2021年7月31日，第七届全球互联网架构大会(简称“GIAC”)在中国深圳成功举办。作为中国地区规模最大的技术会议之一，本届GIAC汇聚了国内外互联网技术架构相关的行业顶尖企业高管、技术负责人及高端技术从业人员，就互联网架构热门的前沿趋势、云原生、智能数据、爆款架构演进、卓越工程实践等领域进行技术创新及研发实践架构案例的探讨与分享，共同打造了一个互联网构建方式的尖端讨论平台。 腾讯云鼎实验室数据安全总监姬生利在会上发表题为《腾讯云数据安全与隐私保护》的演讲，围绕数据上云面临的数据安全问题、腾讯云数据安
数据安全相关法律法规日趋完善，数据合规也成为企业开展经营活动的必备工作。在企业IPO上市流程中，数据合规也成为审核关注重点。
2021年6月17日至18日，第三届亚洲网络安全国际创新峰会在中国上海成功举办，80余家国内外网络安全行业顶尖企业，约120位企业高管与业内专家汇聚一堂，共同就企业在实践中遇到的网络安全法规难题、数据隐私安全的法规分析与技术讨论、云计算安全、隐私计算等话题展开探讨。 腾讯云鼎实验室数据安全总监姬生利在峰会上发表题为《腾讯云数据安全与隐私保护》的演讲，分享了当下云端数据安全威胁形势与解决这一问题的新思路和新方法。 随着数字化、物联网、人工智能等新兴科技的兴起与不断发展，数据作为新的生产要素正在成为驱动
在云计算越来越火的今天，我们不难预测，云上的MySQL在未来的数据库市场也将是主流。 在很多人的理解中，云托管数据库服务是“暴利”。 而实际上，在这个海量数据大爆发的时代，开源版本的MySQL很难满足很多企业的业务需求，在某些场景下，无论是性能、安全还是稳定性，都面临着各种各样的问题，产品能力不足的云数据库MySQL也很难在竞争激烈的市场找到属于自己的舞台。 上周的一篇文章数据君分享了近期腾讯云MySQL入选顶会的故事，这一期想和大家谈谈，在应用场景下，这帮人又做了哪些事？ 回顾腾讯云数据库MySQL的
前几天数据君的朋友圈，已经被#秋天的第一杯奶茶#刷屏了。 这个梗指的是9月22日秋分后，在意你的人给你发一个红包（一般是52元）或买一杯温暖的奶茶，就能让你在这个萧瑟的秋天喝上第一杯奶茶，感受到来自Ta的温暖。 那么问题来了，你喝到了吗 没有没关系，秋天第一杯奶茶没喝到，可以来接收秋天第一份安心，情场不得意，在职场补回来，让你的数据100%加密不可逆，再牛的黑客来了也破解不了，从此工作更顺心。 鹅厂数据库智能管家DBbrain推出安全自治功能，鹅厂出品，必属精品，从此，鹅们数据库自带360°安
12月9日-11日，第六届全球人工智能与机器人大会GAIR2021在深圳如期举行。会上公布了2021最佳AI数字化年度榜，腾讯云访问安全代理（CASB）获数据安全与隐私计算领域最佳云安全产品奖。
在12月20日由腾讯主办的2020 Techo Park开发者大会安全分论坛上，腾讯安全云鼎实验室针对目前数据安全治理过程中存在的技术规划、合规难题，正式发布了腾讯安全云访问安全代理CASB，利用先进密码技术保护企业的商业数据以及个人信息数据安全，收敛由敏感数据泄露带来的企业业务运营风险以及数据合规问题。
数字经济加速发展，密码应用成为探讨云时代数据安全问题最为紧密的关注点之一。 在12月20日由腾讯主办的2020 Techo Park开发者大会安全分论坛上，腾讯安全云鼎实验室针对目前数据安全治理过程中存在的技术规划、合规难题，正式发布了腾讯安全云访问安全代理CASB，利用先进密码技术保护企业的商业数据以及个人信息数据安全，收敛由敏感数据泄露带来的企业业务运营风险以及数据合规问题。 该方案是国内首个通过云原生密码技术提供极简合规数据加密解决方案，有效降低数据安全及数据加密技术策略实施门槛，助力企业满足《密码
