6 月 21 日，OpenAI 官方宣布完成对实时分析数据库 Rockset 的收购，表示将整合 Rockset 产品至 OpenAI 所有产品线。
徐蓓，腾讯云容器专家工程师，10年研发经验，7年云计算领域经验。负责腾讯云 TKE 大数据云原生、离在线混部、Serverless 架构与研发。 1 方案介绍 大数据处理技术现今已广泛应用于各个行业，为业务解决海量存储和海量分析的需求。但数据量的爆发式增长，对数据处理能力提出了更大的挑战，同时对时效性也提出了更高的要求。实时分析已成为企业大数据分析中最关键的术语，这意味企业可将所有数据用于大数据实时分析，实现在数据接受同时即刻为企业生成分析报告，从而在第一时间作出市场判断与决策。 典型的场景如电商大促和金
QQ音乐是腾讯音乐旗下一款领先的音乐流媒体产品，平台打造了“听、看、玩”的立体泛音乐娱乐生态圈，为累计注册数在8亿以上的用户提供多元化音乐生活体验，畅享平台上超过3000万首歌曲的海量曲库。优质服务的背后，是每天万亿级新增音乐内容和行为数据，PB数据量级的数据计算服务。
2020年，腾讯云数据库曾举办了一场“十年磨一剑”的发布会，随后，腾讯云原有的TDSQL、TBase、CynosDB三大产品线将统一升级为“腾讯云企业级分布式数据库TDSQL”，同时有分析型数据库TDSQL-A、云原生数据库TDSQL-C和分布式数据库TDSQL三大系列。 现如今，分布式数据库TDSQL依旧强势，不断中标，在推进数据库国产化大潮中乘风破浪，同时，云原生数据库TDSQL-C也在许多行业大会斩获多项荣耀，为数字世界的新未来奠基，而分析型数据库TDSQL-A作为海量数据分析的不二之选，似乎少了一
本文转载自：AI前线 记者 | 冉叶兰 嘉宾 | 邓启斌 Hermes 是腾讯数据平台部自研的实时分析平台，在公司内服务于上百个业务，集群规模 5000 个节点，每日数据接入量 4 万亿，查询量千万级别。作为一个公共的平台，面对的业务场景非常复杂，包括在线高并发分析、即席交互分析、海量日志分析、实时接入数据和近实时增量更新。这样一个万亿级的实时计算开发引擎到底是怎么实现的？研发过程中遇到哪些难点？作为开发者，我该怎么借鉴和避免；作为用户，又有哪些新的思考？ 在2021年4月22-24日举办的 QCo
腾讯云升级发布新一代云数仓产品 CDW ClickHouse，万亿规模数据分析毫秒级响应 6月28日，腾讯云重磅发布了全新升级的全托管数仓产品CDW-ClickHouse，该版本首次填补了原生ClickHouse后续扩容的技术空白，相较Hadoop生态体系有高达10倍乃至100倍的性能提升，支持万亿规模数据毫秒级响应，可为用户提供在海量数据实时分析场景下的极速体验。 腾讯云 CDW ClickHouse 升级发布 现阶段，千行百业都在积极利用大数据能力进行数字化升级，这也对大数据技术提出了更高要求。但目
2021腾讯数字生态大会上，腾讯公司副总裁、云与智慧产业事业群COO兼腾讯云总裁邱跃鹏表示：
ClickHouse 是俄罗斯开源的OLAP数据库，以彪悍的性能著称。开源5年以来，以性能优异、简单易用的特点，吸引了大量的用户群体。本次分享将通过对ClickHouse原理的解析，帮助大家理解ClickHouse 彪悍的性能是如何做到的。同时，会介绍腾讯云ClickHouse在QQ音乐等产品中的实际落地案例、特有的产品能力，以及未来规划。
在2023腾讯全球数字生态大会大数据专场上，腾讯云大数据正式发布云数据仓库全新品牌TCHouse，全面构建性能与易用性兼具的企业级云数仓体系。同时，还针对大模型场景，率先在国内发布具备云端AI增强与向量检索能力的ES 全新版本，以及代表下一代Lakehouse湖仓架构的数据湖计算产品DLC，免运维、轻量化、低门槛等新特性，助力客户轻松构筑面向AIGC的企业大数据基座。
