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关系型数据库与非关系型数据库的特点

关系型数据库与非关系型数据库的特点引言在数字化时代，数据库扮演着至关重要的角色。...本文将深入探讨这两种数据库的特点关系型数据库关系型数据库，也称为SQL数据库，是基于关系模型的数据库。它们通过表格的形式存储数据，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作。...非关系型数据库非关系型数据库，也称为NoSQL（Not Only SQL）数据库，是一种不同于传统关系型数据库的数据库类型。...然而，非关系型数据库在提供高性能和可扩展性的同时，也牺牲了一些传统关系型数据库的特性和功能。例如，非关系型数据库通常不支持ACID属性，数据一致性需要通过应用程序来确保。...关系型数据库与非关系型数据库的比较以下是关系型数据库与非关系型数据库在一些关键方面的比较：特点关系型数据库非关系型数据库数据模型表格形式，固定结构键值对、文档、列族、图形等，灵活结构ACID属性支持通常不支持数据完整性支持不支持查询功能强大

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什么是关系型数据库和非关系型数据库_常用的三种关系型数据库

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。关系型数据库又称为关系型数据库管理系统(RDBMS),它是利用数据概念实现对数据处理的算法，达到对数据及其快速的增删改查操作。...既然被称为关系型数据库，那么它的关系在哪里体现呢？举一个例子吧。...千万数据中，获取有数条直接，在运维或者开发哥哥的神操作下，他们冥冥中被安排的明明白白。非关系型数据库 正如它的名字，每条数据间都是独立存在的，没撒子关系哩。...所以，在数据库中，有时候查询慢的原因未必是数据量太大，而是拥有极其复杂的字段关系。...Python操作Mysql 有一个这样的库，专门针对关系型数据库而有的模块。他就是Sqlalchemy 它是一个ORM框架，是由Mako的作者创建的。我们先使用pip3来安装一下。

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云计算并非关系型数据库终结者

云计算出现之前，Oracle、MSSQL、MySQL、Postgres等关系型数据库盘踞数据王国大半江山，鲜有能撼动其地位者。...但如今信息满天飞的年代改变了这个现状，随着数据访问量急剧增长，关系型数据库扩展性不足的缺点逐渐暴露出来。...而复杂的后端支持使云存储在前端呈现出更多关系型数据库所没有的优势：易于扩展、可靠安全、资源可控、利用率高、成本低以及速度快等。...换句话来讲，云存储的短板恰是关系型数据库的优势，二者在一定程度上有所互补。一方面，目前国内已有金山快盘、115网盘、百度网盘等占领市场，且都在进行声势浩大的免费营销。...云存储是不是关系型数据库的终结者，目前无法妄下论断，作为用户，我们需抛开激动人心的广告宣传，冷静分析自身的需求。

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【数据库】关系型数据库和非关系型数据库的分类、场景、优缺点

文章目录 1.什么是数据库：存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据增删改查等操作。 2.数据库的种类： 数据库根据其数据的存储方式可以分为关系型数据库和非关系型数据库。...常见的关系型数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL等。...常见的非关系性数据库有 NoSql、Cloudant，Hbase等 3.数据库的存储方式：关系型数据库： 1）以行和列的形式存储数据，以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。...； 2）数据量不是特别大的数据； 3）对安全性要求高的数据； 4）数据格式单一的数据； 5.非关系型数据库的优缺点及使用场景：优点： 1）nosql数据库简单易部署，基本都是开源软件，不需要像使用oracle...那样花费大量成本购买使用，相比关系型数据库价格便宜。