2021年12月11日，由雷峰网 & AI 掘金志主办的第四届中国人工智能安防峰会，在深圳正式召开。
近日，《个人信息保护法》正式通过审议，将于2021年11月1日起施行。其中，对于提供重要互联网平台服务、用户数量巨大、业务类型复杂的个人信息处理者提出明确的义务规定，包括按照国家规定建立健全个人信息保护合规制度体系、成立主要由外部成员组成的独立机构对个人信息保护情况进行监督、对违法处理个人信息的平台内产品或者服务方勒令停服等。
伴随数据成为企业的核心资产，数据安全已经成为所有企业在产业互联网时代必须直面的挑战。
腾讯云WeData（以下简称 WeData）是一站式数据开发治理平台，支持公有云和私有化部署。
2021年6月10日，《中华人民共和国数据安全法》正式表决通过，并将于2021年9月1日起施行。
在银行企业生产数据库中，储存着大量的敏感信息，例如储户个人身份信息、手机号码、身份证、银行账户信息、资金信息等，这些数据，在银行业很多工作场景中都会得到使用，例如，业务分析、开发测试、审计监管，甚至是一些外包业务等方面，使用的都是真实的业务数据和信息。如果这些数据发生泄露、损坏，不仅会给银行企业带来经济上的损失，更重要的是会大大影响用户对于银行的信任度。
11月4日，为期2天的腾讯数字生态大会在湖北武汉落下帷幕。 40+行业专场深度解读，100+前沿科技成果亮相，150+创新服务全景呈现，300+大咖嘉宾思维碰撞……腾讯数字生态大会汇聚了全球智慧洞察产业新机遇，描绘云、AI、大数据等关键技术发展蓝图，展示腾讯最新研究成果及战略规划。 大会上，腾讯安全云鼎实验室提出的云安全相关议题成为行业共同关注的焦点。随着云计算的发展，云上安全成为各行业绕不开的重要议题。企业在当下数字经济环境中想获得高质量发展、提高效能，数字化是必经之路，而“上云”是其中的关键步骤和大势
在全球范围内的大规模数据泄露事件频发，数据安全以及隐私保护法规政策逐步强化的背景下，企业数据安全防护体系建设对企业业务风险规避至关重要。一方面，企业核心数据资产的泄露，将给业务带来潜在的致命打击，另一方面，数据泄露也将面临监管机构的严厉处罚。2017年，美国信用评级公司Equifax因黑客攻击泄出近1.5亿人的个人信息及财务数据，并因此就“未能采取合理措施保护自身网络”的过错支付5.75亿美元罚金。 在我国，数据安全法律规范体系也逐步完善，如《网络安全法》、《密码法》、《数据安全法（草案）》、《个人
➢5月，三星手机厂商多个内部项目代码泄露，包括SmartThings敏感的源代码、证书和密钥。
数栈是云原生—站式数据中台PaaS，我们在github和gitee上有一个有趣的开源项目：FlinkX，FlinkX是一个基于Flink的批流统一的数据同步工具，既可以采集静态的数据，也可以采集实时变化的数据，是全域、异构、批流一体的数据同步引擎。大家喜欢的话请给我们点个star！star！star！
2019年上半年数据泄露事件频出： ➢4月，国内一大型二次元网站后台工程源代码被上传至Github； ➢5月，三星手机厂商多个内部项目代码泄露，包括SmartThings敏感的源代码、证书和密钥。 ...... 近日，Verizon发布的《Verizon 2019年数据泄露调查报告》对41686起安全事件进行分析，其中包括2013起已证实的数据泄露事件。 泄露事件层出不穷，作为一名安全攻城狮，除了当个吃瓜群众看热闹之外，我们能做些什么来强化自身能力呢？这里不准备大谈特谈数据安全治理、数据加密、脱敏之类的
