腾讯云的游戏服务器扩缩容怎么样_腾讯云快速扩缩容_腾讯云游戏服务器扩缩容怎么样 - 腾讯云开发者社区

Airbnb的动态kubernetes集群扩缩容本文介绍了Airbnb的集群扩缩容的演化历史，以及当前是如何通过Cluster Autoscaler 实现自定义扩展器的。...译自：Dynamic Kubernetes Cluster Scaling at Airbnb 简介 Airbnb的基础设施的一个重要作用是保证云能够根据需要自动执行扩缩容。...我们每天的流量波动都非常大，需要依靠动态扩缩容来保证服务的正常运行。为了支持扩缩容，Airbnb使用了Kubernetes编排系统。...这些演进可以划分为如下几个阶段：阶段1：异构集群，手动扩容阶段2：多集群类型，独立扩缩容阶段3：异构集群，自动扩缩容阶段1：异构集群，手动扩缩容在使用Kubernetes之前，每个服务实例都运行在其所在的机器上...通过这种额外的负载灵活性，我们可以有更多的空间来在默认的Cluster Autoscaler扩展逻辑之外，实现成熟的扩缩容策略。特别地，我们计划实现与Airbnb特定业务逻辑相关的扩缩容逻辑。

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k8s中pod的自动扩缩容

HPA说明 Kubernetes从1.1版本开始，新增了名为Horizontal Pod Autoscaler（HPA）的控制器，用于实现基于CPU使用率进行自动Pod扩缩容的功能。...周期性地监测目标Pod的资源性能指标，并与HPA资源对象中的扩缩容条件进行对比，在满足条件时对Pod副本数量进行调整。...Kubernetes在早期版本中，只能基于Pod的CPU使用率进行自动扩缩容操作，关于CPU使用率的数据来源于Heapster组件。...HPA控制器通过Metrics Server的API（Heapster的API或聚合API）获取这些数据，基于用户定义的扩缩容规则进行计算，得到目标Pod副本数量。...当目标Pod副本数量与当前副本数量不同时， HPA控制器就向Pod的副本控制器（Deployment、 RC或ReplicaSet）发起scale操作，调整Pod的副本数量，完成扩缩容操作。

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腾讯云服务器CentOS7.8系统分区缩容

问题背景：有的用户在使用服务器过程中，没有规划好服务器的磁盘使用，到后期，想从已有的磁盘中压缩出一块空间创建新的分区，挂载到其他业务使用，本文针对这种场景，输出下具体的操作方案，仅供参考...；一、缩容系统盘分区分区缩容必须在磁盘非挂载状态下操作，所以对于腾讯云服务器系统盘，需要进入到救援模式下操作。...vda1：umount /dev/vda1 8、创建新分区图片9、给新分区创建文件系统：mkfs.ext4 /dev/vda210、查看分区情况：fdisk -l /dev/vda11、退出救援模式，登录服务器查看...，vda1分区已缩小至10G，创建的其他分区2、3可挂载到其他的目录使用；图片二、缩容数据盘分区缩容数据盘分区和缩容系统盘分区其实操作上没有差异，相对而言更简单，不需要进入救援模式，在服务器中直接操作；...以上即为分区缩容操作，有问题欢迎评论留言。

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Kubernetes的垂直和水平扩缩容的性能评估

为了帮助选择最佳策略，本文主要对比了kubernetes中的水平和垂直扩缩容。...简介云服务的负载可能会随时间变动，为了实现可扩展，需要依据特定的指标(如CPU)来采取自动扩容策略，以此来扩大应用的处理能力。为此，我们需要均衡应用的QoS和云基础设施的开销，即量入为出。...此外，在性能和成本效益方面，还缺乏与垂直自动扩缩容相关的分析，以及如何与水平自动扩缩容进行比较。...评估场景考虑到垂直扩缩容至少需要一个监控的Pod，因此为了保持配置相似，需要为每个扩缩容策略配置2个初始Pods。...可以得出，在较长时间的实验中，可以生成更多的pod执行的历史数据，垂直自动扩缩容将更有效地执行自动扩缩容决策。