随着云平台、容器等技术的不断成熟，云原生大数据解决了传统大数据平台建设和运维中的繁琐，使即时可得，按需分配的高效大数据开发平台成为可能。 云原生的到来不止为大数据部署和交付带来了变革，它更是帮助大数据连接了一个生态。利用云原生生态，真正做到了为大数据赋予云的能力，使得大数据可以“生长在云端”。 【腾讯云原生】收集了关于大数据云原生系列原创干货文6篇，帮助你更好了解”大数据云原生“，一定要收藏哦！ 技术原理 Apache Flink on K8s：四种运行模式，我该选择哪种？ 本文根据 Flink 在 Ku
5月18日，腾讯云发布首款分布式分析型数据库TDSQL-A，全力应对海量数据实时分析需求。 这是腾讯云数据库在品牌升级后的首次新品发布。经过多年发展，腾讯积累了丰富的处理海量复杂数据的能力，如今该产品在公有云发布，意味着腾讯云将这种多年积累的经验更加广泛全面地向社会行业开放，助力行业更加高效、低成本推进数字化进程。 （腾讯云分布式数据库发展历程） 中国信通院在2020年《大数据白皮书》中援引国际权威机构Statista统计和预测数据指出，到2035年，全球数据产生量增长预计将达到2142ZB（1
随着云平台、容器等技术的不断成熟，云原生大数据解决了传统大数据平台建设和运维中的繁琐，使即时可得，按需分配的高效大数据开发平台成为可能。 云原生的到来不止为大数据部署和交付带来了变革，它更是帮助大数据连接了一个生态。利用云原生生态，真正做到了为大数据赋予云的能力，使得大数据可以“生长在云端”。 【腾讯云原生】收集了关于大数据云原生系列干货文8篇，帮助你更好了解”大数据云原生“，一定要收藏哦！ 技术原理 Apache Flink on K8s：四种运行模式，我该选择哪种？ 本文根据 Flink 在 Kuber
在大数据时代的初期，我们面临的数据主要是大容量的静态数据集，针对离线和大规模数据分析设计的Hadoop依靠HDFS和Mapreduce可以灵活、高效的处理这种数据形态。然而，随着大数据时代的演进，具有实时持续到达、到达次序独立且高度无序等特征的流式数据在当前商业环境中变得越来越常见，人们迫切的想对这种流式数据进行实时分析并进而转化成商业价值，于是推动了大数据技术的演进。
Redis在缓存应用场景中拥有不可取代的地位，被广泛应用于数据缓存、游戏存储、分布式会话存储、实时分析和机器学习等场景。腾讯云在Redis数据库领域的不断突破，将为用户提供极致易用、易维护、高可靠、低成本的云上数据库服务。
最近被咨询到“ETC 卡口数据的存储以及车流量分析、车路线分析业务场景是否适合 Elasticsearch 去做”的问题。
在刚过去的618购物节，某大型电商企业的订单量在几小时内激增至平时的几十倍。如果该企业的大数据计算引擎无法及时处理这些数据，订单处理、库存管理和客户服务将面临严重滞后，导致客户体验下降和销售机会流失，甚至损害品牌声誉。这一场景，展示了高性能大数据计算引擎对企业运营的重要性。
腾讯云短信又来搞事情了！ 腾讯云企业认证客户可在短信控制台一键生成短链接，直接跳转小程序，再通过控制台/接口发送短信快速触达用户，操作便捷，使用简单！ MASSAGE 短链跳转小程序有哪些优势呢？ 快 在短信控制台即可一键生成跳转小程序短链，操作快速便捷。 准 只要点击短信链接，即可自动跳转至品牌小程序，助力客户提升用户转换。 稳 短连接支持统计点击数据，客户可以在控制台实时监测短信触达用户后的数据，实时分析营销效果，及时优化营销策略。 听起来就很高大上的亚子！ 这么厉害的操作如何实现呢？ 三步教你快速使
“智能座舱、网联、OTA技术将助力车厂形成长期竞争力，实现未来数字化服务的营收。”近日，在标普全球（S&P Global）举行的2022汽车解决方案网络研讨会上，标普全球汽车预测，到2028年，车联网将成为新车标配。整车联网率与OTA搭载率的不断上升，为整车智能化的提升奠定了基础。在此背景下，探索车内个性化服务的商业空间，拓展智能服务创新模式将成为未来车企竞争的关键。