近年来，全球掀起个人信息与隐私的立法热潮。欧盟2018实施GDPR，美国2020年实施CCPA，两部法规均对企业处理用户的数据提出更严、更具体的约束和要求；最近十月份，我国对外公布《个人信息保护法（草案）》，它全面和具体地规定了企业保护个人信息安全的各项义务,同时指出违反法规最高可面临5000万或一年度营业额5%的巨额罚款。
继摘得数博会领先科技成果大奖，多项产品、解决方案入选《2021网信自主创新成果推荐手册》之后，腾讯安全凭借在安全领域领先的技术积累和丰富的行业实践再次获得权威认可！
作为数据库领域重量级的大会，DTCC每年都会引发人们的关注。通过大会，可以了解行业动态，洞悉趋势发展，学习最新技术。今年因个人原因，没有现场参会。所幸近期大会PPT材料已放出，抽空学习了一下。
Satori Cyber[1]由创始人Eldad Chai和Yoav Cohen于2019年成立，同年获得525万美元的种子轮融资。其中联合创始人兼CEO Eldad Chai曾是Imperva[2]的产品管理高级副总裁和高级执行团队成员；Yoav Cohen是Satori Cyber的联合创始人兼CTO，曾是Imperva的产品开发高级副总裁。公司致力于通过数据分类、审计、策略等技术与手段满足数据安全与隐私合规需求。
日前，第四届中国金融科技产业峰会在苏州国际博览中心开幕。本届大会由中国信息通信研究院与苏州市金融科技协会联合举办，大会致力于汇聚金融科技最新成果，展示科技赋能金融业数字化升级的前沿风貌，搭建金融与科技跨领域交流平台。会上，腾讯安全云鼎实验室数据安全总监姬生利就金融领域的密码安全问题进行了主题报告。 众所周知，金融是产生和积累数据量最大、数据类型最丰富的领域之一。当前数据作为一种生产要素，作用不断凸显，但与此同时金融领域的数据安全与个人信息保护也面临新的挑战。根据《中国银行保险报》与亚信网络安全产业技术
6月，历经三审，我国第一部有关数据安全的专门法律《数据安全法》通过，并将于9月1日起施行。作为国家基础性和战略性资源，数据安全被正式提升到国家安全层面。《数据安全法》从监管体系、数据安全与发展、数据安全制度、数据安全保护义务、政务数据安全与开放、法律责任等方面，对企业数据处理活动进行规制。未来，企业在数据方面的纠纷将有法可依，同时合法合规也将成为企业运营数据业务的新门槛。
近年来数据泄露事件频频发生，外部威胁和内部威胁左右夹击。数据显示，全球平均每天有上千万条数据被泄露，其中只有2%的数据经过加密，在泄露后未造成损失。由于不安全的配置、源代码泄露及硬编码等内部威胁导致数据泄露事件比例逐渐攀升，严重威胁企业业务信息、客户数据等安全。
数据库安全，是指以保护数据库系统、数据库服务器和数据库中的数据、应用、存储，以及相关网络连接为目的，防止数据库系统及其数据遭到泄露、篡改或破坏的安全技术。 数据库是企业最为核心的数据保护对象。与传统的网络安全防护体系不同，数据库安全技术更加注重从客户内部的角度出发做安全，其安全要求包括了保密性、完整性和可用性，即CIA(Confidentiality, Integrity, Availability)的三个方面。 但对于传统数据库服务而言，要保证达到这些安全要求是复杂且困难的，需要从前端（业务）到后端（数据
近年来，信息技术的快速发展，加快了汽车产业的变革。与此同时，随着智能化、网联化的推进，汽车的数据安全问题也日益凸显。当下，如何保障数据安全，成为影响智能汽车产业健康发展的关键问题。