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k8s 中 pod 的自动扩缩容

以下文章来源于feelwow ，作者dogfei HPA 说明 Horizontal Pod Autoscaler（HPA）控制器，用于实现基于 CPU 使用率进行自动 Pod 扩缩容的功能。...15s），周期性地监测目标 Pod 的资源性能指标，并与 HPA 资源对象中的扩缩容条件进行对比，在满足条件时对 Pod 副本数量进行调整。...HPA 控制器通过 Metrics Server 的 API（Heapster 的 API 或聚合 API）获取这些数据，基于用户定义的扩缩容规则进行计算，得到目标 Pod 副本数量。...完成扩缩容操作。...基于内存的 HPA 当前稳定版本autoscaling/v1只支持 CPU 的扩缩容，autoscaling/v2beta2支持内存和自定义指标的扩缩容，我们使用这个版本的接口测试。

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MySQL分布式架构扩缩容的初步设计

MySQL分布式架构的扩缩容是一个很有意思的话题。严格的说，我们所说的这种架构方案是一种伪分布式架构，我们就做下统称。重点是扩缩容的思路上。...从扩容的角度来说，这也就是我们预期要做的事情，4个变8个，8个变16个。一套环境按照设定的分片规模可以扩容两次。...而缩容怎么来做呢，我们需要考虑得更细致一些，所以我就截取了物理分片1的一个相对详细的数据复制关系图。...扩容后，原本的db1,db2为active状态，而db3,db4在原来的Slave节点上是active状态 ? 这个基础上，我们需要保证的就是将原本隔离的节点数据统一为Master端active状态。...这个事情如果相对平滑的完成，其实整个分布式集群的管理就不在话下了。

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再战 k8s（13）：Pod 的扩缩容

文章目录 Pod的扩缩容手动扩缩容机制自动扩缩容机制 HPA的工作原理指标的类型扩缩容算法详解 HorizontalPodAutoscaler配置详解 Pod的扩缩容实际生产系统, 会遇到某个服务需要扩容的场景...系统会假设这些Pod在需要缩容（Scale Down）时消耗了期望指标值的100%，在需要扩容（Scale Up）时消耗了期望指标值的0%，这样可以抑制潜在的扩缩容操作。...最后，在HPA控制器执行扩缩容操作之前，系统会记录扩缩容建议信息（Scale Recommendation）。控制器会在操作时间窗口（时间范围可以配置）中考虑所有的建议信息，并从中选择得分最高的建议。...，系统将针对每种类型的指标都计算Pod副本的目标数量，以最大值为准进行扩缩容操作。...例如，用户使用了公有云服务商提供的消息服务或外部负载均衡器，希望基于这些外部服务的性能指标（如消息服务的队列长度、负载均衡器的QPS）对自己部署在Kubernetes中的服务进行自动扩缩容操作。

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Pod的垂直扩缩容的触发指标以及配置方法

图片Pod的垂直扩缩容是由以下指标触发的：CPU利用率：Pod的CPU使用率决定了是否需要增加或减少Pod的副本。可以通过定义CPU利用率的百分比阈值来触发垂直扩缩容。...内存利用率：Pod的内存使用率也是触发垂直扩缩容的重要指标。通过定义内存利用率的百分比阈值来触发垂直扩缩容。网络流量：如果Pod的网络流量超过了定义的阈值，可以触发垂直扩缩容。...磁盘利用率：如果Pod的磁盘利用率超过了定义的阈值，可以触发垂直扩缩容。磁盘利用率可以根据已用磁盘空间的百分比来衡量。以上指标可以根据业务需求自定义和配置。...通常，可以使用Kubernetes的水平Pod自动扩展（HPA）功能来实现自动垂直扩缩容。通过创建Pod资源并定义自动扩缩容的策略，可以在Pod资源中设置触发垂直扩缩容的指标和阈值。...在本例中，目标容器是yifan-online-container，并且定义了当CPU利用率达到80%时进行垂直扩缩容。可以根据需求和实际情况，定义和配置其他的指标和阈值，以实现自动垂直扩缩容。

