作者:腾讯云大数据ES团队 自治索引是腾讯云ES推出的一站式索引全托管解决方案,应用于日志分析、运维监控等时序数据场景,提供分片自动调优、查询裁剪、故障自动修复、索引生命周期管理等功能。可在降低运维与管理成本的同时,提高使用效率与读写性能。 背景概述 腾讯云ES团队从大量的运营实践中发现,索引的合理设置是业务高效稳定运行的基础,现实中索引管理不仅使用门槛高、运维投入高,更是很多线上问题的源头,目前ES 60%的运维管理操作、60%的基础线上问题都与此相关,是使用ES的关键痛点。 基于此背景,腾讯云ES推出
导语 | 数字经济时代,诞生了海量数据资源,促使数据存储技术也在不断推陈出新。12月1日,在2022腾讯全球数字生态大会存储专场上,腾讯云发布了多款云存储产品能力上新,并对分布式存储、高性能存储、日志大数据、云原生数据湖等产品的应用实践进行了分享,为广大企业实现数字化转型和业务创新提供参考借鉴。 分布式存储产品能力上新,助力企业进一步降本增效 随着数字技术与实体经济的进一步融合,各行各业对云存储的需求越来越大,当下,国内云存储市场也在迅速发生变化。 腾讯云存储产品总监崔剑指出,“全球数据量呈现指数级增长,
对象存储(Cloud Object Storage,COS)是由腾讯云推出的无目录层次结构、无数据格式限制,可容纳海量数据且支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务。您可通过新手入门全面的了解COS,学习产品的基础知识,掌握控制台、API、SDK、工具等操作,助力高效便捷地管理您的业务。
2022年,搜狐智能媒体完成了迁移腾讯云的弹性计算项目,其中大数据业务整体都迁移了腾讯云,上云之后的整体服务性能、成本控制、运维效率等方面都取得了不错的效果,达到了预期的降本增效目标。
再来了解一下ES Serverless的概念,其实ES Serverless是一种基于云计算的无服务器搜索引擎,它结合了Elasticsearch(ES)和无服务器架构的优势,为使用者提供了一种简单、弹性、低成本的搜索解决方案。另外,ES Serverless无需自行管理和维护基础设施,使用者只需专注于数据索引和查询方面,无需担心服务器部署和扩展等问题,可以说给使用者节省了大量的精力和物力。
本期热点产品 弹性 MapReduce 本期腾讯云EMR于作业诊断能力重磅增强,通过控制台提供用户泛hadoop组件中应用层原生明细信息、作业及Hive查询的日志现场,简化了用户应用层异常排查的操作过程。同时推出配置对比、扩容指定配置组、标签分账、磁盘检查更新等功能,优化了集群运维管理体验,并显著提升资源管理的便捷性。 Elasticsearch Service 本期腾讯云ES重磅推出了自治索引,通过实时跟踪业务压力变化,能够动态、稳定的调整分片数与滚动周期,实现一站式索引全托管!同时,也推出了索引管理可视
本文大纲: Abstract Introduction 研究动机 TDSQL整体架构 TDSQL对时态数据库的需求 T-TDSQL核心技术与系统的价值 T-TDSQL解决了的问题 Acknowledgments References 1 Abstract TDSQL是腾讯公司研发的一款事务型分布式数据库。 T-TDSQL是基于TDSQL的一个分布式全时态数据库。其特点是可扩展、多版本事务管理、分布式存储和计算、强数据一致性和强同步机制,且提供有效时间、事务时间双时态的全态数据存储、管理、计算。 这
TDSQL-C采用计算和存储分离的架构,所有计算节点共享一份数据,存储容量高达128TB,单库最高可扩展至16节点,提供秒级的配置升降级、秒级的故障恢复和数据备份容灾服务。TDSQL-C既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特征,又具有开源云数据库简单开放、自我迭代的优势。《TDSQL-C PostgreSQL(CynosDB) 内核解密》文章已总体介绍了TDSQL-C核心架构与关键技术,本文下面将介绍TDSQL-C 存储层内核实现细节。