6月，历经三审，我国第一部有关数据安全的专门法律《数据安全法》通过，并将于9月1日起施行。作为国家基础性和战略性资源，数据安全被正式提升到国家安全层面。《数据安全法》从监管体系、数据安全与发展、数据安全制度、数据安全保护义务、政务数据安全与开放、法律责任等方面，对企业数据处理活动进行规制。未来，企业在数据方面的纠纷将有法可依，同时合法合规也将成为企业运营数据业务的新门槛。 面对《数据安全法》提出的新要求，本期产业安全专家谈，我们邀请到腾讯安全云鼎实验室高级研究员谢灿，就数据安全法下，企业如何平衡合规要求
随着大数据及AI时代的到来，数据安全和数据资产管理已经成为了企业和组织面临的重要挑战，国家金融监督管理局对数据分类分级的相关要求进行明确和强化，如何在数据价值释放的同时保障数据安全已成为企业的当务之急。本文结合腾讯云大数据WeData（一站式大数据开发治理平台）探索数据分类分级在某金融客户的应用实践和落地过程。
如前文《静态脱敏典型应用场景分析——开发测试、数据共享、科学研究》所说，当前数据脱敏产品主要包括静态脱敏、动态脱敏产品两类。由于两者使用场景不同，关键技术有所差异。
在数据流动、共享、交换成为趋势的今天，数据脱敏已经成为实现敏感数据保护的重要手段之一。数据脱敏产品也逐步被金融、政府、企业等行业客户广泛使用。
大数据已被视为国家基础性战略资源，各行各业的大数据应用正迅猛发展，但随之而来的数据安全问题也日益加剧，有时甚至限制了大数据应用的发展。基于此，无论是国家机关还是企事业单位，都在加紧数据安全体系的建设，甚至项目立项时就需要完成数据安全的设计。
在数据经济时代数据要素已经成为了企业重要资产，对于企业不同的业务部门来说，每时每刻不在通过共享数据方式进行业务协作。一些企业会将大量的敏感客户数据、订单数据拷贝到开发、测试、数据分析环境，但并没有采取任何对数据脱敏的措施。这将面临重大的监管及数据泄露风险。为了保证数据在企业内外部依法依规使用，需要相应的数据脱敏技术来实现对敏感数据的保护。
大数据时代，数据是基础，业务是核心，数据安全则必然需要与业务形态有所关联，因此，数据安全和边界类的网络安全正逐渐划分开来。自2017年6月网安法实施以来，配套的法律法规也陆续出台，要求越来越高，力度越来越大，加之正在制定的《数据安全法》和《个人信息保护法》，数据安全已成为数字化转型的必要基础能力。 从整体信息化的发展来看，数据安全被重视相对是滞后的，大多行业都是信息系统已经运行了好多年，基于此开展数据安全相关工作，难度还是很大的。尤其是行业里针对高敏感数据的管控，例如明星数据、高级别领导数据、高管
最近连着几天晚上在家总是接到一些奇奇怪怪的电话，“哥，你是 xxx 吧，我们这里是 xxx 高端男士私人会所...”，握草，我先是一愣，然后狠狠的骂了回去。一脸傲娇的转过头，面带微笑稍显谄媚：老婆你听我说，我真的啥也没干，你要相信我！
随着信息安全的日益重要，对敏感数据进行加密和脱敏已成为业务开发中不可忽视的一环。本文将介绍如何在Spring Boot项目中利用注解、反射和AOP的组合，实现对敏感数据的加密和脱敏，提高数据安全性。
数据脱敏（DataMasking）就是针对敏感信息进行处理的技术，通过对敏感数据的清晰、变形等方法保护了敏感信息的保密性，同时又能够利用这些信息进行质量保证工作的支持。
企业数据包含着用户个人信息、隐私信息、商业敏感数据等，一旦泄漏，会给企业带来巨大的经济损失，甚至承担相关法律责任和巨额罚款。因此，如何保障企业存储的各类敏感数据的安全，成为企业信息安全工作的重中之重。
数据安全平台（DSP，Data Security Platforms）的概念来源于Gartner的《2021数据安全技术成熟度曲线》，DSP定义为以数据安全为中心的产品和服务，旨在跨数据类型、存储孤岛和生态系统集成数据的独特保护需求。