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MySQL分布式架构扩缩容的初步设计（二）

这是学习笔记的第 1834篇文章之前总结了一篇扩缩容的初步设计，我们来做第二篇。...MySQL分布式架构扩缩容的初步设计本次弹性扩缩容测试是尽可能在有限的服务器资源情况下对集群做扩容和缩容。主要目的是想实现弹性的功能。...扩容其实相对来说会容易一些，也是一种可控的实现方式，在这种方案中的主要思路就是基于GTID的双向复制，这里的双向复制是一种比较纯粹的单向复制，即节点1只负责db1,db2的写入，而双方复制的另外一个节点...缩容是很少有环境去完整模拟的，在这里，有了之前的基础，其实实现起来是一种很自然的方式，本质还是通过复制的方式减少数据延迟，然后通过单向的复制关系达到数据的统一复制入口。...即db1,db2,db3,db4的分片节点数据统一有节点1来统筹，节点5只负责节点数据的复制。 ? 缩容后的效果如下： ?

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【kafka思考】最小成本的扩缩容副本设计方案

在这篇文章开始前,你需要先了解【kafka源码】kafka分区副本的分配规则从【kafka源码】kafka分区副本的分配规则中我们已经知道了,如何分区副本是如何进行分配的那么当我们想要批量进行副本扩缩的时候...，我们本篇文章就好好思考一下设计方案扩缩副本想法1 我们指定,扩缩副本在kafka中是不直接支持的,但是我们可以通过kafka-reassign-partitions.sh工具来进行重新分配, 但是如果要给多个...topic来进行扩缩副本操作的话,要自己去一个个的配置副本分配的位置,那么这是一个灾难; 手动不仅容易出错,已非常容易让副本分配的不均衡, 可以看看之前的文章 kafka运维】副本扩缩容、数据迁移、副本重分配...如果还是想要实现我们的目标,最小成本的去扩缩副本,那么我们就需要找到是从哪个分区开始进行了扩分区的操作假如现在的分区 0,2,3 1,3,0 2,3,4 3,4,0 先去验证是否有冲突的地方; 比如上面...Topic之前是否有进行过分区扩容,或者有过自定义分区副本的分配; 就一个字简单, 而且扩缩容改动也是最小的,只新增要新增的副本; 对原来的副本不改动; 如果开发运维同学自己有对分区自定义分配, 这种方式也不会去改动这一块

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【kafka思考】最小成本的扩缩容副本设计方案

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一种简单实用、支持动态扩缩容的分库分表方案

在互联网的业务中，mysql使用很广泛，且是最容易产生性能瓶颈的服务组件，一般稍微有点业务量的toC业务，都需要在系统设计阶段考虑好扩缩容方案，但又不能过度设计造成资源浪费，所以需要有一个灵活的分库分表方案...3、扩缩容方案如何合理地分库分表不难，难的是如何才能最大限度减少扩容缩容带来的迁移问题。...实例升级对业务是透明的，避免了扩缩容的工作量。...C) db为逻辑库，并配置化上面分库得到的db都是逻辑库，这些db可以在一个mysql实例上，也可以在多个mysql实例上，需要将每个db连接配置化，这样后续扩缩容时不用修改代码，配合dba迁移db后修改配置即完成扩缩容...D) 执行扩容缩容执行扩容缩容的过程，就是不断在逻辑db和 mysql实例之间做迁移，然后服务配合改一下配置即可。

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「走进k8s」Kubernetes1.15.1的Pod 自动扩缩容（23）

前面说过可以通过--replicas的方式来扩缩容，或者是通过dashboard的方式界面化的扩缩容。...其实都需要手动，如果kubernetes可以通过当时容器使用情况来自动的扩缩容，其实有的可以进行预知，有的根本就是不确定的，纯手工去做也是不现实的人海战术。 ? （一）HPA ?...用于支持自动扩缩容的 CPU/memory HPA metrics：metrics-server；2....③ 创建自动扩所容的hpa 最大cup 5%，最少1个pod，最多5个pod。根据设定的 cpu使用率（5%）动态的增加或者减少pod数量。...同样的这个时候我们来关掉busybox来减少负载，然后等待一段时间观察下HPA和Deployment对象 kubectl get pod 上边的图是5个pod，下面变成了1个完成了缩容 ?