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腾讯云关系型数据库，3年只需86（新用户26）

入门机型介绍 数据库MySQL入门机型是腾讯云数据库团队打造的一款适用于广大用户入门、学习、培训，生产前测试、小规模业务系统的产品。...同时也具备管理和扩展，主从实时热备，自动容灾、备份、恢复、监控、迁移等数据库全套功能。用来做网站真是再好不过了，库站分离对网站访问速度还是有很大提升的。 ?...新用户领60无门槛代金券进入腾讯云数据库购买界面:https://buy.cloud.tencent.com/cdb?...由于续费入口不好找，我贴出方法首先进入数据库管理页面，https://console.qcloud.com/cdb 找到你的数据库，点击管理，就会进入实例详情，在下面的到期日期后面就有蓝色的续费链接。...不同机房服务器ping数据库外网IP ? 数据库部分注意事项只有同账号、同区域（比如都是广州二区）的服务器才能通过内网访问到数据库3 待补充······

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浅谈关系型数据库的演变

总结一下对关系型数据库变化粗浅的认识。前言第一次知道数据库，是在大学时的数据库课程，那个时候的数据库特指关系型数据库。...待NoSQL潮水褪去，NewSQL出现，就像是是NoSQL和SQL在易用性和可扩展性上的平衡。技术线关系型数据库的特点 1.SQL。 2. 事务，符合ACID原则。 3. 结构化存储。...这些特点的关键，就是易用性。比如世界上使用最多的数据库SQLite，常用于手机App的本地存储。它就是一个lib库，小巧而精悍。但也支持上述的特点。因此也是一款关系型数据库。...使用虚拟机运行数据库也是个不错的办法，因为云上的分布式存储本身就具备很高的可用性，比如直接将数据库跑在使用云盘的ECS上，也差不多可以达到这个效果。较好的云盘，可能也会使用RDMA，NVME等技术。...几款NewSQL Spanner/F1,基于truetime的数据库。也只有这样，才能实现全球化部署。其它基于中央授时，或逻辑时钟的关系型数据库，都无法做到全球化部署生产。

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关系型数据库的发展历史

关系型数据库 ：使用关系型模型进行数据库设计和存放非关系型数据库：为适应水平扩展性和处理超大量的数据环境，近几年发展非常迅速的发展，衍生类型非常多。...本文主要考虑对于OLTP和OLAP占据主流的关系型数据库，目前关系型数据库软件主要有：大型商用关系型数据库：Oracle，DB2，SQL Sever/Sybase；近年发展较快的开源关系型数据库：MySQL...，PostgreSQL，SQLite 关系型数据库主要人物与发展历史关系型数据库的发展，大致可分为理论奠基、SQL标准、商用成型、多家发展等几个阶段，在每个阶段都有对应的重要人物与贡献。...IBM虽然1973年就启动了SystemR的项目来研究关系型数据库的实际可行性，也没有及时推出这样的产品，因为当时IBM的的IMS（著名的层次型数据库）市场不错，如果推出关系型数据库，牵涉到IBM很多人的自身利益...1995年，收购Lotus，晕，现在我们还在用Lotus的邮件系统。不好用，但是不容易中毒。 1996年，DB2正式更名为DB2 通用数据库。

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关系型数据库的架构演变

关系型数据库的架构演变 ---- 在互联网场景下，关系型数据库常见的性能瓶颈主要有两个大量的并发读/写操作，导致倒库出现难以承受的负载压力单表存储数据量过大，导致检索效率低下 数据库读写分离 --...单表数据量一大，读操作会逐渐成为瓶颈写操作因为是顺序写，所以基本上数据库的写入操作不会因为数据膨胀而成为瓶颈，但是读操作一定会存在上限；读操作成为瓶颈的时候，就该做水平分库了 数据库水平分库与水平分表...分库分表操作主要是为了解决：高并发场景下单库的性能瓶颈，并充分利用分布式的威力提升数据库的读/写能力。...Mysql Sharding 和 Mysql Cluster区别 ---- Mysql Cluster只是一个数据库的集群，其优势只是扩展了数据库的并行处理能力，但是其使用成本、维护成本非常高，并且实施起来比较复杂...Mysql sharding 不近提升数据库的并行处理能力，还能够解决因为单表数据量过大所产生的检索瓶颈。