随着互联网的不断发展，以及人们对于社交的需求不断提升，开放式社交平台逐渐成熟，玩法多样起来，从而也衍生很强的商业空间。如今，我们有很多国内公司开始争相出海，抢占先机，在这个千亿美元的蓝海市场，一个让人兴奋的谜面是，拥有差异化打法的中国玩家能否在海外打造出下一个颠覆式的社交产品？ 2021年10月15号，“社交新玩法，语音新主张”腾讯云音视频首届语音沙龙分享会闪耀广州！5位音视频专家和全国各行业大咖齐聚广州，深入细分行业，聚焦出海社交，与现场各位行业领袖交流看法。在精彩纷呈的技术分享与观点交锋的热点话题
现场会很多招聘机会、免费的自助餐、免费的活动奖品，以及近距离接触从业超过30年大佬的机会，体验到了寓教于乐的快感，也打破了程序员35岁危机的说法。
Gartner® Peer Insights™ 是一个面向全球、专门针对企业级软件的客户评审和评级平台。
2018世界杯鏖战正酣，在国内看直播的小伙伴想必也看得很过瘾，那么国内的小伙伴是如何收看到流畅、清晰的直播呢？腾讯视频云直播平台作为助力本次世界杯国内直播的重要PaaS平台，期待给大家带来优质的体验。
在数字化转型的大趋势下，“数据”成为新的生产要素已达成共识，如何更好进行数据分析成为了数据价值挖掘的关键手段。而当下大多数企业坐拥海量数据，而因资源限制、原架构冗余、数据难以迁移等问题，导致数据的实时性及准确性无法得到保证，数据的价值也大打折扣，数字化转型也遭遇瓶颈。 作为当今业界最为流行的实时分析型数据库之一， Apache Doris 自开源伊始的目标就是为了帮助更多人解决数据分析的难题。凭借极致的分析性能、极简的使用体验以及极度活跃的开源社区，Apache Doris 助力了全球范围内超过 1000
11月4日，在腾讯数字生态大会上，腾讯宣布了云原生领域一项重磅开源进展—— K8s 多集群管理项目 Clusternet 正式开源。 Clusternet 由腾讯联合多点生活、QQ音乐、富途证券、微众银行、酷狗音乐、三七互娱等共同发起，专注 K8s 多集群管理和应用治理方向，希望让管理多集群就像上网一样简单。 作为未来分布式云的技术基石，Clusternet 通过组件化方式扩展 K8s，将 K8s 强大的集群、应用和服务能力扩展至分布式云，能够兼容所有 K8s 生态资源和软件，帮助企业应用零成本升级至
数据湖计算 DLC 通过类 SaaS 化的服务设计，为客户提供云原生企业级敏捷智能数据湖解决方案，具备以下特点：
一时间，似乎所有与数据库有关的厂商都在提“湖仓一体”，仅从百度新闻搜索查询到权重较高的媒体文章就至少有150多篇。随着企业数字化转型进入深水区，越来越多的企业视“湖仓一体”为数字变革的重要契机，如今湖仓一体受到前所未有的关注。
报告显示， 2023 年，人工智能、边缘计算、云和混合计算、湖仓一体等技术取得较大发展，持续推动组织处理数据的方式发生变化，带动了数据治理、数据智能分析、湖仓一体等市场快速发展。中国大数据市场整体规模达到 6482.2 亿元，同比增长 15.1% 。其中，数据分析软件市场呈现较快增长趋势，占比为 36.2% ，相比全球市场的 43.1% 仍有较大增长空间。未来三年，中国大数据市场仍将保持稳定增长，预计到 2026 年，中国大数据市场规模将超过 9000 亿元。
作者：Josh Epstein，转载自外文网站 背景： SaaS（软件即服务）和云交付模式正把传统企业级软件市场搅得不得安宁。 随着 IT 组织采取灵活的基础架构策略以适应快速变化的商业模式，Saa
随着云计算和数据库技术的发展，数据库正在变得越来越强大。数据库的性能如处理速度、对高并发的支持在节节攀升，同时分布式、实时的数据分析、兼容主流数据库等强大的性能正在越来越多的新型数据库上实现。