TStor OneCOS简介 “ TStor OneCOS海量对象存储,是基于腾讯云公有云存储架构打造的完全自研的分布式软件定义存储,轻松支持单桶万亿对象和EB级容量,集群容量无限伸缩,同时支持自研4U60高密服务器。 ” 经过版本不断迭代,持续加强功能和优化性能,当前最新推出V1.1.1版本,主要更新如下: 小文件合并 处理海量小文件对于对象存储一直是一个巨大挑战,很难实现性能和空间利用率的兼得。基于云上存储实践经验,OneCOS底层Yotta存储引擎选择异步合并方式作为最佳方案。为了保证小文件写入性
数据湖加速器 GooseFS 是由腾讯云推出的高性能、高可用、弹性的分布式缓存方案。依靠对象存储(Cloud Object Storage,COS)作为数据湖存储底座的成本优势,为数据湖生态中的计算应用提供统一的数据湖入口,加速海量数据分析、机器学习、人工智能等业务访问存储的性能。
导语:全时态数据为数据安全、数据重演、数据挖掘和AI技术的施展提供了物理基础。这篇入选VLDB 2019的论文介绍,基于腾讯云TDSQL扩展而来的全时态数据库系统(T-TDSQL),在保证OLTP性能的前提下提供了轻量级的全时态数据管理功能和全时态数据的事务处理能力、以及集当前态数据于生产系统集历史态数据于分析型系统的集群架构,构成了全时态数据的完备解决方案。 前言 腾讯与中国人民大学于2017年起,依托于腾讯TEG计费平台部丰富的实战经验和中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室的多年学术积累
2023年8月1号,腾讯云大数据 ES Serverless服务重磅发布,拥有自动弹性、完全免运维、极致成本、Elastic Stack生态兼容、灵活易用、稳定可靠等优势特性,提供开箱即用的云端Elasticsearch体验,助力企业高效上云!
企业内开发者经常需要开发各式各样自建应用,传统的开发方式很容易陷入一个身份困境: 反复实现账号注册、注销等管理,写一堆账号、组织、角色表、关联表类和对应接口。 面临繁琐各异的安全合规要求,挠头做密码有效期、GDPR 等数据合规。 对接企业内外部各类认证方式,微信、AD 域账号等等持续新增和变更。 当企业采用了腾讯云 IDaaS 之后,企业内开发者将可以省去以上烦恼,专注在自己的业务上,仅需在程序内注入几行代码、几分钟即可快速集成腾讯云 IDaaS。腾讯云 IDaaS 提供了不同编程语言的快速教程帮助企业开
| 导语ACM SIGMOD/PODS 2019 数据管理国际会议于6月30日到7月5日在荷兰首都阿姆斯特丹召开。腾讯技术团队直击现场第一时间带回大会盛况。 SIGMOD第一天大会Keynote主题为“Responsible Data Science”;第二天的Keynote主题是区块链,更偏应用一些,由IBM Almaden研究中心的著名数据库研究员C. Mohan报告。他自从2016年以来重点研究和推广区块链技术,据统计已经在全世界十几个国家做过相关的报告。区块链技术经过了十年的发展,至今还存在一些争
近日获悉,腾讯云对象存储COS正式通过Veeam备份软件标准化测试,携手为用户提供云上数据存储服务。
▲点击上方 腾讯云数据库 关注 传统的数据库+云的模式没有给用户带来很多惊喜,云原生成为新的大方向。 IT产业正在经历新的周期,离散的私有IT基础设施转向集中式,这在产业发展史上已经不甚新鲜,主机时代、PC时代我们都曾经历过不同的转变,从主机的集中到个人计算机的分散再到云计算,IT的发展似乎也在遵循着“否定之否定”的钟摆定理。 数据库作为计算机架构的核心底层软件,同样处于变化之中,其历史可以追溯到1970年,50年来数据库领域厂商进进出出,但传统数据库厂商的地位从未动摇,直到云计算的出现。 Gart