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基于k8s Deployment的弹性扩缩容及滚动发布机制详解

② CURRENT 当前处Running态的Pod的个数 ③ UP-TO-DATE 当前处最新版本的Pod的个数。...4.5 FAQ 滚动更新时控制的是副本集，对于上层的service,什么时候切换到新的pod,期间会涉及到外部请求负载到旧版本的pod吗？...在滚动更新的过程中，Service的流量转发会有怎样的变化呢？ service只会代理readiness检查返回正确的pod。...： ReplicaSet的数目及每个ReplicaSet的属性而一个应用的版本，对应一个ReplicaSet；该版本应用的Pod数量，由ReplicaSet通过它自己的控制器（ReplicaSet...deployment 关注的应该是自身的api对象和rs的api对象，但是我看deployment controller 的源码中也关注了pod的变更，这是为了处理哪种情况？

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HPA 还是 KEDA，如何在 Kubernetes 中更有效的使用弹性扩缩容？

但是构建云原生应用程序时最常见的问题还是弹性扩缩容。什么是缩放？我们应该怎么做才能实施有效的扩展实践？Kubernetes 在这方面对我们有帮助吗？...将分享一些关于应用程序自动缩放的见解，并谈到使用 K8s 自动缩放器时面临的一些现实挑战。缩放是一种配置应用程序的过程，它可以根据负载的变化进行不同的资源发放。...但我是事件驱动架构的重度用户。我的很多管道都是异步的。这意味着当我的系统负载为零时，我可以将后台任务缩减到零以节省成本。你觉得这个功能有必要吗？在下面的评论中告诉我！...由于 HPA 的扩展算法的工作方式，不可能从零开始扩展您的应用程序。 HPA 缩放算法如果你currentReplicas变为零，当你缩放到零时，你的乘数也将变为零。...它将如何使我们的生活变得轻松？ KEDA 是一个基于 Kubernetes 的事件驱动自动扩缩器。

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Serverless 在线游戏开发平台解决方案｜腾讯互娱落地实践

腾讯互娱推出 PGOS 完成 Serverless 化游戏上云腾讯互动娱乐事业群（IEG）下的腾讯游戏是全球领先的游戏开发和运营机构，也是国内最大的网络游戏社区。...全面托管服务：借助完整的后端解决方案，消除了大规模构建，管理和运行服务器的挑战。即时自动扩缩容的专用服务器，为实时游戏提供低延迟和高可靠性。...腾讯云 Serverless 的技术优势开箱即用：用户无需额外购买、搭建和配置服务器，可完全专注于业务代码。...动态扩缩容：Serverless 的另一大特点是自动扩缩，轻松应对流量洪峰。在访问量突增时，自动扩容保障业务的正常运行；在流量低谷，自动缩容以节约成本。...腾讯云 Serverless 为游戏上云提供算力支持的技术原理 Serverless 可以为国际业务 PGOS 提供底层运算支持，一个虚拟服务器（Virtual Server）对应一个或多个云函数，用户创建

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腾讯云专家揭秘国内首款无服务器数据库架构

不久前，腾讯云发布了国内第一款无服务器数据库ServerlessDB，受到众多数据库开发者的关注，关于该数据库的自动扩缩容能力以及背后的设计原理展开了激烈的探讨。...PartⅠ 真正实现自动扩缩容的挑战相比较于传统数据库，云数据库的弹性扩缩容和按量计费能够帮助用户按需使用云资源，避免资源浪费的同时大幅节省了成本。...Part Ⅱ ServerlessDB的弹性扩缩容实现腾讯云ServerlessDB完美解决了该挑战。...腾讯云基于PostgreSQL实现的ServerlessDB最大优势就是在技术层面上可以实现天然、精确、不需要人为干预的弹性扩缩容。...腾讯云ServerlessDB采用租户隔离扩缩容以及连接池管理技术，从而实现了技术层面上真正的弹性扩缩容。 1.