敏感数据就是指不宜轻易泄露和外流的数据，一旦敏感数据泄露，就会对公司经营带来风险，常见的敏感数据包括身份证号、银行卡号以及公司经营情况、IP地址列表等数据，为什么说敏感数据处理是数据安全防护线？怎样处理敏感数据？
前言 这几天学校开始选毕业设计，选到了数据脱敏系统设计的题目，在阅读了该方面的相关论文之后，感觉对大数据安全有了不少新的理解。 介绍 随着大数据时代的到来，大数据中蕴藏的巨大价值得以挖掘，同时也带来了
中安威士数据库动态脱敏系统(简称VS-DM)，通过截获并修改数据库通讯内容，对数据库中的敏感数据进行在线的屏蔽、变形、字符替换、随机替换等处理，达到对用户访问敏感数据真实内容的权限控制。对存储于数据库中的敏感数据，通过脱敏系统，不同权限的用户将会得到不同结果展现。系统支持旁路代理和直路代理两种部署方式，具有性能卓越、配置灵活、使用简单、运行稳定等优势。能帮助客户降低生产库中敏感数据泄露的风险，减少开发、测试和数据交付过程中的数据泄漏，轻松满足隐私数据管理的合规性要求。
总第246篇 2018年 第38篇 背景 近年来，数据安全形势越发严峻，各种数据安全事件层出不穷。在当前形势下，互联网公司也基本达成了一个共识：虽然无法完全阻止攻击，但底线是敏感数据不能泄漏。也即是说，服务器可以被挂马，但敏感数据不能被拖走。服务器对于互联网公司来说，是可以接受的损失，但敏感数据泄漏，则会对公司产生重大声誉、经济影响。 在互联网公司的数据安全领域，无论是传统理论提出的数据安全生命周期，还是安全厂商提供的解决方案，都面临着落地困难的问题。其核心点在于对海量数据、复杂应用环境下的可操作性不佳。
欧盟的《一般数据保护条例》(即 “GDPR”）于2018年5月25日正式生效。有报道称：这一保护条例被称为“史上最严数据保护条例”。 迅猛发展的云计算、AI 技术在推动企业发展的同时，集中化的数据暴露在了恶意攻击、黑客渗透等风险之中，近几年发生多起全球知名公司数据泄露事件，这背后也映射出新时代背景下数据安全的全新发展态势。 5月24日，腾讯云数据安全专家研究员彭思翔博士在2018腾讯“云+未来”峰会安全分论坛上指出，合规要求、隐私威胁、量子计算将是当下数据安全面临的三大挑战，亟需全新的思维和格局来应对这场变
随着腾讯游戏业务海外扩展的进程加快，腾讯云也加速了游戏海外合规的能力建设。而海外各国的监管机构也在不断强化执法，中国输出的文化产品在海外运营中面临着各种合规压力。
数据脱敏(Data Masking),又称数据漂白、数据去隐私化或数据变形。百度百科对数据脱敏的定义为：指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据 的可靠保护。这样，就可以在开发、测试和其它非生产环境以及外包环境中安全地使用脱敏后的真实数据集。
2019年，多起重大数据泄露事件几乎席卷全球用户。从上半年的苹果iOS 12.1重大漏洞曝光导致FaceTime通话可被窃听，到以“注重隐私”为卖点的美国邮件服务提供商 VFEmail 积累了近20年的数据以及备份均被黑客销毁，再到后来的英特尔处理器Spoiler高危漏洞曝出、涉5.9亿份中国企业简历信息泄露、Facebook证实4.19亿用户的电话信息被泄出......桩桩接踵而至，毫无喘息间隙。
在当今数据驱动的市场中，数据为企业带来了更多的力量和机会。但正所谓“权力越大，责任越大。”随着越来越多的个人信息被组织收集和分析，保护个人隐私和防止滥用或未经授权访问个人数据的需求也随之而来。
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