首先，来了解一下Elasticsearch，它是一个分布式可扩展高实时的搜索和分析引擎，可以很轻松的让高量级数据具有搜索分析和探寻能力，其自身的水平伸缩性可以让数据在生产环境下具有更高价值。
导语：2019年5月21日，腾讯全球数字生态大会在春城昆明盛大开幕。大会中TEG作为腾讯的内部技术支撑平台，在展区展出30余个技术应用。共分为资源层，资源管理层，应用支撑层，大数据平台，安全管理体系，以及丰富的技术应用。其中，腾讯天幕作为安全管理体系，结合腾讯安全平台部多年的腾讯全线业务安全运营经验和核心能力沉淀，提出了一种基于“3+2+N”的平台战略框架，并期望和行业伙伴一起，共建一个精准、及时、全面的协同防御战略体系，联动生态，共享安全。腾讯天幕产品经理许艾斯在大会上进行了腾讯天幕平台发布的主题分
物联网、5G网络、IPv6的发展，为实时性要求高、带宽需求量大的企业业务带来更多可能性，同时也对底层算力和安全保障提出了更高要求。在新基建时代，算力的佼佼者，能获得的不仅是测算未来的能力，它更是黏合时间空间的强大能量，是科技产业战场的超级燃料。
揭开腾讯云海量数据实时分析“利器”的神秘面纱 活动时间：2022.5.20（周五下午14：00~15：00） 演讲主题：腾讯云Oceanus在实时化场景的技术优化及最佳实践 演讲人：董伟柯/腾讯云大数据产品中心高级工程师 演讲主题：腾讯云数据湖计算为大数据业务降本增效 演讲人：余建涛/腾讯云大数据产品中心高级工程师 演讲主题：利用搜索的力量助力数字化转型 演讲人：李捷/Elastic资深解决方案架构师 扫描下方二维码，一键预约直播👇👇 让一部分人先看到企业IT的未来 文章来源 | IT168企业级
“技术正在驱动新教育时代来临，孩子们的学习方式、学习思维也正在被技术重塑，将释放出巨大的能量。” VIPKID 全球在线教育平台正在改变着一代人的学习方式，目前学生已经超过了50万名，北美外教已经超过6万，并获得了 largest online language lesson （最大的在线语言课程）吉尼斯世界纪录证书。 该世界纪录需要数万名国内外师生完成30分钟持续1V1在线直播上课，背后是跨洋联网延时高稳定性差和如何长时间吸引小朋友的挑战，腾讯云通过全球云联网高质量传输、边缘计算等服务能力实现 V
在政企机构网络服务普遍上云的大背景下，攻击者持续活跃，并采用多样化的攻击手法对目标发起攻击，因此仅仅依赖PC时代的检测引擎是不够的。只有多种安全能力协作，梳理拼接攻击碎片，才能完成对完整攻击事件的分析研判。因此需要更加高效，覆盖场景更广，能够检测威胁事件全貌的安全方法论，腾讯安全威胁情报智能分析引擎应运而生。 就像福尔摩斯探案一样，安全研究人员首先面对的是不完整的事件告警片断，腾讯安全部署在云端的流量或行为探针、蜜罐系统每天获取的各类威胁事件告警信息数千万条，可疑样本文件上百万个。如此大的数据量，远远超出人工可处置的能力，同时对分析处置引擎的性能有极高的要求，否则迅猛增长的告警和可疑样本文件会迅速拖垮系统。 对企业安全运维人员来说，碎片化的事件告警，简直不堪其扰：处理吧，告警不明不白无头无尾，告警的严重程度也较难评估。不处理吧，会不会有严重威胁被放过呢，而告警数量又较多，该如何下手？企业安全运维团队陷入选择难题，在人手不足的情况下，问题放一放拖下去的可能性较大。 腾讯安全技术中心将每天数千万条告警事件抽丝剥茧，整理出攻击脉络，对上百万的可疑样本文件进行自动化的行为分析，找出攻击者的作案规律，自动还原网络攻击事件全过程，并对攻击者行为进行画像，其难度堪比福尔摩斯探案。将海量的安全告警数据化繁为简、化未知为已知，是威胁情报智能分析引擎的根本任务。