【编者按:全时态数据为数据安全、数据重演、数据挖掘和AI技术的施展提供了物理基础。这篇入选VLDB 2019的论文介绍,基于腾讯云TDSQL扩展而来的全时态数据库系统(T-TDSQL),在保证OLTP性能的前提下提供了轻量级的全时态数据管理功能和全时态数据的事务处理能力、以及集当前态数据于生产系统集历史态数据于分析型系统的集群架构,构成了全时态数据的完备解决方案。】
编者按:全时态数据为数据安全、数据重演、数据挖掘和AI技术的施展提供了物理基础。这篇入选VLDB 2019的论文介绍,基于腾讯云TDSQL扩展而来的全时态数据库系统(T-TDSQL),在保证OLTP性能的前提下提供了轻量级的全时态数据管理功能和全时态数据的事务处理能力、以及集当前态数据于生产系统集历史态数据于分析型系统的集群架构,构成了全时态数据的完备解决方案。 前言 01 腾讯与中国人民大学于2017年起,依托于腾讯TEG计费平台部丰富的实战经验和中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室的多年学术
点击▲关注 腾讯云数据库 2019年8月26日-30日,数据库领域顶尖学术会议 VLDB 2019在美国加利福尼亚召开,腾讯TDSQL数据库团队与中国人民大学最新联合研究成果被VLDB 2019接收并将通过长文形式发表。该论文提出了一种拓展的全时态数据模型,并提供了内建的全时态数据库解决方案,通过引入异步数据迁移、增量历史数据管理、原生全时态查询执行器等策略,使得该解决方案可实现轻量且高效的全时态数据管理计算,在保持全局一致性的基础上拥有高效的性能,真正实现为数据赋能。这是继去年腾讯TDSQL相似度计
随着计算力的不断提升和智能算法的快速演进,以及云计算、物联网和人工智能与传统产业更加密集的渗透,如今的世界正在加速进入一个全新的数据时代。
作者:腾讯云 ES 团队 背景概述 当您有日志、监控等持续产生的时序数据存储需求时,通常通过滚动Elasticsearch索引的方式完成,该方式虽然能帮忙您完成基本的数据管理功能,但是仍然需要结合索引模版、索引生命周期管理、索引别名等实现较完整的索引管理,有一定的使用门槛。另外也有一定的索引维护成本,例如需准确的进行索引分片数预估,避免索引分片数不足影响写入可用性、不合理的索引分片数设置导致分片数过多影响集群稳定性,以及索引所在节点故障阻塞写入时需要介入滚动新的索引等问题。 为了解决这些问题,腾讯云Ela
在项目中,或者开发过程中,出现bug或者其他线上问题,开发人员可以通过查看日志记录来定位问题。通过日志定位 bug 是一种常见的软件开发和运维技巧,只有观察日志才能追踪到具体代码。在软件开发过程中,开发人员会在代码中添加日志记录,以记录程序的运行情况和异常信息。当程序出现问题时,就可以通过日志检索来定位。所以搭建一个高性能日志系统或者便捷查询的日志系统是十分重要的。
作为云原生技术的爱好者,笔者活跃在各种开发者社群,这不,又让我发现了一个宝藏:腾讯云Elasticsearch Serverless服务,具备自动弹性、免运维的特性,丰富的产品能力,能分钟级实现容器服务的日志采集与可观测分析。当然,秉持着“不吃独食”的开源心态,为了让大家也能免费体验到这款开箱即用的产品,笔者连着请小编吃了一周的宵夜,最终领取到了免费体验卷➕资源包特惠1元购➕开发者课程(也有免费代金券,爱了!)等满满福利,具体领取方式可见文末相关链接。