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关系型数据库的优缺点

关系型数据库 关系型数据库基于关系模型，将数据组织成带有行和列的表格。...关系型数据库的关键特性和优势包括：结构化数据组织：关系型数据库中的数据以预定义的模式存储，强制在整个数据库中保持一致的结构。这种组织使得在处理大量结构化数据时更容易管理和维护数据。...关系和引用完整性：关系型数据库中表格之间的关系由主键和外键定义，确保引用完整性。这个特性允许高效查询相关数据，并支持复杂的数据关系。...关系型数据库也有一些缺点：有限的可伸缩性：横向扩展（添加更多节点）关系型数据库可能会很具有挑战性，特别是与一些设计用于分布式环境的NoSQL数据库相比较。...刚性：关系型数据库中的预定义模式可能使其难以适应不断变化的需求，因为更改模式可能需要对现有数据和应用程序进行重大修改。

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关系型数据库的工作原理

归并(merge): Fig.1 归并排序的大概过程如图1所示：把两个长度为4(N/2)的已排序数组组合成一个有序的长度为8(N)的数组，总计算次数为8(N)，即将两个长度为N/2的数组遍历次数。...排序 Fig.3 从图3可知，merge的次数与分解的次数是一致的，每次merge对数组元素排序的次数是相同的（N，这里是8）： Step1: 4次merge，每次对2个元素排序，共4*2次运算。...三种重要的数据结构：数组 数据库中的表可以理解为数组，如图4： Fig.4 每行代表一个对象；每列代表一个对象属性，每个属性有一个固定类型(integer, string…)；二维数组较好的抽象出了数据的存储...B树只需要log(N)次运算，可作为较好的索引搜索，节点存储值的类型可以是多种类型，只要有相应类型的对比函数，就可以进行一次或多次查询过滤。...Hash表哈希表是一种通过元素的key快速查询到数据元素的数据结构，当数据库做查询操作时，通过哈希表更快。

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几种关系型数据库的介绍

这是杂货铺的第471篇文章在我学生时代，当时流行的数据库就这么几种，Oracle、SQL Server、DB2，像MySQL这些，都还很小众。...现在的数据库技术日新月异，尤其是互联网的推动，各种开源数据库、分布式数据、时序数据库、内存数据库，层出不穷，下图是DB-ENGINES在5月的数据库流行度排行榜，列表很长，总计有300多种数据库，足以看出数据库的百花齐放...下文是OceanBase大神总结的关于几种关系型数据库的架构和演进历史，对于理解和学习关系型数据库，有很好的借鉴，原文参考《一些关系数据库的架构总结》。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

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关系型数据库的架构演变

一、关系型数据库常见瓶颈 1、大量并发读/写操作，导致单库出现难以承受的负载压力； 2、单表存储数据量过大，导致检索效率低下；二、架构演变演变1、数据库读写分离由Master负责写操作，而Slave...演变2、数据库垂直分库所谓垂直分库就是根据企业的实际业务的垂直划分，将原本冗余在单库中的数据表拆分到不同的业务库中，实现分而治之的数据管理和读/写操作。...，不仅可以提升数据库并行能力，还能够解决单表数据量过大产生的检索瓶颈。...2、常见Sharding中间件： Cobar：开源，Proxy架构，支持MySQL数据库 Mycat：开源，Proxy架构，支持任意数据库 TDDL：部分开源，应用集成架构，支持MySQL和Oracle...Shark（推荐）：开源，应用集成架构，支持MySQL 3、多机SequenceID解决方案要兼顾生成的ID的唯一性和连续性，依赖一个独立的外围单点系统来负责完成则不失为一个可取的方案，如果每生成一次就去数据库中申请必然降低性能

