成……大国重器亮点纷呈,特高压输变电、大型掘进装备、煤化工成套装备、金属纳米结构材料等跻身世界前列,彰显中国制造与日俱增的硬核实力。
10月14日,中信银行联合腾讯云召开“语见·美好未来”发布会,中信银行手机银行推出智能语音服务产品,这是全国首个可以通过手机银行进行纯语音、全流程办理转账等金融业务的语音产品,彻底改变了用户与手机银行的交互方式。
随着人工智能技术的飞速发展,语音识别(ASR)和语音合成(TTS)技术已经成为智能语音服务领域的核心技术。腾讯云语音产品,凭借其业界领先的技术优势和极具竞争力的价格,为各行业提供了从标准化到定制化的全方位智能语音服务,广泛应用于多个行业场景,极大地推动了企业服务、阅读、教育、游戏、金融、电商等行业的智能化升级。
你知道吗? 全球每2周就会有一种语言消失。 语言的消亡意味着珍贵的多样性文化信息流失,与物种的灭绝毫无二致。 现实情况是,濒危语言消亡的速度比濒危动物消亡的速度还要快,据测算,到本世纪末,世界上50%-90%的语言将会消亡。 保护濒危语言是保护文化多样性的重要一步,那么,人工智能又能做什么呢? 语音技术发展到今天,其应用能力已经媲美甚至超越人类平均水平。从历史视角看,不管是地理位置障碍还是语言障碍,它都将是促进和增强人与人、人与机器自然对话的强大工具。 在濒危语言文化保护上,我们由此也看到了新的思路
2016年4月28日,由工业和信息化部指导,中国语音产业联盟主办,工业和信息化部电子科学技术情报研究所、科大讯飞股份有限公司承办的“2016中国语音产业年会暨中国语音产业高峰论坛”在北京中国科技会堂举
机器之心原创 作者:高静宜 6 月 21、22 日,腾讯云小微智能语音解决方案正式发布,这不仅是腾讯云的智能服务系统,也是一个智能服务开放平台,可以适用于音箱、机器人等不同的硬件,目前从语音切入,未来还会陆续补充视觉方面的相关能力。 「智能硬件的时代已经过去,我们正迈入一个人工智能的时代、一个让硬件具备思考能力的时代。」腾讯物联云语音云总经理毛华说。6 月 21、22 日,腾讯云小微智能语音解决方案正式发布,这不仅是腾讯云的智能服务系统,也是一个智能服务开放平台,可以适用于音箱、机器人等不同的硬件,目
近两年,Serverless的发展带来了架构开发的新思路,开发者可以避免繁杂的后台开发配置工作和巨型系统架构城堡,快速构建起应用并部署,应对市场的变化。 2019年腾讯Techo开发者大会ServerlessSummit全球项目落地实践研讨会上,腾讯云小微副总经理黄石柱分享了在智能语音领域如何快速构建个性化多轮对话应用的云函数,以及腾讯云小微AI助手通过开放平台为各领域提供智能化助力。 腾讯云小微副总经理黄石柱 智能语音成各行业刚需,定制化需求亟待满足 随着语音人工智能技术的快速发展,各行业都涌现出更
导语: “腾讯云智服”是开放腾讯内部十多年产品积淀的专业客服平台,战“疫”期间,正是这款利器,支持腾讯客服部几千名客服实现了远程服务,并在请求量暴涨45%的情况下保证了服务质量;同时,SaaS模式的云智服,帮助了BG自有客服团队、腾讯生态链上的企业、医疗机构实现了随时随地的服务保障。 腾讯客服开启SOHO服务,“办公远距离,服务没问题” 在拥有300余款产品,百亿量级用户的腾讯,是什么支撑腾讯客服在SOHO办公也能做到和在公司几乎一致的服务水准?腾讯云智服提供了坚实有力的技术保障。 客服远程办公,面临
最近在研究语音识别方向,看了很多的语音识别的资料和文章,了解了一下语音识别的前世今生,其中包含了很多算法的演变,目前来说最流行的语音识别算法主要是依赖于深度学习的神经网络算法,其中RNN扮演了非常重要的作用,深度学习的应用真正让语音识别达到了商用级别。然后我想动手自己做一个语音识别系统,从GitHub上下载了两个流行的开源项目MASR和ASRT来进行复现,发现语音识别的效果没有写的那么好,其中如果要从零来训练自己的语言模型势必会非常耗时。
近两年,Serverless的发展带来了架构开发的新思路,开发者可以避免繁杂的后台开发配置工作和巨型系统架构城堡,快速构建起应用并部署,应对市场的变化。
ta不仅颜值高、接地气,能说一口流利的普通话、合肥话以及英语、德语、法语等多国语言,还能及时预警各类电信网络诈骗的作案手法和防范技巧。
答案显然是否定的。一方面,人工智能技术的应用越来越广泛,应用场景不断扩大,身边的就如资讯推送、网购推荐、叫车出行、在线教育等。
许多有大量主动联络需求的科技金融、保险、在线教育等行业受制于传统联络中心的弊端,企业的商机转化效率低下等诸多问题开始逐一显现。如何提升商机转化效率也成为了科技金融、保险、在线教育等行业亟待解决的问题。在此大背景下,容联云联络中心成为提高企业商机转化效率的“加速剂”。
新年刚过,身在老家的我就接到了这样一个电话。电话对方明显是一个对话机器人,我们在用时不到一分钟的时间里完成了下面这几轮对话:
腾讯云语音云总经理-毛华,在云+未来峰会上做了主题为《智能交互,AI助力下的新生态》的分享,以下内容整理自演讲。
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