“ 导语: ACM SIGMOD/PODS 2019 数据管理国际会议6月30日到7月5日在荷兰首都阿姆斯特丹召开。腾讯技术团队直击现场第一时间带回大会盛况 ” 回顾SIGMOD第一天大会Keynote主题为“Responsible Data Science”,而第二天的Keynote主题是区块链,更偏应用一些,由IBM Almaden研究中心的著名数据库研究员C. Mohan报告。他自从2016年以来重点研究和推广区块链技术,据统计已经在全世界十几个国家做过相关的报告。区块链技术经过了十年的发展,至
国际权威市场研究机构IDC近日发布了《IDC PeerScape:金融领域中数据管理分析服务最佳实践案例》报告,腾讯云大数据TBDS和某股份制银行的存算分离数据湖项目凭借其领先的技术架构、强大的数据能力以及全面的国产化适配,荣获该报告的最佳实践案例。这一荣誉证明了腾讯云在金融领域数据管理和分析方面的领先地位,以及其为客户提供卓越解决方案的承诺。
又一项大能力-云原生数据湖获得信通院认证啦! 近日,中国信息通信研究院 (以下简称“信通院”) 正式公布了第十四批“大数据产品能力评测”结果,腾讯云云原生数据湖基于对象存储 COS,数据湖加速器 GooseFS、数据万象 CI 和容器服务 TKE 的数据湖解决方案 V5.0,在存储能力、计算能力、安全能力、数据管理能力、湖应用能力、兼容性能力、运维能力、高可用能力等方面,通过了工业和信息化部中国信息通信研究院大数据能力专项评测,荣获“云原生数据湖基础能力专项评测证书”。 随着数据规模的增加,数据格式的丰富
近日,中国信息通信研究院 (以下简称“信通院”) 正式公布了第十四批“大数据产品能力评测”结果,腾讯云云原生数据湖基于对象存储 COS,数据湖加速器 GooseFS、数据万象 CI 和容器服务 TKE 的数据湖解决方案 V5.0,在存储能力、计算能力、安全能力、数据管理能力、湖应用能力、兼容性能力、运维能力、高可用能力等方面,通过了工业和信息化部中国信息通信研究院大数据能力专项评测,荣获“云原生数据湖基础能力专项评测证书”。
相信所有企业和个人开发者在选用云存储产品时都把数据安全作为重要考量标准。 本文介绍了用户如何使用腾讯云对象存储COS的事前防护、事中监控、事后追溯三个手段来保证自己的数据安全。
3月29日,“基于腾讯云ES实现海量云原生分布式全链路可观测性项目”(下称“腾讯云ES方案”)荣获中国信通院“2022算力云服务领航者计划优秀案例”奖项。本次获奖的腾讯云ES方案,进一步展现了腾讯云在算力云服务领域的产品与服务实力。
1、能否用最通俗的语言介绍下什么是向量,什么是向量数据库,它和传统数据库有什么区别?
在云时代,开发者与企业需要怎样的数据管理产品,一方面提升开发者的效率加速企业发展,另一方面又需要保障数据安全。NineData则是尝试在两者之间找到平衡,让开发者能够高效率且安全地完成企业内部的数据管理,发掘企业数据价值。
数据不仅是企业数字化转型的基石,更是企业创新发展的源泉。过去,企业的数据管理方案彼此割裂,价值挖掘难度大、成本高、产出低,特别在面对以大模型为代表的AGI浪潮,企业需要从全局视角出发,用系统性思维来统筹整个数据管理,发挥自身的数据价值。
DataOps是一种新型的数据开发模式,通过构建高效协同机制,建立精细化的数据运营体系,打造规范化、一体化的数据开发流程,实现数据产品的高质量和高效率交付。此次发布的《DataOps实践指南2.0》在1.0版本基础上进行了大量迭代,旨在总结各行业最佳实践,提炼核心理论框架,推动DataOps理念的广泛应用,加速数据驱动型企业的能力建设。
日志的采集、检索和分析是每个业务在架构设计上都需要考虑的重要一环,同时也是痛点较多、人力成本较高的一环。本文将从日志的生命周期开始,分析业界最成熟的ELKB解决方案在接入时和接入后的痛点,并通过在腾讯云ES上接入日志和运维索引的体验,分享腾讯云ES是如何解决这些痛点,来降低日志接入和运维成本,让业务能专注于日志数据价值的挖掘。
Gartner® Peer Insights™ 是一个面向全球、专门针对企业级软件的客户评审和评级平台。