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关系数据库的设计_关系型数据库的设计原则

文章目录一、关系数据库设计理论二、规范化 1、第一范式（1NF） 2、第二范式（2NF） 3、第三范式（3NF） 4、巴斯-科德范式（BCNF）【目的原则】【反范式（了解）】一、关系数据库设计理论...1、设计一个合适的关系数据库系统的关键是关系数据库模式的设计，即应构造几个关系模式，每个模式有哪些属性，怎样将这些相互关联的关系模式组建成一个适合的关系模型，关系数据库 的设计必须在关系数据库设计理论的指导下进行...2、关系数据库设计理论有三个方面的内容：函数依赖、范式和模式设计。函数依赖起核心作用，它是模式分解和模式设计的基础，范式是模式分解的标准。...说明：在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的设计基本要求，一般设计中都必须满足第一范式（1NF）。不过有些关系模型中突破了1NF的限制，这种称为非1NF的关系模型。...最小冗余的要求必须以分解后的数据库能够表达原来数据库所有信息为前提来实现。其根本目标是节省存储空问，避免数据不一致性，提高对关系的操作效率，同时满足应用需求。

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数据库关系代数基本运算_不是关系型的数据库

⑵ 关系的限定和扩充 ① 无限关系在数据库系统中是无意义的，限定关系数据模型中的关系必须是有限集合； ② 通过为关系的每个列附加一个属性名的方法取消关系属性的有序性。...⑶ 基本关系具备的性质 ① 列是同质的，每一列中的分量是同一类型的数据，来自同一个域； ② 不同的列可出自同一个域，称其中的每一个列为一个属性，不同的属性要给予不同的属性名； ③ 列的次序可以任意交换；...关系是关系模式在某一时刻的状态或内容，关系模式是静态的、稳定的，而关系是动态的、随时间不断变化的，因为关系操作在不断的更新着数据库中的数据。...3、关系数据库 所有关系的集合构成一个关系数据库。关系数据库也有型和值之分。关系数据库的型称为关系数据库模式，是对关系数据库的描述。...关系数据库的值是这些关系模式在某些时刻对应的关系的集合，通常称作关系数据库。 4、关系模型的存储结构表是关系数据的逻辑模型。

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宜信开源|关系型数据库全表扫描分片详解

在上一篇关于DBus的文章（#DBus# 数据库表结构变更处理方案）中，我们主要介绍了在DBus的设计中，表结构变更及其带来的各种问题是如何处理的。...本文则是从数据分片的角度出发，具体介绍DBus在数据采集的过程中，运用了什么样的分片策略和分片原理，以及过程中遇到的问题及解决方案。...一、分片策略对于传统的关系型数据库，DBus通过提供全量数据拉取和增量数据采集两种途径满足用户数据采集需求。...根据选定的分片列，对数据进行拆片，确定每片数据的上下界，然后根据每片上下界，以6~8左右的并发度，进行数据拉取。（6~8左右的并发度是经大量测试获得的经验值。...每一片的上下界该如何计算？原理还是一样的：查出该列的最小、最大值，根据每片大小，计算每片分界点，生成每一片的上下界。技术细节上不一样的地方是：每片分界点/上下界的计算。

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关系型数据库的瓶颈与优化

数据库的分类 数据库大致可以分为两部分: 传统的关系型数据库, 如: MySQL, Oracle, SQLServer 以及 PostgreSQL; MySQL 是国内使用最广泛的数据库, Oracle...非关系型数据库, 如 HBase(列式数据库), MongoDB(文档型数据库), Redis(高性能 KV 存储), Lucene(搜索引擎) 等等. 2....关系型数据库的瓶颈与优化 2.1 为什么数据库的架构需要调整互联网的数据增长往往是指数型的; 读写分离, 分布式: 单机性能上存在瓶颈; NoSQL, 搜索引擎: 特殊场景的需求无法满足; 分析系统:...此外, 对 MySQL 来说, 即便只查记录中的某几个字段, 数据库依然会把整条记录取出, 读进内存, 再进行指定字段的筛选对于大字段场景可以尝试的优化方案: 是否适合存储关系型数据库; 是否所有数据都需要存数据库...水平拆分: 适合行数较大的表, 会引入更多的复杂度: 路由, join 操作, count 操作等 https://destinywang.github.io/blog/2019/01/19/关系型数据库的瓶颈与优化