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如何快速构建稳定、低延时的多人游戏的部署环境？

腾讯游戏服务器引擎（Game Server Engine，缩写GSE），支持有状态的游戏服务部署和扩缩容，实现服务发现、高效灵活的服务器伸缩和就近调度的能力，帮助开发者快速构建稳定、低延时的多人游戏的部署环境...这是一个有状态的扩缩容场景：对于游戏服务，尤其是对战服务来说，不能是简单添加一个clb(负载均衡)就能搞定。在游戏服务里需要断线重连，能找到之前连接的服务器；另外游戏过程不能因为缩容中断游戏。...游戏服务器引擎（Game Server Engine，缩写GSE）提供专用游戏的服务器托管服务，支持有状态的游戏服务部署和扩缩容，实现服务发现、高效灵活的服务器伸缩和就近调度的能力，帮助开发者快速构建稳定...多地部署，跨区域容灾弹性伸缩是一个基本前提，GSE可以随时调度腾讯云任何区域、任何机型的资源，从而轻松做到容灾。...申请使用游戏服务器引擎，请移步：https://cloud.tencent.com/apply/p/k0b6pvbhs6 想理解更多游戏云服务相关的产品&方案，请关注腾讯游戏云公众号： WechatIMG48

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全面讲解如何快速开发腾讯云小游戏

上面是将在8月底推出的腾讯云应用服务平台，目前在内测中。该平台做了很多简单的整改，我们发现很多开发者其实对购买服务器搭建数据库、初始化、扩缩容等，并不熟悉，包括CDN他们也不太明白。...前面的轻量级游戏解决方案无法适用于重度游戏，所以我们总结了些重度小游戏在架构方面面临的一些挑战。首先是弹性扩缩容，这也是目前最令运维最头痛的问题，因为我们无法预测到小程序何时会爆。...有时候某个大V不经意的在朋友圈或者群里发了这个游戏，可能就会引发几何式的增长。而此时游戏又没有办法做弹性扩容，因为可能架构上就不满足弹性扩缩容的要求。...所以我们经常会看到，要么游戏一直不火，要么火了一段时间后停机维护，之后淡出视线。第二个是高并发承载，这也是实现弹性扩缩容的先决条件，即如何应对突发的大流量涌入，在高压情况下保证游戏的流畅性。...弹性扩容主要是通过腾讯云的云监控获取服务器、CPU、内存、读写的承载情况，然后判断这些数据是否达到阈值，一旦超过阈值就自动进行扩缩容。

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OCGI：腾讯游戏应用的云原生实践

尹烨，腾讯专家工程师，K8s/CNI等开源项目贡献者，负责腾讯游戏K8s等云原生相关技术的研发运营工作。蔡卫东，腾讯高级工程师。...比如很多游戏业务都希望实现定时扩缩容，甚至应用自己控制 Workload 副本数量。业界已经有一些开源项目去尝试解决这类游戏服务的 DS 管理问题，比如 Google 的Agones[8]。 ?...Squad 和 GeneralPodAutoscaler 提供了一些扩展和交互机制，变更，或者扩缩容时，GameServer 可以更加优雅的退出，避免对游戏玩家的影响。...如果应用想自己控制 Squad 的副本数量，可以通过 Webhook 的方式实现。应用定义缩容顺序缩容时，可由应用指定缩容的顺序。例如，缩容时，应用可以选择玩家数量的 DS 副本删除。...这不仅可以降低缩容开销，还可以提高底层的资源利用效率。更好的与集群扩缩容（CA）工作基于应用确认机制，缩容时，CA 可以选择任意的副本进行删除，不用担心对用户的影响。

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Airbnb的动态kubernetes集群扩缩容

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