10月20日，一年一度的数据库技术交流盛会——DTCC 2021（第十二届中国数据库技术大会）在京圆满落幕。 大会以“数造未来”为主题，重点围绕数据架构、人工智能与大数据应用、传统企业数据库实践和国产开源数据库等内容展开分享和探讨。 在本次数据库年度盛会交流平台上，腾讯云数据库团队集结多位顶级技术达人亮相，针对当前热门数据库技术主题，共同为大家带来了满满技术干货分享。 错过现场？没关系，一文带你回顾腾讯云数据库大咖演讲要点~ 数造未来 HTAP数据库解决方案、应用实践和未来发展 林晓斌，腾讯云数据库总经理
618大促来临，在零点的时候，你打开购物车、点点点、清空，整个过程一气呵成。但背后，成千上万的数据在马不停蹄、加速流转，以保障消费体验流畅有序。 腾讯云和数据库服务是背后默默守护的“无名英雄”。电商订单、支付、物流等核心链路，都是以数据库为基础。一旦数据库成为瓶颈、或任何细微的疏忽，整个618大促将会变成一个大型“灾难现场”。 一场电商大促，涉及到的数据量有多大？ 以一个消费者的购买过程为例，一次下单行为，对于后端数据库就有多次读写调用；如果是秒杀场景就会产生“热点更新”的问题，更是对数据库内核优化能力
Elasticsearch（ES）作为开源首选的分布式搜索分析引擎，通过一套系统轻松满足用户的日志实时分析、全文检索、结构化数据分析等多种需求，大幅降低大数据时代挖掘数据价值的成本。腾讯在公司内部丰富的场景中大规模使用 ES，同时联合 Elastic 公司在腾讯云上提供内核增强版的 ES 云服务，大规模、丰富多样的的使用场景推动着腾讯对原生 ES 进行持续的高可用、高性能、低成本优化。今天给大家分享近期在 Elastic 中国开发者大会上的演讲内容：腾讯万亿级 Elasticsearch 技术解密。
Elasticsearch（ES）作为开源首选的分布式搜索分析引擎，通过一套系统轻松满足用户的日志实时分析、全文检索、结构化数据分析等多种需求，大幅降低大数据时代挖掘数据价值的成本。腾讯在公司内部丰富的场景中大规模使用 ES，同时联合 Elastic 公司在腾讯云上提供内核增强版的 ES 云服务，大规模、丰富多样的的使用场景推动着腾讯对原生 ES 进行持续的高可用、高性能、低成本优化。今天给大家分享在 Elastic 中国开发者大会上的演讲内容：腾讯万亿级 Elasticsearch 技术解密。
大数据时代，数据库SaaS是企业实现降本增效和业务创新的重要抓手。今天，在腾讯全球数字生态大会数据库SaaS专场上，腾讯云发布了多项数据库SaaS产品能力升级，并重点分享了其在上云、日常运维、数据库迁移等多方面的实践应用，为广大企业构建和提升自身数据能力提供了有效参考。 腾讯云数据库副总经理罗云在致辞中表示：“云上时代，数据库技术与环境的多元化带来了更为复杂的数据库运维需求。回顾腾讯云数据库SaaS的发展历程，我们最初聚焦于安全性、扩展性和易用性，解决了开源内核在企业级数据库中的应用问题；此后，我们推进了多
Java基础语法，面向对象，字符串，异常，集合，IO，线程、数据库、JDBC，Maven
移动推送（TencentPush Notification Service，TPNS）通过稳定、快速、高抵达的推送服务，助力APP与用户之间的连接。仅需快速植入SDK，便可通过设定精准的用户标签，使用有效提升消息抵达率的双Service联合保活通道和每分钟可容纳1800万推送消息的系统，实现终端消息秒级到达，满足App的各项推送需求。
随着移动互联网、物联网、云计算等信息技术蓬勃发展，数据量呈爆炸式增长。如今我们可以轻易得从海量数据里找到想要的信息，离不开搜索引擎技术的帮助。
近日，国际研究机构Gartner发布《Competitive Landscape：Network Detection and Response》（以下简称“报告”），腾讯被列为NDR案例厂商（NDR for SaaS and Cloud Identity Applications）。
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