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非关系型数据库NoSQL的崛起

非关系型数据库NoSQL的崛起《连线》杂志网络版近日刊载文章，对NoSQL（非关系型数据库）的来源与历史进行了追溯。...其结果是，一支NoSQL（非关系型数据库）“大军”就此产生，这种数据库是专为在数千台服务器之间运作而设计的。...更新和管理关系数据库系统，同时也是数据库脚本文件的扩展名）；更好的名称本来应该是“non-relational database”（非关系型数据库）。...科德（Edgar Codd）发表题为《大型共享数据库的关系模型》（A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks）论文，建立了关系型数据库所使用的数学基础...王（Eugene Wong）开始开发INGRES，它随后成为了PostGreSQL、Sybase及其他许多关系型数据库的基础。 1979年：第一个公开可用版本的Oracle数据库发布。

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NoSQL和关系型数据库的比较

我们将通过以下几个方面来比较 NoSQL 数据库与传统关系型数据库。 1) 使用成本 NoSQL：NoSQL 使用简单，易搭建，大部分是开源软件，比较廉价，任何人都可以使用。...关系型数据库：相对于NoSQL，关系型数据库通常需要安装部署，开源的比较少，使用成本比较昂贵。尤其是 Oracle 数据库，需要花费大量资金购买，使用成本比较高。...关系型数据库：关系型数据库是采用关系型数据模型来组织的，它是行列表结构，通过行与列的二元形式表示出来，数据之间有很强的关联性。它采用二维表结构的形式对数据进行持久存储。...关系型数据库：关系型数据库将数据存储在系统的硬盘中，在查询的时候需要经过 SQL 层的解析，然后读入内存，实现查询，因此查询效率较低。...关系型数据库：关系型数据库支持 ACID 特性，具有严格的数据一致性。

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苹果电脑最好用的清理软件开源了，不来看看嘛？

大家好，我是开源大叔！现在我们程序员越来越多人开始使用 MacOS 作为我们的主力编程机了，但是从 Window 电脑切换到苹果电脑不可避免的会有些不习惯，其中如何清理垃圾就是一大难题。...今天大叔给带来的项目是腾讯最近开源的 MacOS 清理软件：lemon-cleaner 简介 lemon-cleaner 中文名叫腾讯柠檬清理，是针对中国用户的清理习惯，量身打造的清理软件，能够系统性地解决...对于清理功能，lemon 对上百款软件提供了定制化的清理方案，提供帮助用户非常轻松的一键清理功能。...lemon 厉害的是，它还提供了如相似照片清理、大文件清理、隐私清理等一系列清理功能，能够以更多维度的方式，帮助用户管理自己的电脑。...总结这是一款功能强大而又清新的 Mac 系统清理软件，大叔已经用了好几年了，现在它终于开源出来，在用苹果的小伙伴们赶快下载试试吧！

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MongoDB传统关系型数据库的对比

MongoDB是一个流行的NoSQL数据库，而传统的关系型数据库则是SQL数据库。这两种数据库之间存在许多差异，包括数据模型、查询语言、性能、可扩展性等方面。...在本文中，我将详细介绍MongoDB和传统关系型数据库的对比，并给出一些示例来说明它们之间的差异。数据模型：传统关系型数据库使用表格来存储数据，其中每个表格包含多个列和多个行。...下面是一个示例，展示了如何在传统关系型数据库和MongoDB中存储同一组数据：传统关系型数据库：Table: Customers+----+----------+----------------+| id...在某些情况下，传统关系型数据库可能比MongoDB更适合某些类型的应用程序，而在其他情况下，MongoDB则可以提供更好的性能。...传统关系型数据库通常非常擅长处理复杂的事务，例如多个操作的集合，确保数据完整性和一致性。这些事务需要在多个表格之间进行操作，并且可以涉及插入、更新和删除数据。

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