近日获悉,腾讯云对象存储 COS 正式通过 Veritas 备份软件标准化测试,为数据安全再添新助力。
随着移动互联网、物联网、云计算等信息技术蓬勃发展,数据量呈爆炸式增长。如今我们可以轻易得从海量数据里找到想要的信息,离不开搜索引擎技术的帮助。
在近日举办的DataOps发展大会上,中国信息通信研究院发布了《DataOps实践指南2.0》。腾讯云作为参编单位,积极参与了标准的制定,并分享了其在DataOps领域的技术理论和实践经验。腾讯云大数据推出的一站式数据开发治理平台WeData,全面支持DataOps的各项能力,助力企业实现高效的数据开发和治理。
作者|江烁 本文整理自 Pulsar Summit Asia 2022 上腾讯互娱 GDP 微服务开发平台网关技术负责人江烁的演讲《打通 Apache Pulsar 与 Envoy,构建高效游戏 OTO 营销平台实践》。本文将介绍介绍腾讯互娱利用 Apache Pulsar 和 Envoy 运营游戏 OTO 营销平台的经验。 腾讯互动娱乐旗下涵盖腾讯游戏、腾讯文学、腾讯动漫等多个互动娱乐业务平台。其中,腾讯游戏注册用户超过 8 亿。2022 年 6 月,腾讯游戏旗下王者荣耀日活跃用户数量超过 1 亿 6
5月31日消息,Gartner发布2024年《云数据库管理系统“客户之声”》(《Voice of the Customer for Cloud Database Management Systems》)行业洞察报告,腾讯云在截至2024年5月总计50条评价中获得96%的客户推荐,入选亚太区“客户之选”象限。这意味着腾讯云的数据库和大数据等产品的领先能力和实践经验获得了全球客户的认可。
最近国内某大型互联网公司依靠其数据优势成功上市,可见数据的重要性,而数据和存储密不可分,您真的知道自己需要更高性能存储吗? 在当今数据爆发式增长的时代,数据已经成为很多行业最重要的资源,没有之一。 数据左右着很多新兴企业的命脉,收集数据、分析数据和应用数据的循环已经变为企业发展的根本,依靠数据创造更大的价值,并持续的加强和优化数据管理流程,让数据型驱动的行业不断进化。 常规的存储只能满足数据保存的基本需求,或者顺带一些基本的数据混合管理,而要真正挖掘数据的价值,采用高性能的存储必不可少,以支撑高性能
本次Techo Day腾讯技术开放日,腾讯云以存储、数据库、大数据和数据安全四大重点产品为议题,详细解读数据管理趋势发展。通过一系列“全面、系统”的数据管理解决方案,重点分享客户将数据管理与具体业务场景相结合的行业最佳案例。助力企业构建统一、智能、安全的数据管理平台,实现数据资产的最大化。
随着数字化进程不断深入,数据呈大规模、多样性的爆发式增长。为满足更多样、更复杂的业务数据处理分析的诉求,湖仓一体应运而生。在Gartner发布的《Hype Cycle for Data Management 2021》中,湖仓一体(Lake house)首次被纳入到技术成熟度曲线中。
近几年腾讯云开发技术持续发力,更新升级速度非常迅猛,功能也是越来越强大易用,该网站的实现几乎用到了云开发所有的主流功能,也看到了云开发的无限可能。下面就给大家分享下云开发在站点应用中的功能吧。
随着移动互联网、物联网、云计算等信息技术蓬勃发展,数据量呈爆炸式增长。如今我们可以轻易得从海量数据里找到想要的信息,其中离不开搜索引擎技术的帮助。特别是其中的索引、检索和排序机制,我们无需深入了解背后复杂的信息检索原理,即可实现基本的全文检索功能。数据量达到十亿,百亿规模仍然可以秒级返回检索结果。对于系统容灾、数据安全性、可扩展性、可维护性等我们关注的实际问题,在开源搜索引擎领域排名第一的Elasticsearch里均能得到有效解决。
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